Globaler Markt für Hochleistungsrechnen für die Automobilindustrie – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für Hochleistungsrechnen für die Automobilindustrie, nach Angebot (Lösung, Software und Services), Bereitstellungsmodell (vor Ort und in der Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), Berechnungstyp (Parallelrechnen, verteiltes Rechnen und Exascale-Rechnen), Plattform (HPC für Sicherheit und Bewegung, HPC für autonomes Fahren, Karosserie-HPC, Cockpit-HPC und domänenübergreifendes HPC), Fahrzeugtyp (Pkw, leichte Nutzfahrzeuge und schwere Nutzfahrzeuge) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Analyse und Größe des Hochleistungsrechnens für die Automobilindustrie

Die weltweit steigende Nachfrage nach HPC-Forschung ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechnen vorantreiben. Der steigende Bedarf an effizienter Datenverarbeitung, verbesserter Skalierbarkeit und zuverlässiger Speicherung sowie der wachsende Bedarf an kontinuierlicher Diversifizierung, Expansion der IT-Branche, hocheffizientem Computing und Fortschritten bei der Virtualisierung beschleunigen das Marktwachstum. Der Anstieg der Einführung von Hochleistungsrechnen aufgrund der Fähigkeit von HPC-Systemen, große Datenmengen mit höherer Geschwindigkeit zu verarbeiten, und der hohen Nutzung in verschiedenen Sektoren beeinflussen den Markt zusätzlich.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie bis 2030 voraussichtlich einen Wert von 9.059.411,97 Tausend USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,1 % während des Prognosezeitraums entspricht. Der Bericht zum globalen Markt für Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie deckt auch umfassend Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte ab.

Marktdefinition

High-Performance-Computing (HPC) bezeichnet den Einsatz leistungsstarker und spezialisierter Computersysteme, die in der Lage sind, riesige Datenmengen mit unglaublich hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Systeme nutzen fortschrittliche Parallelverarbeitungstechniken und nutzen häufig mehrere Prozessoren oder Knoten, die zusammenarbeiten, um komplexe Probleme in der wissenschaftlichen Forschung, technischen Simulationen, Finanzmodellierung, Wettervorhersage und anderen rechenintensiven Aufgaben zu lösen. HPC ermöglicht es Forschern und Fachleuten, Herausforderungen anzugehen, die mit herkömmlichen Computern nicht machbar oder unpraktisch wären, was zu schnelleren Entdeckungen, besseren Erkenntnissen und effizienterer Problemlösung in verschiedenen Bereichen führt.

Globale Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie – Marktdynamik

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

• Steigende Komplexität und Leistungsanforderungen in der elektronischen Architektur eines Fahrzeugs

Die Mobilität der Zukunft wird dank der Digitalisierung Zugang zu einer Vielzahl neuer Funktionen und Dienste haben. Dies führt jedoch auch zu einem exponentiellen Anstieg der Daten- und Informationsmenge, die verarbeitet werden muss. Die aktuelle Elektrik/Elektronik-Architektur (E/E) hat ihre Belastungsgrenze bereits überschritten. Megatrends in der Automobilindustrie, darunter automatisiertes Fahren, softwaredefinierte Fahrzeuge und vernetzte Mobilität, erfordern immer mehr Intelligenz und Computerkapazität. Die Komplexität und Leistung der heutigen Elektrik/Elektronik-Architekturen in Automobilen sind auf einem Maximum. Es braucht viel Rechenleistung, um Konnektivität, drahtlose Updates, automatisiertes und autonomes Fahren und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu unterstützen.

• Für die Konstruktion und Erprobung von Fahrzeugen ist eine hohe Rechenleistung erforderlich

High-Performance Computing (HPC) für die Automobilindustrie ist eine verbesserte Art von HPC, die entwickelt wurde, um den Anforderungen der Automobilindustrie in Bezug auf Rechenleistung und Softwarekompatibilität gerecht zu werden. Moderne Fahrzeuge werden mithilfe softwaregestützter Präzisionstechnik hergestellt, die ein hohes Maß an Rechenleistung erfordert. HPC kann die erforderliche Verarbeitungskapazität auf jeder Ebene des Designprozesses bereitstellen, einschließlich Funktionstests und Sicherheitssimulation. Auch softwarebasierte Funktionen in den Autos selbst erhalten mehr Aufmerksamkeit. Mit einer CASE-Vision (Connected, Autonomous, Shared, Electric) entwickeln sich Autos zu Software-Defined Vehicles (SDVs), bei denen die durch Code ermöglichten Eigenschaften die mechanischen Fähigkeiten miteinander verknüpfen.

Gelegenheit

• Die Einführung cloudbasierter HPC-Lösungen

Da technologische Entwicklungen Innovationen in den Bereichen Elektromobilität, autonomes Fahren und vernetzte Autos vorantreiben, erlebt die Automobilindustrie einen drastischen Wandel. Automobilunternehmen suchen nach Möglichkeiten, die Produktentwicklung zu beschleunigen, die Fahrzeugleistung zu verbessern und Produktionsprozesse zu optimieren, um in diesem sich schnell verändernden Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Einführung cloudbasierter High-Performance-Computing-Technologien (HPC) ist eine Strategie, die in letzter Zeit an Bedeutung gewonnen hat. Automobilunternehmen öffnen neue Türen für schnellere, produktivere und kostengünstigere Forschungs-, Design- und Testprozesse, indem sie die Leistungsfähigkeit von Cloud Computing und modernste Computerfunktionen.

Einschränkung/Herausforderung

• Hohe Kosten für HPC-Geräte

Eines der Haupthindernisse für die Akzeptanz von HPC-Technologien in Autos sind ihre Kosten. Die hohen Kosten für den Kauf und die Wartung von HPC-Systemen können für Automobilunternehmen, insbesondere kleine und mittlere, ein erhebliches Hindernis darstellen. HPC-Systeme verfügen in der Regel über eine große Anzahl von Prozessoren, was die Kosten in die Höhe treiben kann. HPC-Systeme verwenden in der Regel Hochgeschwindigkeitsprozessoren, was die Kosten ebenfalls in die Höhe treiben kann. HPC-Systeme benötigen in der Regel viel Speicher, was die Kosten ebenfalls in die Höhe treiben kann. HPC-Systeme erzeugen viel Wärme, die spezielle Kühlsysteme erfordert. Dies kann die Kosten ebenfalls in die Höhe treiben.

• Umgang mit sensiblen Fahrzeugdaten

Automobilhersteller und Mobilitätsanbieter legen heute großen Wert auf die Sicherheit und den Datenschutz von vernetzten Fahrzeugen. Zu den sensiblen Daten, die über vernetzte Fahrzeuge gesammelt werden, können persönliche Identifikationsinformationen (PII), Standort-, Verhaltens- und Finanzdaten des Kunden sowie geistiges Eigentum im Zusammenhang mit dem Auto und den angebotenen Diensten gehören. Mitarbeiter und Auftragnehmer auf der ganzen Welt haben Zugriff auf diese sensiblen Daten, da sie sich durch viele Umgebungen und Plattformen bewegen, sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Aufgrund dieses „Honeypots“ an Informationen sind Hersteller einem hohen Risiko von Cyberangriffen ausgesetzt.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Januar 2023 gaben NVIDIA Corporation und Hon Hai Technology Group (Foxconn) heute eine strategische Partnerschaft zur Entwicklung automatisierter und autonomer Fahrzeugplattformen bekannt. Im Rahmen der Vereinbarung wird Foxconn als Tier-1-Hersteller elektronische Steuergeräte (ECUs) auf Basis von NVIDIA DRIVE Orin für den weltweiten Automobilmarkt produzieren.
• Im November 2022 kündigte Dell Inc. eine Erweiterung seines High-Performance-Computing-Portfolios (HPC) mit neuer Hardware, Services und einer hybriden Quantencomputing-Lösung an. Die Dell Quantum Computing Solution ermöglicht es Unternehmen, von der verbesserten Rechenleistung der Quantentechnologie zu profitieren. Kunden können dies nutzen, um maschinelles Lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache sowie die Chemie- und Materialsimulation zu beschleunigen.

Globaler Hochleistungsrechnen für den Automobilmarkt

Der globale Markt für Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie ist nach Angebot, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Rechentyp, Plattform und Fahrzeugtyp segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Lösung
• Software
• Dienstleistungen

Auf der Grundlage des Angebots wurde der globale Markt für Hochleistungsrechnen für die Automobilindustrie in Lösungen, Software und Dienstleistungen segmentiert.

Bereitstellungsmodell

• Auf dem Gelände
• Wolke

Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodells wurde der globale Markt für Hochleistungsrechnen für die Automobilindustrie in „On-Premises“ und „Cloud“ segmentiert.

Größe der Organisation

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

Auf Grundlage der Unternehmensgröße wurde der globale Markt für Hochleistungsrechnen im Automobilbereich in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert.

Berechnungstyp

• Paralleles Rechnen
• Verteiltes Rechnen
• Exascale-Computing

Auf der Grundlage des Berechnungstyps wurde der globale Markt für Hochleistungsrechnen für die Automobilindustrie in Parallelrechnen, verteiltes Rechnen und Exascale-Rechnen segmentiert.

Plattform

• Sicherheit & Bewegung HPC
• Autonomes Fahren HPC
• Körper HPC
• Cockpit HPC
• Domänenübergreifendes HPC

Auf der Grundlage der Plattform wurde das globale Hochleistungsrechnen für den Automobilmarkt in HPC für Sicherheit und Bewegung, HPC für autonomes Fahren, HPC für Karosserie, HPC für Cockpit und domänenübergreifendes HPC segmentiert.

Fahrzeugtyp

• Personenkraftwagen
• Leichtes Nutzfahrzeug
• Schweres Nutzfahrzeug

Auf der Grundlage des Fahrzeugtyps wurde der globale Markt für Hochleistungscomputer für die Automobilindustrie in Personenkraftwagen, leichte Nutzfahrzeuge und schwere Nutzfahrzeuge segmentiert.

Globaler Hochleistungsrechner für den Automobilmarkt – Regionale Analyse/Einblicke

Der globale Markt für Hochleistungsrechnen im Automobilbereich wird analysiert und es werden Einblicke und Trends in die Marktgröße nach Region, Typ, Bereitstellungsmodus, Anwendung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im globalen Bericht zum Hochleistungsrechnen für den Automobilmarkt abgedeckten Regionen sind Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika. Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich den globalen Markt für Hochleistungsrechnen für den Automobilmarkt dominieren, was auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist, darunter starke staatliche Unterstützung, erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie Kooperationen zwischen Hochschulen, Industrie und Forschungseinrichtungen. China dominiert den asiatisch-pazifischen Raum, da das Land massiv in HPC-Infrastruktur und -Forschung investiert hat, um seine technologischen Fähigkeiten und wissenschaftlichen Fortschritte zu verbessern. Darüber hinaus dominieren die USA den nordamerikanischen Raum aufgrund von Faktoren wie der hohen Akzeptanz von HPC-Technologien in Automobilsektoren, die auf HPC angewiesen sind, um die Produktentwicklung zu beschleunigen, wissenschaftliche Entdeckungen zu verbessern und den Betrieb zu optimieren.

Der europäische Markt für Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie verzeichnete die höchste Wachstumsrate aller Regionen im Bereich Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie. Aufgrund von Faktoren wie der zunehmenden Einführung von elektrisches Fahrzeug (Elektrofahrzeuge) und autonome Fahrtechnologie. Deutschland dominiert die Region aufgrund der gemeinsamen Bemühungen von Automobilherstellern und HPC-Anbietern, umweltfreundliche, leichte Materialien zu entwickeln und Herstellungsprozesse zu optimieren, um die Nachhaltigkeit zu fördern und die Umweltbelastung zu verringern.

Der regionale Abschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends und die Fünf-Kräfte-Analyse von Porter sowie Fallstudien sind einige der Hinweise, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der regionalen Daten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und globale Analyse der Marktanteile von High Performance Computing für die Automobilindustrie

Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den globalen Markt für Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Hochleistungsrechner für die Automobilindustrie zählen unter anderem Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit, NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors, ANSYS, Inc., ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE, Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. und andere.