Globaler Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) – Branchentrends und Prognose bis 2031

Marktanalyse und -größe für mobile künstliche Intelligenz (KI)

Auf dem Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) verändern Spitzentechnologien ständig das Benutzererlebnis. Die Synergie zwischen KI und Mobiltechnologie ermöglicht beispiellosen Komfort und Effizienz, von fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung, die nahtlose Sprachassistenten ermöglicht, bis hin zu innovativen Algorithmen für maschinelles Lernen, die die Vorhersagefähigkeiten verbessern. Durch die Nutzung dieser Innovationen interagieren Benutzer mit ihren Geräten auf zunehmend intuitive und personalisierte Weise.

So brachte Qualcomm Technologies, Inc. im März 2023 die mobile Plattform Snapdragon 7+ Gen 2 auf den Markt, die Premium-Erlebnisse bietet, die exklusiv der Snapdragon 7-Serie vorbehalten sind. Die außergewöhnlichen CPU- und GPU-Funktionen ermöglichen Funktionen wie 4K-HDR-Videoaufnahmen, Fotografie bei schwachem Licht, unterbrechungsfreies Gaming, KI-gestützte Erlebnisse und schnelle 5G- und Wi-Fi-Netzwerke und treiben das Segmentwachstum mit erweiterten Funktionen voran.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) im Jahr 2023 einen Wert von 8,23 Milliarden US-Dollar hatte und bis 2031 voraussichtlich 62,89 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer CAGR von 28,95 % während des Prognosezeitraums 2024 bis 2031. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung       

Marktdefinition

Mobile künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf KI-Algorithmen und -Technologien, die in Mobilgeräte wie Smartphones und Tablets integriert sind . Sie ermöglicht Aufgaben wie Spracherkennung, Bildverarbeitung und Texterkennung. Mobile KI verbessert das Benutzererlebnis, indem sie personalisierte Dienste, effizientes Ressourcenmanagement und Entscheidungsfunktionen in Echtzeit bietet – und das alles innerhalb der Grenzen tragbarer Geräte.

Globale Marktdynamik für mobile künstliche Intelligenz (KI)

Treiber

• Steigende Nachfrage nach KI-gestützten Diensten

Es besteht eine steigende Nachfrage nach KI-gestützten mobilen Diensten wie Sprachübersetzung, Bilderkennung und Augmented-Reality-Anwendungen. Diese Funktionen verbessern das Benutzererlebnis und ermöglichen nahtlose Kommunikation, erweiterte visuelle Funktionen und immersive Interaktionen. Die Integration solcher Dienste in mobile Plattformen spiegelt die sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen wider und treibt Innovationen auf dem mobilen KI-Markt voran.

• Fortschritte in der KI-Technologie

Kontinuierliche Fortschritte bei KI-Algorithmen, insbesondere beim maschinellen Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache, verbessern die Komplexität und Effektivität von KI-gestützten mobilen Anwendungen. Diese Fortschritte ermöglichen es mobilen Geräten, komplexe Aufgaben mit größerer Genauigkeit und Effizienz auszuführen, was Innovationen vorantreibt und Benutzern weltweit intelligentere und personalisiertere Erfahrungen bietet, was das Marktwachstum vorantreibt.

Gelegenheiten

• Aufstieg der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP wird in der mobilen KI immer häufiger eingesetzt und ermöglicht Sprachbefehle und Interaktionen in natürlicher Sprache. Es ermöglicht Spracherkennung, Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse und Textzusammenfassung. Diese Funktionen verbessern das Benutzererlebnis und machen mobile Geräte intuitiver und vielseitiger beim Verstehen und Reagieren auf Anfragen und Befehle in menschlicher Sprache.

• Zunehmende Nutzung von KI-Chipsätzen

Hersteller mobiler Geräte entwickeln spezielle KI-Chipsätze, um die Leistung und Energieeffizienz für KI-Aufgaben zu verbessern. Diese Chips beschleunigen KI-Berechnungen auf dem Gerät, was zu schnelleren Schlussfolgerungen und einer längeren Akkulaufzeit führt. Diese Innovation stellt einen bedeutenden Fortschritt bei den mobilen KI-Funktionen dar und trägt der wachsenden Nachfrage nach effizienten und leistungsstarken KI-gesteuerten Erlebnissen auf Smartphones und Tablets Rechnung.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Sorge um den Datenschutz

Datenschutzbedenken im Markt für mobile KI stellen eine große Herausforderung dar, da der Zugriff auf personenbezogene Daten unter Einhaltung strenger Vorschriften wie der DSGVO erforderlich ist. Die Notwendigkeit des Datenzugriffs mit den Erwartungen der Benutzer an den Datenschutz in Einklang zu bringen, ist komplex und wirkt sich auf das Vertrauen und die Akzeptanz des Marktes aus. Compliance-Bemühungen erhöhen die Komplexität zusätzlich und erfordern eine sorgfältige Beachtung des Datenschutzes inmitten sich entwickelnder Regulierungslandschaften.

• Fragmentierung von Plattformen

Die Fragmentierung der Plattformen im Mobilmarkt, die unterschiedliche Betriebssysteme wie iOS und Android sowie zahlreiche Gerätehersteller umfasst, stellt für KI-Entwickler eine große Herausforderung dar. Diese Fragmentierung behindert das Marktwachstum, da sie die Erstellung nahtloser KI-Anwendungen für alle Plattformen und Geräte erschwert, die Entwicklungskosten erhöht und eine breite Akzeptanz bei den Benutzern verhindert.

Dieser Marktbericht für mobile künstliche Intelligenz (KI) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario

Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden.

Neben dem Standardbericht bieten wir auch detaillierte Analysen des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Warenanalysen, Produktionsanalysen, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalysen, Lösungen zum Lieferkettenrisikomanagement, erweitertes Benchmarking und andere Dienste für Beschaffung und strategische Unterstützung.

Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten

Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.

Jüngste Entwicklungen

• Im Mai 2022 erweiterten Avaya und Microsoft Corp. ihre globale Partnerschaft. Durch die Integration des Avaya OneCloud-Portfolios mit Microsoft Azure erhalten Unternehmen verbesserte Produktivitäts- und Kundenbindungsoptionen. Die Zusammenarbeit verspricht unübertroffene Zuverlässigkeit, Agilität und Skalierbarkeit und wird den wachsenden Anforderungen des mobilen KI-Marktes gerecht
• Im März 2022 hatte die Übernahme von Granulate Cloud Solutions Ltd. durch die Intel Corporation Auswirkungen auf den Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI). Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, Cloud- und Rechenzentrumskunden die Möglichkeit zu geben, die Rechenleistung ihrer Workloads zu optimieren und gleichzeitig die Infrastruktur- und Cloud-Kosten zu senken. Die Integration verspricht, die Effizienz und Innovation bei mobilen KI-Lösungen voranzutreiben
• Im Februar 2022 markiert die Übernahme eines KI-Musik-Startups durch Apple Inc. seinen Vorstoß in den Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI). Die Expertise des Startups, KI zur Erstellung maßgeschneiderter Musik einzusetzen, steht im Einklang mit Apples Ziel, sein Audioangebot zu verbessern. Diese strategische Übernahme unterstreicht Apples Engagement, fortschrittliche KI-Technologie zu nutzen, um das Benutzererlebnis in der mobilen KI-Landschaft zu verbessern

Globaler Marktumfang für mobile künstliche Intelligenz (KI)

Der globale Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) ist nach Technologie, Komponenten und Anwendung segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Technologie

• 5 nm – 10 nm
• 11 nm – 20 nm
• Über 20 nm

 Komponenten

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

 Anwendung

• Smartphones
• Drohnen
• Automobilindustrie
• Kameras
• Robotik
• Erweiterte Realität (AR),
• Virtuelle Realität (VR)
• Sonstiges

Globaler Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) – Regionale Analyse/Einblicke

Der globale Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Technologie, Komponenten und Anwendung wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest des asiatisch-pazifischen Raums, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel sowie der Rest des Nahen Ostens und Afrikas.

Nordamerika wird voraussichtlich den Markt dominieren und sein günstiges Umfeld für Startups und KMU nutzen. Das robuste Ökosystem der Region fördert Innovationen und treibt die Entwicklung und Einführung von KI-Technologien in Mobilgeräten voran. Diese Dominanz spiegelt eine dynamische Landschaft wider, die auf kontinuierliches Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte das höchste Wachstum des Marktes verzeichnen, da der Aufschwung auf die rasche Digitalisierung in der Region zurückzuführen ist. Mit der wachsenden technologischen Infrastruktur und der zunehmenden Verbreitung von Smartphones entwickelt sich der asiatisch-pazifische Raum zu einem Schlüsselmarkt, der Innovation und die Verbreitung KI-gestützter mobiler Lösungen vorantreibt.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und globale mobile künstliche Intelligenz (KI) Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für mobile künstliche Intelligenz (KI) bietet Details nach Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) zählen:

• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• SAMSUNG (Südkorea)
• Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
• Intel Corporation (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• AYASDI AI LLC (USA)
• Baidu, Inc. (China)
• ClariFI, Inc. (USA)
• Cyrcadia Health (USA)
• Enlitic, Inc. (USA)
• Apple Inc. (USA)
• IBM (USA)
• Microsoft (US)
• Imagination Technologies Ltd (Großbritannien)
• Graphcore (Großbritannien)
• Amazon Inc. (USA)
• Deephi-Technologie (China)
• Kambrikon (China)
• Google (USA)

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