Globaler Marktbericht zur Datenmonetarisierung zu Größe, Anteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2031

Marktanalyse zur Datenmonetarisierung

Der Markt für Datenmonetarisierung entwickelt sich rasant, da Unternehmen zunehmend den Wert ihrer Datenbestände erkennen. Dieser Markt umfasst Strategien und Technologien, die es Unternehmen ermöglichen, aus Daten Einnahmen zu erzielen, indem sie diese entweder verkaufen, für betriebliche Verbesserungen nutzen oder das Kundenerlebnis verbessern. Mit dem Aufkommen von Big Data Analytics, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sind Unternehmen nun in der Lage, aus riesigen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die fundierte Entscheidungen und innovative Serviceangebote ermöglichen. Zu den jüngsten Entwicklungen zählen Partnerschaften zwischen Technologiefirmen und Datenanalyseunternehmen, die darauf abzielen, robustere Ökosysteme für den Datenaustausch zu schaffen. Darüber hinaus drängt die zunehmende Betonung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften Unternehmen dazu, ethische Praktiken zur Datenmonetarisierung einzuführen. Da Branchen aller Art datengesteuerte Strategien verfolgen, wird für den Markt zur Datenmonetarisierung ein erhebliches Wachstum erwartet. Unternehmen möchten die ihnen zur Verfügung stehende Informationsfülle nutzen und gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil in ihren jeweiligen Sektoren aufbauen.

Datenmonetarisierung Marktgröße

Der globale Markt für die Monetarisierung von Daten wurde im Jahr 2023 auf 3,24 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 15,84 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 21,95 % während des Prognosezeitraums von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.

Markttrends zur Datenmonetarisierung

„Ausgefeilte Lösungen zur Datenmonetarisierung“

Der Markt für Datenmonetarisierung erlebt transformative Trends, da Unternehmen zunehmend nach innovativen Wegen suchen, um aus ihren Datenbeständen Kapital zu schlagen. Ein bedeutender Trend ist der Aufstieg abonnementbasierter Modelle, bei denen Unternehmen Datenzugriff als Service anbieten, sodass Kunden Erkenntnisse gewinnen können, ohne große Vorabinvestitionen tätigen zu müssen. Dieses Modell fördert laufende Einnahmequellen und die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen. Darüber hinaus verbessern Fortschritte in der Datenanalyse und in maschinellen Lerntechnologien die Fähigkeit, aus großen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, was zu fundierteren Entscheidungen führt. Da Branchen datengesteuerte Strategien umsetzen, wird die Nachfrage nach ausgefeilten Lösungen zur Datenmonetarisierung weiter steigen und den Weg für innovative Partnerschaften und verbesserte Ökosysteme zum Datenaustausch zwischen Branchen ebnen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für die Monetarisierung von Daten  

Marktdefinition für die Monetarisierung von Daten

Datenmonetarisierung ist der Prozess, aus Datenbeständen wirtschaftlichen Wert zu ziehen. Dabei geht es um den Verkauf von Rohdaten, die Bereitstellung von Erkenntnissen durch Datenanalyse oder die Verwendung von Daten zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen. Durch die Nutzung ihrer Daten können Unternehmen neue Einnahmequellen erschließen, die Betriebseffizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern, was letztlich das Wachstum fördert und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschafft.

Marktdynamik zur Datenmonetarisierung

Treiber

• Zunehmende Datengenerierung

Das exponentielle Wachstum der von Unternehmen und Verbrauchern generierten Daten erweitert die Möglichkeiten zur Monetarisierung von Daten erheblich. Da Unternehmen riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen sammeln, darunter Transaktionen, Social-Media-Interaktionen und IoT-Geräte, verfügen sie über einen Schatz an Erkenntnissen, die nur darauf warten, erschlossen zu werden. Dieses zunehmende Datenvolumen bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Monetarisierung, beispielsweise den Verkauf aggregierter Datensätze an Dritte oder die Nutzung von Analysen, um umsetzbare Erkenntnisse für eine verbesserte Entscheidungsfindung abzuleiten. Da Unternehmen versuchen, aus diesen Datenbeständen Kapital zu schlagen, wird erwartet, dass der Markt für Datenmonetarisierungslösungen schnell wächst und Innovationen und Investitionen in diesem Bereich vorantreibt.

• Wachsende Fortschritte in der Datenanalyse

Verbesserte Analysefunktionen, insbesondere durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen Wert aus ihren Daten ziehen. Diese fortschrittlichen Technologien ermöglichen es Unternehmen, riesige Datensätze schnell und genau zu analysieren und verborgene Muster, Trends und Erkenntnisse aufzudecken, die bisher nicht zugänglich waren. Da Unternehmen das Potenzial von KI und ML erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Betriebseffizienz zu verbessern, steigt die Nachfrage nach Lösungen zur Datenmonetarisierung rasant an. Dieser Wandel ermöglicht es Unternehmen, ihre bestehenden Prozesse zu optimieren und neue Einnahmequellen zu erschließen, indem sie Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln, die verkauft oder für strategische Initiativen genutzt werden können.

Gelegenheiten

• Ausbau des Internet der Dinge (IoT)

Die Verbreitung von IoT-Geräten (Internet of Things) eröffnet Unternehmen eine große Chance, die riesigen Datenmengen, die von diesen vernetzten Systemen generiert werden, zu monetarisieren. Da IoT-Geräte Echtzeitdaten in verschiedenen Sektoren – wie Gesundheitswesen, Fertigung und Smart Cities – sammeln und übertragen, können Unternehmen mithilfe erweiterter Analysen wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Diese Daten können verwendet werden, um die Betriebseffizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und strategische Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Unternehmen anderen Unternehmen datengesteuerte Lösungen und Dienste anbieten und so neue Einnahmequellen erschließen. Mit der weiteren Expansion des IoT-Ökosystems wird das Potenzial zur Monetarisierung von Daten wachsen und Innovationen und Investitionen in Analysefunktionen vorantreiben.

• Verstärkter Fokus auf datengetriebenes Marketing

Da Unternehmen sich zunehmend auf zielgerichtete Marketingstrategien konzentrieren, stellt die Monetarisierung von Kundendaten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Segmentierung eine entscheidende Wachstumschance dar. Durch die Analyse von Kundenverhalten, -präferenzen und -kaufmustern können Unternehmen ihre Marketingbemühungen auf bestimmte demografische Gruppen zuschneiden und so Engagement und Konversionsraten verbessern. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft dabei, personalisierte Erlebnisse für Kunden zu schaffen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Werbeausgaben zu optimieren, indem sie die richtige Zielgruppe zur richtigen Zeit ansprechen. Darüber hinaus können Unternehmen diese Erkenntnisse bündeln und an andere Organisationen verkaufen, die ihre Marketingstrategien verfeinern möchten, wodurch zusätzliche Einnahmequellen generiert und das allgemeine Marktwachstum gefördert wird.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Komplexität der Datenintegration

Unternehmen stoßen bei der Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen häufig auf Herausforderungen, was ihre Fähigkeit, umfassende Erkenntnisse für eine effektive Monetarisierung zu gewinnen, erheblich beeinträchtigt. Das Vorhandensein von isolierten Daten in verschiedenen Abteilungen oder Systemen kann zu fragmentierten Informationen führen, die die Analyse erschweren. Ohne eine einheitliche Sicht auf ihre Daten fällt es Unternehmen möglicherweise schwer, umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, was ihre Monetarisierungsstrategien einschränkt. Darüber hinaus können unterschiedliche Datenformate und -standards die Integrationsbemühungen weiter erschweren. Infolgedessen verpassen Unternehmen möglicherweise wertvolle Möglichkeiten, ihre Datenbestände zu nutzen, was letztlich ihr Wachstumspotenzial in der wettbewerbsintensiven Datenmonetarisierungslandschaft behindert.

• Hohe Implementierungskosten

Die Entwicklung und Pflege robuster Plattformen für Datenanalyse und Monetarisierung erfordert häufig erhebliche finanzielle Investitionen, was für kleinere Unternehmen eine erhebliche Hürde darstellen kann. Die Kosten für den Erwerb fortschrittlicher Technologie, die Einstellung qualifizierter Mitarbeiter und die Implementierung effektiver Datenverwaltungsstrategien können sich schnell summieren. Kleinere Unternehmen mit begrenztem Budget können aufgrund dieser finanziellen Einschränkungen nicht in die notwendige Infrastruktur investieren, um ihre Daten für die Monetarisierung voll auszuschöpfen. Infolgedessen fällt es ihnen möglicherweise schwer, mit größeren Unternehmen zu konkurrieren, die mehr Ressourcen für fortschrittliche Analysefunktionen bereitstellen können, was zu verpassten Wachstumschancen und Marktpräsenz im Bereich der Datenmonetarisierung führt.

Marktumfang für die Monetarisierung von Daten

Der Markt ist nach Komponenten, Datentypen, Geschäftsfunktionen, Bereitstellungstypen, Unternehmensgrößen und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

 Komponente

• Werkzeuge
• Dienstleistungen

Datentyp

• Kundendaten
• Produktdaten
• Finanzdaten
• Lieferantendaten

Geschäftsfunktion

• Vertrieb und Marketing
• Lieferkettenmanagement
• Operationen
• Finanzen
• Sonstiges

Bereitstellungstyp

• Vor Ort
• Wolke

Größe der Organisation

• Kleine und mittlere Unternehmen
• Große Unternehmen

Branchenvertikale

• BFSI
• Telekommunikation
• Konsumgüter und Handel
• ES
• Gesundheitspflege
• Herstellung
• Medien und Unterhaltung
• Transport und Logistik
• Energie und Versorgung
• Sonstiges

Regionale Analyse des Datenmonetarisierungsmarktes

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Komponente, Datentyp, Geschäftsfunktion, Bereitstellungstyp, Organisationsgröße und Branche, wie oben angegeben, bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika ist führend auf dem Markt für Datenmonetarisierung, was vor allem auf die weit verbreitete Einführung fortschrittlicher Technologien wie Cloud Computing, Big Data und Analytik zurückzuführen ist. Diese Innovationen ermöglichen es den Unternehmen in der Region, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, was zu besseren Entscheidungen und einer höheren Umsatzgenerierung führt. Da Unternehmen zunehmend den Wert von Daten erkennen, unterstützt die technologische Infrastruktur Nordamerikas seine anhaltende Dominanz in diesem sich entwickelnden Markt.

Im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031 wird der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich das höchste Wachstum im Markt für Datenmonetarisierung verzeichnen, angetrieben durch Fortschritte in der Netzwerktechnologie. Da diese Innovationen die Konnektivität und die Datenverarbeitungskapazitäten verbessern, sind Unternehmen besser in der Lage, ihre Daten für die Monetarisierung zu nutzen. Dieser technologische Aufschwung wird voraussichtlich zu erhöhten Investitionen und einem größeren Interesse an Datenmonetarisierungsstrategien in der gesamten Region führen.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Marktanteil bei der Datenmonetarisierung

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die auf dem Markt tätigen Marktführer im Bereich der Datenmonetarisierung sind:

• Adastra (Kanada)
• Dawex Systems (Frankreich)
• Infosys Limited (Indien)
• ComViva (Indien)
• NETSCOUT (USA)
• DataRobot, Inc. (USA)
• Optiva Inc. (Kanada)
• Google (USA)
• IBM (USA)
• 101 Data Solutions (Großbritannien)
• Accenture (Irland)
• ALC LTD. (USA)
• SAP (Deutschland)

Neueste Entwicklungen auf dem Markt für Datenmonetarisierung

• Im Februar 2024 gab Gulp Data eine Partnerschaft mit Snowflake bekannt, die Unternehmen dabei helfen soll, den Wert ihrer Daten zu erkunden, zu teilen und zu maximieren. Diese Zusammenarbeit wird Dienstleistungen wie Datenbewertung, datengestützte Kredite und Datenmonetarisierungslösungen anbieten, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Datenbestände effektiver zu nutzen. Durch die Kombination ihrer Expertise wollen Gulp Data und Snowflake ihren Kunden innovative Ansätze für Datenmanagement und -monetarisierung ermöglichen
• Im Dezember 2023 schloss Thales die Übernahme von Imperva ab und erweiterte damit sein Angebot in den Bereichen Anwendungs-, Datensicherheit und Identitätsmanagement. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, umfassende Lösungen bereitzustellen, die eine breite Palette von Cybersicherheitsherausforderungen bewältigen, die immer häufiger, schwerwiegender und komplexer werden. Durch die Nutzung der vereinten Stärken von Thales und Imperva profitieren Kunden von verbesserten Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz ihrer kritischen Vermögenswerte
• Im September 2022 kündigte SAS die Einführung von SAS Viya auf Azure an, einer robusten Datenanalyseplattform, die jetzt auf dem Microsoft Azure-Marktplatz verfügbar ist. Diese innovative Lösung verbessert die Zugänglichkeit für Unternehmen, die Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen möchten, indem sie die Skalierbarkeit und Flexibilität von Azure mit den erweiterten Funktionen von SAS Viya integriert. Dadurch können Unternehmen diese leistungsstarke Kombination nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe effizienter zu optimieren.
• Im März 2022 stellte Domo, Inc. Data Apps vor, ein neues Low-Code-Datentool, das darauf abzielt, datengesteuerte Entscheidungsfindung in Organisationen zu demokratisieren. Diese innovative Plattform ermöglicht Benutzern aller Qualifikationsstufen den einfachen Zugriff auf und die Nutzung von Daten und überwindet so die Barrieren, die normalerweise mit herkömmlichen Business-Intelligence-Tools verbunden sind, die sich hauptsächlich an Führungskräfte, Manager und Datenanalysten richten. Indem Data Apps Dateneinblicke leichter zugänglich macht, ermöglicht es einem breiteren Spektrum von Mitarbeitern, sich an datengesteuerten Aktionen zu beteiligen und so die allgemeine Effizienz und Agilität der Organisation zu verbessern.
• Im Januar 2022 kündigte Revelate Data Monetization Corp., früher bekannt als TickSmith, eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 20 Millionen USD an, um seine bahnbrechende Datenverkaufsplattform weiterzuentwickeln. Diese einzigartige B2B-SaaS-Lösung umfasst einen Daten-Webshop, der ein E-Commerce-Einkaufserlebnis für Daten bietet und Unternehmen mit allen notwendigen Tools ausstattet, um ihre Datenbestände effektiv vorzubereiten, zu verwalten, zu verpacken und zu monetarisieren. Mit dieser Investition möchte Revelate sein Angebot erweitern und Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Datenmöglichkeiten voll auszuschöpfen.

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