Europäischer Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung – Branchentrends und Prognose bis 2029

Marktanalyse und Größe

Der Prozess der Automatisierung der Konfiguration, des Betriebs, der Bereitstellung, des Tests und der Verwaltung virtueller und physischer Geräte in einem Netzwerk wird als Netzwerkautomatisierung bezeichnet. Die Verfügbarkeit des Netzwerkdienstes wird erhöht, da alltägliche Funktionen und Netzwerktests sowie sich wiederholende Verfahren automatisch ausgeführt und gesteuert werden. Jedes Netzwerk kann von der Netzwerkautomatisierung profitieren. Unternehmen, Dienstanbieter und Rechenzentren können software- und hardwarebasierte Lösungen verwenden, um ihre Netzwerke zu automatisieren, die Betriebskosten zu senken, menschliche Fehler zu reduzieren und die Produktivität zu steigern.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der europäische Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 1.191,03 Millionen USD erreichen wird. Der Marktbericht zur Automatisierung von Netzwerktestlaboren behandelt auch ausführlich Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte.     

Marktdefinition

Da Branchen und Unternehmen ihre Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen, werden die Zyklen für neue Produkte und Technologien immer kürzer. Um den Erfolg der Einführung neuer Technologien in bestehende Betriebsumgebungen sicherzustellen, ist es entscheidend, über die richtigen Ressourcen zu verfügen, um das Gerät, Produkt oder die Lösung umfassend auf Zuverlässigkeit, Leistung und Interoperabilität in der Praxis zu testen und zu validieren. Da das Testen in simulierten Umgebungen erhebliche zukünftige Risiken birgt, investieren die meisten Unternehmen erheblich in den Aufbau von Laborinfrastruktur und Fachwissen oder lassen es von Anbietern von Netzwerktestlaborautomatisierungsdiensten testen. Da diese neuen Technologien und Produkte von Branchen und Unternehmen komplexer sind als zuvor und Unternehmen mit einer Qualifikationslücke in den Bereichen Vernetzung, Test, Überwachung und Automatisierung konfrontiert sind, führen die Dienstleister die Tests im Auftrag der Unternehmen durch. Der Dienstleister kann für das vorgeschlagene Produkt Testarten wie Funktions-, Leistungs- oder Regressionstests verwenden und beim Testen verschiedene Tools verwenden. Die Einführung künstlicher Intelligenz und ihre Integration mit IOTs und 5G wird die Rate digitaler Produkte in allen Branchen erhöhen und muss vor der Markteinführung getestet werden. Dies wird den europäischen Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung in Zukunft florieren lassen.

Marktdynamik für Netzwerktestlaborautomatisierung

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

• Steigende Nachfrage nach Automatisierung und Lösungen für ein nahtloses Kundenerlebnis

Heutzutage haben Forschungs- und Pathologielabore in den letzten zwei Jahrzehnten eine bedeutende Entwicklung durchgemacht. In den Laboren besteht eine wachsende Nachfrage nach technologisch fortschrittlichen automatisierten Instrumenten und Laborsystemen. Mehrere Innovationen, darunter auch die Laborautomatisierung, werden durch den Wunsch vorangetrieben, Diagnosen, Medikamentenentdeckung und Forschung zu verbessern.

Mithilfe der Laborautomatisierung können verschiedene Laborwissenschaftler und -fachleute Geschwindigkeit, Konsistenz und Präzision der nächsten Generation bei der Forschung und Berichterstellung erreichen. Darüber hinaus haben Fortschritte bei der Laborautomatisierung zur Standardisierung von Prozessen geführt, die dazu beitragen, die Anzahl der Fehler zu reduzieren. Daher hat die zunehmende Auswertung von Echtzeitergebnissen mithilfe automatisierter Techniken und die steigende Zahl von Diagnosefällen zu einer erheblichen Nachfrage nach fortschrittlicher Software und hochmodernen automatisierten Systemen geführt.

• Durchdringung von Cloud-basierten Speicheroptionen für verschiedene Laboranwendungen

In den letzten Jahrzehnten haben Berichten zufolge 90 % der Unternehmen Cloud-basierte Lösungen gegenüber herkömmlichen Computer- und Datenspeichermethoden bevorzugt, da sie Vorteile wie bessere Einblicke, einfachere Zusammenarbeit und geringere Kosten für die Unternehmen haben. Die zunehmende Cloud-Nutzung bedeutet jedoch auch, dass Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur effizienter verwalten müssen, um die Betriebseffizienz zu steigern und die Komplexität zu reduzieren. Unter Cloud-Automatisierung versteht man die Verwendung von Software und Prozessen zur Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Computing-Workloads und -Diensten wie der Erstellung virtueller Netzwerke, der Bereitstellung virtueller Maschinen, des Lastausgleichs und der Leistungsüberwachung. Mithilfe der Cloud-Automatisierung können IT-Administratoren manuelle Prozesse reduzieren oder eliminieren, um den Verwaltungsaufwand zu senken und die Bereitstellung von Ressourcen zu beschleunigen.

Gelegenheiten

• Wachsender Bedarf an Netzwerkautomatisierung und -tests für die digitale Transformation

Bei der digitalen Transformation handelt es sich um den Prozess, bei dem digitale Technologien eingesetzt werden, um bestehende traditionelle und nicht digitale Geschäftsprozesse und -dienste umzuwandeln oder neue zu schaffen, um den sich entwickelnden Markt- und Kundenerwartungen gerecht zu werden. Dadurch verändert sich die Art und Weise, wie Unternehmen geführt und betrieben werden und wie Kunden Mehrwert geboten wird, vollständig. Die digitale Transformation ist wichtig, da sie es Unternehmen ermöglicht, sich an ständig wechselnde Branchen anzupassen und ihre Abläufe entsprechend kontinuierlich zu verbessern. Jede Initiative zur digitalen Transformation hat ihre eigenen spezifischen Ziele. Der Hauptzweck jeder digitalen Transformation besteht darin, die aktuellen Prozesse zu verbessern. Die digitale Transformation von Unternehmen erfordert jedoch umfangreiche Planung, angemessenes Ressourcenmanagement sowie Tests und Entwicklung von Produkten und Software mit enormen Kapitalinvestitionen. Andernfalls kann die Implementierung der Software und des Geschäftsmodells lange dauern, was zu Kapital- und Zeitverlusten für ein Unternehmen führt. Laut einer Studie von Bain & Company konnten nur 8 % der globalen Unternehmen ihre angestrebten Geschäftsergebnisse durch ihre Investitionen in digitale Technologie erreichen. Dies macht die Integration von Netzwerkautomatisierung und -tests für die erfolgreiche digitale Transformation sehr wichtig.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Steigende Komplexität von Laborautomatisierungssystemen und damit steigendes Risiko von Ausfallzeiten

Weltweit wurden Automatisierungsprozesse für vernetzte Labore eingeführt, um den Bedarf an menschlichem Personal zu verringern und sich wiederholende Aufgaben durch die Implementierung automatisierter Maschinenprozesse zu ersetzen. Doch je komplexer das System ist, desto größer ist das Risiko, dass ein Systemausfall schwerwiegende Folgen für den Laborbetrieb hat. Viele kritische Systemausfälle, insbesondere an den Fließbändern, würden die Wiederherstellung manueller Verfahren zur Probenverwaltung (z. B. manuelles Sortieren, Zentrifugieren) erfordern. In den meisten Laboren stellt sich jedoch heraus, dass Ressourcen ein limitierender Faktor für Entwicklung und Tests sind. Eine traditionelle Methode zur Verwaltung der Labore und zur Koordinierung von Zeitplänen besteht darin, Patchpanels zu verwenden und Verbindungen manuell zu ändern. Dieser Ansatz ist jedoch nicht skalierbar und in vielen Fällen ineffizient.

• Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und erfahrenem Fachwissen

Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), das Internet der Dinge (IoT) und Automatisierung sind neue Technologien, die das Potenzial haben, die Netzwerktestbranche im nächsten Jahrzehnt zu verändern. Diese technologischen Trends sind noch wichtiger geworden, da die COVID-19-Pandemie die technologiegetriebene Landschaft verändert hat. Da die globale Pandemie die Dynamik der Belegschaft verändert hat, ist die Abhängigkeit von hochmoderner Software, Web- und Mobilanwendungen erheblich gestiegen. Um dieser ständig wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, griffen Unternehmen auf Technologie zurück, um den Bedarf zu erhöhen, ihren Endbenutzern voll funktionsfähige, funktionsreiche und fehlerfreie Produkte und Software bereitzustellen. Infolgedessen brachte die Testautomatisierung das Versprechen einer umfassenden Testabdeckung, wissenschaftlicher Testgenauigkeit, rationalisierter Testabläufe, geringerer Kosten und erhöhter Ressourceneffizienz mit sich. Dies führte dazu, dass die Branche eine große Zahl qualifizierter Arbeitskräfte benötigte, um die steigende Nachfrage zu decken. Ein Facharbeiter ist jeder Arbeiter, der über besondere Fähigkeiten, Schulungen oder Kenntnisse verfügt, die er dann bei seiner Arbeit anwenden kann. Zu den für die Netzwerktestbranche erforderlichen Fähigkeiten können Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, die Beherrschung führender Automatisierungstesttools (auch codefreier) sowie Erfahrung im manuellen Testen und Kenntnisse von Testmanagementtools mit einem Verständnis der Geschäftsanforderungen gehören. Diese Anforderung hat die Zahl der Fachkräfte für die Branche verringert, außerdem steigt die Nachfrage nach dieser Rolle, da es in der Branche weniger qualifizierte Arbeitskräfte gibt.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung

COVID-19 hatte aufgrund der raschen Einführung von Remote-Arbeit und Cloud-Infrastruktur einen positiven Einfluss auf den Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren.

Die COVID-19-Pandemie hat sich in gewissem Maße positiv auf den Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung ausgewirkt. Die zunehmende Einführung und Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in Unternehmen hat dazu beigetragen, dass der Markt während und nach der Pandemie wachsen konnte. Auch nach der Marktöffnung nach COVID-19 war das Wachstum hoch, und es wird erwartet, dass es aufgrund der höheren Nachfrage nach Industrie 4.0 und Automatisierungstechnologie zu einem erheblichen Wachstum in der Branche kommen wird.

Lösungsanbieter treffen verschiedene strategische Entscheidungen, um nach COVID-19 wieder auf die Beine zu kommen. Die Akteure führen zahlreiche Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten durch, um die Technologie für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren zu verbessern. Damit werden die Unternehmen fortschrittliche Technologien auf den Markt bringen. Darüber hinaus haben staatliche Initiativen zum Einsatz von Automatisierungstechnologie zum Wachstum des Marktes geführt

Jüngste Entwicklung

• Im April 2022 gab Keysight Technologies, Inc. bekannt, dass Xiaomi sich für seine automatisierten Field-to-Lab-Gerätetestplattformlösungen entschieden hat. Xiaomi entschied sich für die Testtools von Keysight, um die Leistung von 5G-Geräten unter verschiedenen Netzwerksignal- und Funkkanalbedingungen zu überprüfen. Um fortschrittliche 5G-Testlösungen zu entwickeln, kombinierte Keysight effektiv Labor- und Feldtestfunktionen. Diese Zusammenarbeit wird das Kundenportfolio und die Präsenz des Unternehmens verbessern.
• Im Januar 2022 erwirbt Spirent octoScope, um seine WLAN-Testkapazitäten zu erweitern. Die Testlösungen von octoScope umfassen automatisierte WLAN- und 5G-Tests in emulierten, realitätsnahen Umgebungen, einschließlich der neuesten Technologien WiFi 6 und WiFi 6E. Diese Übernahme wird dem Unternehmen für Testlösungen für drahtlose Netzwerke dabei helfen, seine WLAN-Testkapazitäten zu erweitern, die Dienste zu verbessern und die Marke weltweit neu zu organisieren.  

Marktumfang für Netzwerktestlaborautomatisierung in Europa

Der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren ist segmentiert nach Komponenten, Netzwerktyp, Testtyp, Bereitstellungsmodus, Endbenutzer, Unternehmensgröße und Automatisierungstyp. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Auf der Grundlage der Komponenten ist der europäische Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.

Netzwerktyp

• Physisches Netzwerk
• Virtuelles Netzwerk
• Hybrides Netzwerk

Auf der Grundlage des Netzwerktyps wurde der europäische Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren in physische Netzwerke, virtuelle Netzwerke und Hybridnetzwerke segmentiert.

Prüfart

• Funktionstests
• Regressionstests
• Leistungstests

Auf der Grundlage des Testtyps wurde der europäische Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren in Funktionstests, Regressionstests und Leistungstests segmentiert.

Bereitstellungsmodus

• Wolke
• Hybrid
• Vor Ort

Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus ist der europäische Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren in Cloud, Hybrid und On-Premise segmentiert.

Endbenutzer

• Unternehmensvertikale
• Dienstanbieter

Auf der Grundlage des Endbenutzers wurde der europäische Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren in Unternehmensvertikale und Dienstanbieter segmentiert.

Größe der Organisation

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der europäische Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert.

Automatisierungstyp

• Modulare Automatisierung
• Vollständige Laborautomatisierung

Auf der Grundlage des Automatisierungstyps ist der europäische Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren in modulare Automatisierung und vollständige Laborautomatisierung segmentiert.

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung

Der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren wird analysiert und es werden Einblicke und Trends in die Marktgröße nach Land, Komponente, Netzwerktyp, Testtyp, Bereitstellungsmodus, Endbenutzer, Organisationsgröße und Automatisierungstyp wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zur Automatisierung von Netzwerktestlaboren abgedeckten Länder sind Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa. Deutschland dominiert die Region Europa aufgrund der schnellen Einführung von 5G und der Forschungsarbeit an 6G-Technologien.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Netzwerktestlaborautomatisierung Analyse der Marktanteile

Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren sind: Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Polatis, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Versa Networks, Netbrain, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Bell Integrator, Danaher, Great Software Laboratory, Accuver, Wipro, Appviewx, Segron Automation SRO, Phoenix Datacom Limited, HCL Technologies.

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