Globaler Data Warehouse as a Service-Markt: Größe, Marktanteil und Trendanalysebericht – Branchenüberblick und Prognose bis 2031

Marktanalyse für Data Warehouse als Service

Der Markt für Data Warehouse as a Service (DWaaS) verzeichnet ein starkes Wachstum, das durch Fortschritte im Bereich Cloud Computing und Datenanalysetechnologien vorangetrieben wird. Zu den jüngsten Innovationen gehört die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in DWaaS-Plattformen, wodurch Unternehmen effizienter umsetzbare Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen können. Diese Technologien verbessern die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit, automatisieren Datenverwaltungsaufgaben und verbessern die prädiktiven Analysefunktionen.

Darüber hinaus ermöglicht die Einführung einer serverlosen Architektur Unternehmen, Ressourcen dynamisch zu skalieren, was Kosten und betriebliche Komplexität reduziert. Diese Flexibilität unterstützt unterschiedliche Arbeitslasten und ermöglicht eine schnellere Bereitstellung von Datenlösungen.

Die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen treibt auch den DWaaS-Markt an, da Unternehmen schnell fundierte Entscheidungen treffen möchten. Branchen wie E-Commerce, Finanzen und Gesundheitswesen nutzen DWaaS für verbesserte Datenspeicherungs-, Verarbeitungs- und Berichtsfunktionen, die Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Darüber hinaus führen Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Compliance zur Entwicklung robuster Sicherheitsmaßnahmen innerhalb von DWaaS-Angeboten, was das Marktwachstum weiter ankurbelt. Insgesamt prägt die Kombination aus fortschrittlichen Technologien und wachsenden Geschäftsanforderungen die Zukunft des DWaaS-Marktes.

Data Warehouse als Service – Marktgröße

Der globale Markt für Data Warehouse-as-a-Services wurde im Jahr 2023 auf 9,06 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 55,96 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25,55 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Markttrends zu „Data Warehouse als Service“

„Einführung von Cloud-basierten Lösungen“

Ein wichtiger Trend, der das Wachstum im Data Warehouse as a Service (DWaaS)-Markt vorantreibt, ist die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Lösungen. Unternehmen migrieren ihr Datenmanagement in die Cloud, um Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz zu verbessern. Im März 2020 hat Google beispielsweise seine KI-Cloud-Plattform eingeführt, die die Installation von Produktpipelines für maschinelles Lernen unterstützen soll. Diese innovative Architektur bietet Entwicklern die Tools und Ressourcen, die sie benötigen, um Modelle für maschinelles Lernen effektiv zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Durch die Bereitstellung einer robusten Infrastruktur und Integrationsfunktionen soll die Google KI-Cloud-Plattform Unternehmen die Möglichkeit geben, maschinelles Lernen für bessere Erkenntnisse und betriebliche Effizienz in verschiedenen Anwendungen zu nutzen.

Berichtsumfang und Data Warehouse als Service-Marktsegmentierung         

Data Warehouse als Service – Marktdefinition

Data Warehouse as a Service (DWaaS) ist ein Cloud-basiertes Servicemodell, das Unternehmen die Möglichkeit bietet, große Datenmengen zu speichern, zu verwalten und zu analysieren, ohne dass eine Infrastruktur vor Ort erforderlich ist. Mit DWaaS können Unternehmen ihre Data-Warehousing-Kapazitäten je nach Bedarf skalieren und so Flexibilität und Kosteneffizienz erzielen. Es umfasst in der Regel Funktionen wie automatische Backups, Datenintegration und erweiterte Analysetools, sodass Benutzer schnell Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen können. Durch die Nutzung von DWaaS können sich Unternehmen auf die Datenanalyse statt auf die Infrastrukturverwaltung konzentrieren, was schnellere Entscheidungen und eine verbesserte Betriebseffizienz ermöglicht.

Marktdynamik für Data Warehouse als Service

Treiber

• Wachsender Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung

Die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung steigt rasant, da Unternehmen nach schnelleren, datengesteuerten Entscheidungen streben. Mit dem Aufstieg von E-Commerce-Plattformen wie Amazon können Unternehmen mithilfe von Echtzeitanalysen das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden sofort verfolgen, sodass sie Angebote anpassen und die Bestandsverwaltung im Handumdrehen optimieren können. So stellte Vertica Systems im September 2021 den Vertica Accelerator vor, ein innovatives Software-as-a-Service-Produkt (SaaS), das skalierbare Analysen bereitstellen soll. Dieses neue Angebot umfasst leistungsstarke End-to-End-Analysefunktionen sowie datenbankinterne Machine-Learning-Funktionen. Vertica Accelerator soll im September 2021 allgemein verfügbar sein und auf Amazon laufen. Damit können Unternehmen Dateneinblicke effektiver nutzen und fundierte Entscheidungsprozesse vorantreiben.

• Schnellere Erkenntnisse

Die Nachfrage nach schnelleren Entscheidungsfindungen treibt den Data Warehouse as a Service (DWaaS)-Markt erheblich an. Mit DWaaS können Unternehmen Data Warehouse-Lösungen schnell bereitstellen und sie nahtlos in bestehende Systeme wie CRM- und ERP-Plattformen integrieren. So ging Edgistify im April 2022 eine Partnerschaft mit Eunimart ein, einer führenden E-Commerce-Plattform, um bequeme hyperlokale Lieferdienste in ganz Indien anzubieten. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Eunimart, das umfangreiche Lagernetzwerk von Edgistify in seinen Betrieb zu integrieren und Händlern Zugang zu effizienten Lieferkettenlösungen zu verschaffen. Die Partnerschaft zielt darauf ab, das Liefererlebnis für Verbraucher zu verbessern und die Betriebseffizienz für Unternehmen zu steigern, damit diese der steigenden Nachfrage nach lokalen Lieferungen nachkommen können.

Gelegenheiten

• Notfallwiederherstellung und Backup

Disaster Recovery- und Backup-Funktionen in Data Warehouse as a Service (DWaaS)-Lösungen sind für Unternehmen, die ihre Daten schützen möchten, von entscheidender Bedeutung. Diese Funktionen stellen sicher, dass im Falle eines Hardwarefehlers, Cyberangriffs oder einer Naturkatastrophe kritische Daten sicher und wiederherstellbar bleiben. AWS Redshift bietet beispielsweise automatisierte Backups und regionsübergreifende Replikation, wodurch eine nahtlose Datenwiederherstellung ermöglicht wird. Dies erhöht nicht nur die Datensicherheit, sondern stärkt auch die Geschäftskontinuitätsplanung, sodass Unternehmen ihren Betrieb ohne Unterbrechung aufrechterhalten können. Da Unternehmen zunehmend die Bedeutung der Datenausfallsicherheit erkennen, wächst die Nachfrage nach DWaaS-Lösungen mit robusten Disaster Recovery-Funktionen weiter und treibt die Marktexpansion voran.

• Erweiterte Analyse und BI-Integration

Der Anstieg der Nachfrage nach Advanced Analytics- und Business Intelligence- Funktionen (BI) treibt den Data Warehouse as a Service (DWaaS)-Markt erheblich an. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf datengesteuerte Entscheidungsfindung, und die integrierten Analysetools, die von DWaaS-Lösungen angeboten werden, erleichtern diesen Übergang. So hat GEODIS im Mai 2023 seine neue eLogistics-Plattform in Großbritannien eingeführt, die Onlinehändler bei der Auslagerung ihrer Logistikabläufe unterstützen soll. Die GEODIS eLogistics-Plattform bietet umfassende Logistiklösungen, darunter Auftragsvorbereitung und -personalisierung, Bestandsoptimierung, Transportorganisation und effiziente Retourenverwaltung. Diese Initiative zielt darauf ab, die Betriebseffizienz von Onlinehändlern durch die Optimierung ihrer Logistik- und Lieferprozesse zu steigern.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit

Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit behindern den Data Warehouse as a Service (DWaaS)-Markt erheblich. Unternehmen zögern oft, vertrauliche Informationen in Cloud-Umgebungen von Drittanbietern zu migrieren, da sie Datenschutzverletzungen und den Verlust der Kontrolle über ihre Datenbestände befürchten. Die potenziellen Risiken von unbefugtem Zugriff, Datenlecks und Compliance-Verstößen führen zu Zögern bei Unternehmen. Darüber hinaus ist die Gewährleistung robuster Sicherheitsmaßnahmen und die Einhaltung von Branchenvorschriften nicht nur unerlässlich, sondern auch kostspielig und komplex. Diese Komplexität kann kleinere Unternehmen überfordern, was zu Verzögerungen bei der Einführung führt und das Gesamtwachstum des DWaaS-Marktes begrenzt, da Unternehmen dem Datenschutz Vorrang vor der Cloud-Migration einräumen.

• Komplexität bei der Integration

Integrationsprobleme behindern den Data Warehouse as a Service (DWaaS)-Markt erheblich. Unternehmen stehen häufig vor Herausforderungen, wenn sie versuchen, vorhandene Datenquellen und Legacy-Systeme in DWaaS-Lösungen zu integrieren. Diese Komplexität kann zu höheren Kosten und längeren Implementierungszeiträumen führen, was es Unternehmen erschwert, einen nahtlosen Übergang zu erreichen. Darüber hinaus können Integrationsschwierigkeiten zu Datensilos führen, in denen wichtige Informationen isoliert und unzugänglich bleiben. Diese Fragmentierung wirkt sich nicht nur auf die Datenanalyse und Entscheidungsfindung aus, sondern hält Unternehmen auch davon ab, DWaaS vollständig zu übernehmen, was letztendlich das Marktwachstum behindert und die potenziellen Vorteile von Cloud-basierten Data Warehousing-Lösungen einschränkt.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Data Warehouse als Service – Marktumfang

Der Markt ist nach Typ, Nutzung, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Typ

• Enterprise Data Warehouse als Service
• Betriebsdatenspeicherung

 Verwendung

• Analyse
• Berichterstattung
• Datengewinnung

Bereitstellungsmodell

• Öffentliche Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud

Größe der Organisation

• Kleine und mittlere Unternehmen
• Große Unternehmen

 Anwendung

• Kundenanalysen
• Risiko- und Compliance-Management
• Vermögensverwaltung
• Lieferkettenmanagement
• Betrugserkennung
• Bedrohungsmanagement
• Sonstiges

 Branchenvertikale

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
• Einzelhandel und E-Commerce
• Gesundheitswesen und Pharma
• Telekommunikation und IT
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Herstellung
• Medien und Unterhaltung
• Reisen und Gastgewerbe
• Sonstiges

Regionale Analyse des Data Warehouse als Service-Marktes

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Typ, Verwendung, Bereitstellungsmodell, Organisationsgröße, Anwendung und Branche, wie oben angegeben, bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Aufgrund der starken Basis von Automobilherstellern und der starken Präsenz wichtiger Akteure auf dem Markt wird Nordamerika voraussichtlich den Markt für Data Warehouse-as-a-Services dominieren.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein signifikantes Wachstum erwartet, das auf die Zunahme staatlicher Initiativen zur Bewusstseinsförderung, den Ausbau der Automobilproduktion, wachsende Forschungsaktivitäten in der Region, die Verfügbarkeit riesiger unerschlossener Märkte und die große Bevölkerungszahl zurückzuführen ist.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Marktanteile von Data Warehouse als Service

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die auf dem Markt tätigen Marktführer für Data Warehouse as a Service sind:

• Google (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Amazon (USA)
• Microsoft (US)
• VMware Inc. (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Dell Inc (USA)
• Huawei Technologies Co. Ltd. (China)
• FUJITSU (Japan)
• Nutanix (USA)
• NetApp (USA)
• Quantum Corporation (USA)
• Scale Computing (USA)
• DataCore Software (USA)
• Maxta (USA)
• SANGFOR TECHNOLOGIES (China)
• SAP SE (Deutschland)

Neueste Entwicklungen im Data Warehouse als Service-Markt

• Im März 2023 kündigte GXO Logistics, Inc. die globale Expansion von GXO Direct an und erweiterte damit sein Angebot im Logistiksektor. Durch die Nutzung der Fähigkeiten, Ressourcen und Expertise, die GXO durch die Übernahme von Clipper im Jahr 2022 gewonnen hat, hat das Unternehmen eine erstklassige Shared-Space-Option in Großbritannien entwickelt. Diese Expansion soll Lieferkettenlösungen optimieren und die Servicebereitstellung für seine Kunden in verschiedenen Sektoren verbessern.
• Im Juni 2022 ging HCL Technologies eine strategische Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) ein, um seine Data-Warehousing-Lösungen zu verbessern. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von AWS möchte HCL skalierbare, kostengünstige und sichere Enterprise-Data-Warehouse-Lösungen anbieten. Zu den wichtigsten Funktionen gehört die Verwendung von Amazon Redshift, das erweiterte KI/ML-Funktionen integriert und so die betriebliche Effizienz verbessert, bessere Entscheidungen trifft und eine schnellere Markteinführung für HCL-Kunden in verschiedenen Branchen ermöglicht.
• Im Mai 2022 schloss Dell eine strategische Vereinbarung mit Snowflake Inc., um den Zugriff auf lokale Daten zu verbessern. Diese Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Integration der Cloud-basierten Lösungen von Snowflake mit den lokalen Objektspeichersystemen von Dell. Auf diese Weise zielt die Partnerschaft darauf ab, Datenverwaltungsprozesse zu optimieren, sodass Unternehmen ihre vorhandene Dateninfrastruktur nutzen und gleichzeitig die Analysefunktionen von Snowflake für verbesserte Dateneinblicke und betriebliche Effizienz nutzen können.
• Im Januar 2022 hat Firebolt 100 Millionen USD bei einer Bewertung von 1,4 Milliarden USD aufgebracht, um seine Datenanalysefähigkeiten zu verbessern. Die Finanzierung zielt darauf ab, die Geschwindigkeit und Kosteneffizienz der Analyse großer Datensätze zu verbessern. Firebolt plant, das Kapital zu nutzen, um seinen Technologie-Stack zu verfeinern, seine Geschäftsentwicklungsbemühungen auszuweiten und sein Team zu vergrößern, um letztlich den wachsenden Anforderungen des Data-Warehousing-Marktes effektiver gerecht zu werden.
• Im Mai 2021 kündigten WPP und Microsoft eine Zusammenarbeit zur Schaffung eines Cloud-Studios an, das die Prozesse der Inhaltsproduktion erheblich verändern soll. Ziel dieser Partnerschaft ist es, die Cloud-Technologien von Microsoft zu nutzen, um kreative Fähigkeiten zu verbessern und Produktionsabläufe zu optimieren. Durch die Integration fortschrittlicher Tools und Ressourcen möchte WPP die Effizienz verbessern und seinen Kunden innovative Content-Lösungen bieten und so letztlich die Zukunft des digitalen Marketings und der Inhaltserstellung neu gestalten.

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