Globaler Marktbericht zu Größe, Marktanteil und Trends für Self-Checkout-Systeme – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

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Globaler Marktbericht zu Größe, Marktanteil und Trends für Self-Checkout-Systeme – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Apr 2025
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60
  • Author : Megha Gupta

Global Self Checkout Systems Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 5.03 Billion USD 14.55 Billion 2024 2032
Diagramm Prognosezeitraum
2025 –2032
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 5.03 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 14.55 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
  • NCR Voyix Corporation
  • Diebold Nixdorf Incorporated (U.S.)
  • Toshiba Global Commerce Solutions
  • Fujitsu
  • ITAB Group

Globale Marktsegmentierung für Self-Checkout-Systeme nach Angebot (Hardware, Software und Services), Transaktionstyp (Bargeld und bargeldlos), Modelltyp (Standalone, Theken- und Mobilmodell), Endbenutzer (Einzelhandel, Unterhaltung, Reisen, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und andere Endbenutzerbranchen) – Branchentrends und Prognose bis 2032

Markt für Self-Checkout-Systeme

Self-Checkout-Systeme Marktgröße

  • Der globale Markt für Self-Checkout-Systeme wurde im Jahr 2024 auf 5,03 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 14,55 Milliarden US-Dollar erreichen.
  • Im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 wird der Markt voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,20 % wachsen, vor allem aufgrund der steigenden Nachfrage nach Automatisierung im Einzelhandel und der Senkung der Arbeitskosten.
  • Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung von KI und IoT im Einzelhandel, die steigende Präferenz der Verbraucher für kontaktloses Einkaufen und den Fokus der Einzelhändler auf Kosteneinsparungen vorangetrieben.

Marktanalyse für Self-Checkout-Systeme

  • Self-Checkout-Systeme sind automatisierte Lösungen, die es Kunden ermöglichen, ihre Einkäufe ohne Kassierer zu scannen, einzupacken und zu bezahlen. Diese Systeme steigern die Betriebseffizienz , verkürzen die Kassenzeit und verbessern den Kundenkomfort in Einzelhandelsumgebungen wie Supermärkten, Convenience Stores und Hypermärkten.
  • Die Nachfrage nach Self-Checkout-Systemen wird maßgeblich durch den Arbeitskräftemangel , die zunehmende Präferenz der Verbraucher für kontaktlose Zahlungen und den Fokus der Einzelhändler auf Kostensenkung getrieben. Die Integration von KI, Computer Vision und IoT hat die Akzeptanz weiter gesteigert und die Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit verbessert.
  • Nordamerika ist eine der dominierenden Regionen für Self-Checkout-Systeme, angetrieben von einer starken Einzelhandelsinfrastruktur, hoher Verbraucherakzeptanz und kontinuierlichen technologischen Fortschritten. 
  • So haben beispielsweise große Einzelhandelsketten in den USA und Kanada den Einsatz von Self-Checkout-Kassen erweitert. Einige Geschäfte sind sogar auf völlig kassenlose Modelle umgestiegen und nutzen KI-gestützte Self-Service-Lösungen.
  • Weltweit gelten Self-Checkout-Systeme nach Point-of-Sale- Terminals (POS) als zweitwichtigste Automatisierungstechnologie im Einzelhandel und spielen eine entscheidende Rolle bei der Rationalisierung der Einzelhandelsabläufe und der Verbesserung des Einkaufserlebnisses der Kunden.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Self-Checkout-Systeme     

Eigenschaften

Wichtige Markteinblicke zu Self-Checkout-Systemen

Abgedeckte Segmente

  • Nach Angebot : Hardware, Software und Services
  • Nach Transaktionstyp:  Bargeld und bargeldlos
  • Nach Modelltyp:  Standalone, Arbeitsplatte und Mobil
  • Nach Endbenutzer:  Variabler Einzelhandel, Unterhaltung, Reisen, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und andere Endbenutzerbranchen

Abgedeckte Länder

Nordamerika

  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko

Europa

  • Deutschland
  • Frankreich
  • Vereinigtes Königreich
  • Niederlande
  • Schweiz
  • Belgien
  • Russland
  • Italien
  • Spanien
  • Truthahn
  • Restliches Europa

Asien-Pazifik

  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Singapur
  • Malaysia
  • Australien
  • Thailand
  • Indonesien
  • Philippinen
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum

Naher Osten und Afrika

  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Südafrika
  • Ägypten
  • Israel
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas

Südamerika

  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Südamerika

Wichtige Marktteilnehmer

  • NCR Voyix Corporation (USA)
  • Diebold Nixdorf, Incorporated (USA)
  • Toshiba Global Commerce Solutions (USA)
  • Fujitsu (Japan)
  • ITAB Group (Schweden)
  • Pan-Oston (USA)
  • ECR Software Corporation (ECRS) (USA)
  • StrongPoint (Norwegen)
  • Mashgin, Inc. (USA)
  • Caper (USA)
  • Gilbarco Veeder-Root Company (USA)
  • Mad Mobile (USA)
  • Olea Kiosks Inc. (USA)
  • Pyramid Computer GmbH (Deutschland)
  • Qingdao CCL Technology Co., Ltd. (China)  
  • Hisense Systems Europe (Niederlande)
  • Erply (USA)
  • QINGDAO HISTONE INTELLIGENT COMMERCIAL SYSTEM CO. LTD. (China)
  • Wintec (USA)
  •  Telepower Communication Co (China)

Marktchancen

  • Zunehmende Nutzung von KI und Computer Vision im Einzelhandel
  • Steigende Nachfrage nach kontaktlosen und bargeldlosen Zahlungslösungen

Wertschöpfungsdaten-Infosets

Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team kuratierte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Markttrends für Self-Checkout-Systeme

„Integration von KI und intelligenten Erkennungstechnologien“

  • Ein herausragender Trend auf dem globalen Markt für Self-Checkout-Systeme ist die zunehmende Integration von KI und intelligenten Erkennungstechnologien
  • Diese erweiterten Funktionen verbessern die Effizienz und Sicherheit von Self-Checkout-Systemen, indem sie eine Produktidentifizierung in Echtzeit, Betrugserkennung und ein nahtloses Benutzererlebnis  ermöglichen.
  • Beispielsweise kann KI-gestützte Computer-Vision-Technologie Artikel automatisch erkennen, ohne dass ein Barcode-Scan erforderlich ist. Dies verkürzt die Kassenzeit und verbessert die Genauigkeit bei Einzelhandelstransaktionen.
  • Intelligente Erkennungssysteme ermöglichen zudem personalisierte Einkaufserlebnisse durch die Integration mit Treueprogrammen, mobilen Zahlungen und Sprachassistenten und machen den Self-Checkout intuitiver und benutzerfreundlicher.
  • Dieser Trend verändert die Automatisierung im Einzelhandel, verbessert die Betriebseffizienz, reduziert Warenschwund und fördert die breite Einführung fortschrittlicher Self-Checkout-Lösungen in verschiedenen Einzelhandelssegmenten.

Marktdynamik für Self-Checkout-Systeme

Treiber

„Steigende Nachfrage nach Automatisierung und kontaktlosem Einzelhandel“

  • Der wachsende Bedarf an Automatisierung im Einzelhandel, der durch Arbeitskräftemangel und steigende Betriebskosten bedingt ist, trägt erheblich zur Nachfrage nach Self-Checkout-Systemen bei
  • Da Verbraucher schnellere und bequemere Einkaufserlebnisse wünschen , setzen Einzelhändler auf Self-Checkout-Technologie, um Wartezeiten zu verkürzen, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
  • Der durch die COVID-19-Pandemie beschleunigte Übergang zu kontaktlosen Transaktionen hat die Nutzung von Self-Checkout-Lösungen weiter verstärkt, da diese eine minimale physische Interaktion während des Zahlungsvorgangs ermöglichen.
  • Die laufenden Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, RFID- Technologie und biometrische Authentifizierung verbessern weiterhin die Sicherheit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Self-Checkout-Systemen und machen sie zu einem wesentlichen Bestandteil moderner Einzelhandelsumgebungen.
  • Da Einzelhändler sich auf Kosteneinsparungsmaßnahmen und betriebliche Effizienz konzentrieren, steigt die Nachfrage nach Self-Checkout-Lösungen weiter an. Dies verändert die Einzelhandelslandschaft und verbessert das Einkaufserlebnis für die Verbraucher.

Zum Beispiel,

  • Laut einem Artikel der National Retail Federation haben große US-Einzelhändler im Juni 2023 ihre Self-Checkout-Systeme ausgebaut, um der Nachfrage der Verbraucher nach schnelleren und autonomeren Einkaufserlebnissen gerecht zu werden. Besonders stark ist der Trend in Supermärkten, Convenience Stores und großen Einzelhandelsketten.
  • Laut der Retail Industry Leaders Association bevorzugten im Oktober 2022 fast 60 % der Käufer in Nordamerika Self-Checkout-Optionen gegenüber herkömmlichen Kassen mit Kassiererunterstützung, was eine deutliche Verlagerung hin zu automatisierten Einzelhandelslösungen verdeutlicht. 
  • Aufgrund der zunehmenden Konzentration auf Automatisierung, Kosteneffizienz und verbesserte Kundenerlebnisse steigt die Nachfrage nach Self-Checkout-Systemen in verschiedenen Einzelhandelssektoren deutlich an.

Gelegenheit

„Steigerung der Einzelhandelseffizienz durch KI-gestützte Self-Checkout-Systeme“

  • KI-gestützte Self-Checkout -Systeme können die Transaktionsgenauigkeit verbessern, Betrug reduzieren und das gesamte Einkaufserlebnis verbessern, indem sie schnellere und effizientere Checkout-Prozesse ermöglichen.
  • Fortschrittliche KI-Algorithmen können das Kaufverhalten in Echtzeit analysieren, nicht gescannte Artikel erkennen und Diebstahl verhindern. So wird ein sicheres und reibungsloses Einkaufserlebnis für Einzelhändler und Kunden gewährleistet.
  • Darüber hinaus können KI-gestützte Self-Checkout-Lösungen die Kundeninteraktion personalisieren, in Treueprogramme integrieren und Empfehlungen auf Grundlage früherer Einkäufe geben, wodurch die Kundenbindung weiter gestärkt wird.

Zum Beispiel,

  • Laut einem im Februar 2024 von der National Retail Federation veröffentlichten Artikel reduzierten KI-basierte Self-Checkout-Systeme, die Computer Vision und maschinelles Lernen nutzten , Scanfehler um bis zu 40 %, was die Transaktionsgenauigkeit deutlich verbesserte und Verluste durch Schwund reduzierte.
  • Im August 2023 verbesserte ein KI-gesteuertes Self-Checkout-System in großen Supermärkten laut einem im Journal of Retail and Consumer Services veröffentlichten Artikel die Kassengeschwindigkeit um 30 % und senkte gleichzeitig die Arbeitskosten. Dies verdeutlicht das Potenzial einer umfassenden KI-Integration in der Einzelhandelsautomatisierung.
  • Die Integration von KI in Self-Checkout-Systeme kann zu verbesserter Betriebseffizienz, erhöhter Sicherheit und höherer Kundenzufriedenheit führen. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Automatisierung können Einzelhändler ihre Kassenprozesse optimieren, Fehler minimieren und das gesamte Einkaufserlebnis verbessern.

Einschränkung/Herausforderung

„Hohe Ausrüstungskosten behindern die Marktdurchdringung“

  • Die hohen Kosten von Self-Checkout-Systemen stellen eine erhebliche Herausforderung für den Markt dar und beeinträchtigen insbesondere die Akzeptanz bei kleinen und mittleren Einzelhändlern.
  • Diese Systeme, die fortschrittliche Hardware- und Softwarekomponenten wie KI-gesteuerte Erkennung, RFID-Technologie und biometrische Authentifizierung integrieren, können oft mehrere Tausend bis Zehntausend Dollar pro Einheit kosten.
  • Diese erhebliche finanzielle Investition kann kleinere Einzelhändler mit begrenztem Budget davon abhalten, Self-Checkout-Technologien einzuführen, was dazu führt, dass sie auf traditionelle Kassensysteme angewiesen sind.

Zum Beispiel,

  • Im Oktober 2024 berichteten viele kleine Einzelhandelsunternehmen laut einem Artikel der National Retail Federation , dass die hohen Vorlaufkosten für die Implementierung von Self-Checkout-Systemen zusammen mit den Wartungskosten weiterhin ein wesentliches Hindernis für die Einführung darstellten und die Marktdurchdringung in kostensensiblen Regionen verlangsamten.
  • Folglich können solche Einschränkungen zu Unterschieden bei der Technologieeinführung zwischen großen Einzelhandelsketten und kleineren unabhängigen Geschäften führen, was letztlich das Gesamtwachstum des Marktes für Self-Checkout-Systeme behindert.

Marktumfang für Self-Checkout-Systeme

Der Markt ist nach Angebot, Transaktionstyp, Modelltyp und Endbenutzer segmentiert

Segmentierung

Untersegmentierung

Durch das Angebot

  • Hardware
  • Software
  • Leistungen

Nach Transaktionstyp

  • Kasse
  • Bargeldlos

Nach Modelltyp

  • Standalone
  • Arbeitsplatte
  • Mobile

Nach Endbenutzer

  • Einzelhandel
  • Unterhaltung
  • Reisen
  • Finanzdienstleistungen
  • Gesundheitspflege
  • Andere Endverbraucherbranchen

Regionale Analyse des Self-Checkout-Systemmarktes

„Nordamerika ist die dominierende Region im Markt für Self-Checkout-Systeme“

  • Nordamerika dominiert den Markt für Self-Checkout-Systeme, angetrieben von einem gut etablierten Einzelhandelssektor, einer hohen Akzeptanz von Automatisierungstechnologien und der starken Präsenz wichtiger Marktteilnehmer.
  • Die USA haben einen erheblichen Anteil, da dort in Supermärkten, Convenience Stores und Hypermärkten zunehmend Self-Checkout-Kioske eingeführt werden und die Verbraucher zunehmend kontaktlose Transaktionen bevorzugen.
  • Die Verfügbarkeit fortschrittlicher Zahlungslösungen, die Integration KI-gestützter Self-Checkout-Technologien und kontinuierliche Investitionen in die Automatisierung des Einzelhandels stärken den Markt weiter
  • Darüber hinaus setzen große Einzelhändler in Nordamerika zunehmend auf Self-Checkout-Systeme, um die Arbeitskosten zu senken, den Kundenkomfort zu erhöhen und die Betriebseffizienz zu verbessern, was die Marktexpansion in der gesamten Region weiter vorantreibt.

„Asien-Pazifik wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen“

  • Im asiatisch-pazifischen Raum wird das höchste Wachstum im Markt für Self-Checkout-Systeme erwartet, angetrieben durch die schnelle Urbanisierung, expandierende Einzelhandelsketten und die zunehmende Akzeptanz digitaler Zahlungen.
  • Länder wie China, Indien und Japan entwickeln sich aufgrund der steigenden Nachfrage nach Selbstbedienungstechnologien, des wachsenden Einflusses des E-Commerce und der Verlagerung hin zu bargeldlosen Transaktionen zu Schlüsselmärkten.
  • Japan , bekannt für seinen technologischen Fortschritt, bleibt ein wichtiger Markt für Self-Checkout-Systeme. Einzelhändler integrieren KI und biometrische Authentifizierung, um die Kassenprozesse zu optimieren und die Sicherheit zu erhöhen.
  • China und Indien mit ihrem expandierenden Einzelhandel und der zunehmenden Neigung der Verbraucher zum Convenience-Shopping erleben erhebliche Investitionen in die Self-Checkout-Infrastruktur. Die Präsenz globaler Einzelhandelsriesen und der verbesserte Zugang zu automatisierten Zahlungslösungen tragen zusätzlich zum Marktwachstum bei.

Marktanteile von Self-Checkout-Systemen

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Details zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -breite sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen im Hinblick auf den Markt

Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:

  • NCR Voyix Corporation (USA)
  • Diebold Nixdorf, Incorporated (USA)
  • Toshiba Global Commerce Solutions (USA)
  • Fujitsu (Japan)
  • ITAB Group (Schweden)
  • Pan-Oston (USA)
  • ECR Software Corporation (ECRS) (USA)
  • StrongPoint (Norwegen)
  • Mashgin, Inc. (USA)
  • Caper (USA)
  • Gilbarco Veeder-Root Company (USA)
  • Mad Mobile (USA)​
  • Olea Kiosks Inc. (USA)
  • Pyramid Computer GmbH (Deutschland)
  • Qingdao CCL Technology Co., Ltd. (China)  
  • Hisense Systems Europe (Niederlande)
  • Erply (USA)
  • QINGDAO HISTONE INTELLIGENT COMMERCIAL SYSTEM CO. LTD. (China)
  • Wintec (USA)
  • Telepower Communication Co (China)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für Self-Checkout-Systeme

  • Im Januar 2025 kündigte NCR Voyix , ein führender Anbieter von Self-Checkout-Technologie, die Einführung seines KI-gestützten Self-Checkout-Systems der nächsten Generation an. Dieses neue System nutzt Computer Vision und maschinelles Lernen, um die Artikelerkennung zu verbessern, Warenschwund zu reduzieren und Einzelhändlern verschiedener Branchen reibungslose Transaktionen zu ermöglichen.
  • Im Januar 2024 brachte Diebold Nixdorf mit Vynamic Smart Vision eine KI-basierte Lösung auf den Markt, die Schwund an Selbstbedienungskassen minimieren soll. Diese Technologie soll die Sicherheit erhöhen und das Kundenerlebnis verbessern, indem sie Diebstahl und Betriebsverluste reduziert.
  • Im Oktober 2024 stellte Diebold Nixdorf auf der Konferenz der National Retail Federation (NRF) seine neuesten Selbstbedienungskassenlösungen vor. Die neuen Modelle integrieren biometrische Authentifizierung, RFID-Technologie und Echtzeit-Betrugserkennung, um die Sicherheit und das Kundenerlebnis in stark frequentierten Einzelhandelsumgebungen zu verbessern.
  • Im September 2024 stellte Toshiba Global Commerce Solutions auf der Groceryshop Conference das ELERA Self-Checkout -System vor. Die ELERA-Plattform integriert KI-gesteuerte Automatisierung, um Transaktionszeiten zu verkürzen und bietet personalisierte Einkaufsempfehlungen, die den Self-Checkout für Verbraucher intuitiver gestalten.
  • Im September 2024 brachte StrongPoint eine neue Cloud-basierte Self-Checkout-Lösung für kleine und mittelgroße Einzelhändler auf den Markt. Das System steigert die Betriebseffizienz durch die Integration mobiler Zahlungen, digitaler Belege und erweiterter Sicherheitsfunktionen, um Diebstahl zu verhindern und reibungslose Transaktionen zu gewährleisten.

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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

Der Markt ist basierend auf Globale Marktsegmentierung für Self-Checkout-Systeme nach Angebot (Hardware, Software und Services), Transaktionstyp (Bargeld und bargeldlos), Modelltyp (Standalone, Theken- und Mobilmodell), Endbenutzer (Einzelhandel, Unterhaltung, Reisen, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und andere Endbenutzerbranchen) – Branchentrends und Prognose bis 2032 segmentiert.
Die Größe des Globaler Markt wurde im Jahr 2024 auf 5.03 USD Billion USD geschätzt.
Der Globaler Markt wird voraussichtlich mit einer CAGR von 14.2% im Prognosezeitraum 2025 bis 2032 wachsen.
Die Hauptakteure auf dem Markt sind NCR Voyix Corporation, Diebold Nixdorf Incorporated (U.S.), Toshiba Global Commerce Solutions, Fujitsu, ITAB Group.
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