Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich – Branchentrends und Prognose bis 2029

Globale Analyse und Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in Fintech

Künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich ermöglicht die Verwaltung riesiger Datenmengen, um daraus wertvolle Erkenntnisse abzuleiten und ein besseres Verständnis der Kunden und ihres Verhaltens zu entwickeln. Immer mehr kleine und mittlere Endnutzer erkennen zunehmend die Bedeutung der Integration fortschrittlicher Technologien in Finanzdienstleistungen. RapidMiner, Inc. (USA), SAP SE (Deutschland), SAS Institute Inc. (USA), Microsoft (USA), Google, LLC (USA) und Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA) sind einige der wichtigsten Akteure auf diesem Markt.

• Data Bridge Market Research analysiert, dass der Marktwert für künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich, der im Jahr 2021 13,14 Milliarden USD betrug, bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 765,34 Milliarden USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 66,20 % während des Prognosezeitraums entspricht. Aufgrund der wachsenden Zahl kleiner und mittlerer Unternehmen ist die „ Cloud “ der größte Bereitstellungsmodus im Markt für künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich.

Globale Definition des Marktes für künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich

Schon der Name macht deutlich, dass Fintech oder Finanztechnologie die Integration fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz in Finanzdienstleistungen ist, die zum Schutz vor betrügerischen Aktivitäten beitragen. Die Rolle der künstlichen Intelligenz in Fintech besteht darin, den Betrieb von Robo-Advisors bei der Bereitstellung von Finanzplanungsdiensten zu erleichtern.  

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Globale künstliche Intelligenz in der Fintech-Marktdynamik

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber:

• Steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung sollen den Weg für Innovationen ebnen

Die steigende Zahl strategischer Marktkooperationen hat zu einer Erhöhung der Mittel geführt, die für das Wachstum und die Entwicklung fortschrittlicher und automatisierter Technologien/Maschinen zur Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten bereitgestellt werden. Darüber hinaus würde ein Anstieg der Investitionen in Forschungs- und Entwicklungskompetenzen den Weg für Innovationen in der Informationstechnologie ebnen. Die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien wird sich weiterhin als Segen für den Markt erweisen.      

• Weltweit steigende Zahl neuer Industrien führt zu mehr Angebot und Nachfrage in Schwellenländern  

Die wachsende Zahl kleiner und mittlerer Unternehmen auf der ganzen Welt ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes fördern. Mit anderen Worten: Die zunehmende Zahl von Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Bildung, Energie und Versorgung, Regierung und öffentlichem Sektor, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation und IT-Branchen beeinflusst die Wachstumsrate des Marktes direkt.

• Die steigende Zahl von Cyber-Angriffen bietet kleinen Unternehmen zahlreiche Chancen

Aufgrund des weltweiten Wirtschaftswachstums gibt es für die Informations- und Kommunikationstechnologiebranche enorme Wachstumschancen. Mit der zunehmenden Menge an Unternehmensdaten steigt jedoch auch die Zahl der Cyberkriminellen. Dies könnte den guten Ruf eines Unternehmens beeinträchtigen und die Aufzeichnungen manipulieren. Dies wird weiterhin gute Wachstumschancen schaffen.    

Gelegenheiten:

• Cloudbasierte Firewalls bieten viele Möglichkeiten

Zunehmende Urbanisierung, Modernisierung und Globalisierung treiben das Marktwertwachstum voran. Mit anderen Worten: Das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von Cloud-  basierten Firewalls bei kleinen und mittleren Unternehmen, insbesondere in Entwicklungsländern, wird viele Chancen für das Wachstum des Marktes bieten, insbesondere bei der Entwicklung der Infrastruktur.

Weitere Faktoren, die das Marktwachstum bestimmen, sind die wachsende industrielle  Infrastruktur  und die Verbreitung einer begrenzten Anzahl von Anbietern, die Dienste anbieten, die zunehmende Einführung einer zentralisierten Richtlinienverwaltung und vereinfachten Installation sowie ein zunehmendes Volumen organisatorischer Datensätze. Darüber hinaus wird die zunehmende Verbreitung von Hochgeschwindigkeitsinternet in den Entwicklungsländern den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten eröffnen. Darüber hinaus werden der steigende Bedarf, das Unternehmensnetzwerk gegen unbefugte und beispiellose Angriffe zu schützen, und die zunehmende Nutzung der Dienste aufgrund nahtloser Skalierbarkeit das zukünftige Wachstum des Marktes weiter vorantreiben. 

Einschränkungen/Herausforderungen Globale künstliche Intelligenz im Fintech-Markt

• Zunehmende Regulierung begrenzt den Wachstumsspielraum langfristig

Die zunehmende Zahl unterschiedlicher regulatorischer Anforderungen sowie das begrenzte technische Know-how werden das Wachstum des Marktes behindern. Auch der Mangel an qualifizierten Beratern zur Entwicklung künstlicher Intelligenz im Fintech-Bereich wird den Wachstumsspielraum des Marktes einschränken. Darüber hinaus wird die Aussetzung der Geschäftstätigkeit aufgrund der Coronavirus-Pandemie weitere Hindernisse schaffen.    

• Komplexitäten werden eine Bedrohung für die beispiellos wachsende Marktnachfrage darstellen

Die mit der Einführung cloudbasierter Bereitstellungsmodelle verbundenen Komplexitäten werden das Marktwachstum beeinträchtigen. Darüber hinaus ist die Verbreitung cloudbasierter Bereitstellungsmodelle auf große Unternehmen beschränkt, was das Marktwachstum weiter beeinträchtigen wird.    

Auch mangelndes Bewusstsein in unterentwickelten Regionen und hohe Kosten im Zusammenhang mit der Einführung werden als Wachstumshemmnisse für den Markt wirken. Der Mangel an starken Infrastruktureinrichtungen in den rückständigen Volkswirtschaften und mangelnde Sicherheitsbedenken werden das Marktwachstum ebenfalls beeinträchtigen.

Dieser Bericht über künstliche Intelligenz im Fintech-Markt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz im Fintech-Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf künstliche Intelligenz im Fintech-Markt

Der jüngste Ausbruch des Coronavirus hat sich als Segen für den Markt erwiesen. Die Pandemie hat zur Einstellung der Geschäftstätigkeit aufgrund der Coronavirus-Pandemie geführt und zu Störungen der globalen Lieferketten, Grenzbeschränkungen und Reisebeschränkungen durch Regierungsbehörden geführt. Dies hat bei Banken und Fintech-Agenturen zu einer Verlagerung hin zur Heimarbeitskultur geführt. Darüber hinaus hat die schnelle Einführung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Bankorganisationen zur Ausführung kritischer Aufgaben auf der ganzen Welt ein gutes Wachstumspotenzial für den Markt geschaffen. Darüber hinaus verzeichneten globale Unternehmen Ende 2020 steigende Investitionen in Cloud-Lösungen, um die Fernarbeit zu erleichtern.

Jüngste Entwicklungen

• Im April 2020 unterzeichneten Fenergo, der Anbieter von Lösungen für digitale Transformation, Customer Journey und Client Lifecycle Management (CLM) für Finanzinstitute, und IBM eine OEM-Vereinbarung (Original Equipment Manufacturing), die es Unternehmen ermöglichen könnte, bei der Entwicklung von Lösungen zusammenzuarbeiten, die Kunden dabei helfen können, die Vielzahl der finanziellen Risiken zu bewältigen, denen sie ausgesetzt sind.
• Im Mai 2020 kündigte die Sentifi AG die erweiterte alternative datenbasierte Analyse an, um Anlagemöglichkeiten aufzudecken und Risiken zu managen. Die neue Analyselösung von Sentifi umfasst die Erkennung des Sektors, branchenspezifischer Ausreißer, ESG-Ereignisse mit potenziellen Auswirkungen auf die Vermögensbewertung und Anlagethemen, die sich in Echtzeit entwickeln, und bietet Anlegern die Möglichkeit, Ausreißer in ihren Portfolios zu erkennen.

Globaler Umfang der künstlichen Intelligenz im Fintech-Markt

Der Markt für künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus und Anwendung segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Lösungen
• Dienstleistungen

Auf der Grundlage von Komponenten wird künstliche Intelligenz im Fintech-Markt in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert. Auf der Grundlage von Lösungen wird der Markt weiter in Softwaretools und Plattformen segmentiert. Auf der Grundlage von Dienstleistungen wird der Markt weiter in verwaltete und professionelle Lösungen segmentiert. 

Bereitstellungsmodus

• Wolke
• Vor Ort

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wurde künstliche Intelligenz im Fintech-Markt in  Cloud  und On-Premises segmentiert.

Anwendung

• Virtueller Assistent
• Business Analytics und Reporting
• Analyse des Kundenverhaltens
• Sonstiges

Auf der Grundlage der Anwendung wurde künstliche Intelligenz im Fintech-Markt in virtuelle Assistenten, Geschäftsanalysen und -berichte, Kundenverhaltensanalysen und andere unterteilt.

Künstliche Intelligenz im Fintech-Markt – Regionale Analyse/Einblicke

Die künstliche Intelligenz im Fintech-Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodus und Anwendung wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht über künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil Südamerikas.

Nordamerika dominiert den Markt aufgrund der starken Präsenz namhafter Anbieter von künstlicher Intelligenz-Software und -Systemen sowie kombinierter Investitionen staatlicher und privater Organisationen in die Entwicklung und das Wachstum von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, während für die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum 2022–2029 aufgrund des zunehmenden technologischen Fortschritts und des steigenden Bedarfs zur Verhinderung von Cyberkriminalität mit einem Wachstum zu rechnen ist.    

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und künstliche Intelligenz in der Fintech-Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft für künstliche Intelligenz im Fintech-Markt liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf künstliche Intelligenz im Fintech-Markt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich sind:

• BigML, Inc. (USA)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• FICO (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• RapidMiner, Inc. (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Microsoft (US)
• Google, LLC (USA)
• Salesforce.com Inc. (USA)
• IBM (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Inbenta Technologies (USA)
• IPsoft (USA)
• Nuance Communications (USA)
• ComplyAdvantage (Großbritannien)  

Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Fintech-Bereich

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen. Die Phase umfasst die Beschaffung von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Untersuchung und Planung aller aus der Vergangenheit gewonnenen Daten. Sie umfasst auch die Untersuchung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Auch Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Analyse des Marktanteils von Unternehmen, Messstandards, eine globale versus regionale und eine Vendor-Anteilsanalyse.

Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen

https://www.databridgemarketresearch.com/de/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market

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