Globaler Data Warehouse-as-a-Service-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für Data Warehouse as a Service, nach Typ (Enterprise Data Warehouse as a Service, Speicherung operativer Daten), Nutzung (Analyse, Reporting, Data Mining), Bereitstellungsmodell (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Anwendung (Kundenanalyse, Risiko- und Compliance-Management, Asset Management, Supply Chain Management, Betrugserkennung und Bedrohungsmanagement, Sonstiges), Branchenvertikale (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Pharmazeutik, Telekommunikation und IT, Regierung und öffentlicher Sektor, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Reise und Gastgewerbe, Sonstiges) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Data Warehouse als Service – Marktanalyse und -größe

Der steigende Bedarf der Unternehmen, die verfügbaren Informationen zu Geschäftsprozessen, Produkten, Kunden und Dienstleistungen zu verstehen, die realen Anwendungen der Technologie in den Bereichen Finanzen, Wirtschaft, Gesundheitswesen und anderen Branchen sowie die zunehmende Besorgnis über die Datenverwaltung sind die Hauptfaktoren, die den Markt für Data Warehouse als Dienstleistung antreiben. Die wachsende Bedeutung von Business Intelligence im Unternehmensmanagement im gesamten Geschäftsökosystem, die Nachfrage nach Data Warehouse-Diensten, insbesondere bei der Cloud-basierten Bereitstellung, und der hohe Bedarf an Analysen mit geringer Latenz und hoher Geschwindigkeit beschleunigen das Wachstum des Marktes für Data Warehouse als Dienstleistung.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Data Warehouses als Service, der im Jahr 2022 7.215,31 Millionen USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 11.402,58 Millionen USD erreichen wird und im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 25,55 % aufweisen wird. „Enterprise Data Warehouse als Service“ dominiert das Typsegment des Marktes für Data Warehouses als Service aufgrund der hohen Nachfrage nach diesem Typ auf dem Markt. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Marktdefinition

Data Warehouse as a Service bezeichnet einen verwalteten Service und eine Art Outsourcing-Modell, das die Kosten für ein lokales Data Warehouse eliminiert, wobei der Outsourcing-Dienstleister die Software und Hardware konfiguriert, die ein lokales Data Warehouse erfordert. Dies ist eine Art kostenpflichtiger Service, bei dem die Daten von den Kunden an das Outsourcing-Unternehmen geliefert werden.

Marktdynamik für Data Warehouse als Service

Treiber

• Steigende Investitionen von Rechenzentrumsunternehmen in Hyperscale-Rechenzentren

Verschiedene Rechenzentrumsunternehmen haben stark in Hyperscale-Rechenzentren investiert, was lukrative Marktwachstumsmöglichkeiten schaffen dürfte. Im vergangenen Jahr kündigte Equinix Pläne zum Bau von rund 32 Hyperscale-Rechenzentren in einigen großen Märkten Europas an. Mit einer Gesamtkapazität von rund 600 Megawatt und Investitionen von über 6,9 Milliarden USD will das Unternehmen eine bessere Position in der wachsenden Landschaft der Hyperscale-Rechenzentren erlangen. Ein solches Wachstum der Rechenzentren in der Region wird die Nachfrage nach dem HCI-Markt der Region steigern.

• Steigende Anforderungen an die Datensicherheit

Eine wachsende Zahl von Remote-Mitarbeitern hat im Prognosezeitraum neue Sicherheitsherausforderungen für Unternehmen mit sich gebracht. Data Warehouse as a Service bietet eine skalierbare und sichere Infrastruktur für diese Dienste, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten zu schützen und das Risiko von Cyberangriffen zu verringern. Insgesamt ist die wachsende Nachfrage nach Datensicherheit in Unternehmen ein wichtiger Faktor, der das Wachstum des Data Warehouse as a Service-Marktes wahrscheinlich vorantreiben wird.

Gelegenheiten

• Die zahlreichen Vorteile von Data Warehouse as a Service

Unternehmen benötigen eine schnelle und zuverlässige Speicherleistung. Data Warehouse as a Service (HCI) bietet eine sichere Infrastruktur, konsolidiert Ressourcen, rationalisiert die Verwaltung und senkt die Kosten durch die Integration von Netzwerk und Berechnung in ein einziges System. Diese Vorteile haben dazu geführt, dass Data Warehouse as a Service in vielen Unternehmen zunehmend genutzt wird. Infolgedessen steigt die Nachfrage danach, was wahrscheinlich das Marktwachstum fördert.

• Der wachsende Akzeptanz der Cloud-Plattformen für Unternehmen

Die zunehmende Akzeptanz von Cloud-Plattformen für Unternehmen, vor allem in Entwicklungsländern, dürfte das Wachstum des Data Warehouse-as-a-Service-Marktes im asiatisch-pazifischen Raum steigern. Die zunehmende Nutzung digitaler Technologien zur Kundenbindung lässt den Fokus des Unternehmens auf die Geschäftserweiterung und die Entwicklung neuer Produkte rücken.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Zunehmende Einschränkungen bei Data Warehouse as a Service-Standards

Es wird erwartet, dass zunehmende Einschränkungen bei Data Warehouse-as-a-Service-Standards das Marktwachstum im Prognosezeitraum behindern werden. Beispielsweise können Probleme mit der Cloud-Kompatibilität und Skalierbarkeit große Probleme für Organisationen oder Unternehmen darstellen, die Data Warehouse-as-a-Service-Systeme einsetzen möchten.

• Hohe Kosten im Zusammenhang mit der Implementierung

Data Warehouse-as-a-Service-Produkte haben normalerweise einen hohen Preis, da keine integrierte Interoperabilität zwischen den Angeboten der Verkäufer besteht. Aggregierte Knoten können unerwünschte Kapitalkosten für Ressourcen verursachen, die möglicherweise nicht alle benötigt werden. Darüber hinaus können Wartungsvertrags- und Softwarelizenzkosten die laufenden Kosten für Data Warehouse-as-a-Service erhöhen. Diese Faktoren werden das Marktwachstum behindern.

Dieser Marktbericht zum Thema Data Warehouse als Service enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Data Warehouse als Service zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analyst Brief zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Mai 2021 ging WPP eine Partnerschaft mit Microsoft ein, um die Inhaltsproduktion mit Cloud Studio zu transformieren
• Im März 2020 wurde die Google AI Cloud-Plattform von Google eingeführt, um ein Design für die Bereitstellung von Produktpipelines für maschinelles Lernen anzubieten

Globaler Marktumfang für Data Warehouse als Service

Der Markt für Data Warehouse-as-a-Service ist nach Typ, Nutzung, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Typ

• Enterprise Data Warehouse als Service
• Betriebsdatenspeicherung

Verwendung

• Analyse
• Berichterstattung
• Datengewinnung

Bereitstellungsmodell

• Private Wolke
• Öffentliche Cloud
• Hybrid Cloud

Größe der Organisation

• Mittlere und kleine Unternehmen
• Große Unternehmen

Anwendung

• Kundenanalysen
• Risiko- und Compliance-Management
• Vermögensverwaltung
• Lieferkettenmanagement
• Entdeckung eines Betruges
• Bedrohungsmanagement
• Andere

Branchenvertikale

• Bank-, Finanz- und Versicherungsdienstleistungen (BFSI)
• IT und Telekommunikation
• Regierung
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Einzelhandel
• Strom- und Energieerzeugung
• Öl und Gas
• Bergbau
• Ausbildung
• Transport und Logistik
• Medien und Unterhaltung

Regionale Analyse/Einblicke zum Data Warehouse als Service-Markt

Der Markt für Data Warehouse als Service wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Typ, Nutzung, Bereitstellungsmodell, Organisationsgröße, Anwendung und Branche, wie oben angegeben, bereitgestellt.

Die im Marktbericht zum Data Warehouse als Dienstleistung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger Asien-Pazifik-Raum (APAC) in der Asien-Pazifik-Region (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika als Teil von Südamerika.

Aufgrund der starken Basis von Automobilherstellern und der starken Präsenz wichtiger Akteure auf dem Markt wird Nordamerika voraussichtlich den Markt für Data Warehouse-as-a-Services dominieren.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich ein deutliches Wachstum erwartet. Grund dafür sind die zunehmenden staatlichen Initiativen zur Bewusstseinsförderung, der Ausbau der Automobilproduktion, wachsende Forschungsaktivitäten in der Region, die Verfügbarkeit riesiger unerschlossener Märkte und die große Bevölkerungszahl.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wachstum der IKT-Infrastruktur, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien

Der Data Warehouse-as-a-Service-Markt bietet Ihnen außerdem detaillierte Marktanalysen für jedes Land, das Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, die installierte Basis verschiedener Produktarten für den Data Warehouse-as-a-Service-Markt, die Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den Data Warehouse-as-a-Service-Markt. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2010–2020 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und Data Warehouse als Service Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Data Warehouse-as-a-Service-Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Data Warehouse-as-a-Service-Markt.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Data Warehouse-as-a-Service-Markt zählen:

• Google (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Amazon (USA)
• Microsoft (US)
• VMware Inc. (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Dell Inc (USA)
• Huawei Technologies Co. Ltd. (China)
• FUJITSU (Japan)
• Nutanix (USA)
• NetApp (USA)
• Quantum Corporation (USA)
• Scale Computing (USA)
• DataCore Software (US)
• Maxta (USA)
• SANGFOR TECHNOLOGIES (China)
• SAP SE (Deutschland)