Globaler Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS), nach Komponente (Softwaretools und -dienste), Anwendung (Marketing und Werbung, Betrugserkennung und Risikoanalyse, vorausschauende Wartung, erweiterte Realität, Netzwerkanalyse und automatisiertes Verkehrsmanagement und andere), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), Endbenutzer (Bildung, Bank- und Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Automatisierung und Transport, Gesundheitswesen, Verteidigung, Einzelhandel, E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation, Regierung, Luft- und Raumfahrt und andere), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028.
Marktanalyse und Einblicke in den Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS)
Zunehmende Notwendigkeit zum Verständnis der Kunde Verhalten, die zunehmende Einführung von Machine Learning as a Service (MLaaS)-Lösungen durch kleine und mittlere Unternehmen und der zunehmende Fokus auf Fortschritte in der Datenwissenschaftstechnologie sind die Hauptfaktoren, die zum Wachstum des Machine Learning as a Service (MLaaS)-Marktes beitragen. Data Bridge Market Research analysiert, dass der Machine Learning as a Service (MLaaS)-Markt für den Prognosezeitraum 2021–2028 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 41,31 % aufweisen wird. Dies bedeutet, dass der Machine Learning as a Service (MLaaS)-Markt bis 2028 einen Marktwert von 38,81 Milliarden USD erreichen wird.
Machine Learning as a Service (MLaaS) gilt als Unterkategorie von Cloud-Computing-Diensten. Machine Learning as a Service (MLaaS) ist eine Reihe von Diensten, die eine breite Palette von Werkzeugen und Komponenten für maschinelles Lernen anbieten, um Operationen mit größerer Effizienz und Effektivität.
Die zunehmende Nachfrage nach Internet of Things-Technologie wird sich als der wichtigste treibende Faktor für das Marktwachstum herausstellen. Wachsende Fortschritte in künstliche Intelligenz Technologie wird das Wachstum des Marktes weiter vorantreiben. Die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Lösungen durch Banken, Finanzdienstleister und Versicherungsunternehmen (BFSI), wachsende Investitionen der Gesundheitsbranche und die steigende Nachfrage nach operativer Exzellenz sind weitere Faktoren, die das Marktwachstum unterstützen.
Strenge staatliche Vorschriften und Richtlinien werden das Wachstum des Marktes jedoch hemmen. Der Mangel an qualifiziertem Personal oder geschultem Fachwissen und einer angemessenen IT-Infrastruktur in Entwicklungs- und unterentwickelten Volkswirtschaften wird das Marktwachstum erneut bremsen. Auch Datenschutz- und Datenschutzbedenken werden das Marktwachstum bremsen.
Dieser Marktbericht zu Machine Learning as a Service (MLaaS) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Umsatzquellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen, technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research für eine Analysten-Kurzfassung, Unser Team hilft Ihnen, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für Machine Learning as a Service (MLaaS)
Der Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS) ist nach Komponenten, Anwendungen, Unternehmensgröße und Endnutzern segmentiert. Das Wachstum in den verschiedenen Segmenten hilft Ihnen dabei, Erkenntnisse über die verschiedenen Wachstumsfaktoren zu gewinnen, die voraussichtlich auf dem gesamten Markt vorherrschen werden, und unterschiedliche Strategien zu entwickeln, um die wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihrem Zielmarkt zu identifizieren.
- Nach Komponenten ist der Markt für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) in Softwaretools und Services unterteilt. Das Segment Softwaretools ist in Datenspeicherung und -archivierung, Modellierung und Verarbeitung, Multiplayer-Perzeptron, K-Nearest-Neighbors, Entscheidungsbaum, Support Vector Regressions, Cloud- und webbasierte Anwendung, Programmierschnittstelle, Modellvalidierung, Entscheidungsbericht und Berichtsspeicherung unterteilt. Das Segment Services ist in professionelle Services und Managed Services unterteilt.
- Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Maschinelles Lernen als Service (MLaaS) in Marketing und Werbung, Betrugserkennung und Risikoanalyse, vorausschauende Wartung, erweiterte Realität, Netzwerkanalyse und automatisiertes Verkehrsmanagement und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße wurde der Markt für Maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS) in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen segmentiert.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für Maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS) in die Bereiche Bildung, Bank- und Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Automatisierung und Transport, Gesundheitswesen, Verteidigung, Einzelhandel, E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation, Regierung, Luft- und Raumfahrt und andere unterteilt.
Maschinelles Lernen als Service (MLaaS) Markt – Länderebene Analyse
Der Markt für Maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS) wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Komponente, Anwendung, Organisationsgröße und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im Marktbericht zu Machine Learning as a Service (MLaaS) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS) und wird seinen dominanten Trend im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Nutzung cloudbasierter Lösungen durch kleine und mittlere Unternehmen weiter ausbauen. Der asiatisch-pazifische Raum wird in diesem Zeitraum jedoch die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung der Technologie für maschinelles Lernen und das nachhaltige Wachstum des IT-Sektors in der Region zurückzuführen.
Der Länderabschnitt des Marktberichts zu Machine Learning as a Service (MLaaS) enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Machine Learning as a Service (MLaaS) Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS) bietet Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS).
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht zu Machine Learning as a Service (MLaaS) behandelt werden, sind Google LLC, IBM, Microsoft, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., FICO., Hewlett Packard Enterprise Development LP, AT&T Intellectual Property,, Yottamine Analytics Inc., PurePredictive, Inc., H2O.ai., Tamr, PREDICTRON LABS, LogDNA, DeepMind Technologies Limited, Figure Eight Federal Inc., Amplero, Inc. und Darktrace sowie weitere inländische und internationale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.
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