>Deep Learning im Markt für maschinelles Sehen im Nahen Osten und in Afrika, nach Angebot (Hardware, Software und Dienstleistungen), Anwendung (Inspektion, Bildanalyse, Anomalieerkennung, Objektklassifizierung, Objektverfolgung, Zählung, Barcodeerkennung, Merkmalserkennung, Standorterkennung, optische Zeichenerkennung, Gesichtserkennung, Instanzsegmentierung und andere), Objekt (Bild und Video), Vertikal (Elektronik, Fertigung, Automobil und Transport, Lebensmittel und Getränke, Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen, Bau und Material, Energie und andere), Land (Saudi-Arabien, Südafrika, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Israel und Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Einblicke : Markt für Deep Learning im maschinellen Sehen im Nahen Osten und in Afrika
Der Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und in Afrika dürfte im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 an Marktwachstum gewinnen. Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,3 % wächst und bis 2029 voraussichtlich 731,61 Millionen USD erreichen wird. Die wachsende Nachfrage nach Identitätsüberprüfung und die steigende Nachfrage nach Augmented Reality können wichtige Faktoren für das Wachstum des Marktes sein.
Deep Learning in maschinellen Bildverarbeitungssystemen sind Systeme, die die Welt um sich herum genauso sehen und verstehen können wie Menschen. Das sind Computer, die digitale Bilder und Videos verstehen können. Dies ist durch den technologischen Fortschritt bei Bildverarbeitungssystemen, künstlicher Intelligenz und Rechenleistung möglich. Die in den Systemen verwendeten Grundprinzipien sind Daten- oder Bilderfassung, Daten- oder Bildverarbeitung und Daten- oder Bildklassifizierung. Die erfassten Daten können in Form von Bildern oder Videos vorliegen, die mit hochauflösenden Kameras, intelligenten Kameras, Sensoren usw. aufgenommen wurden. Die Datenverarbeitung erfolgt durch verschiedene trainierte Modelle von maschinellen Lernalgorithmen, Deep-Learning-Algorithmen und KI-Algorithmen. Sie kann für zahlreiche Anwendungen wie Objekterkennung, Gesichtserkennung, Mustererkennung usw. in verschiedenen Branchen wie Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Landwirtschaft usw. verwendet werden.
Zu den Faktoren, die den Markt antreiben, gehören die wachsende Nachfrage nach Identifikationsüberprüfung und die Einführung von KI mithilfe von Deep Learning in der Bildverarbeitung. Schwierigkeiten bei der Objektlokalisierung und -erkennung können jedoch ein hemmender Faktor für das Wachstum des Marktes für Deep Learning in der Bildverarbeitung im Nahen Osten und in Afrika sein. Das wachsende Interesse an Finanzdienstleistungen und dem Agrarsektor sind einige der Faktoren, die eine Chance für den Markt darstellen können. Die Komplexität bei der Entwicklung von Deep Learning in Bildverarbeitungssystemen kann eine Herausforderung für das Marktwachstum darstellen.
Dieser Marktbericht zum Thema Deep Learning im Bereich maschinelles Sehen liefert Einzelheiten zu Marktanteilen, neuen Entwicklungen und Produktpipeline-Analysen, den Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Umsatzbereiche, Änderungen der Marktvorschriften, Produktzulassungen, strategische Entscheidungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um die Analyse und das Marktszenario zu verstehen, kontaktieren Sie uns für ein Analyst Briefing. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine Umsatzauswirkungslösung zu entwickeln, mit der Sie Ihr gewünschtes Ziel erreichen.
Naher Osten und Afrika Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung Marktumfang und Marktgröße
Der Markt für Deep Learning im Bereich maschinelles Sehen im Nahen Osten und Afrika ist nach Angebot, Anwendung, Objekt und Branche segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und zur Bestimmung Ihrer wichtigsten Anwendungsbereiche und der Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und in Afrika in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Im Jahr 2022 hatte die Hardware einen größeren Marktanteil, da der Bedarf an intelligenten Hardwareprodukten aufgrund der Dominanz künstlicher Intelligenz und wesentlicher Komponenten für Deep Learning im Markt für maschinelles Sehen buchstäblich gestiegen ist.
- Auf der Grundlage der Anwendung wurde der Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und Afrika in Inspektion, Bildanalyse, Anomalieerkennung, Objektklassifizierung, Objektverfolgung, Zählung, Barcodeerkennung, Merkmalserkennung, Standorterkennung, optische Zeichenerkennung , Gesichtserkennung, Instanzsegmentierung und andere unterteilt. Im Jahr 2022 hatte die Inspektion aufgrund des steigenden Bedarfs an Genauigkeit und Präzision sowie der Endbearbeitung hergestellter Produkte aus verschiedenen Branchen einen größeren Marktanteil.
- Auf der Grundlage des Objekts wurde der Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und Afrika in Bild und Video segmentiert. Im Jahr 2022 wird das Bildsegment voraussichtlich den größten Marktanteil halten, da die Nachfrage nach hochwertigen Bildspezifikationen in verschiedenen Hardwaregeräten für die maschinelle Bildverarbeitung steigt.
- Auf vertikaler Basis wurde der Markt für Deep Learning im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und Afrika in die Bereiche Elektronik, Fertigung, Automobil und Transport, Lebensmittel und Getränke, Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen, Bau und Materialien, Energie und andere unterteilt. Im Jahr 2022 wird das Elektroniksegment voraussichtlich den größten Marktanteil halten, was auf Faktoren wie die wachsende Nachfrage nach KI und maschinellem Lernen in verschiedenen elektronikbasierten Hardware- und Systembereichen zurückzuführen ist.
Naher Osten und Afrika Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung Markt – Länderebeneanalyse
Der Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und in Afrika wird analysiert und Informationen zur Marktgröße werden nach Angebot, Anwendung, Objekt und Branche bereitgestellt.
Die im Marktbericht zum Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und in Afrika abgedeckten Länder sind Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Israel, Südafrika, Ägypten und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas.
Saudi-Arabien dominiert den Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung aufgrund verschiedener Faktoren, etwa der wachsenden Nachfrage nach Identitätsüberprüfungen und der Nachfrage nach erweiterter Realität.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Markttrends auswirken. Datenpunkte wie Neuverkäufe, Ersatzverkäufe, demografische Daten des Landes, Regulierungsgesetze und Import-/Exportzölle sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit von Marken aus dem Nahen Osten und Afrika sowie ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken und die Auswirkungen der Vertriebskanäle berücksichtigt.
Steigende Nachfrage nach Deep Learning in maschinellen Bildverarbeitungssystemen.
Der Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und Afrika bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse für das Branchenwachstum jedes Landes mit Umsatz, Komponentenverkäufen, Auswirkungen der technologischen Entwicklung im Bereich Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung und Änderungen der regulatorischen Szenarien mit ihrer Unterstützung für den Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und Afrika. Die Daten sind für den historischen Zeitraum bis 2020 verfügbar.
Wettbewerbsumfeld und Naher Osten und Afrika Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und Afrika bietet Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz im Nahen Osten und Afrika, Produktionsstandorte und -einrichtungen, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produkttestpipelines, Produktzulassungen, Patente, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz, Technologie-Lebenslinienkurve. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und Afrika.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung zählen unter anderem Cognex Corporation, Intel Corporation, NATIONAL INSTRUMENTS CORP., SICK AG, Datalogic SpA, STEMMER IMAGING AG, Abto Software, Adaptive Vision Sp. z oo (Tochtergesellschaft der Zebra Technologies Corporation), Autonics Corporation, Basler AG, Cyth Systems, Inc., EURESYS SA, IDS Imaging Development Systems GmbH, Integro Technologies Corp., LeewayHertz, Matrox Imaging, MVTEC SOFTWARE GMBH, Omron Microscan Systems, Inc. (eine Tochtergesellschaft der OMRON Corporation), perClass BV, Qualitas Technologies, RSIP Vision, USS Vision LLC und Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems. DBMR-Analysten kennen die Stärken der Konkurrenz und erstellen für jeden Wettbewerber eine separate Wettbewerbsanalyse.
Zum Beispiel,
- Im März 2020 brachte KEYENCE CORPORATION mit der Pattern Projection Lighting CV-X-Serie ein neues Produkt im Bereich der Bildverarbeitungssysteme auf den Markt, das unter anderem 2D-Inspektionsbildverarbeitungssysteme, Höhenextraktion und 3D-Inspektion ermöglicht. Es wird von einem Vision Controller angetrieben. Es handelt sich um ein einzigartiges Produkt, das Fehler untersuchen und analysieren kann und in Automobilunternehmen weit verbreitet ist. Es ist ein großer Vorteil für das Unternehmen, da es Fehler zuverlässig erkennt.
- Im April 2020 brachte Cadence Design Systems, Inc. neue Produkte auf den Markt – Vision Q8 und Vision P1 DSPs. Dies geschah, um die wachsende Nachfrage in Sektoren wie dem Automobil-, Mobilfunk- und Verbrauchermarkt zu unterstützen. Da diese Modelle für High-End-Mobil- und Mehrkamera-Automobilanwendungen optimiert wurden, verbessern die Produkte die Leistung um das Vierfache. Dies wurde vom Unternehmen getan, um sein Produktportfolio zu erweitern und den Verbrauchern zuverlässige Produkte anzubieten
Partnerschaften, Joint Ventures und andere Strategien steigern den Marktanteil des Unternehmens durch größere Reichweite und Präsenz. Darüber hinaus bietet es den Unternehmen den Vorteil, ihr Angebot für den Markt für Deep Learning im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung im Nahen Osten und Afrika durch eine größere Größenspanne zu verbessern.
SKU-
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- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
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- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 RISE IN DEMAND FOR QUALITY SUPERVISION AND TECHNOLOGIES
5.1.2 INCREASE IN NEED FOR VISION-GUIDED ROBOTICS SYSTEMS
5.1.3 GROW IN ACCEPTANCE OF 3D MACHINE VISION SYSTEMS
5.1.4 INCREASE IN ADOPTION OF CLOUD-BASED TECHNOLOGY
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
5.2.2 HIGH COST OF THE EQUIPMENT
5.2.3 SURGE IN RISK OF CYBER-ATTACKS ON INDUSTRIAL MACHINE ROBOTS AND DEVICES
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 GROWTH IN MANUFACTURING OF HYBRID AND ELECTRIC CARS
5.3.2 GOVERNMENT INITIATIVES TO BOOST AI-RELATED AUTOMATION IN INDUSTRIES
5.3.3 INCREASING DEMAND FOR MACHINE VISION IN AUTOMOTIVE AND MANUFACTURING INDUSTRIES
5.3.4 INCREASE IN VARIOUS STRATEGIC DECISIONS SUCH AS PARTNERSHIP AND ACQUISITION
5.4 CHALLENGES
5.4.1 COMPLICATIONS IN INTEGRATING MACHINE VISION SYSTEMS
5.4.2 ABSENCE OF CUSTOMER KNOWLEDGE ABOUT SWIFTLY ADJUSTING CHANGING MACHINE VISION TECHNOLOGY
6 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 COMPUTATIONAL DEVICES
6.2.2 INPUT DEVICES
6.3 SOFTWARE
6.4 SERVICES
6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.4.1.1 TRAINING AND CONSULTING
6.4.1.2 IMPLEMENTATION
6.4.1.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
6.4.2 MANAGED SERVICES
7 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 INSPECTION
7.3 IMAGE ANALYSIS
7.3.1 SINGLE IMAGE ANALYSIS
7.3.2 MULTI IMAGE ANALYSIS
7.4 ANOMALY DETECTION
7.5 OBJECT CLASSIFICATION
7.6 OBJECT TRACKING
7.7 COUNTING
7.8 BAR CODE DETECTION
7.9 FEATURE DETECTION
7.1 LOCATION DETECTION
7.11 OPTICAL CHARACTER RECOGNITION
7.12 FACE RECOGNITION
7.13 INSTANCE SEGMENTATION
7.14 OTHERS
8 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OBJECT
8.1 OVERVIEW
8.2 IMAGE
8.3 VIDEO
9 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY VERTICAL
9.1 OVERVIEW
9.2 ELECTRONICS
9.2.1 HARDWARE
9.2.2 SOFTWARE
9.2.3 SERVICES
9.3 MANUFACTURING
9.3.1 HARDWARE
9.3.2 SOFTWARE
9.3.3 SERVICES
9.4 AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION
9.4.1 HARDWARE
9.4.2 SOFTWARE
9.4.3 SERVICES
9.5 FOOD & BEVERAGES
9.5.1 HARDWARE
9.5.2 SOFTWARE
9.5.3 SERVICES
9.6 AEROSPACE
9.6.1 HARDWARE
9.6.2 SOFTWARE
9.6.3 SERVICES
9.7 HEALTHCARE
9.7.1 HARDWARE
9.7.2 SOFTWARE
9.7.3 SERVICES
9.8 BUILDING AND MATERIAL
9.8.1 HARDWARE
9.8.2 SOFTWARE
9.8.3 SERVICES
9.9 POWER
9.9.1 HARDWARE
9.9.2 SOFTWARE
9.9.3 SERVICES
9.1 OTHERS
10 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION
10.1 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.1.1 SAUDI ARABIA
10.1.2 U.A.E.
10.1.3 ISRAEL
10.1.4 SOUTH AFRICA
10.1.5 EGYPT
10.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST & AFRICA
12 SWOT ANALYSIS
13 COMPANY PROFILE
13.1 COGNEX CORPORATION
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 INTEL CORPORATION
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 NATIONAL INSTRUMENTS CORP.
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.5 RECENT DEVELOPMENT
13.4 SICK AG
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 DATALOGIC S.P.A.
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 STEMMER IMAGING AG
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 ABTO SOFTWARE
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 ADAPTIVE VISION SP. Z O.O.
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 AUTONICS CORPORATION
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 BASLER AG
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 CYTH SYSTEMS, INC.
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.3 RECENT DEVELOPMENT
13.12 EURESYS S.A.
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 IDS IMAGING DEVELOPMENT SYSTEMS GMBH
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 INTEGRO TECHNOLOGIES CORP.
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.3 RECENT DEVELOPMENT
13.15 LEEWAYHERTZ
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 SERVICE PORTFOLIO
13.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 MATROX IMAGING
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 MVTEC SOFTWARE GMBH
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 OMRON MICROSCAN SYSTEMS, INC.
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 PERCLASS BV
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 QUALITAS TECHNOLOGIES
13.20.1 COMPANY SNAPSHOT
13.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.21 RSIP VISION
13.21.1 COMPANY SNAPSHOT
13.21.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.21.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.22 USS VISION LLC
13.22.1 COMPANY SNAPSHOT
13.22.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.22.3 RECENT DEVELOPMENTS
13.23 VISKA AUTOMATION SYSTEMS LTD. T/A VISKA SYSTEMS
13.23.1 COMPANY SNAPSHOT
13.23.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.23.3 RECENT DEVELOPMENTS
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
Tabellenverzeichnis
TABLE 1 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 MIDDLE EAST & AFRICA HARDWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 MIDDLE EAST & AFRICA HARDWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 MIDDLE EAST & AFRICA SOFTWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 MIDDLE EAST & AFRICA SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 MIDDLE EAST & AFRICA SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 MIDDLE EAST & AFRICA PROFESSIONAL SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 MIDDLE EAST & AFRICA INSPECTION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 MIDDLE EAST & AFRICA IMAGE ANALYSIS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 MIDDLE EAST & AFRICA IMAGE ANALYSIS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 MIDDLE EAST & AFRICA ANOMALY DETECTION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 MIDDLE EAST & AFRICA OBJECT CLASSIFICATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 MIDDLE EAST & AFRICA OBJECT TRACKING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 MIDDLE EAST & AFRICA COUNTING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 MIDDLE EAST & AFRICA BAR CODE DETECTION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 MIDDLE EAST & AFRICA FEATURE DETECTION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 MIDDLE EAST & AFRICA LOCATION DETECTION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 MIDDLE EAST & AFRICA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 MIDDLE EAST & AFRICA FACE RECOGNITION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 MIDDLE EAST & AFRICA INSTANCE SEGMENTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OBJECT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 MIDDLE EAST & AFRICA IMAGE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 MIDDLE EAST & AFRICA VIDEO IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY VERTICAL, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 MIDDLE EAST & AFRICA ELECTRONICS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 MIDDLE EAST & AFRICA ELECTRONICS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 MIDDLE EAST & AFRICA MANUFACTURING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 MIDDLE EAST & AFRICA MANUFACTURING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 31 MIDDLE EAST & AFRICA AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 32 MIDDLE EAST & AFRICA AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 33 MIDDLE EAST & AFRICA FOOD & BEVERAGES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 34 MIDDLE EAST & AFRICA FOOD & BEVERAGES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 35 MIDDLE EAST & AFRICA AEROSPACE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 36 MIDDLE EAST & AFRICA AEROSPACE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 37 MIDDLE EAST & AFRICA HEALTHCARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 38 MIDDLE EAST & AFRICA HEALTHCARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 39 MIDDLE EAST & AFRICA BUILDING AND MATERIAL IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 40 MIDDLE EAST & AFRICA BUILDING AND MATERIAL IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 41 MIDDLE EAST & AFRICA POWER IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 42 MIDDLE EAST & AFRICA POWER IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 43 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 44 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY COUNTRY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 45 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 46 MIDDLE EAST AND AFRICA HARDWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 47 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 48 MIDDLE EAST AND AFRICA PROFESSIONAL SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 49 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 50 MIDDLE EAST AND AFRICA IMAGE ANALYSIS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 51 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OBJECT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 52 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY VERTICAL, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 53 MIDDLE EAST AND AFRICA ELECTRONICS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 54 MIDDLE EAST AND AFRICA MANUFACTURING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 55 MIDDLE EAST AND AFRICA AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 56 MIDDLE EAST AND AFRICA FOOD & BEVERAGES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 57 MIDDLE EAST AND AFRICA AEROSPACE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 58 MIDDLE EAST AND AFRICA HEALTHCARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 59 MIDDLE EAST AND AFRICA BUILDING AND MATERIAL IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 60 MIDDLE EAST AND AFRICA POWER IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 61 SAUDI ARABIA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 62 SAUDI ARABIA HARDWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 63 SAUDI ARABIA SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 64 SAUDI ARABIA PROFESSIONAL SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 65 SAUDI ARABIA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 66 SAUDI ARABIA IMAGE ANALYSIS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 67 SAUDI ARABIA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OBJECT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 68 SAUDI ARABIA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY VERTICAL, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 69 SAUDI ARABIA ELECTRONICS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 70 SAUDI ARABIA MANUFACTURING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 71 SAUDI ARABIA AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 72 SAUDI ARABIA FOOD & BEVERAGES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 73 SAUDI ARABIA AEROSPACE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 74 SAUDI ARABIA HEALTHCARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 SAUDI ARABIA BUILDING AND MATERIAL IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 SAUDI ARABIA POWER IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 U.A.E. DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 U.A.E. HARDWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 U.A.E. SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 U.A.E. PROFESSIONAL SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 U.A.E. DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 U.A.E. IMAGE ANALYSIS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 U.A.E. DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OBJECT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 U.A.E. DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY VERTICAL, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 U.A.E. ELECTRONICS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 U.A.E. MANUFACTURING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 U.A.E. AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 U.A.E. FOOD & BEVERAGES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 U.A.E. AEROSPACE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 U.A.E. HEALTHCARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 U.A.E. BUILDING AND MATERIAL IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 U.A.E. POWER IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 ISRAEL DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 ISRAEL HARDWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 ISRAEL SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 ISRAEL PROFESSIONAL SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 ISRAEL DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 ISRAEL IMAGE ANALYSIS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 ISRAEL DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OBJECT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 100 ISRAEL DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY VERTICAL, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 101 ISRAEL ELECTRONICS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 102 ISRAEL MANUFACTURING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 103 ISRAEL AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 104 ISRAEL FOOD & BEVERAGES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 105 ISRAEL AEROSPACE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 106 ISRAEL HEALTHCARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 107 ISRAEL BUILDING AND MATERIAL IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 108 ISRAEL POWER IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 109 SOUTH AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 110 SOUTH AFRICA HARDWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 111 SOUTH AFRICA SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 112 SOUTH AFRICA PROFESSIONAL SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 113 SOUTH AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 114 SOUTH AFRICA IMAGE ANALYSIS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 115 SOUTH AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OBJECT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 116 SOUTH AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY VERTICAL, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 117 SOUTH AFRICA ELECTRONICS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 118 SOUTH AFRICA MANUFACTURING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 119 SOUTH AFRICA AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 120 SOUTH AFRICA FOOD & BEVERAGES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 121 SOUTH AFRICA AEROSPACE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 122 SOUTH AFRICA HEALTHCARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 123 SOUTH AFRICA BUILDING AND MATERIAL IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 124 SOUTH AFRICA POWER IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 125 EGYPT DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 126 EGYPT HARDWARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 127 EGYPT SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 128 EGYPT PROFESSIONAL SERVICES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 129 EGYPT DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 130 EGYPT IMAGE ANALYSIS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 131 EGYPT DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OBJECT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 132 EGYPT DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY VERTICAL, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 133 EGYPT ELECTRONICS IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 134 EGYPT MANUFACTURING IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 135 EGYPT AUTOMOTIVE AND TRANSPORTATION IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 136 EGYPT FOOD & BEVERAGES IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 137 EGYPT AEROSPACE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 138 EGYPT HEALTHCARE IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 139 EGYPT BUILDING AND MATERIAL IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 140 EGYPT POWER IN DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 141 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
Abbildungsverzeichnis
FIGURE 1 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: MIDDLE EAST & AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 10 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING DEMAND FOR QUALITY SUPERVISION AND TECHNOLOGIES IS EXPECTED TO DRIVE MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 NORTH AMERICA IS EXPECTED TO DOMINATE THE MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET AND ASIA-PACIFIC IS EXPECTED TO GROW AT THE HIGHEST CAGR IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 14 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET
FIGURE 15 INSTALLED INDUSTRIAL ROBOTS PER 10,000 EMPLOYEES IN THE MANUFACTURING INDUSTRY, 2019
FIGURE 16 MOST USED CLOUD STORAGE SERVICES
FIGURE 17 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: BY OFFERING, 2021
FIGURE 18 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 19 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: BY OBJECT, 2021
FIGURE 20 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: BY VERTICAL, 2021
FIGURE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 23 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 24 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 25 MIDDLE EAST AND AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 26 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN MACHINE VISION MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
