Globaler Markt für Betrugserkennung und -prävention – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für Betrugserkennung und -prävention, nach Komponente (Lösungen, Dienste), Anwendungsbereich (Identitätsdiebstahl, Zahlungsbetrug, Geldwäsche, Sonstiges), Bereitstellungsmodus (Vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Kleine und mittlere Unternehmen, Große Unternehmen), Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Telekommunikation, Regierung/öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen, Immobilien, Energie und Strom, Fertigung, Sonstiges) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Marktanalyse und Größe zur Betrugserkennung und -prävention

Der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße und Branche segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention, der im Jahr 2022 198,70 Millionen USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 245,60 Millionen USD erreichen wird und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 11,65 % aufweisen wird. Die On-Cloud stellt das größte Bereitstellungssegment im jeweiligen Markt dar, da sie die meisten Anwendungen bedient. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Marktumfang und -segmentierung für Betrugserkennung und -prävention

Marktdefinition

Der Markt umfasst Technologien, Lösungen und Dienste, die darauf ausgelegt sind, betrügerische Aktivitäten in verschiedenen Branchen und Sektoren weltweit zu erkennen, zu verhindern und einzudämmen. Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention zielen darauf ab, Risiken im Zusammenhang mit betrügerischen Aktivitäten wie Identitätsdiebstahl, Zahlungsbetrug, Versicherungsbetrug, Cyberbetrug und anderen Formen des Finanzbetrugs zu identifizieren und einzudämmen.

Globale Marktdynamik für Betrugserkennung und -prävention

Treiber

• Zunehmende Betrugsfälle

Die zunehmende Verbreitung betrügerischer Aktivitäten in verschiedenen Branchen, darunter Banken, Finanzen, E-Commerceund das Gesundheitswesen sind wichtige Treiber für den Markt für Betrugserkennung und -prävention. Da Betrüger immer raffinierter werden und fortschrittlichere Techniken einsetzen, sind Unternehmen gezwungen, in robuste Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention zu investieren, um ihr Vermögen zu schützen und sich vor finanziellen Verlusten zu schützen.

• Wachsende Akzeptanz digitaler Zahlungen

Der rasante Anstieg digitaler Zahlungsmethoden wie mobile Zahlungen, Online-Transaktionen und E-Commerce hat Betrügern neue Möglichkeiten eröffnet, Schwachstellen auszunutzen. Dies hat zu einem Anstieg der Nachfrage nach Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention geführt, die Zahlungsbetrug, Identitätsdiebstahl und andere betrügerische Aktivitäten im Zusammenhang mit digitalen Transaktionen erkennen und eindämmen können.

• Strenge Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Regierungen und Regulierungsbehörden weltweit haben strenge Vorschriften und Compliance-Standards eingeführt, um Betrug zu bekämpfen und die Interessen der Verbraucher zu schützen. Compliance-Anforderungen wie der Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), Geldwäschebekämpfung (AML)-Vorschriften und Know-Your-Customer (KYC)-Normen veranlassen Unternehmen dazu, Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention einzuführen, um die Einhaltung dieser Vorschriften zu gewährleisten und Strafen oder rechtliche Konsequenzen zu vermeiden.

Gelegenheiten

• Technologische Fortschritte

Die Weiterentwicklung von Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Datenanalyse und Big Data haben die Möglichkeiten von Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention deutlich verbessert. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, riesige Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und betrügerische Aktivitäten proaktiv in Echtzeit zu verhindern.

• Anstieg der Cyberkriminalität

Angesichts der zunehmenden Zahl von Cyberbedrohungen und ausgeklügelten Cyberangriffen konzentrieren sich Unternehmen zunehmend auf die Stärkung ihrer Cybersicherheitsmaßnahmen. Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention spielen eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Eindämmung von Cyberbetrug, Datenlecks und unbefugten Zugriffsversuchen. Auf diese Weise schützen sie vertrauliche Informationen und erhalten das Vertrauen der Kunden.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Kosten der Implementierung

Die Implementierung umfassender Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention kann mit erheblichen Kosten verbunden sein, darunter Softwarelizenzen, Hardware-Infrastruktur, Integration, Schulung und laufende Wartung. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Organisationen mit begrenztem Budget kann es schwierig sein, ausreichende Mittel für diese Ausgaben bereitzustellen, was das Marktwachstum hemmen kann.

• Komplexität der Integration

Die Integration von Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention in bestehende Systeme und Infrastrukturen kann komplex sein, insbesondere für Unternehmen mit Altsystemen oder unterschiedlichen IT-Architekturen. Die Notwendigkeit einer nahtlosen Integration mit mehreren Datenquellen, Anwendungen und Datenbanken kann Herausforderungen darstellen und zu Verzögerungen oder Schwierigkeiten bei der Implementierung von Lösungen zur Betrugsprävention führen.

Dieser globale Marktbericht zur Betrugserkennung und -prävention enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Frequenzumrichter zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Dezember 2022 kündigte die Software AG kürzlich die Einführung ihres Fraud Detection Accelerator an, einer umfassenden Lösung, die KI und maschinelles Lernen nutzt, um Betrug in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern und Unternehmen dabei zu helfen, Risiken proaktiv zu mindern.
• Im Mai 2021 stellte Microsoft Azure Sentinel vor, eine Cloud-native Lösung für Security Information and Event Management (SIEM) und Security Orchestration, Automation and Response (SOAR). Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Sicherheitsabläufe zu zentralisieren und erweiterte Analysen zur Betrugserkennung und -prävention zu nutzen.

Globaler Marktumfang für Betrugserkennung und -prävention

Der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Anwendungsbereich und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Bereitstellungsmodus

• Auf der Cloud
• Vor Ort

Anwendungsbereich

• Identitätsdiebstahl
• Zahlungsbetrug
• Geldwäsche
• Andere

Größe der Organisation

• Kleine und mittlere Unternehmen
• Große Unternehmen

Komponente

• Lösungen
• Service

Vertikal

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
• Einzelhandel
• Telekommunikation
• Regierung/öffentlicher Sektor
• Gesundheitspflege
• Immobilie
• Energie und Leistung
• Herstellung
• Andere

Globale Marktanalyse und -prävention für Betrugserkennung und -prävention – Länderanalyse/Einblicke

Der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Anwendungsbereich, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im globalen Marktbericht zur Betrugserkennung und -prävention abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika

Nordamerika dominiert den globalen Markt für Betrugserkennung und -prävention und wird seine beherrschende Stellung im Prognosezeitraum aufgrund der Einführung von EMV-Chips durch Benutzer in dieser Region für Zahlungen und Transaktionen weiter ausbauen.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 aufgrund der zunehmenden Internetdurchdringung und der zunehmenden Nutzung mobiler Daten für verschiedene Anwendungen, darunter soziale Medien und Mobile Banking, ein Wachstum auf dem globalen Markt für Betrugserkennung und -prävention erwartet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile zur Betrugserkennung und -prävention weltweit

Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für Betrugserkennung und -prävention liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Zu den enthaltenen Einzelheiten gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den globalen Markt für Betrugserkennung und -prävention.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Betrugserkennung und -prävention zählen:

• InterGuard (USA)
• Software AG (Deutschland)
• NCR Corporation (USA)
• Capgemini (Frankreich)
• DXC Technology Company (USA)
• LexisNexis (USA)
• Splunk Inc. (USA)
• Microsoft (US)
• Bloombase (China)
• Symantec (USA)
• Intel Sicherheit (USA)
• EMC Corporation (USA)
• Amazon Web Services Inc. (USA)
• Check Point Software Technologies (Israel)
• Cisco System Inc. (USA)
• F-Secure (Finnland)