Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Gesundheitswesen – Branchenüberblick und Prognose bis 2031

Marktanalyse für Gesundheitsanalysen  

Der Markt für Gesundheitsanalysen verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, das durch Fortschritte bei der Datenerfassung und -analyse vorangetrieben wird. In den letzten Jahren haben Entwicklungen wie die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) die Art und Weise revolutioniert, wie Gesundheitsorganisationen riesige Datenmengen analysieren, was genauere Vorhersagen und verbesserte Entscheidungsprozesse ermöglicht. Bedeutende Investitionen in Cloud-basierte Analyseplattformen haben die Zugänglichkeit und Skalierbarkeit weiter verbessert, sodass Gesundheitsdienstleister Echtzeitdaten für die betriebliche Effizienz nutzen können. Darüber hinaus haben regulatorische Änderungen, die die Interoperabilität zwischen elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) fördern, einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Organisationen ermöglicht und zu umfassenderen Einblicken in die Patientenversorgung und die Gesundheit der Bevölkerung beigetragen. So ermöglicht beispielsweise die Entstehung fortschrittlicher Analyselösungen Gesundheitssystemen, Muster im Patientenverhalten und in Behandlungsergebnissen zu erkennen, was zu effektiveren Behandlungsstrategien führt. Da Gesundheitsorganisationen datengesteuerten Ansätzen zunehmend Priorität einräumen, wird die Nachfrage nach anspruchsvollen Analyselösungen weiter steigen und die Zukunft der Gesundheitsversorgung und des Gesundheitsmanagements prägen.

Marktgröße für Gesundheitsanalysen

Der globale Markt für Gesundheitsanalysen wurde im Jahr 2023 auf 28,43 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 164,97 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24,58 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Markttrends für Gesundheitsanalysen

„ Steigende Akzeptanz von Predictive Analytics“

Der Markt für Gesundheitsanalysen verzeichnet ein starkes Wachstum, das durch die steigende Nachfrage nach datengesteuerten Entscheidungen und die Notwendigkeit, die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern, angetrieben wird. Ein bemerkenswerter Trend ist die zunehmende Nutzung prädiktiver Analysen, bei denen historische Daten und fortschrittliche Algorithmen verwendet werden, um Gesundheitsrisiken und Behandlungsergebnisse der Patienten vorherzusagen. Beispielsweise setzen Gesundheitsdienstleister zunehmend prädiktive Analysen ein, um Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko einer erneuten Krankenhauseinweisung besteht. Dies ermöglicht gezielte Eingriffe, die die Wiedereinweisungsrate senken und die allgemeine Pflegequalität verbessern können. Indem Organisationen prädiktive Analysen in ihre Arbeitsabläufe integrieren, können sie die klinische Entscheidungsfindung verbessern, Abläufe rationalisieren und letztendlich bessere Behandlungsergebnisse erzielen und sich so für den Erfolg in einer zunehmend datenzentrierten Gesundheitslandschaft positionieren.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Gesundheitsanalysen

Marktdefinition für Gesundheitsanalysen

Unter Gesundheitsanalyse versteht man die systematische Erfassung, Analyse und Interpretation von Gesundheitsdaten, um die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu optimieren und die Entscheidungsfindung in Gesundheitsorganisationen zu verbessern. Durch die Nutzung verschiedener Datenquellen wie elektronischer Gesundheitsakten (EHRs), Patientenbefragungen, klinischer Studien und Leistungsdaten zielt die Gesundheitsanalyse darauf ab, Trends zu erkennen, Patientenbedürfnisse vorherzusagen und strategische Planungen zu unterstützen. Dieses Feld umfasst verschiedene Arten der Analyse, darunter deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen, die es den Beteiligten ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Qualität der Versorgung verbessern, Kosten senken und die Gesundheitsversorgung insgesamt verbessern.

Marktdynamik für Gesundheitsanalysen

Treiber

• Steigender Bedarf an Kostensenkung

Der steigende Bedarf an Kostensenkungen im Gesundheitswesen veranlasst Organisationen dazu, fortschrittliche Analysetools einzusetzen, um die Betriebseffizienz zu steigern und gleichzeitig eine qualitativ hochwertige Versorgung aufrechtzuerhalten. Da die Gesundheitskosten weiter steigen, stehen die Anbieter zunehmend unter Druck, innovative Lösungen zu finden, um die Kosten zu minimieren, ohne die Patientenergebnisse zu beeinträchtigen. Analysetools spielen in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, indem sie Ineffizienzen in klinischen Arbeitsabläufen und der Ressourcennutzung identifizieren. Beispielsweise können Krankenhäuser Predictive Analytics nutzen, um Patientenaufnahmemuster zu analysieren und die Personaleinsatzplanung zu optimieren, um sicherzustellen, dass in Spitzenzeiten ausreichend Personal zur Verfügung steht, ohne in ruhigeren Zeiten zu viel Personal einzusetzen. Indem sie die Leistungsfähigkeit von Analytics nutzen, können Gesundheitsorganisationen versteckte Kosten aufdecken, die Entscheidungsfindung verbessern und gezielte Kosteneinsparungsmaßnahmen umsetzen, was letztlich den Markt zu weiterer Expansion antreibt.

• Zunehmendes Volumen an Gesundheitsdaten

Das zunehmende Volumen an Gesundheitsdaten führt zu einer erheblichen Nachfrage nach fortschrittlichen Analyselösungen, die in der Lage sind, große Mengen an Informationen effektiv zu verarbeiten und zu interpretieren. Mit der Verbreitung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs), tragbarer Gesundheitstechnologie und Geräten zur Echtzeit-Patientenüberwachung werden Gesundheitsorganisationen mit Daten aus verschiedenen Quellen überschwemmt, darunter klinische Notizen, Laborergebnisse und von Patienten generierte Daten. Beispielsweise ermöglicht die Integration tragbarer Geräte wie Smartwatches und Fitnesstracker Gesundheitsdienstleistern, kontinuierlich Gesundheitsdaten wie Herzfrequenz und Aktivitätsniveau zu erfassen. Durch die Nutzung der Gesundheitsdatenanalyse können Anbieter Muster und Trends erkennen, die auf frühe Anzeichen einer Verschlechterung des Gesundheitszustands hinweisen können, und so proaktive Eingriffe ermöglichen. Mit der Ausweitung der Datenlandschaft wird der Bedarf an ausgefeilten Analysefunktionen zur Verbesserung der Patientenergebnisse entscheidend, wodurch Chancen auf dem Markt für Gesundheitsanalysen entstehen.

Gelegenheiten

• Schnelle Ausweitung der Telegesundheitsdienste

Der schnelle Ausbau der Telemedizindienste hat erhebliche Möglichkeiten für Analysen geschaffen, um die Patientenüberwachung und -einbindung zu verbessern. Dies ermöglicht Echtzeitdatenanalysen, die über Behandlungsanpassungen informieren und die Patientenzufriedenheit steigern. Durch die Integration von Analysen in Telemedizinplattformen können Gesundheitsdienstleister Vitalzeichen und Gesundheitsmetriken kontinuierlich verfolgen und so proaktiv eingreifen, wenn Patienten besorgniserregende Trends aufweisen. Beispielsweise nutzt Teladoc Health Analysen in seinen Telemedizindiensten, um Patienten mit chronischen Erkrankungen wie Diabetes und Bluthochdruck zu überwachen . Durch die Analyse von Echtzeitdaten von tragbaren Geräten und Fernüberwachungstools können Gesundheitsdienstleister Schwankungen im Gesundheitszustand der Patienten erkennen und rasch eingreifen, indem sie bei Bedarf Medikamente anpassen oder Änderungen des Lebensstils empfehlen. Darüber hinaus ermöglicht die Fähigkeit, Einbindungsmuster über Telemedizinplattformen zu analysieren, den Anbietern, ihre Dienste zu verfeinern und das allgemeine Patientenerlebnis zu verbessern, sodass die Telemedizin eine bedeutende Chance für Marktteilnehmer darstellt, die sie nutzen können.

• Wachsende technologische Fortschritte in KI und ML

Technologische Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Big-Data-Analyse revolutionieren die Landschaft der Gesundheitsanalyse und führen zur Entwicklung immer ausgefeilterer Tools, die die klinische Entscheidungsfindung und die Patientenversorgung verbessern. Diese Innovationen ermöglichen prädiktive Analysen, mit denen Gesundheitsdienstleister Patientenergebnisse vorhersagen und Gesundheitsprobleme proaktiv angehen können, bevor sie eskalieren. Beispielsweise können KI-Algorithmen historische Patientendaten analysieren, um diejenigen mit einem hohen Risiko für Erkrankungen wie Diabetes oder Herzkrankheiten zu identifizieren, wodurch rechtzeitige Eingriffe und personalisierte Behandlungspläne ermöglicht werden. Ein Beispiel hierfür ist die Zusammenarbeit zwischen Mount Sinai Health System und Google Cloud, bei der KI-gesteuerte Analysen eingesetzt wurden, um die Verschlechterung des Zustands von Patienten und die Wiedereinweisungsraten in Krankenhäuser vorherzusagen. Durch die Verwendung von ML-Algorithmen zur Analyse einer Vielzahl klinischer Daten, einschließlich EHRs und Patientendemografien, hat Mount Sinai seine Fähigkeit verbessert, personalisierte Medizin bereitzustellen, die auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten ist. Da Gesundheitsorganisationen diese fortschrittlichen Technologien zunehmend übernehmen, können sie die Betriebseffizienz steigern, Kosten senken und letztendlich die Möglichkeiten nutzen, die die technologischen Innovationen bieten.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Fachkräftemangel

Der Fachkräftemangel auf dem Markt für Gesundheitsanalysen stellt eine große Herausforderung dar, da es einen deutlichen Mangel an Fachkräften gibt, die sich mit Datenanalyse, Datenwissenschaft und Gesundheitsinformatik auskennen. Diese Lücke schränkt die Fähigkeit von Gesundheitsorganisationen ein, Analyselösungen effektiv zu implementieren und zu nutzen, was zu verpassten Gelegenheiten zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Betriebseffizienz führt. Ein Krankenhaus kann beispielsweise in fortschrittliche Analysetools investieren, um Patientenaufnahmen vorherzusagen und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Ohne ausgebildete Datenwissenschaftler und -analysten, die die Daten interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse daraus ableiten können, kann die Organisation jedoch Schwierigkeiten haben, diese Tools voll auszuschöpfen. Infolgedessen behindert der Mangel an qualifizierten Fachkräften die Analyseinitiativen und hemmt Innovation und Fortschritt im Gesundheitssektor. Dies stellt eine kritische Herausforderung dar, die angegangen werden muss, um das volle Potenzial der Gesundheitsanalyse auszuschöpfen.

• Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken stellen in der globalen Gesundheitsanalyselandschaft eine erhebliche Marktherausforderung dar, vor allem aufgrund der sensiblen Natur von Patienteninformationen. Gesundheitsorganisationen müssen strenge Vorschriften einhalten, wie etwa den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in den USA und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa, die vorschreiben, wie Patientendaten verwaltet und geschützt werden sollen. Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften kann schwerwiegende rechtliche und finanzielle Konsequenzen nach sich ziehen und dazu führen, dass Organisationen zögern, erweiterte Analyselösungen in vollem Umfang zu nutzen. Ein einschlägiges Beispiel ist der Datenverstoß bei Universal Health Services im Jahr 2020, der zur Offenlegung sensibler Patienteninformationen führte und erhebliche finanzielle Verluste sowie Reputationsschäden für die Organisation mit sich brachte, was letztlich das Wachstumspotenzial des Marktes beeinträchtigte.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Marktumfang für Gesundheitsanalysen

Der Markt ist nach Typ, Komponente, Liefermodell, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Typ

• Präskriptive Analytik
• Prädiktive Analysen
• Deskriptive Analytik

Komponente

• Dienstleistungen
• Software
• Hardware

Bereitstellungsmodell

• Auf Anfrage
• Vor Ort

Anwendung

• Klinische Analytik
• Bevölkerungsgesundheitsanalyse
• Operative und administrative Analytik
• Finanzanalysen

Endbenutzer

• Kostenträger im Gesundheitswesen
• Gesundheitsdienstleister
• Verantwortliche Pflegeorganisationen (Accountable Care Organizations, ACOs)
• Krankenversicherungsbörsen (HIEs)
• Managed Care Organisationen (MCOs)
• Drittanbieter-Administratoren (TPAs)

Regionale Analyse des Marktes für Gesundheitsanalysen

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Typ, Komponente, Bereitstellungsmodell, Anwendung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika ist führend auf dem Markt für Gesundheitsanalysen, was vor allem an der alternden Bevölkerung und der steigenden Zahl chronischer Krankheiten in der Region liegt. Die wachsende Nachfrage nach effektiven Lösungen für das Gesundheitsmanagement wird durch die Notwendigkeit angetrieben, die Komplexitäten zu bewältigen, die mit der Behandlung chronischer Krankheiten bei älteren Menschen verbunden sind. Darüber hinaus stärken eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur und erhebliche Investitionen in Technologie die Dominanz der Region im Bereich Gesundheitsanalysen.

Die Region Asien-Pazifik (APAC) wird voraussichtlich von 2022 bis 2029 ein erhebliches Wachstum verzeichnen, das auf die zunehmende Einführung fortschrittlicher Analyselösungen in verschiedenen Sektoren zurückzuführen ist. Dieser Trend wird durch die steigende Nachfrage nach datengesteuerten Erkenntnissen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Betriebseffizienz im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in anderen Branchen vorangetrieben. Darüber hinaus treiben unterstützende Regierungsinitiativen und Investitionen in die digitale Transformation den Fortschritt der Region bei der Nutzung von Analysen zur Verbesserung der Ergebnisse weiter voran.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.  

Marktanteil im Bereich Gesundheitsanalytik

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die auf dem Markt tätigen Marktführer im Bereich Gesundheitsanalysen sind:

• IBM (USA)
• Wipro (Indien)
• Veradigm LLC (USA)
• Gesundheitskatalysator (USA)
• Inovalon (USA)
• MCKESSON CORPORATION (USA)
• MedeAnalytics, Inc. (USA)
• Optum, Inc. (USA)
• Oracle (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• ExlService Holdings, Inc. (USA)
• CitiusTech Inc (USA)
• IQVIA (USA)
• General Electric Company (USA)

Neueste Entwicklungen im Markt für Gesundheitsanalysen

• Im August 2022 schloss Syntellis Performance Solutions die Übernahme von Stratasan Healthcare Solutions ab, einem Unternehmen, das sich auf Marktinformationen und Datenanalysen im Gesundheitswesen spezialisiert hat. Diese Übernahme ermöglicht es Syntellis, sein Angebot für Gesundheitsorganisationen zu erweitern, indem es fortschrittliche Daten- und Informationslösungen anbietet, die auf die Verbesserung der Betriebseffizienz, der finanziellen Leistung und der strategischen Wachstumsplanung abzielen. Durch diese Integration möchte Syntellis Gesundheitsdienstleistern die Erkenntnisse vermitteln, die sie benötigen, um sich in einer zunehmend komplexen Branchenlandschaft zurechtzufinden
• Im Juli 2021 gab IBM die Übernahme der Bluetab Solutions Group, SL bekannt, um sein Angebot im Bereich Datendienste und Hybrid-Cloud-Computing zu erweitern. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, die Präsenz von IBM in Europa und Lateinamerika zu stärken und es dem Unternehmen zu ermöglichen, die Expertise von Bluetab in den Bereichen Datenanalyse und Cloud-Lösungen zu nutzen. Durch die Integration der Fähigkeiten von Bluetab beabsichtigt IBM, seinen Kunden in diesen wachsenden Märkten umfassendere Dienstleistungen anzubieten
• Im April 2021 gab die Cerner Corporation die Übernahme von Kantar Health bekannt, eine strategische Entscheidung, die darauf abzielt, Datenanalyse und Forschungskompetenz zusammenzuführen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Entwicklung und Kommerzialisierung hochmoderner Life-Science-Lösungen, die die Behandlungsergebnisse und die Gesundheitsversorgung verbessern können. Durch die Bündelung ihrer Stärken wollen Cerner und Kantar Health eine leistungsstarke Plattform für die Weiterentwicklung von Erkenntnissen im Gesundheitswesen und der Datennutzung schaffen.
• Im April 2021 gab Microsoft Corp. seine Fusionsvereinbarung mit Nuance Communications Inc. bekannt. Dabei lag der Schwerpunkt auf der Integration der Technologien beider Unternehmen zur Verbesserung von Gesundheitslösungen. Ziel dieser Übernahme ist es, Cloud- und künstliche Intelligenzfunktionen zu nutzen und so letztlich die Effizienz und Patientenversorgung im gesamten Gesundheitssektor zu verbessern. Durch die Bündelung ihrer Ressourcen wollen Microsoft und Nuance Innovation und digitale Transformation im Gesundheitswesen vorantreiben.
• Im Januar 2021 gaben Optum und Change Healthcare eine strategische Partnerschaft bekannt, um ihre technologiegestützte Gesundheitsplattform zu verbessern. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, ihre Software- und Datenanalysefähigkeiten zu kombinieren und den Verbrauchern im Gesundheitswesen fortschrittliche technologische Lösungen anzubieten. Durch die Zusammenarbeit wollen Optum und Change Healthcare die betriebliche Effizienz verbessern und den Beteiligten bessere Einblicke in Gesundheitsdaten bieten.

SKU-24761