Globaler Markt für neuromorphes Computing, nach Angebot (Hardware, Software), Bereitstellung (Edge Computing, Cloud Computing), Anwendungen (Bilderkennung, Datenverarbeitung, Signalerkennung, Objekterkennung, Data Mining), Endbenutzer (Luftfahrt und Verteidigung, IT und Telekommunikation, Medizin, Automobil, Industrie, Sonstige), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für neuromorphes Computing
Der Markt für neuromorphes Computing wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 voraussichtlich ein Marktwachstum von 52,50 % verzeichnen und bis 2029 einen Wert von 34,61 Milliarden USD erreichen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum Markt für neuromorphes Computing bietet Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum. Die weltweit steigende Nachfrage nach der Technologie beschleunigt das Wachstum des Marktes für neuromorphes Computing.
Neuromorphes Computing, auch neuromorphes Engineering genannt, bezieht sich auf die Verwendung großer Integrationssysteme, die aus verschiedenen analogen Schaltkreisen bestehen. Diese Systeme ermöglichen die Nachbildung neurobiologischer Verhaltensweisen, die im Nervensystem eines Menschen vorhanden sind. Die neuromorphe Computing-Plattform enthält zwei wichtige Systeme, die auf der benutzerdefinierten Hardwarearchitektur basieren. Solche Systeme sind darauf ausgelegt, neuronale Mikroschaltkreise zu programmieren, indem gehirnähnliche Denkprozesse im kognitiven Computing angewendet werden.
Der weltweite Anstieg der Zahl von Anwendungen im Bereich der Automatisierung ist einer der Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für neuromorphes Computing. Die steigende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz für Übersetzungs- und Chatterbots, Computer Vision und Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung, und nichtlineare Steuerungen und Robotik beschleunigen das Marktwachstum. Die Weiterentwicklung disruptiver Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sowie die steigende Nachfrage nach dieser Technologie aufgrund des geringen Stromverbrauchs, der höheren Geschwindigkeit und der optimalen Speichernutzung beeinflussen den Markt zusätzlich. Darüber hinaus beeinflussen Urbanisierung und Digitalisierung, der Anstieg in Biotechnologie Sektor, die Ausweitung der Endverbrauchsbranchen sowie branchenübergreifende Partnerschaften und Kooperationen wirken sich positiv auf den Markt für neuromorphes Computing aus. Darüber hinaus eröffnen die Einführung neuromorphen Computings für Sicherheitszwecke sowie das Design und die Entwicklung neuromorpher Chips für gehirnbasierte und kognitive Roboter den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten.
Andererseits wird erwartet, dass komplexe Algorithmen, die die Komplexität der Hardwareentwicklung neuromorpher Chips erhöhen, und mangelndes Wissen über neuromorphes Computing das Marktwachstum behindern werden. Anwendungen, die von der Softwarekompatibilität neuronaler Hardware abhängen, werden den Markt für neuromorphes Computing im Prognosezeitraum 2022–2029 voraussichtlich herausfordern.
Dieser Bericht zum Markt für neuromorphes Computing enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für neuromorphes Computing zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research für eine Analyst Brief, Unser Team hilft Ihnen, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für neuromorphes Computing
Der Markt für neuromorphes Computing ist nach Angebot, Einsatz, Anwendungen und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für neuromorphes Computing segmentiert in HardwareUndSoftware. Die Hardware ist weiter in Prozessor und Speicher segmentiert.
- Auf der Grundlage der Bereitstellung ist der Markt für neuromorphes Computing in Edge Computing und Cloud Computing segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für neuromorphes Computing in Bilderkennung, Datenverarbeitung, Signalerkennung, Objekterkennung undDatengewinnung.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für neuromorphes Computing in die Bereiche Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, IT und Telekommunikation, Medizin, Automobil, Industrie und Sonstige segmentiert.
Markt für neuromorphes Computing Analyse auf Länderebene
Der Markt für neuromorphes Computing wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Angebot, Bereitstellung, Anwendungen und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im globalen Marktbericht für neuromorphes Computing abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika dominiert den Markt für neuromorphes Computing aufgrund der Präsenz wichtiger Hersteller neuromorpher Chips in der Region. Für Europa wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 ein deutliches Wachstum erwartet, da in der Region erhebliche Investitionen in neuromorphe Projekte getätigt werden.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile für neuromorphes Computing
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für neuromorphes Computing liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für neuromorphes Computing.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für neuromorphes Computing zählen unter anderem Intel Corporation, IBM, BrainChip., Qualcomm Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAMSUNG, HRL Laboratories, LLC, General Vision Inc., Applied Brain Research, Vicarious, Numenta, Aspinity analogML, BrainCo, Inc., Bitbrain Technologies, Halo Neuroscience, Linux Kernel Organization, Inc., Nextmind SRL, Cognixion, Inc., NeuroPace, Inc., MindMaze und Innatera Nanosystems BV.
Artikelnummer-
