Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends zur Betrugserkennung und -prävention – Branchenüberblick und Prognose bis 2031

Marktanalyse zur Betrugserkennung und -prävention

Der Markt für Betrugserkennung und -prävention entwickelt sich rasant, da Unternehmen dem Schutz ihrer finanziellen Vermögenswerte und sensiblen Daten immer mehr Priorität einräumen. Angesichts der Zunahme digitaler Transaktionen und der zunehmenden Raffinesse von Cyberkriminellen investieren Unternehmen massiv in fortschrittliche Technologien zur Erkennung und Verhinderung von Betrug in Echtzeit. Dieser Markt umfasst eine breite Palette von Lösungen, darunter Algorithmen für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und biometrische Authentifizierung, die alle darauf ausgelegt sind, die Sicherheit zu verbessern und Compliance-Prozesse zu optimieren. Zu den jüngsten Entwicklungen gehört die Integration von KI-gesteuerten Analysen, die sich an neue Bedrohungen anpassen und die Erkennungsgenauigkeit verbessern können. Darüber hinaus veranlassen regulatorische Änderungen Unternehmen dazu, robuste Maßnahmen zur Betrugsprävention zu ergreifen, was einen fruchtbaren Boden für Marktwachstum schafft. Infolgedessen wird erwartet, dass der Markt für Betrugserkennung und -prävention ein erhebliches Wachstum erleben wird, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach effektiven Lösungen, die Risiken mindern und die Integrität von Organisationen in verschiedenen Sektoren schützen.

Marktgröße für Betrugserkennung und -prävention

Der weltweite Markt für Betrugserkennung und -prävention wurde im Jahr 2023 auf 221,84 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 535,70 Millionen US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 11,65 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.

Markttrends zur Betrugserkennung und -prävention

„Integration künstlicher Intelligenz“

Der Markt für Betrugserkennung und -prävention erlebt bedeutende Trends, die durch technologische Fortschritte und das sich ändernde Verbraucherverhalten vorangetrieben werden. Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen stehen im Vordergrund und ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen schnell und genau zu analysieren und so die Erkennungsfähigkeiten zu verbessern. Ein bemerkenswerter Trend ist die zunehmende Einführung der Verhaltensbiometrie, die Benutzerverhaltensmuster bewertet, um Authentifizierungsprozesse zu verbessern. Dieser Ansatz erhöht die Sicherheit und reduziert die Reibung, die häufig mit herkömmlichen Authentifizierungsmethoden verbunden ist. Da Unternehmen nach wirksameren Wegen zur Betrugsbekämpfung suchen, unterstreichen diese Trends den Bedarf an innovativen Lösungen, die sich an dynamische Bedrohungen anpassen und robusten Schutz in verschiedenen Branchen bieten und so eine sichere Transaktionsumgebung für Benutzer gewährleisten.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung zur Betrugserkennung und -prävention         

Marktdefinition für Betrugserkennung und -prävention

Betrugserkennung und -prävention umfasst die Methoden und Technologien, die von Organisationen verwendet werden, um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren und einzudämmen. Mithilfe von Datenanalyse, maschinellem Lernen und Verhaltensanalysen erkennen diese Systeme verdächtige Muster bei Transaktionen oder im Benutzerverhalten. Das Hauptziel besteht darin, finanzielle Vermögenswerte und vertrauliche Informationen zu schützen, die Integrität und Compliance der Organisation sicherzustellen und gleichzeitig das Kundenvertrauen in digitalen Umgebungen zu stärken.

Marktdynamik für Betrugserkennung und -prävention

Treiber

• Zunahme digitaler Transaktionen

Der Anstieg beim Online-Shopping, beim digitalen Banking und bei mobilen Zahlungen hat die Nachfrage nach robusten Betrugserkennungslösungen zum Schutz von Finanztransaktionen deutlich erhöht. Da immer mehr Verbraucher digitale Transaktionen durchführen, ist auch das Potenzial für betrügerische Aktivitäten wie Identitätsdiebstahl und Zahlungsbetrug gestiegen. Dieser Wandel hat Unternehmen und Finanzinstitute dazu gezwungen, in fortschrittliche Betrugserkennungstechnologien zu investieren, die maschinelles Lernen und Datenanalyse nutzen, um verdächtige Muster in Echtzeit zu erkennen. Durch die Implementierung dieser Lösungen können Unternehmen Risiken mindern, die Sicherheit erhöhen und die vertraulichen Informationen ihrer Kunden schützen, was letztlich das Vertrauen in die digitale Wirtschaft stärkt.

• Steigendes Bewusstsein bei Unternehmen

Das zunehmende Bewusstsein für die finanziellen und Reputationsrisiken, die mit Betrug verbunden sind, veranlasst Unternehmen, in wirksame Erkennungs- und Präventionslösungen zu investieren. Da aufsehenerregende Datenschutzverletzungen und Betrugsfälle Schlagzeilen machen, erkennen Unternehmen die möglichen Folgen unzureichender Sicherheitsmaßnahmen, darunter erhebliche finanzielle Verluste und Schäden am Markenruf. Dieses wachsende Bewusstsein führt dazu, dass Unternehmen der Implementierung fortschrittlicher Betrugserkennungstechnologien wie Algorithmen für maschinelles Lernen und Echtzeitüberwachungssysteme Priorität einräumen, um betrügerische Aktivitäten proaktiv zu bekämpfen. Durch die Einführung dieser Lösungen möchten Unternehmen ihre Vermögenswerte schützen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten und das Kundenvertrauen in einer zunehmend wettbewerbsorientierten und digitalen Landschaft aufrechterhalten.

Gelegenheiten

• Integration von Verhaltensanalysen

Der Einsatz von Verhaltensanalysen zur Überwachung des Nutzerverhaltens bietet eine große Chance, die Betrugserkennung zu verbessern. Durch die Analyse von Mustern in der Interaktion von Benutzern mit Systemen können Unternehmen Lösungen entwickeln, die sich an individuelle Verhaltensweisen anpassen und so eine genauere Identifizierung von Anomalien ermöglichen, die auf Betrug hindeuten. Dieser Ansatz verbessert die Genauigkeit der Betrugserkennung und minimiert das Auftreten von Fehlalarmen, die zu unnötigen Störungen für legitime Benutzer führen können. Da Unternehmen neben der Sicherheit zunehmend auch der Benutzererfahrung Priorität einräumen, wird die Integration von Verhaltensanalysen in Betrugspräventionsstrategien unerlässlich und ebnet den Weg für effektivere und effizientere Lösungen auf dem Markt.

• Erhöhte Investitionen in Cybersicherheit

Die wachsende Besorgnis über Cyberbedrohungen veranlasst Unternehmen, ihre Investitionen in Cybersicherheitsmaßnahmen, einschließlich Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention, deutlich zu erhöhen. Da Cyberkriminelle immer raffinierter und hartnäckiger werden, erkennen Unternehmen die dringende Notwendigkeit, ihre finanziellen Vermögenswerte und vertraulichen Daten vor potenziellen Verstößen zu schützen. Dieses gesteigerte Bewusstsein treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen Betrugserkennungstechnologien an, die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Echtzeitüberwachung nutzen, um verdächtige Aktivitäten effektiv zu identifizieren. Folglich schafft dieser Trend einen robusten Markt für Betrugserkennungslösungen, da Unternehmen versuchen, ihre Abwehrmaßnahmen zu stärken, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und das Kundenvertrauen in einer zunehmend digitalen Landschaft aufrechtzuerhalten.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Cyberkriminelle entwickeln neue Betrugstechniken

Cyberkriminelle entwickeln ihre Taktiken ständig weiter und entwickeln neue und ausgefeilte Methoden, um bestehende Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Diese unaufhaltsame Innovation stellt eine erhebliche Herausforderung für Unternehmen dar, die ihre finanziellen Vermögenswerte und vertraulichen Informationen schützen möchten. Da Betrugsmaschen immer komplexer werden, reichen herkömmliche Erkennungssysteme oft nicht aus. Daher ist es für Unternehmen unerlässlich, in fortschrittliche Technologien zu investieren, die sich an diese sich entwickelnden Bedrohungen anpassen können. Um Cyberkriminellen jedoch immer einen Schritt voraus zu sein, sind kontinuierliche Forschung, Entwicklung und Investitionen erforderlich, was die Ressourcen belasten und die strategische Planung erschweren kann. Folglich stellt die schnelle Veränderungsgeschwindigkeit der Cyberbedrohungen eine ständige Herausforderung für Unternehmen dar, die eine wirksame Betrugserkennung und -prävention aufrechterhalten möchten.

• Mangel an qualifizierten Cybersicherheitsexperten

Ein erheblicher Mangel an qualifizierten Cybersicherheitsexperten mit Fachwissen in Betrugserkennungstechnologien stellt eine erhebliche Einschränkung für Unternehmen dar, die wirksame Lösungen implementieren und pflegen möchten. Während die Nachfrage nach fortschrittlichen Betrugserkennungsfunktionen steigt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, qualifiziertes Personal zu finden, das potenzielle Bedrohungen effektiv verwalten, analysieren und darauf reagieren kann. Diese Qualifikationslücke kann zu Verzögerungen bei der Bereitstellung notwendiger Systeme führen und zu unzureichenden Sicherheitsmaßnahmen führen, wodurch Unternehmen anfällig für Cyberangriffe werden. Darüber hinaus kann der Mangel an Fachwissen die Fähigkeit beeinträchtigen, fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu nutzen, was die Bemühungen zur Bekämpfung sich entwickelnder Betrugstechniken und zur Aufrechterhaltung einer robusten Sicherheit weiter erschwert.

Marktumfang für Betrugserkennung und -prävention

Der Markt ist nach Komponenten, Lösungen, Anwendungsbereichen, Bereitstellungsmodi, Unternehmensgrößen und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Lösungen
• Dienstleistungen

Lösung

• Betrugsanalyse
  • Prädiktive Analysen
  • Kundenanalysen
  • Social Media Analysen
  • Big Data-Analyse
  • Verhaltensanalyse
• Authentifizierung
  • Ein-Faktor-Authentifizierung
  • Multi-Faktor-Authentifizierung
• Governance, Risiko und Compliance 

Anwendungsbereich

• Identitätsdiebstahl
• Zahlungsbetrug
• Geldwäsche
• Sonstiges

Bereitstellungsmodus

• Vor Ort
• Wolke

Größe der Organisation

• Kleine und mittlere Unternehmen
• Große Unternehmen

  Vertikal

• Bankwesen
• Finanzdienstleistungen und Versicherungen
• Einzelhandel
• Telekommunikation
• Regierung/öffentlicher Sektor
• Gesundheitspflege
• Immobilie
• Energie und Leistung
• Herstellung
• Sonstiges

Regionale Analyse des Marktes für Betrugserkennung und -prävention

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Lösung, Anwendungsbereich, Lösung, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika ist weltweit führend auf dem Markt für Betrugserkennung und -prävention und wird diese Vormachtstellung voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum beibehalten. Dieser Trend ist vor allem auf die weitverbreitete Einführung von EMV-Chips für sichere Zahlungstransaktionen zurückzuführen, die den Betrugsschutz verbessern. Da Benutzer diese fortschrittlichen Sicherheitsmaßnahmen zunehmend nutzen, wächst die Nachfrage nach effektiven Lösungen zur Betrugserkennung in der Region weiter.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird von 2024 bis 2031 ein deutliches Wachstum des globalen Marktes für Betrugserkennung und -prävention erwartet. Diese Expansion ist größtenteils auf die zunehmende Internetdurchdringung und die zunehmende Nutzung mobiler Daten in verschiedenen Anwendungen wie sozialen Medien und Mobile Banking zurückzuführen. Da immer mehr Verbraucher digitale Transaktionen durchführen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach robusten Betrugserkennungslösungen in der Region steigen wird.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Marktanteil bei Betrugserkennung und -prävention

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die Marktführer im Bereich Betrugserkennung und -prävention sind:

• InterGuard (USA)
• Software GmbH (Deutschland)
• NCR Voyix Corporation (USA)
• Capgemini (Frankreich)
• DXC Technology Company (USA)
• LexisNexis (USA)
• Splunk LLC (USA)
• Microsoft (US)
• Bloombase (China)
• Broadcom (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Amazon Web Services Inc. (USA)
• Check Point Software Technologies Ltd. (Israel)
• Cisco Systems Inc. (USA)
• F-Secure (Finnland)

Neueste Entwicklungen auf dem Markt für Betrugserkennung und -prävention

• Im Dezember 2023 ging Experian eine Partnerschaft mit NeuroID ein, um seine Lösungen zur Betrugsprävention zu stärken. Diese Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Abschreckung von Betrugsangriffen, die Verhinderung von Identitätsdiebstahl und den Schutz vor KI-gestützten Bots. Durch die Bündelung ihrer Expertise wollen die beiden Unternehmen die Sicherheitsmaßnahmen verbessern und Verbrauchern und Unternehmen gleichermaßen einen wirksameren Schutz bieten.
• Im Oktober 2023 stellte Oscilar die branchenweit erste generative KI-gestützte Plattform vor, die speziell für die Betrugsprävention entwickelt wurde. Diese innovative Lösung identifiziert automatisch potenzielle Betrugsmuster, führt Ursachenanalysen durch und bietet Risikoempfehlungen in Echtzeit. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie möchte Oscilar die Wirksamkeit der Betrugserkennungs- und -präventionsmaßnahmen für Unternehmen verbessern
• Im Mai 2023 stellte Experian Experian Hunter vor, eine Fintech-orientierte Anpassung seines renommierten Datennetzwerks zur Betrugsprävention in den USA. Diese innovative Lösung zielt darauf ab, sowohl Unternehmen als auch Verbrauchern einen besseren Schutz vor Betrug zu bieten. Durch die Nutzung seiner umfangreichen Datenkapazitäten soll Experian Hunter die Sicherheitsmaßnahmen stärken und die mit betrügerischen Aktivitäten verbundenen Risiken mindern.
• Im September 2022 brachte Experian den Experian Fraud Score auf den Markt, eine umfassende Betrugsschutzlösung, die Unternehmen jeder Größe dabei helfen soll, Betrug während des gesamten Transaktions- und Kundenlebenszyklus aufzudecken. Mit diesem Tool können Unternehmen potenzielle betrügerische Aktivitäten effektiv identifizieren und ihre Sicherheitsmaßnahmen verbessern. Indem der Experian Fraud Score wertvolle Erkenntnisse in kritischen Phasen liefert, soll er die Abwehr von Unternehmen gegen betrügerische Transaktionen stärken.
• Im Juni 2022 ging Advanced Fraud Solutions (AFS) eine Partnerschaft mit Fiserv ein, einem führenden Anbieter von Zahlungs- und Finanzdienstleistungstechnologie. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Fiserv und seinen Kunden aus dem Finanzsektor, die Verfügbarkeit von Geldern risikobasiert zu bewerten und Betrugserkennungs- und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Durch die Integration der Lösungen von AFS zielt die Partnerschaft darauf ab, Verluste zu verhindern und betrügerische Kredite zu identifizieren, bevor sie verarbeitet werden

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