Global Conversational Ai Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2024 –2031 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 10.42 Billion |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 58.37 Billion |
CAGR |
|
Wichtige Marktteilnehmer |
>Globale Marktsegmentierung für Konversations-KI nach Komponente (Plattform und Dienste), Typ (Intelligente virtuelle Assistenten und Chatbots), Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und automatische Spracherkennung), Bereitstellungsmodell (lokal und Cloud), Anwendung (Kundensupport, persönlicher Assistent, Branding und Werbung, Kundenbindung und -bindung, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance und andere), Organisationsgröße (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), Geschäftsfunktion (Vertrieb und Marketing, Finanzen, Personalwesen, Betrieb und IT-Servicemanagement), Integrationsmodus (webbasiert, app-basiert und telefonisch), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Reisen und Gastgewerbe, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031
Marktanalyse für Konversations-KI
Der Markt für Konversations-KI erlebt ein starkes Wachstum, das durch Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und im maschinellen Lernen (ML) vorangetrieben wird. Diese Innovationen verbessern die Fähigkeit von Chatbots und virtuellen Assistenten, die menschliche Sprache genauer und kontextbezogener zu verstehen und darauf zu reagieren. Eine der neuesten Methoden umfasst die Integration von Transformer-Modellen wie GPT und BERT, die die Qualität von Gesprächen verbessern, indem sie ein tieferes kontextbezogenes Verständnis ermöglichen.
Diese Technologien werden in verschiedenen Branchen, darunter Kundenservice, Gesundheitswesen und E-Commerce, weithin eingesetzt. Unternehmen nutzen beispielsweise Konversations-KI, um Kundeninteraktionen zu automatisieren, was zu geringeren Betriebskosten und einer höheren Kundenzufriedenheit führt. Die Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen treibt dieses Wachstum voran, da Verbraucher zunehmend maßgeschneiderte Antworten von Marken erwarten. Darüber hinaus treibt die Verbreitung sprachgesteuerter Geräte und intelligenter Assistenten das Marktwachstum weiter voran, da Benutzer freihändige, natürliche Interaktionen bevorzugen.
Konversations-KI Marktgröße
Der weltweite Markt für Konversations-KI wurde im Jahr 2023 auf 10,42 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 58,37 Milliarden USD erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24,04 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.
Markttrends für Konversations-KI
„Zunehmende Nutzung von Sprachassistenten“
Ein wichtiger Trend, der das Wachstum des Marktes für Konversations-KI vorantreibt, ist die zunehmende Nutzung von Sprachassistenten auf verschiedenen Geräten. Sprachfähige Geräte wie intelligente Lautsprecher und Smartphones sind zu einem festen Bestandteil des täglichen Lebens geworden und ermöglichen Benutzern eine nahtlose Interaktion mit der Technologie. So führte IBM Consulting im Januar 2024 den IBM Consulting Advantage ein, eine umfassende KI-Serviceplattform zur Steigerung der Effizienz von Beratern. Diese Plattform bietet einzigartige Methoden und Tools, die sowohl die Technologie von IBM als auch die seiner strategischen Partner nutzen. Frühe Anwender dieser Initiative berichteten von Produktivitätssteigerungen von bis zu 50 %, was zu erheblichen Verbesserungen bei Anwendungsdesign, -entwicklung und -tests führte und damit die Führungsposition von IBM bei Beratungslösungen untermauerte.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Konversations-KI
Eigenschaften |
Wichtige Markteinblicke in die Konversations-KI |
Abgedeckte Segmente |
|
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
Wichtige Marktteilnehmer |
Google, LLC (USA), Microsoft (USA), IBM (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Baidu (China), Oracle (USA), SAP SE (Deutschland), FIS (USA), Artificial Solutions (Schweden), Kore.ai, Inc. (USA), Conversica, Inc. (USA), Inbenta Holdings Inc. (USA), Creative Virtual Ltd. (USA), SoundHound AI, Inc. (USA), Avaamo (USA), Jio Haptik Technologies Limited (USA), Solvvy (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Kasisto (USA), Gupshup (USA) |
Marktchancen |
|
Wertschöpfende Dateninfosets |
Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse. |
Marktdefinition für Konversations-KI
Konversations-KI bezieht sich auf Technologien, die es Maschinen ermöglichen, sich an menschlichen Dialogen zu beteiligen, beispielsweise durch Text- oder Sprachinteraktionen. Sie kombiniert die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und Spracherkennung, um Benutzeranfragen zu verstehen, zu interpretieren und zu beantworten. Zu den Anwendungen gehören Konversations-KI-Chatbots, virtuelle Assistenten und Kundendienstlösungen, die das Benutzererlebnis verbessern, indem sie sofortigen Support und Informationen bieten. Konversations-KI-Systeme lernen aus Interaktionen und verbessern sich im Laufe der Zeit, um genauere und kontextbezogenere Antworten zu liefern. Daher werden sie branchenübergreifend zunehmend für Aufgaben wie Kundenbindung, Informationsabruf und Automatisierung von Routineprozessen eingesetzt, was zu mehr Effizienz und Zufriedenheit führt.
Marktdynamik für Konversations-KI
Treiber
- Steigende Nachfrage nach Automatisierung
Die steigende Nachfrage nach Automatisierung treibt den Markt für Konversations-KI erheblich an, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Effizienz zu steigern und ihre Betriebskosten zu senken. Unternehmen wie die HDFC Bank in Indien haben KI-gesteuerte Chatbots implementiert, um routinemäßige Kundenanfragen zu bearbeiten, was zu kürzeren Reaktionszeiten führt und menschliche Mitarbeiter für komplexe Probleme freisetzt. Diese Automatisierung ermöglicht einen Kundensupport rund um die Uhr, sodass Unternehmen jederzeit auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen können. Darüber hinaus nutzen Branchen wie der E-Commerce Konversations-KI, um Bestellanfragen zu verwalten und Produktempfehlungen abzugeben, wodurch die Kundenzufriedenheit verbessert und gleichzeitig die Personalressourcen optimiert werden. So hat beispielsweise die Sberbank, Russlands größte Bank, im April 2024 GigaChat eingeführt, eine eigene Konversations-KI-Plattform, die darauf abzielt, die Abhängigkeit von ausländischer Technologie zu verringern. Dieser strategische Schritt unterstreicht die Ambition der Sberbank, ihr Angebot über herkömmliche Bankdienstleistungen hinaus zu diversifizieren. Mit der Einführung von GigaChat positioniert sich die Sberbank so, dass sie direkt mit führenden KI-Modellen wie ChatGPT von OpenAI konkurrieren kann, ihre technologischen Fähigkeiten verbessert und Innovationen im russischen Finanzsektor fördert. Solche Implementierungen zeigen, wie die Automatisierung durch Konversations-KI die Betriebseffizienz steigert und den wachsenden Kundenerwartungen gerecht wird.
- Verstärkter Fokus auf Datensicherheit
Da Unternehmen dem Datenschutz immer mehr Priorität einräumen, erlebt der Markt für Konversations-KI ein erhebliches Wachstum. Lösungen mit robusten Sicherheitsfunktionen sorgen dafür, dass Kundeninteraktionen vertraulich bleiben und Vorschriften wie der DSGVO und dem CCPA entsprechen. Im Oktober 2023 brachte Invoca beispielsweise Signal AI Studio auf den Markt und erweiterte seine Signal- Suite für künstliche Intelligenz . Damit stehen Unternehmen Tools zur Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle zur Verfügung, die Erkenntnisse aus Telefongesprächen gewinnen. Diese Technologie unterstützt die Zusammenarbeit zwischen Contact Centern und digitalen Marketingteams und ermöglicht Unternehmen, die auf telefonische Kundenakquise angewiesen sind, Umsatzwachstum. Durch die Nutzung von Konversationsintelligenz ermöglicht Invoca Unternehmen, ihre Kommunikationsstrategien zu optimieren und die Gesamtleistung zu verbessern.
Gelegenheiten
- Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) schafft erhebliche Chancen auf dem Markt für Konversations-KI. Verbesserte Algorithmen wie Transformer-Modelle und Deep-Learning-Techniken verbessern das Sprachverständnis und ermöglichen es KI-Systemen, Kontext und Nuancen in der menschlichen Kommunikation zu erfassen. So stellte Google Cloud im Januar 2024 eine neue Konversations-Commerce-Lösung vor, die KI-gesteuerte virtuelle Agenten in die Websites und mobilen Anwendungen von Einzelhändlern integriert. Diese Agenten interagieren mit Kunden durch natürliche Sprachinteraktionen und bieten personalisierte Produktempfehlungen, die auf individuelle Vorlieben zugeschnitten sind. Diese Innovation zielt darauf ab, das Einkaufserlebnis zu verbessern, es interaktiver und reaktionsschneller zu gestalten und so die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und potenziell höhere Konversionsraten für Einzelhändler zu erzielen.
- Schnelle digitale Transformation
Die rasante digitale Transformation in allen Branchen hat dem Markt für Konversations-KI große Chancen eröffnet. Da Unternehmen zunehmend online agieren, ist der Bedarf an effektiven Lösungen zur Kundenbindung sprunghaft gestiegen. So wurde im September 2021 der Roboter Astro angekündigt, ein einzigartiges Gerät, das Benutzer bei verschiedenen Aufgaben unterstützen soll, darunter die Überwachung des Zuhauses und die Erleichterung der Kommunikation mit Angehörigen. Diese innovative Technologie stellt eine neue Grenze in der persönlichen Robotik dar und zielt darauf ab, das tägliche Leben durch Automatisierung und Unterstützung zu verbessern. Durch die Kombination von Praktikabilität mit fortschrittlicher KI will Astro ein hilfreicher Begleiter im Alltag werden.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Hohe Entwicklungs- und Wartungskosten
Hohe Entwicklungs- und Wartungskosten stellen eine große Herausforderung auf dem Markt für Konversations-KI dar. Die Entwicklung anspruchsvoller KI-Systeme erfordert erhebliche Anfangsinvestitionen in Technologie, Infrastruktur und Talente. Darüber hinaus können laufende Ausgaben für Updates, Modelltraining und Systemwartung die Budgets belasten, insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Diese finanziellen Hürden führen häufig zu Zurückhaltung bei der Einführung von Konversations-KI-Lösungen und schränken das Marktwachstum ein. Da KMU möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, um in solche Technologien zu investieren, laufen sie Gefahr, hinter Konkurrenten zurückzufallen, die sich fortschrittliche Systeme leisten können. Folglich stellen die hohen Kosten für Entwicklung und Wartung eine erhebliche Hürde für eine breitere Marktakzeptanz und Innovation dar.
- Probleme mit Benutzerakzeptanz und Vertrauen
Akzeptanz- und Vertrauensprobleme bei den Benutzern behindern den Markt für Konversations-KI erheblich. Viele Benutzer stehen KI-Technologien weiterhin skeptisch gegenüber und bevorzugen bei sensiblen oder komplexen Aufgaben häufig die menschliche Interaktion. Diese Skepsis rührt von Bedenken hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit und der Unfähigkeit der KI her, menschliche Emotionen und Nuancen vollständig zu verstehen. Darüber hinaus können negative Erfahrungen mit Chatbots oder virtuellen Assistenten das Misstrauen verstärken und zu einer Zurückhaltung bei der Verwendung von Konversations-KI-Lösungen führen. Infolgedessen stehen Unternehmen vor Herausforderungen bei der Förderung dieser Technologien und das allgemeine Marktwachstum wird gebremst. Ohne deutliche Verbesserungen der Benutzererfahrung und vertrauensbildender Maßnahmen wird die breite Akzeptanz von Konversations-KI begrenzt bleiben.
Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Marktumfang für Konversations-KI
Der Markt ist segmentiert nach Komponente, Typ, Technologie, Bereitstellungsmodell, Anwendung, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktion, Integrationsmodus und Endbenutzer. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponente
- Plattform
- Dienstleistungen
- Training und Beratung
- Support und Wartung
- Bereitstellung und Integration
Typ
- Intelligente virtuelle Assistenten
- Chatbots
Technologie
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Automatische Spracherkennung
Bereitstellungsmodell
- Vor Ort
- Wolke
Anwendung
- Kundenservice
- Persönlicher Assistent
- Branding und Werbung
- Kundenbindung und -bindung
- Onboarding und Mitarbeiterengagement
- Datenschutz und Compliance
- Sonstiges
Größe der Organisation
- Große Unternehmen
- Kleine und mittlere Unternehmen
Geschäftsfunktion
- Vertrieb und Marketing
- Finanzen
- Personalwesen
- Operationen
- Verwaltung von IT-Diensten
Integrationsmodus
- Webbasiert
- App-basiert
- Telefonisch
Endbenutzer
- Bank-, Finanz- und Versicherungsdienstleistungen
- Einzelhandel und E-Commerce
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Reisen und Gastgewerbe
- Telekommunikation
- Medien und Unterhaltung
- Sonstiges
- Regierung
- Gastfreundschaft
- Herstellung
Regionale Analyse des Marktes für Konversations-KI
Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Komponente, Typ, Technologie, Bereitstellungsmodell, Anwendung, Organisationsgröße, Geschäftsfunktion, Integrationsmodus und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für Konversations-KI dominieren, da in dieser Region wichtige Akteure präsent sind und die Nachfrage nach verbesserten Kundensupport-Services zur Steigerung der Kundenzufriedenheit und Verbesserung der Kundenbindungsraten steigt. Die Verbreitung fortschrittlicher Infrastrukturen in Kombination mit der steigenden Akzeptanz von Augmented- und Virtual-Reality-Technologien sind weitere wichtige Faktoren, die die Dominanz dieser Region bestimmen.
Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum erwartet, da in Entwicklungsländern wie China und Indien das Bewusstsein für innovative Technologien und Dienstleistungen im Bereich der Kundenbetreuung steigt. Darüber hinaus wird die wachsende IT-Infrastruktur in der Region in Verbindung mit dem rasch wachsenden Gesundheitsbewusstsein der Bevölkerung das Marktwachstum in dieser Region weiter ankurbeln.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Marktanteile von Conversational AI
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.
Die auf dem Markt tätigen Marktführer im Bereich Konversations-KI sind:
- Google, LLC (USA)
- Microsoft (US)
- IBM (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Baidu (China)
- Oracle (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- FIS (USA)
- Künstliche Lösungen (Schweden)
- Kore.ai, Inc. (USA)
- Conversica, Inc. (USA)
- Inbenta Holdings Inc. (USA)
- Creative Virtual Ltd. (USA)
- SoundHound AI, Inc. (USA)
- Avaamo (USA)
- Jio Haptik Technologies Limited (USA)
- Solvvy (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- Kasisto (USA)
- Gupshup (USA)
Neueste Entwicklungen auf dem Markt für Konversations-KI
- Im August 2023 übernahm Inbenta Horizn, ein in Toronto ansässiges Softwareunternehmen, das auf interaktive Produktdemonstrationen spezialisiert ist. Durch diese Übernahme wird die innovative Technologie von Horizn in die KI-gesteuerte Customer Experience-Plattform von Inbenta integriert. Durch die Erweiterung seines Angebots mit den Fähigkeiten von Horizn möchte Inbenta seinen Kunden ansprechende, immersive Erlebnisse bieten, die das Produktverständnis und die Kundenzufriedenheit fördern, und so sein Engagement für die Transformation digitaler Interaktionen auf dem Markt unterstreichen.
- Im August 2023 führte Kore.ai Inc. eine Integration seiner Experience Optimization Platform mit Zoom Contact Center ein und bietet Benutzern damit einen intelligenten virtuellen Assistenten, der auf der Kore.ai XO-Plattform basiert. Diese Integration ermöglicht es den Kunden von Zoom, fortschrittliche Konversations-KI zu nutzen und so die Effizienz und Reaktionsfähigkeit des Kundendienstes zu verbessern. Durch die Automatisierung von Interaktionen können Unternehmen Abläufe rationalisieren und die Benutzereinbindung verbessern, was letztlich zu besseren Kundenerlebnissen und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
- Im März 2023 brachte Nuance Communications Dragon Ambient eXperience Express auf den Markt, das erste Produkt, das Konversations- und Ambient-KI mit OpenAIs neuestem Modell GPT-4 kombiniert. Dieses innovative System automatisiert die klinische Dokumentation innerhalb von Arbeitsabläufen und baut auf dem Erfolg der Produktlinie Dragon Medical auf. Durch die Erweiterung der bestehenden Dragon Ambient-Lösung will Nuance die Dokumentationsprozesse im Gesundheitswesen verbessern und es Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.
- Im April 2021 gab Microsoft die Übernahme von Nuance Communications für 19,7 Milliarden Dollar in bar bekannt, um seine Fähigkeiten im Bereich Spracherkennungs- und Transkriptionstechnologie zu stärken. Nuance, ein führender Anbieter von KI-basierten Lösungen, bringt umfassendes Know-how mit, das Microsofts Angebot im Gesundheitswesen und anderen Sektoren verbessern wird. Diese Übernahme spiegelt Microsofts Engagement wider, KI-Technologien voranzutreiben und sie in sein Produkt-Ökosystem zu integrieren, um seine Kunden besser zu bedienen
- Im März 2021 kündigte Google Cloud die allgemeine Verfügbarkeit von Vertex AI an, einer verwalteten Plattform für maschinelles Lernen, die die Entwicklung und Wartung von KI-Modellen vereinfachen soll. Vertex AI bietet Unternehmen robuste Tools und Infrastruktur, die eine schnellere Bereitstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen ermöglichen. Durch einen einfacheren Zugang zu erweiterten KI-Funktionen möchte Google Cloud Unternehmen in die Lage versetzen, KI-Technologien effektiver und effizienter zu nutzen.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.