Globaler Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung – Branchentrends und Prognose bis 2028

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Globaler Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung – Branchentrends und Prognose bis 2028

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • May 2021
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

>Globaler Markt für künstliche Intelligenz als Service, nach Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache), Cloud (öffentlich, privat, hybrid), Servicetyp (Softwaretools, Services), Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert, vor Ort), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Endbenutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Fertigung, Energie, andere), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028

Künstliche Intelligenz als DienstleistungsmarktMarktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung       

Der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung wird bis 2028 auf 49,33 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 35,30 % wachsen. Der Marktforschungsbericht von Data Bridge über künstliche Intelligenz als Dienstleistung liefert Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum.

Künstliche Intelligenz als Service bezieht sich normalerweise auf Unternehmen, die sofort einsatzbereite KI-Lösungen anbieten. Künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien werden häufig eingesetzt, um Geschäftsprozesse neu zu erfinden, zu automatisieren und wettbewerbsfähige und innovative Produktangebote zu bieten, indem künstliche Intelligenz als Service genutzt wird.

Die hohe Nachfrage nach prädiktiver und intelligenter Automatisierung von Geschäftsprozessen zur Erweiterung des Service- und Produktportfolios in verschiedenen Organisationen auf der ganzen Welt wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 beeinflussen. Auch die zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenztechnologie in verschiedenen IoT-Geräten durch Elektronikhersteller , wie z. B. natürliche Sprachgenerierung, virtuelle Agenten, Spracherkennung und maschinelle Lernplattformen, wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung ankurbeln. Darüber hinaus werden sich die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Diensten in Form von API und SDK sowie eine große Anzahl innovativer Startups voraussichtlich positiv auf das Wachstum des Marktes auswirken. Darüber hinaus wird die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Standarddienste wie Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS) und Business Process as a Service (BPaaS) bei verschiedenen Informationstechnologie-(IT-)Organisationen voraussichtlich eine enorme Nachfrage nach künstlicher Intelligenz als Dienstleistung schaffen und das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung ankurbeln.

Allerdings dürften der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern und die Sensibilität im Zusammenhang mit der Datensicherheit die größten Hindernisse für das Wachstum von künstlicher Intelligenz als Dienstleistung im oben genannten Prognosezeitraum darstellen, während das Fehlen regulatorischer Standards das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 bremsen kann.

Ebenso ist zu erwarten, dass der steigende Bedarf an intelligenten Geschäftsanwendungen und die hohe Nachfrage nach KI-Dienstintegratoren verschiedene neue Möglichkeiten schaffen werden, die im oben genannten Prognosezeitraum zum Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung führen werden.

Dieser Marktbericht über künstliche Intelligenz als Dienstleistung enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen über den Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research , um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Globaler Marktumfang und Marktgröße für künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung ist nach Technologie, Cloud, Dienstleistungstyp, Unternehmensgröße und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.

  • Basierend auf der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung in maschinelles Lernen, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache segmentiert .
  • Auf der Grundlage der Cloud ist der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung in öffentlich, privat und hybrid segmentiert .
  • Der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung ist auf der Grundlage des Dienstleistungstyps in Softwaretools und Dienstleistungen segmentiert. Softwaretools wurden weiter in Datenspeicherung und -archivierung, Modellierung und Verarbeitung, Cloud- und webbasierte Anwendungsprogrammierschnittstelle und andere segmentiert. Dienstleistungen wurden weiter in professionelle Dienstleistungen und Managed Services segmentiert.
  • Auf Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung in kleine und mittlere Unternehmen sowie in Großunternehmen segmentiert.
  • Das Endnutzersegment des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung ist segmentiert in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, Einzelhandel, Regierung und Verteidigung, Fertigung, Energie und andere. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen wurden weiter segmentiert in Betrugs- und Risikomanagement, Kundensegmentierung, Management von Verkaufs- und Marketingkampagnen, Investitionsprognosen, digitale Unterstützung und andere. Gesundheitswesen und Biowissenschaften wurden weiter segmentiert in Krankheitserkennung und -diagnose, Bildanalyse, personalisierte Behandlung, Arzneimittelentdeckung/-herstellung und andere. Telekommunikation wurde weiter segmentiert in Kundenanalyse, Netzwerksicherheit, Netzwerkoptimierung und andere. Einzelhandel wurde weiter segmentiert in Empfehlungsmaschinen, Upselling und Cross-Channel-Marketing, Segmentierung und Targeting und andere. Regierung und Verteidigung wurden weiter segmentiert in autonome und Verteidigungssysteme, Bedrohungsinformationen und andere. Fertigung wurde weiter segmentiert in vorausschauende Wartung, Umsatzschätzung, Nachfrageprognose, Lieferkettenmanagement und andere. Energie wurde weiter segmentiert in Strom-/Energieverbrauchsanalyse, seismische Datenverarbeitung, Kohlenstoffemissionen, Smart Grid-Management und andere.

Künstliche Intelligenz als Dienstleistung Markt – Länderebene Analyse

Der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Technologie, Cloud, Dienstleistungstyp, Unternehmensgröße und Endbenutzer bereitgestellt.

Die im Marktbericht „Künstliche Intelligenz als Dienstleistung“ abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika ist führend auf dem Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung, da Cloud-basierte und künstliche Intelligenzdienste in verschiedenen Organisationen in Schwellenländern wie den USA und Kanada immer häufiger genutzt werden. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 aufgrund der zunehmenden Verbreitung von IT-Diensten und -Lösungen und der zunehmenden E-Commerce-Aktivitäten verschiedener Organisationen zur Erzielung präziser und genauer Geschäftsabläufe ein deutliches Wachstum verzeichnen.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz als Service Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung.

Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht für künstliche Intelligenz als Dienstleistung behandelt werden, sind IBM, Google, Microsoft, Salesforce, Amazon Web Services, Inc., FICO, SAS Institute, Inc., IRIS AI, SAP SE, BigML, Inc., Absolutdata, Rainbird Technologies Ltd., Sift, Intel Corporation, Centurysoft, Qualcomm, Siemens, Next IT Corp, DataRobot, Inc. und Yottamine Analytics Inc. sowie weitere inländische und globale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.