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Europäischer Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Branchentrends und Prognose bis 2029

Gesundheitspflege

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Europäischer Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Branchentrends und Prognose bis 2029

  • Gesundheitspflege
  • Veröffentlichter Bericht
  • August 2022
  • Europa
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 149
  • Anzahl der Abbildungen: 43

Europäischer Markt für künstliche Intelligenz (KI) auf dem Arzneimittelentdeckungsmarkt, nach Anwendung (neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung, Arzneimittelüberwachung, Suche nach mit neuen Krankheiten verbundenen Zielen und Wirkungswegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Aggregieren und Synthetisieren von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Arzneimittelzielen eines alten Arzneimittels und andere), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), Arzneimitteltyp (kleine und große Moleküle), Angebot (Software und Dienste), Indikation (Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere), Endverbrauch (Auftragsforschungsinstitute (CROs), Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und akademische Institute und andere), Branchentrends und Prognose bis 2029.

Europe Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktanalyse und Einblicke in Europa

Künstliche Intelligenz (KI) wird voraussichtlich eine lukrative Technologie in der Gesundheitsbranche sein. Die Implementierung von KI reduziert die F&E-Lücke im Arzneimittelherstellungsprozess und hilft bei der gezielten Herstellung von Arzneimittel. Somit, Biopharmazeutisch Unternehmen setzen auf KI, um ihren Marktanteil zu steigern. KI für die Arzneimittelforschung ist eine Technologie, die Maschinen nutzt, um menschliche Intelligenz zu simulieren und so komplizierte Herausforderungen in der Arzneimittel Entwicklungsverfahren.

Europe Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Europe Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Der Einsatz von KI-Lösungen im klinischen Testprozess beseitigt mögliche Hindernisse, verkürzt die Zykluszeit klinischer Tests und erhöht die Produktivität und Genauigkeit des klinischen Testprozesses. Technologische Fortschritte bei der KI für die Arzneimittelentdeckung und die Verkürzung der Gesamtzeit, die für den Arzneimittelentdeckungsprozess benötigt wird, sind weitere Faktoren, die das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben. Allerdings werden minderwertige und inkonsistente verfügbare Daten das Marktwachstum behindern. Auch die hohen Kosten im Zusammenhang mit Technologie und technischen Einschränkungen werden das Marktwachstum hemmen.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der europäische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 4.891,95 Millionen USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 52,0 % während des Prognosezeitraums entspricht. Software stellt aufgrund der rasanten Entwicklung der technologischen Fortschritte zur Kommerzialisierung des Einsatzes von KI in der Arzneimittelforschung das größte Technologiesegment auf dem Markt dar. Dieser Marktbericht behandelt auch ausführlich Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte.

Berichtsmetrik

Einzelheiten

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (anpassbar auf 2019–2014)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Millionen USD, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Nach Anwendung (neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung, Arzneimittelüberwachung, Suche nach mit neuen Krankheiten verbundenen Zielen und Wirkungswegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Zusammentragen und Synthetisieren von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Zielen für ein altes Arzneimittel und andere), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), Arzneimitteltyp (kleine und große Moleküle), Angebot (Software und Dienstleistungen), Indikation (Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere), Endverbrauch (Auftragsforschungsinstitute (CROs), Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und akademische Institute und andere)

Abgedeckte Länder

Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Russland, Türkei, Belgien, Niederlande, Schweiz, übriges Europa

Abgedeckte Marktteilnehmer

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt zählen unter anderem NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. und BIOAGE Inc.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktdefinition für Europa

KI hat in den letzten Jahren die Aufmerksamkeit und Aufmerksamkeit von Medizintechnikern auf sich gezogen, da mehrere Unternehmen und große Forschungslabore daran gearbeitet haben, diese Technologien für den klinischen Einsatz zu perfektionieren. Die ersten kommerziellen Demonstrationen, wie KI (auch bekannt als Deep Learning (DL), Machine Learning (ML) oder künstliche neuronale Netzwerke (KNN)) Kliniker unterstützen könnte, sind jetzt verfügbar. Diese Systeme könnten zu einem Paradigmenwechsel im Arbeitsablauf von Klinikern führen und die Produktivität steigern, während gleichzeitig die Behandlung und der Patientendurchsatz verbessert werden. KI für die Arzneimittelforschung ist eine Technologie, die Maschinen verwendet, um menschliche Intelligenz zu simulieren und komplizierte Herausforderungen im Arzneimittelentwicklungsverfahren zu lösen. Die Einführung von KI-Lösungen im klinischen Testprozess beseitigt mögliche Hindernisse, verkürzt die Zykluszeit klinischer Tests und erhöht die Produktivität und Genauigkeit des klinischen Testprozesses. Daher gewinnt die Einführung dieser fortschrittlichen KI-Lösungen in Arzneimittelforschungsprozessen bei Interessenvertretern der Biowissenschaftsbranche an Popularität. Im Pharmasektor hilft sie bei der Entdeckung neuer Verbindungen, der Identifizierung therapeutischer Ziele und der Entwicklung maßgeschneiderter Medikamente. KI-Plattformen, die für die Arzneimittelforschung verwendet werden, können sich als praktikable Option erweisen, um Erkenntnisse über die Entdeckung von Medikamenten zur Behandlung und Minimierung der Schwere verschiedener chronischer Krankheiten zu gewinnen.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktdynamik in Europa

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:    

Treiber

  • Anstieg chronischer Erkrankungen erfordert KI bei der Arzneimittelforschung

Die Zahl chronischer Krankheiten nimmt weltweit rasant zu. Laut den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) leiden in den USA sechs von zehn Erwachsenen an einer chronischen Krankheit. Darüber hinaus weist das CDC darauf hin, dass chronische Krankheiten wie Herzkrankheiten und Diabetes die häufigsten Todesursachen in den USA sind. Solche Statistiken verdeutlichen die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und die Notwendigkeit, die durch diese Krankheiten verursachte Sterblichkeitsrate zu senken.

KI-Plattformen, die zur Arzneimittelentdeckung eingesetzt werden, können sich als praktikable Option erweisen, um Erkenntnisse zur Entdeckung von Arzneimitteln zur Behandlung und Minimierung der Schwere verschiedener chronischer Krankheiten zu gewinnen. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren im Prognosezeitraum als Treiber für das Marktwachstum wirken werden.

  • Strategische Kooperationen, Partnerschaften und Produkteinführungen

KI hat das Potenzial, die Arzneimittelforschung zu verändern, indem sie die Zeit für Forschung und Entwicklung deutlich verkürzt, die Arzneimittelentwicklung kostengünstiger und schneller macht und die Wahrscheinlichkeit einer Zulassung erhöht. KI kann auch die Effektivität der Forschung zur Neuverwendung von Arzneimitteln steigern.

Der Markt wird durch eine Zunahme branchenübergreifender Allianzen und Kooperationen angetrieben. Die zunehmende Bedeutung von KI bei der Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie ein Anstieg der Finanzierung von F&E-Aktivitäten, einschließlich KI-Technologie im Bereich der Arzneimittelforschung, werden voraussichtlich das globale Marktwachstum vorantreiben. Daher treibt die Zunahme branchenübergreifender Kooperationen und Partnerschaften den Markt an.

Zurückhaltung

  • Hohe Kosten im Zusammenhang mit Technologie und technischen Einschränkungen

Der aktuelle Gesundheitssektor steht vor mehreren komplexen Herausforderungen, wie den steigenden Kosten für Medikamente und Therapien, und die Gesellschaft braucht in diesem Bereich spezifische, bedeutende Veränderungen. Der gesamte Erfolg der KI hängt von der Verfügbarkeit einer beträchtlichen Menge an Daten ab, da diese Daten für das anschließende Training des Systems verwendet werden. Der Zugriff auf Daten von verschiedenen Datenbankanbietern kann für ein Unternehmen zusätzliche Kosten verursachen. Klinische Studien zielen darauf ab, die Sicherheit und Wirksamkeit eines Arzneimittels für einen bestimmten Krankheitszustand beim Menschen festzustellen und dauern sechs bis sieben Jahre sowie eine erhebliche finanzielle Investition. Allerdings wird nur eines von zehn Molekülen, die an diesen Studien teilnehmen, erfolgreich zugelassen, was einen enormen Verlust für die Branche darstellt. Diese Misserfolge können auf eine unangemessene Patientenauswahl, mangelnde technische Anforderungen und eine schlechte Infrastruktur zurückzuführen sein. Die steigenden Kosten der Technologie wirken sich daher als Hemmnis für das Marktwachstum aus.

Gelegenheit

  • Anstieg der Investitionen in Forschung und Entwicklung

Die Zunahme der F&E-Aktivitäten und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Dienste und Anwendungen werden günstige Möglichkeiten für ein Marktwachstum bieten.

Die KI-Branche in der Biopharmazie wächst nach einer langen Phase der Stagnation weiter. Dies spiegelt sich im anhaltenden Investitionsfluss und der Zunahme der Zahl der Kooperationen zwischen Pharmaunternehmen und KI-Unternehmen im Jahr 2021 im Vergleich zu den Vorjahren wider. Das Wachstum der Biopharma-Branche wird weitgehend durch das aktive Engagement führender Pharmaunternehmen bei KI-bezogenen Investitionen beeinflusst. Die Zahl der wissenschaftlichen Veröffentlichungen im Bereich der KI in der Biopharmazie und der Forschungskooperationen zwischen Pharmaunternehmen und Anbietern von KI-Expertise nimmt rapide zu, dennoch stehen einige Pharmaunternehmen KI-Anwendungen immer noch kritisch gegenüber. ML- und KI-Anwendungen in der Pharma- und Gesundheitsbranche führen zur Entstehung eines neuen interdisziplinären Felds der datengesteuerten Arzneimittelforschung im Gesundheitswesen. Daher bietet der Anstieg der Investitionen in F&E-Aktivitäten eine Chance für Marktwachstum.

Herausforderung

  • Fachkräftemangel

Der Mangel an Fachkräften dürfte das Marktwachstum behindern. Die Mitarbeiter müssen umgeschult werden oder neue Fähigkeiten erlernen, um effizient an den komplexen KI-Maschinen arbeiten zu können und die gewünschten Ergebnisse für das Medikament zu erzielen. Zu den Herausforderungen, die eine vollwertige Einführung von KI in der Pharmaindustrie verhindern, gehören der Mangel an qualifiziertem Personal für den Betrieb KI-basierter Plattformen, ein begrenztes Budget für kleine Unternehmen, die Befürchtung, dass der Ersatz von Menschen zu Arbeitsplatzverlusten führt, Skepsis gegenüber den von KI generierten Daten und das Black-Box-Phänomen (also die Frage, wie die KI-Plattform zu ihren Schlussfolgerungen gelangt). Der Mangel an Fachkräften stellt ein großes Hindernis für die Arzneimittelforschung durch KI dar und hält Unternehmen davon ab, KI-basierte Maschinen für die Arzneimittelforschung einzusetzen.

Da die Anforderungen an die Qualifikationen zu hoch sind, ist es eine Herausforderung, Fachkräfte mit den entsprechenden Qualifikationen zu halten und zu verwalten. Darüber hinaus ist der technologische Fortschritt ein weiterer Aspekt, der zu einer erhöhten Nachfrage nach Fachkräften führt. Es besteht dringender Bedarf an der Ausbildung von Fachkräften für KI-basierte Technologie. Der Mangel an ausgebildeten und erfahrenen Fachkräften und anhaltende Qualifikationslücken schränken die Beschäftigungsaussichten und den Zugang zu hochwertigen Arbeitsplätzen ein. Es ist daher offensichtlich, dass die Verfügbarkeit von Fachkräften mit den entsprechenden Qualifikationen das Marktwachstum herausfordert.

Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den europäischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung

Der COVID-19-Ausbruch hatte einen positiven Einfluss auf die Verbreitung von KI in der Arzneimittelforschungsbranche, da sie von verschiedenen Organisationen zur Identifizierung und zum Screening bestehender Medikamente zur Behandlung von COVID-19 weithin eingesetzt wird. KI ist nützlich bei der Erkennung aktiver Chemikalien zur Vorbeugung von SARS-CoV, HIV, SARS-CoV-2, Grippeviren und anderen. Während der Pandemie verließen sich Volkswirtschaften auf der ganzen Welt auf KI-basierte Medikamentenentdeckung statt auf traditionelle Impfstofferkennungsverfahren, deren Entwicklung Jahre dauert und ebenso teuer ist, was zum Wachstum des Marktes beitrug.

Die Hersteller treffen verschiedene strategische Entscheidungen, um nach COVID-19 wieder auf die Beine zu kommen. Die Akteure führen zahlreiche Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten durch, um die Technologie des drahtlosen Mikrofons zu verbessern. Damit werden die Unternehmen fortschrittliche und präzise KI-Software auf den Markt bringen.

Kürzliche Entwicklungen

  • Im März 2022 brachte NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX auf den Markt, um KI-Anwendungen in Echtzeit zu entwickeln und bereitzustellen. Clara Holoscan MGX erweitert die Clara Holoscan-Plattform, um eine umfassende Referenzarchitektur in medizinischer Qualität sowie langfristigen Software-Support bereitzustellen und so Innovationen in der Medizingerätebranche voranzutreiben. Dies wird dem Unternehmen zu einer besseren KI-Leistung im Gesundheitssektor bei Operationen, Diagnostik und Arzneimittelforschung verhelfen.
  • Im Mai 2022 gab Benevolent AI, ein führendes KI-gestütztes Arzneimittelforschungsunternehmen im klinischen Stadium, bekannt, dass AstraZeneca ein weiteres neues Ziel für idiopathische Lungenfibrose (IPF) für sein Arzneimittelentwicklungsportfolio ausgewählt hat, was zu einer Meilensteinzahlung an Benevolent AI führte. Dies ist das dritte neue Ziel aus der Zusammenarbeit, das mithilfe der Benevolent-Plattform in zwei Krankheitsbereichen, IPF und chronische Nierenerkrankung, identifiziert und anschließend von AstraZeneca validiert und für die Aufnahme in sein Portfolio ausgewählt wurde. Dies baut auf der kürzlichen Ausweitung der Zusammenarbeit mit AstraZeneca auf zwei neue Krankheitsbereiche, systemischer Lupus erythematodes und Herzinsuffizienz, auf, die im Januar 2022 unterzeichnet wurde. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine Zusammenarbeit zu stärken.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktumfang in Europa

Der europäische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist nach Anwendung, Technologie, Arzneimitteltyp, Angebot, Indikation und Endverbrauch segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen, Nischenwachstumsbereiche und Strategien zur Marktbearbeitung zu analysieren und Ihre Kernanwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten zu bestimmen.

ANWENDUNG

  • Neue Arzneimittelkandidaten
  • Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung
  • Arzneimittelüberwachung
  • Neue krankheitsassoziierte Ziele und Signalwege finden
  • Krankheitsmechanismen verstehen
  • Aggregieren und Zusammenfassen von Informationen
  • Bildung und Qualifizierung von Hypothesen
  • De-Novo-Arzneimitteldesign
  • Wirkstofftargets eines alten Medikaments finden
  • Andere

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und Umwidmung präklinischer Tests und Zulassungen, Arzneimittelüberwachung, Suche nach neuen, mit Krankheiten verbundenen Zielen und Signalwegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Zusammentragen und Synthetisieren von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Arzneimittelzielen für alte Arzneimittel und andere.

TECHNOLOGIE

  • Maschinelles Lernen (ML)
  • Tiefes Lernen (DL)
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • Andere

Basierend auf der Technologie ist der Markt in Maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere segmentiert.

ARZNEIMITTELTYP

  • Kleines Molekül
  • Großes Molekül

Basierend auf dem Arzneimitteltyp ist der Markt in kleine und große Moleküle segmentiert.

ANGEBOT

  • Software
  • Dienstleistungen

Basierend auf dem Angebot ist der Markt in Software und Dienstleistungen segmentiert.

INDIKATION

  • Immunonkologie
  • Neurodegenerative Krankheiten
  • Herz-Kreislauf-Erkrankungen
  • Stoffwechselerkrankungen
  • Andere

Basierend auf der Indikation ist der Markt in Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere unterteilt

ENDVERWENDUNG

  • Pharma- und Biotechnologieunternehmen
  • Auftragsforschungsinstitute (CROs)
  • Forschungszentren und akademische Institute
  • Andere

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Basierend auf der Endnutzung ist der Markt in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Auftragsforschungsinstitute (CROs), Forschungszentren und akademische Institute und andere segmentiert.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Regionale Analyse/Einblicke für den europäischen Markt

Der europäische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung wird analysiert und Informationen zur Marktgröße werden nach Anwendung, Technologie, Arzneimitteltyp, Angebot, Indikation und Endverbrauch bereitgestellt.

Die in diesem Marktbericht abgedeckten Länder sind Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Russland, Türkei, Belgien, Niederlande, Schweiz und das übrige Europa.

Im Jahr 2022 dominiert Europa aufgrund der Erhöhung der staatlichen Förderung und der steigendenGesundheitspflegeKosten. In Großbritannien wird aufgrund der Zunahme der F&E-Aktivitäten und der technologischen Fortschritte im Bereich der KI für die Arzneimittelforschung ein Wachstum erwartet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Markttrends auswirken. Datenpunkte wie Neuverkäufe, Ersatzverkäufe, demografische Daten des Landes, Regulierungsgesetze und Import-/Exportzölle sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit europäischer Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen der Vertriebskanäle berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Marktanteilsanalyse für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung in Europa

Die Wettbewerbslandschaft des europäischen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Produktionsstandorte und -anlagen, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produkttestpipelines, Produktzulassungen, Patente, Produktbreite und -breite, Anwendungsdominanz, Technologie-Lebenslinienkurve. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus des Unternehmens auf den europäischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt zählen unter anderem NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. und BIOAGE Inc.


Artikelnummer-

TABELLE 1: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 2: EUROPA: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 3: EUROPA: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 4: EUROPÄISCHE DIENSTLEISTUNGEN IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 5: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 6: EUROPA: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 7: EUROPA: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 8 EUROPA: DEEP LEARNING IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 9: EUROPA: NATÜRLICHE SPRACHVERARBEITUNG (NLP) IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 10 EUROPA – ANDERE MARKTTEILNEHMER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 11: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 12 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KLEINE MOLEKÜLE IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 13 EUROPÄISCHER MARKT FÜR GROSSES MOLEKÜL IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 14: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 15: EUROPA: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 16 EUROPA: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 17 EUROPA: OPTIMIERUNG UND UMGANG MIT ARZNEIMITTELN – VORKLINISCHE TESTS UND ZULASSUNG IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 18 EUROPÄISCHES MARKT FÜR ARZNEIMITTELÜBERWACHUNG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 19: AGGREGATION UND SYNTHESIERUNG VON INFORMATIONEN IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 20 EUROPA: DE-NOVO-ARZNEIMITTELDESIGN MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 21 EUROPA – Suche nach Arzneimittelzielen für ein altes Arzneimittel mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Arzneimittelentdeckungsmarkt, nach Region, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 22 EUROPA: BILDUNG UND QUALIFIZIERUNG VON HYPOTHESEN ZUR KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 23 EUROPA: VERSTÄNDNIS VON KRANKHEITSMECHANISMEN DURCH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 24 EUROPA: FINDEN NEUER KRANKHEITSBEZOGENER ZIELE UND WEGE MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 25 EUROPA – ANDERE MARKTTEILNEHMER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 26: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 27 EUROPÄISCHER MARKT FÜR IMMUNO-ONKOLOGIE IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 28 EUROPÄISCHER MARKT FÜR IMMUNO-ONKOLOGIE IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 29: EUROPA: NEURODEGENERATIVE ERKRANKUNGEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 30: HERZKREISLAUF-ERKRANKUNGEN IN EUROPA AUF DEM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 31: Stoffwechselerkrankungen in Europa auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung, nach Region, 2020–2029 (Millionen USD)

TABELLE 32 EUROPA – ANDERE MARKTTEILNEHMER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 33 WELTWEITER EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 34: EUROPÄISCHE VERTRAGSFORSCHUNGSORGANISATIONEN IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 35: EUROPÄISCHE PHARMA- UND BIOTECHNOLOGIEUNTERNEHMEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 36 EUROPÄISCHE FORSCHUNGSZENTREN UND AKADEMISCHE INSTITUTE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 37 EUROPA – ANDERE MARKTTEILNEHMER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 38: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH LÄNDERN, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 39: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 40 EUROPA: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 41 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 42 EUROPA: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 43 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 44 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 45 EUROPA: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 46: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 47 EUROPA: IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 48 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 49: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN BRITISCH, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 50 BRITISCHE SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 51: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM BRITISCHEN MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 52 BRITISCHES MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 53: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN BRITISCH, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 54: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN BRITISCH, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 55: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IN GROSSBRITANNIEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 56: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN BRITISCH, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 57 BRITISCHER MARKT FÜR IMMUNO-ONKOLOGIE IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 58: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM BRITISCHEN MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 59: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 60 FRANKREICH: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 61 FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 62 FRANKREICH: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 63 FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 64: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 65: FRANKREICH – NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 66: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 67 FRANKREICH: IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 68 FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 69 DEUTSCHLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 70 DEUTSCHLAND SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 71 DEUTSCHLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 72 DEUTSCHLAND MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 73 DEUTSCHLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 74 DEUTSCHLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 75 DEUTSCHLAND: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 76 DEUTSCHLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 77 DEUTSCHLAND IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 78 DEUTSCHLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 79 SPANIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 80 SPANIEN: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 81 SPANIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 82 SPANIEN MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 83 SPANIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 84 SPANIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 85 SPANIEN – NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) UND ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 86 SPANIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 87 SPANIEN IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) ZUR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 88 SPANIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 89 ITALIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 90 ITALIEN – SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 91 ITALIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 92 ITALIEN: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 93 ITALIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 94 ITALIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 95 ITALIEN – NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 96 ITALIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 97 ITALIEN IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) ZUR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 98 ITALIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 99 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 100 RUSSLAND: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 101 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 102 RUSSLAND: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 103 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 104 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 105 RUSSLAND: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 106 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 107 RUSSLAND – IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 108 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 109 NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 110 NIEDERLANDE: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 111 NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 112 NIEDERLANDE: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 113 NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 114 NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 115 NIEDERLANDE: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 116 NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 117 NIEDERLANDE IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) ZUR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 118 NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 119 SCHWEIZ: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 120 SCHWEIZER SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 121 SCHWEIZ: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 122 SCHWEIZ: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 123 SCHWEIZ: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 124 SCHWEIZ: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 125 SCHWEIZ: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 126 SCHWEIZ: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 127 SCHWEIZ IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 128 SCHWEIZ: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 129 TÜRKEI: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 130 TÜRKEI-SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 131 TÜRKEI: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 132 TÜRKEI: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 133 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN DER TÜRKEI, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 134 TÜRKEI: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 135 TÜRKEI: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 136: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN DER TÜRKEI, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 137 TÜRKEI: IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 138 TÜRKEI: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 139 BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 140 BELGIEN – SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 141 BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 142 BELGIEN: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 143 BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELART, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 144 BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 145 BELGIEN – NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 146 BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 147 BELGIEN IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH INDIKATION, 2020-2029 (MIO. USD)

TABELLE 148 BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)

TABELLE 149 ÜBRIGES EUROPA: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)

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