Global Deep Learning Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
7.28 Billion
USD
77.91 Billion
2024
2032
 Prognosezeitraum |
2025 –2032 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 7.28 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 77.91 Billion |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
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>Global Deep Learning Market Segmentation, By Hardware (Processor, Memory, Network), Software (Solution Platform/API), Services (Installation, Training, Support and Maintenance), Application (Signal Recognition, Data Mining, Image Recognition, Others), End User (Automotive, Law, Agriculture, Retail, Marketing, Security, Healthcare, Manufacturing, Fintech, Human Resources) - Industry Trends and Forecast to 2032.
Deep Learning Market Analysis
The deep learning technology is widely utilized in natural language processing (NLP), speech recognition software, language translation services, image recognition tools, and speech recognition software, among others. This technology is highly beneficial across the healthcare, agriculture, manufacturing, retail, automotive, and security.
Deep Learning Market Size
Global deep learning market size was valued at USD 7.28 billion in 2024 and is projected to reach USD 77.91 billion by 2032, with a CAGR of 34.5% during the forecast period of 2025 to 2032.
Report Scope and Market Segmentation
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Attributes |
Deep Learning Key Market Insights |
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Segmentation |
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Countries Covered |
U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America. |
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Key Market Players |
Baumer Optronic GmbH (Germany), JAI A/S (Denmark), MVTec Software GmbH (Germany), Tordivel AS (Norway), ISRA VISION (Germany), FLIR Systems, Inc. (US), AMETEK.Inc (US), Qualitas Technologies Pvt Ltd (India), SUALAB (South Korea), Cadence Design Systems, Inc. (US), CEVA, Inc. (US), Inuitive (US), Cognex Corporation (US), Basler AG (Germany), Omron Corporation (Japan), Keyence Corporation (Japan), National Instruments (US), Sony Corporation (Japan), Teledyne Technologies, Inc. (US), Allied Vision Technologies GmbH (Germany), and Texas Instruments Inc. (US), among others |
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Market Opportunities |
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Deep Learning Market Definition
Deep learning refers to a subfield of machine learning that incorporates a series of algorithms and computer instructions that are generally inspired by the structure and function of the brain. This technology could also be called a machine learning technique that assists computers to learn by example.
Deep Learning Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
- Rise in Trend of Digitalization
The rise in trend of digitalization along with expansion of information technology (IT) industry across the globe is one of the major factors driving the growth of deep learning market. Deep learning algorithms are capable of automatically intercepting available data points that improves accuracy and efficiency of the decision-making process.
- Increase in Cyber Attacks
The increase in the number of cyber-attacks encouraging industries to employ database management, fraud detection systems and cybersecurity accelerate the market. This technology is used for processing medical images for drug discovery, and disease diagnosis delivering virtual patient assistance in the healthcare sector.
- Integration with Advanced Technologies
The integration with big data analytics and cloud computing to offer enhanced services to various industries further influence the market. The research and development (RandD) activities improve hardware and software processing solutions for deep learning.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the deep learning market.
Opportunities
Furthermore, presence of limited structured data to increase demand for deep learning solutions extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2025 to 2032. Also, high spending in travel, tourism, healthcare, and hospitality industries will further expand the market.
Restraints/Challenges
On the other hand, increase in complexity in hardware due to complex algorithm used in technology and lack of technical expertise are expected to obstruct market growth. Also, lack of flexibility and multitasking, and absence of standards and protocols are projected to challenge the deep learning market in the forecast period of 2025-2032.
Dieser Bericht zum Deep-Learning-Markt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Deep-Learning-Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analyst Brief zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Marktumfang für Deep Learning
Der Deep-Learning-Markt ist nach Hardware, Software, Diensten, Anwendungen und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Hardware
- Prozessor
- Grafikkarte
- FPGA
- CPU
- Sonstiges
- Erinnerung
- Netzwerk
Software
- Lösung
- Plattform
- API
Dienstleistungen
- Installation
- Ausbildung
- Support und Wartung
Anwendung
- Signalerkennung
- Datengewinnung
- Bilderkennung
- Andere
Endbenutzer
- Automobilindustrie
- Autonomes Fahren
- Mensch-Maschine-Schnittstelle
- Teilautonomes Fahren
- Gesetz
- Landwirtschaft
- Präzisionslandwirtschaft
- Viehbestandsüberwachung
- Drohnenanalyse
- Landwirtschaftliche Roboter
- Sonstiges
- Einzelhandel
Produktempfehlung und -planung
- Kundenbeziehungsmanagement
- Visuelle Suche
- Virtueller Assistent
- Preisoptimierung
- Zahlungsdienstleistungsmanagement
- Lieferkettenmanagement
- Bedarfsplanung
- Sonstiges
Marketing
- Sicherheit
- Identitäts- und Zugriffsverwaltung
- Risiko- und Compliance-Management
- Verschlüsselung
- Verhinderung von Datenverlust
- Einheitliches Bedrohungsmanagement
- Antivirus/Antimalware
- Systeme zur Erkennung und Verhinderung von Angriffen
- Sonstiges
- Gesundheitspflege
- Patientendaten und Risikoanalyse
- Lifestyle-Management und -Überwachung
- Präzisionsmedizin
- Stationäre Versorgung und Krankenhausmanagement
- Medizinische Bildgebung und Diagnostik
- Arzneimittelforschung
- Virtueller Assistent
- Tragbare Geräte
- Forschung
- Herstellung
- Materialbewegung
- Vorausschauende Wartung und Maschineninspektion
- Produktionsplanung
- Außendienst
- Rückgewinnung
- Qualitätskontrolle
- Finetech
- Personalwesen
Regionale Analyse des Deep-Learning-Marktes
Der Deep-Learning-Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Hardware, Software, Diensten, Anwendung und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im Marktbericht zum Deep Learning abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Deep-Learning-Markt aufgrund erhöhter Investitionen in künstliche Intelligenz und neuronale Netzwerke in der Region.
Im asiatisch-pazifischen Raum dürfte es im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 aufgrund der Einrichtung von Unterausschüssen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen innerhalb der Bundesregierung dieser Region zu einem deutlichen Wachstum kommen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Marktanteil bei Deep Learning
Die Wettbewerbslandschaft des Deep-Learning-Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Deep-Learning-Markt.
Die auf dem Markt tätigen Marktführer im Bereich Deep Learning sind:
- Baumer Optronic GmbH (Deutschland)
- JAI A/S (Dänemark)
- MVTec Software GmbH (Deutschland)
- Tordivel AS (Norwegen)
- ISRA VISION (Deutschland)
- FLIR Systems, Inc. (USA)
- AMETEK.Inc (USA)
- Qualitas Technologies Pvt Ltd (Indien)
- SUALAB (Südkorea)
- Cadence Design Systems, Inc. (USA)
- CEVA, Inc. (USA)
- Inuitive (USA)
- Cognex Corporation (USA)
- Basler AG (Deutschland)
- Omron Corporation (Japan)
- Keyence Corporation (Japan)
- National Instruments (USA)
- Sony Corporation (Japan)
- Teledyne Technologies, Inc. (USA)
- Allied Vision Technologies GmbH (Deutschland)
- Texas Instruments Inc. (USA)
Neueste Entwicklungen im Deep Learning-Markt
- Larsen und Toubro Infotech haben sich im Juni 2021 mit Amazon Web Services zusammengeschlossen. Larsen und Toubro Infotech haben eine dedizierte Cloud-Einheit für AWS gegründet, die sich auf Migration und Modernisierung, Datenanalyse, Internet der Dinge und Datenanalyse konzentriert .
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
