Globaler Markt für automatisierte Erntesysteme nach Technologie (Lichtenergiegewinnung, Vibrationsenergiegewinnung, Radiofrequenz-Energiegewinnung und thermische Energiegewinnung), Komponente (Energiegewinnungswandler, integrierte Schaltkreise für die Energieverwaltung (PMIC) und Speichersystem) und Anwendung (Gartenbau, Gewächshäuser, Nutzpflanzen und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2029.
Marktanalyse und Größe für automatisierte Erntesysteme
Die steigende Nachfrage nach sicheren, energieeffizienten und langlebigen Systemen, die wenig oder gar keine Wartung erfordern, die zunehmende Implementierung von IoT-Geräten in Automatisierungs- und Energiegewinnungssystemen für die Gebäude- und Heimautomatisierung sowie der wachsende Trend zu grüner Energie und positive staatliche Initiativen sind einige der Hauptfaktoren, die das globale Marktwachstum vorantreiben.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für automatisierte Erntesysteme im Jahr 2021 einen Wert von 1,8 Milliarden USD erreichte und im Prognosezeitraum 2022–2029 einen Wert von 3,12 Milliarden USD erreichen soll, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7,1 % entspricht. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Technologie (Lichtenergiegewinnung, Vibrationsenergiegewinnung, Radiofrequenzenergiegewinnung und thermische Energiegewinnung), Komponente (Energiegewinnungswandler, integrierte Schaltkreise zur Energieverwaltung (PMIC) und Speichersystem) und Anwendung (Gartenbau, Gewächshäuser, Nutzpflanzen und andere) |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
ABB Ltd (Schweiz), Analog Devices, Inc. (USA), Texas Instruments Incorporated (USA), Cymbet Corporation (USA), EnOcean GmbH (Deutschland), STMicroelectronics NV (Schweiz), e-peas SA (Belgien), Advanced Linear Devices, Inc. (USA), Piezo.com (USA), Cypress Semiconductor Corporation (USA), Powercast Corporation (USA), Laird Thermal Systems, Inc. (USA), DCO Systems Ltd (Großbritannien), Honeywell International Inc. (USA) und Drayson Technologies Ltd. (Großbritannien) |
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Gelegenheiten |
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Marktdefinition
Die Ernte ist ein entscheidender Bestandteil jeder landwirtschaftlichen Tätigkeit, da sie die Gesamtrentabilität des Prozesses beeinflusst. Pünktliches Ernten und der Einsatz effektiver Erntemethoden werden immer wichtiger, insbesondere im Obst- und Gemüseanbau . Intelligente Erntetechniken optimieren die Ernte durch die Nutzung vorhandener und Echtzeitdaten sowie der Hardware im Feld.
Globale Marktdynamik für automatisierte Erntesysteme
Treiber
- Die Unzulänglichkeit der Arbeitskräfte in der Landwirtschaft
Der Mangel an Arbeitskräften in der Landwirtschaft ist der Hauptgrund, warum Bauerngemeinschaften auf effiziente Erntemethoden zurückgreifen. Hochwertige Nutzpflanzen werden aufgrund steigender Arbeitskosten und einer Abnahme der Zahl an Facharbeitern immer weniger wirtschaftlich. Landwirte, die solche Früchte anbauen, greifen zunehmend auf Erntesensorlösungen zurück, um eine effektive Ernte zu ermöglichen, ohne die Früchte physisch zu beschädigen.
- Implementierung intelligenter Erntetechnologien zur Deckung des weltweiten Nahrungsmittelbedarfs
Das rasante Bevölkerungswachstum setzt den weltweiten Agrarsektor unter Druck, seine Produktivität zu steigern, um den steigenden Nahrungsmittelbedarf zu decken. Landwirte setzen zunehmend intelligente Erntetechnologien wie Ernteroboter, Automatisierung, Steuerungssysteme, Sensoren und Bildgebungssysteme ein, um die Rentabilität und den Ertrag in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten zu steigern. Die Knappheit an Ackerland ist ein wichtiger Faktor, der die Nachfrage nach Indoor-Landwirtschaftsaktivitäten und den zunehmenden Einsatz intelligenter Erntetechnologien zur Senkung der Arbeitskosten antreibt.
Gelegenheit
Unternehmen in der Zielbranche konzentrieren sich auf Geschäftswachstum durch Strategien wie die Einführung moderner Produkte, Kapazitätserweiterungen und hohe Produktionsinvestitionen in ihre Anlagen, die voraussichtlich bald florieren werden, da der globale Markt für automatisierte Erntesysteme wächst. Darüber hinaus bieten standortspezifisches Nährstoffmanagement mit Präzisionslandwirtschaft , eine erhöhte Nachfrage nach Industriepflanzen und Investitionen in landwirtschaftliche Betriebe in Entwicklungsländern den Marktteilnehmern lukrative Möglichkeiten.
Beschränkungen
Die hohen Anschaffungskosten und Integrationskosten der Maschinen werden das Wachstum des Marktes für Präzisionsernte voraussichtlich behindern. Der Markt für Präzisionsernte wird im Prognosezeitraum voraussichtlich vor Herausforderungen stehen, da die Landwirte nicht über die nötige Durchdringung und Fähigkeiten verfügen, um Präzisionsernte und Landwirtschaft vollständig zu integrieren.
Dieser Marktbericht für automatisierte Erntesysteme enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für automatisierte Erntesysteme zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario
Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden.
Neben dem Standardbericht bieten wir auch detaillierte Analysen des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Warenanalysen, Produktionsanalysen, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalysen, Lösungen zum Lieferkettenrisikomanagement, erweitertes Benchmarking und andere Dienste für Beschaffung und strategische Unterstützung.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für automatisierte Erntesysteme
Der Welthandel kam aufgrund der Lockdowns zur Eindämmung der Verbreitung neuartiger Coronaviren zum Erliegen, die Lebensmittel- und Landwirtschaftsbranche litt unter den Transportproblemen. In den meisten Lebensmittelkategorien kam es aufgrund mangelnder Nachfrage und Lieferkettenunterbrechungen zu Umsatzrückgängen. Obwohl sich der Rückgang der Landwirtschaft infolge der Pandemie negativ auf den Markt ausgewirkt hat, werden sich die Bauerngemeinschaften des aufkommenden Marktes für intelligente Ernten immer bewusster. Da die menschliche Interaktion während der Lockdowns eingeschränkt werden musste, wurden neue Erntetechnologien entwickelt, bei denen Maschinen zum Einsatz kommen. Das wachsende Bewusstsein, der Rückgang der Arbeitskräfte unter den Landwirten aufgrund der Urbanisierung und die steigende globale Nachfrage nach Lebensmitteln werden den Markt nach dem Ende der Pandemie unweigerlich antreiben.
Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten
Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.
Jüngste Entwicklung
- Im Mai 2020 erhöhte die Bosch-Gruppe ihre Investition in The Yield Technology Solutions, ein australisches Internet of Things AgTech-Unternehmen. Mit der neuen Investition von 11 Millionen Dollar beläuft sich die Gesamtinvestition der Bosch-Gruppe auf 13,3 Millionen Dollar.
- Im November 2020 unterzeichneten Bosch und BASF Digital Farming eine 50:50-Joint-Venture-Vereinbarung, um künftig Smart-Farming-Lösungen weltweit aus einer Hand zu vermarkten und zu verkaufen. Bosch wird Hardware, Software und digitale Dienste beisteuern, während BASF über seine Xarvio Digital Farming Solutions „eine automatisierte, feldspezifische agronomische Entscheidungsmaschine für das Unkrautmanagement in Echtzeit“ bereitstellen wird.
Globaler Markt für automatisierte Erntesysteme
Der Markt für automatisierte Erntesysteme ist nach Technologie, Komponenten und Anwendung segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Technologie
- Lichtenergiegewinnung
- Energiegewinnung durch Vibrationen
- Frequenz-Energiegewinnung
- Thermische Energiegewinnung
- Energiegewinnung durch Radiofrequenzen
Komponenten
- Energiegewinnungswandler
- Integrierte Schaltkreise für die Energieverwaltung (PMIC)
- Speichersystem
Anwendung
- Gartenbau
- Gewächshaus
- Ernten
- Sonstiges
Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für automatisierte Erntesysteme
Der Markt für automatisierte Erntesysteme wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Technologie, Komponenten und Anwendung wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht für automatisierte Erntesysteme abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika
Nordamerika dominiert den Markt für automatisierte Erntesysteme und wird seine Dominanz im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 ausbauen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von automatisierten Erntesystemen
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für automatisierte Erntesysteme liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für automatisierte Erntesysteme.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für automatisierte Erntesysteme zählen:
- ABB Ltd (Schweiz)
- Analog Devices, Inc. (USA)
- Texas Instruments Incorporated (USA)
- Cymbet Corporation (USA)
- EnOcean GmbH (Deutschland)
- STMicroelectronics NV (Schweiz)
- e-peas SA (Belgien)
- Advanced Linear Devices, Inc. (USA)
- Piezo.com (USA)
- Cypress Semiconductor Corporation (USA)
- Powercast Corporation (USA)
- Laird Thermal Systems, Inc. (USA)
- DCO Systems Ltd (Großbritannien)
- Honeywell International Inc. (USA)
- Drayson Technologies Ltd. (Großbritannien)
SKU-
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- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
