Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2023 –2030 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 3,640.00 Million |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 35,770.00 Million |
CAGR |
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Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler Insurtech-Markt für künstliche Intelligenz (KI), nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning , Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Sehen, Roboterautomatisierung), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU-Unternehmen), Anwendung (Schadensmanagement, Risikomanagement und Compliance, Chatbots, Sonstiges), Sektor (Lebensversicherung, Krankenversicherung, Titelversicherung, Autoversicherung, Sonstiges) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Künstliche Intelligenz (KI) Insurtech-Marktanalyse und -größe
Der zunehmende Einsatz von KI im Insuretech-Sektor, insbesondere für die automatisierte Risikoprüfung und Schadensabwicklung, verändert die Art und Weise, wie Versicherungsgeschäfte abgewickelt werden. KI-gestützte Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens können Risikoprofile umgehend und korrekt analysieren, sodass Versicherer fundiertere Entscheidungen zur Risikoprüfung treffen können. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen dabei, Wachstumsnischen und Strategien für die Marktbearbeitung zu analysieren und Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten zu bestimmen.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Insurtech-Markt für künstliche Intelligenz (KI), der im Jahr 2022 3.640 Millionen USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 35.770 Millionen USD erreichen und im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 eine CAGR von 33,06 % verzeichnen wird. Das Segment „Hardware“ dominiert das Komponentensegment des globalen Insurtech-Marktes für künstliche Intelligenz (KI), da die Hardware die effiziente Ausführung von KI-Anwendungen für Aufgaben wie Underwriting, Schadensabwicklung und Risikobewertung im Insuretech-Sektor ermöglicht, wo Datensicherheit und Verarbeitungsgeschwindigkeit entscheidend sind. Neben Markteinblicke wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmente, geografische Abdeckung, Marktteilnehmer und Marktszenario enthält der vom Team von Data Bridge Market Research kuratierte Marktbericht detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und Pestle-Analysen.
Künstliche Intelligenz (KI) Insurtech-Marktumfang und -segmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
Basisjahr |
2022 |
Historische Jahre |
2021 |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) , maschinelles Sehen, Roboterautomatisierung), Bereitstellungsmodell (lokal, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU-Unternehmen), Anwendung (Schadensmanagement, Risikomanagement und Compliance, Chatbots, Sonstiges), Sektor (Lebensversicherung, Krankenversicherung, Titelversicherung, Autoversicherung, Sonstiges) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Südafrika, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten und Restlicher Naher Osten und Afrika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
Microsoft (USA), Infosys Limited (Indien), Tractable Ltd (USA), Insurify, Inc. (USA), Slice Insurance Technologies Inc. (USA), Google (USA), Oracle (USA), Amazon Web Services Inc. (USA), IBM (USA), Avaamo (USA), Cape Analytics (USA), Wipro (Indien), Acko General Insurance (Indien), Shift Technology (Frankreich), Quantemplate (Großbritannien), Zürich (Schweiz), Lemonade Insurance Agency, LLC (USA) |
Marktchancen |
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Marktdefinition
Künstliche Intelligenz (KI) im Insuretech-Markt ist ein dynamisches Industriesegment, in dem neuartige Technologien, insbesondere künstliche Intelligenz (KI), eingesetzt werden, um viele Bereiche der Versicherungsbranche zu revolutionieren und zu optimieren. Dies beinhaltet den Einsatz von KI in der Kundeninteraktion, im Underwriting, in der Schadenbearbeitung und in der Risikobewertung.
Globale Marktdynamik für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Insurtech
Treiber
- Schnellere Schadenabwicklung im Insurtech-Geschäft
Die KI-Technologie hat die Automatisierung der Schadensabwicklung in den Vordergrund gerückt. Routineprozesse wie Dokumentenprüfung und Dateneingabe werden nun automatisiert, was den Zeit- und manuellen Aufwand für die Bearbeitung der Ansprüche reduziert. Die Technologie kann potenzielle Betrugsfälle oder seltsame Muster in den Anmeldungen erkennen, sodass die Versicherer schnell handeln können.
- Verbesserungen im Underwriting im weltweiten AI-Insurtech-Markt
Die Versicherer haben heute Zugriff auf riesige Datenmengen und KI spielt bei der gründlichen Analyse der Daten eine entscheidende Rolle. KI-Algorithmen untersuchen mithilfe fortschrittlicher Datenanalyse zahlreiche Risikoindikatoren der versicherten Personen oder Unternehmen, von historischen Versicherungsdaten bis hin zu Finanzunterlagen und Gesundheitsinformationen.
Gelegenheiten
- Verbesserung des Kundenerlebnisses
KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten können die Kundeninteraktion verbessern, indem sie schnellen Support und Antworten auf Fragen bieten. Personalisierte Produktempfehlungen und Preise auf der Grundlage individueller Risikoprofile können die Kundenzufriedenheit verbessern. Die KI-gestützte Schadensabwicklung kann die Abwicklung beschleunigen und so die Kundenbindung erhöhen.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Zunehmende Besorgnis über Datenschutz und -sicherheit
KI im Insurtech-Bereich ist in erster Linie auf die Erfassung und Analyse großer Mengen sensibler Kundendaten angewiesen. Vorschriften wie die DSGVO und vergleichbare Gesetze auf der ganzen Welt legen strenge Grenzen für den Umgang und die Aufbewahrung personenbezogener Daten fest.
- Probleme mit der Datenqualität und -verfügbarkeit
Ungenaue oder unvollständige Daten können zu ungenauen Vorhersagen und Risikobewertungen führen. Der Zugriff auf wichtige Datenquellen, insbesondere Echtzeitdaten, kann problematisch sein. Um die KI-Fähigkeiten richtig nutzen zu können, müssen Insurtech-Unternehmen Herausforderungen hinsichtlich der Datenqualität bewältigen und zuverlässige Datenquellen entwickeln.
Dieser globale Insurtech-Marktbericht für künstliche Intelligenz (KI) enthält Details zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Insurtech-Markt für künstliche Intelligenz (KI) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Jüngste Entwicklungen
- Im April 2023 hat Slice Labs Inc. in Zusammenarbeit mit Philadelphia Insurance Companies (PHLY) ein neues digitales Produkt für kleine Unternehmen mit AM herausgebracht. Die Unternehmen haben in den Vereinigten Staaten eine allgemeine Haftpflichtversicherung für kleine Unternehmen eingeführt. Das bestehende Produkt von Slice für die allgemeine Haftpflichtversicherung für Handwerker (GL) würde durch das neue Produkt ergänzt. Dieses Versicherungsprodukt für kleine Unternehmen war für Agenten über ein Netzwerk von über 200.000 Agenten über einige der großen digitalen Großhändler und MGAs erhältlich. Dies half den Unternehmen, die Bedürfnisse und die Nachfrage ihrer wachsenden Vertriebsbasis zu erfüllen und den Agenten ein 100 % digitales Erlebnis zu bieten.
- Im März 2023 übernahm Insurify, Inc. Inspop USA, LLC. Diese strategische Übernahme vereinte zwei führende Online-Versicherungseinkaufsplattformen zu einem größeren Unternehmen und kombinierte Insurifys hochmoderne KI-gestützte Technologie, fachkundige Beratung und organische Marketingkompetenz mit Compare.coms solider Verbraucherauswahl und langjähriger Versicherungserfahrung. Diese Kombination ermöglichte es Insurify, die Vorteile der jeweiligen Marken, Plattformen und Abläufe zu nutzen, um Verbrauchern und Carrier-Partnern effizient Lösungen der nächsten Generation anzubieten. Insurify würde die Marke Compare.com behalten
Globaler Insurtech-Marktumfang für künstliche Intelligenz (KI)
Der globale Insurtech-Markt für künstliche Intelligenz (KI) ist nach Komponenten, Technologien, Bereitstellungsmodellen, Unternehmensgrößen, Anwendungen und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponente
- Hardware
- Software
- Dienstleistungen
Technologie
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Industrielle Bildverarbeitung
- Roboterautomatisierung
Bereitstellungsmodell
- Vor Ort
- Wolke
Unternehmensgröße
- Große Unternehmen
- KMU Unternehmen
Anwendung
- Schadenmanagement
- Risikomanagement und Compliance
- Chatbots
- Sonstiges
Sektor
- Lebensversicherung
- Krankenversicherung
- Eigentumsversicherung
- Autoversicherung
- Sonstiges
Globale Künstliche Intelligenz (KI) Insurtech-Marktregionenanalyse/Einblicke
Der globale Insurtech-Markt für künstliche Intelligenz (KI) wird analysiert und es werden Einblicke und Trends in die Marktgröße nach Land, Angebot, Bereitstellungsmodell, Technologie, Unternehmensgröße, Anwendung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im globalen Insurtech-Marktbericht für künstliche Intelligenz (KI) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, der Rest von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, die Niederlande, Belgien, die Schweiz, die Türkei, Russland, der Rest von Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der Rest des asiatisch-pazifischen Raums, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel sowie der Rest des Nahen Ostens und Afrikas.
Nordamerika dominiert den Insurtech-Markt für künstliche Intelligenz (KI) aufgrund der zunehmenden Einführung neuer Technologien bei zahlreichen KI-Lösungsanbietern in der Region. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund der zunehmenden staatlichen Initiativen zur Förderung der Digitalisierung die am schnellsten wachsende Region sein. Darüber hinaus erhöhen wachsende Investitionen in fortschrittliche Technologien wie IoT und KI die Nachfrage nach KI im gesamten Versicherungssektor, was das Marktwachstum in dieser Region wahrscheinlich steigern wird.
Der regionale Abschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der regionalen Daten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und die Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und globale Insurtech-Marktanteilsanalyse für künstliche Intelligenz (KI)
Die Wettbewerbslandschaft des globalen Insurtech-Marktes für künstliche Intelligenz (KI) bietet Details nach Wettbewerbern. Zu den enthaltenen Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den globalen Insurtech-Markt für künstliche Intelligenz (KI).
Einige der wichtigsten Akteure auf dem globalen Insurtech-Markt für künstliche Intelligenz (KI) sind:
- Microsoft (US)
- Infosys Limited (Indien)
- Tractable Ltd (USA)
- Insurify, Inc. (USA)
- Slice Insurance Technologies Inc. (USA)
- Google (USA)
- Oracle (USA)
- Amazon Web Services Inc. (USA)
- IBM (USA)
- Avaamo (USA)
- Cape Analytics (USA)
- Wipro (Indien)
- Acko General Insurance (Indien)
- Shift Technology (Frankreich)
- Quantemplate (Großbritannien)
- Zürich (Schweiz)
- Lemonade Insurance Agency, LLC (USA)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.