- Im Januar 2024 ging EQT Infrastructure eine Partnerschaft mit EdgeConneX ein, um Rechenzentren für Hyperscale-Kunden weltweit voranzutreiben. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Entwicklung erheblicher neuer Rechenzentrumskapazitäten, um den wachsenden Anforderungen von Cloud Computing, künstlicher Intelligenz und anderen kritischen digitalen Infrastrukturen gerecht zu werden. Die Allianz ist bestens aufgestellt, um den steigenden Bedarf an skalierbaren, leistungsstarken Rechenzentren in der sich entwickelnden digitalen Landschaft zu decken.
- Im Mai 2023 stellte Dell Technologies NativeEdge vor, eine Edge-Operations-Softwareplattform zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit von Edge-Implementierungen. Die Plattform unterstützt Unternehmen bei der Optimierung ihrer Edge-Infrastruktur und vereinfacht gleichzeitig die Verwaltung und den Betrieb von Remote-Edge-Geräten. NativeEdge bietet Unternehmen eine optimierte Lösung für die effektive Bereitstellung und Sicherung von Edge-Computing-Anwendungen.
- Im April 2023 stellte Nokia vier Drittanbieteranwendungen für seine MX Industry Edge (MXIE)-Plattform vor, die die Datenanalyse für Unternehmen verbessern sollen. Diese Anwendungen ermöglichen es Unternehmen, Daten von operativen Technologieanlagen am Edge sicher zu verbinden und zu erfassen und so eine effiziente Datenverarbeitung in lokalen Umgebungen zu gewährleisten. Durch die Integration dieser Tools hilft MXIE Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig die Sicherheit und Kontrolle über ihre Edge-Operationen zu gewährleisten.
- Im Oktober 2022 führte Amazon Web Services (AWS) die Amazon Elastic Compute Cloud Trn1-Instanz ein, die von AWS-eigenen Trainium-Prozessoren angetrieben wird. Diese Instanzen sind speziell für das leistungsstarke Training von Machine-Learning-Modellen in der Cloud konzipiert und bieten bis zu 50 % geringere Trainingskosten im Vergleich zu vergleichbaren GPU-basierten Instanzen. Die Trn1-Instanzen bieten Unternehmen eine kostengünstige Lösung zur Beschleunigung von Machine-Learning-Workloads bei gleichbleibender Leistungseffizienz.
- Im August 2022 stellte Belden das Gerät Hirschmann OpEdge-8D vor, um die Konnektivität des industriellen Internets der Dinge (IoT) in großen, komplexen Industrienetzwerken zu verbessern. Durch den Einsatz von Edge Computing ermöglicht das Gerät eine effektivere Nutzung von Betriebsdaten und verbessert so die Entscheidungsfindung in Echtzeit. Das Gerät Hirschmann OpEdge-8D wurde entwickelt, um die wachsende Nachfrage nach nahtlosem und effizientem Datenmanagement in industriellen Umgebungen zu unterstützen.
