Asien-Pazifik-Markt für KI in der Bioinformatik – Branchentrends und Prognose bis 2029

Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum, nach Angebot (Software, Dienstleistungen und Sonstiges), Typ (Maschinelles Lernen, Deep Learning und Sonstiges), Produkten und Dienstleistungen (Tools für Wissensmanagement, Bioinformatik-Plattformen und Bioinformatik-Dienstleistungen), Anwendung (Genomik, Microarrays, Systembiologie, Text Mining, Chemoinformatik und Arzneimitteldesign, Proteomik, Transkriptomik, DNA-Sequenzierung, Metabolomik und Sonstiges), Sektor (Medizinische Biotechnologie, Tierbiotechnologie, Pflanzenbiotechnologie, Umweltbiotechnologie, Forensische Biotechnologie und Sonstiges) – Branchentrends und Prognose bis 2029.

Marktanalyse und Größe für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum

Die Reduzierung der genetische Sequenzierung Kosten haben die Nachfrage des Marktes erhöht. Der steigende Gesundheitspflege Ausgaben für bessere Gesundheitsdienste werden ebenfalls auf das Wachstum des Marktes zurückgeführt. Die wichtigsten Marktteilnehmer konzentrieren sich in dieser entscheidenden Phase stark auf die Einführung verschiedener Dienste und die Zulassung von Diensten. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Bioinformatik und die zunehmende Finanzierung durch den öffentlichen und privaten Sektor für Bioinformatik tragen ebenfalls zur steigenden Nachfrage auf dem Markt bei.

Der Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum wächst im Prognosejahr aufgrund der Zunahme der Marktteilnehmer und der Verfügbarkeit fortschrittlicher Dienste. Darüber hinaus sind die Hersteller in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten tätig, um neue Dienste auf den Markt zu bringen. Die zunehmenden Fortschritte in der Bioinformatik-Technologie kurbeln das Marktwachstum weiter an. Die hohen Kosten für Instrumentierungen und Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit in der Bioinformatik könnten das Wachstum des Marktes für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum behindern.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für KI in der Bioinformatik bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 4.740,88 Millionen USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,7 % während des Prognosezeitraums entspricht. „Dienstleistungen“ stellen das größte Technologiesegment auf dem Markt für KI in der Bioinformatik dar, da sich die technologischen Wege zur Kommerzialisierung der Verwendung tragbarer KI in der Bioinformatik rasant entwickeln. Der Marktbericht für KI in der Bioinformatik behandelt auch ausführlich Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte.

Marktdefinition

Bioinformatik ist eine Unterdisziplin, die sich mit der Analyse von Sequenzen biologischer Moleküle beschäftigt. Sie bezieht sich normalerweise auf Gene, DNA, RNA oder Proteine ​​und ist besonders nützlich beim Vergleichen von Genen und anderen Sequenzen in Proteinen und verschiedenen Sequenzen innerhalb eines Organismus oder zwischen Organismen, bei der Untersuchung der evolutionären Beziehungen zwischen Organismen und bei der Verwendung der Muster, die in DNA- und Proteinsequenzen vorhanden sind, um herauszufinden, was ihre Funktion ist.

Die Bioinformatik kombiniert Computerprogrammierung, Big Data und Molekularbiologie, wodurch Wissenschaftler Muster in biologischen Daten verstehen und erkennen können. Sie ist besonders nützlich bei der Untersuchung von Genomen und der DNA-Sequenzierung, da sie es Wissenschaftlern ermöglicht, große Datenmengen zu organisieren.

Von Genetik über Toxikologie bis hin zu Mykologie und Radiobiologie gibt es unzählige Zweige der Biologie, auf die man sich spezialisieren kann. Und von diesen vielen ist die Bioinformatik eines der faszinierendsten Felder, das es Ihnen ermöglicht, biologische Informationen zu identifizieren, auszuwerten, zu speichern und abzurufen. Als interdisziplinäres Studienfeld umfasst es verschiedene Anwendungen der Informatik, Statistik und Biologie, um Softwareanwendungen zum Verständnis biologischer Daten wie DNA-Sequenzierung, Proteinanalyse, Evolutionsgenetik und andere zu entwickeln.

In naher Zukunft werden wichtige Entscheidungen im Zusammenhang mit der Bioinformatik bei der Arzneimittelentdeckung von Personen getroffen, die nicht nur die Biologie verstehen, sondern auch die bioinformatischen Werkzeuge und das durch sie freigesetzte Wissen nutzen können, um Hypothesen zu entwickeln und das Qualitätsziel zu identifizieren.

KI in der Bioinformatik – Marktdynamik

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

• Wachsende Nachfrage nach Bioinformatik

Da die auf Genomik fokussierte Pharmakologie bei der Behandlung verschiedener chronischer Krankheiten, insbesondere Krebs, eine immer größere Rolle spielt, entwickelt sich die Sequenzierung der nächsten Generation (NGS) zu einem leistungsfähigen Werkzeug, das tiefere und präzisere Einblicke in die molekularen Grundlagen einzelner Tumore und spezifischer Rezeptoren bietet. Informatik ist in der biologischen Forschung unverzichtbar, und Biologen, die Programmieren lernen, Computerprogrammierer, Mathematiker oder Datenbankmanager lernen die Grundlagen der Biologie.

• Senkung der Kosten für die genetische Sequenzierung

Die starke Forderung nach Kostensenkungen in der Genomforschung und der Vorhersage von Biomarkern hat zur Entwicklung der Hochdurchsatz-Genomsequenzierung beigetragen, die häufig als Next-Generation-Sequencing (NGS) bezeichnet wird. In einem einzigen Bioinformatikzyklus werden Tausende oder Millionen von Sequenzen gleichzeitig generiert. Dramatische Verbesserungen bei industriellen NGS-Technologien haben zu drastischen Einsparungen bei den Kosten pro Base bei der DNA-Sequenzierung geführt. Daher sind die wichtigsten Sequenzierungstechniken in letzter Zeit zum Hauptthema der Forschung geworden, wobei die Optimierung des Probendesigns eine sekundäre Rolle spielt.

• Erhöhung der öffentlich-privaten Finanzierung der Bioinformatik

Um den Arbeitsablauf in der Bioinformatik zu verbessern, stellen Bundesbehörden, öffentliche und private Stellen Gelder für die Durchführung von Bioinformatikprojekten und für Wissenschaftler zu Forschungszwecken zur Verfügung. Es ist wichtig, mögliche Geldgeber mit einem klaren Vorschlag und einer Strategie anzusprechen, was im Hinblick auf den Aufbau der Bioinformatikkapazitäten in der Einrichtung erreicht werden soll und welche Ergebnisse und Resultate angestrebt werden sollen. Viele staatliche Stellen und private Organisationen auf der ganzen Welt investieren zunehmend in den Bereich der Bioinformatik. Diese Investitionen haben größtenteils zu Daten- und Technologiefortschritten bei Bioinformatikdiensten geführt, was wiederum die Qualität dieser Dienste verbessert hat.

• Hohe Kosten für die Instrumentierung

Die Kosten des Geräts spielen eine große Rolle auf dem Markt. Das KI-basierte Bioinformatik-Instrument ist hochentwickelt, muss umfassend validiert werden und andere Spezifikationen werden immer anspruchsvoller. Genomik-Instrumente sind außerdem mit fortschrittlichen Funktionen und Funktionalitäten ausgestattet und kosten zwischen 10 und 20 Millionen USD. Da Pharmaunternehmen und Forschungslabore viele solcher Systeme benötigen, sind ihre Investitionsausgaben für die Anschaffung mehrerer Genomik-Instrumente sehr hoch. Für kleine und mittlere Pharmaunternehmen und Forschungslabore ist es nicht machbar, so hohe Investitionen in mehrere Genomik-Instrumente zu tätigen. Daher wird erwartet, dass die hohen Kosten für KI-basierte Geräte das Marktwachstum bremsen werden.

• Strategische Initiativen wichtiger Akteure

Der dramatische Anstieg der Forschungsqualität in Verbindung mit zunehmenden Forschungsmöglichkeiten ist auf verschiedene strategische Initiativen wichtiger Marktteilnehmer zurückzuführen. Sie ergreifen im Laufe der Jahre Initiativen wie Produkteinführungen, Kooperationen, Fusionen, Übernahmen und vieles mehr und werden voraussichtlich dazu beitragen, den Markt anzuführen und weitere Möglichkeiten zu schaffen.

Durch die erfolgreiche Zusammenarbeit mit neuen Technologieunternehmen, um weiteres Wachstum, Kreativität und Zukunftsfähigkeit in der Branche sicherzustellen, bieten sich Anbietern von Gesundheitsprodukten enorme Chancen. Gesundheitsunternehmen, die technologiegestützte Technologien implementieren, werden neue Möglichkeiten für die Patientenversorgung erkunden, Prozesse rationalisieren und Patienten stärker einbeziehen.

Um fortschrittliche Bioinformatikprodukte zu entdecken und zu entwickeln, starten Unternehmen neue Initiativen und arbeiten mit anderen wichtigen Akteuren zusammen, um zuverlässigere Ergebnisse und Dienste bereitzustellen.

• Fortschritte in der Bioinformatik-Technologie

Die Größe und Kosten von Bioinformatikplattformen und -instrumenten nehmen ab, was eine einfachere Einführung in Gesundheitslabore ermöglicht. Obwohl KI-basierte Bioinformatik derzeit hochspezialisierte Geräte und äußerst qualifiziertes Personal zur Analyse der Daten erfordert, ist es unwahrscheinlich, dass die Bioinformatikrevolution abgeschlossen ist. Mit der zunehmenden Technologie ist auch eine Verbesserung der Instrumente und Techniken erforderlich. Darüber hinaus verfügt der Bioinformatikmarkt über ein enormes Potenzial für Verbesserungen in verschiedenen Anwendungen, und es bestehen gute Chancen für die Weiterentwicklung bioinformatischer Techniken im Prognosezeitraum.

• Mangel an Fachkräften für die Anwendung KI-basierter Bioinformatik-Technologie

Eines der sich am schnellsten entwickelnden Forschungsgebiete der Biologie ist die Bioinformatik, die sich mit der Entwicklung und Nutzung computergestützter Werkzeuge zur Erfassung, Archivierung, Organisation, Analyse und Visualisierung biologischer Daten beschäftigt. Der technologische Fortschritt hat es möglich gemacht, von herkömmlichen Datenanalysemethoden auf das Niveau der Analyse der nächsten Generation zu gelangen. Die Weiterentwicklung der Technologie der Bioinformatik erfordert verschiedene Fähigkeiten für ihre Handhabung. Da es sich bei den Bioinformatikplattformen um hochautomatisierte und teure Maschinen handelt, kann die unsachgemäße Handhabung solcher Maschinen ihre Teile beschädigen, was die Analyse und Visualisierung biologischer Daten behindern kann. Dadurch wird das Ergebnis der Datenverarbeitung entsprechend beeinträchtigt. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften mit den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen zur Durchführung der Sequenzierung der nächsten Generation behindert daher das Wachstum des Marktes.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für KI in der Bioinformatik

Während der Pandemie konzentrierte sich der Bioinformatiksektor auf die Kombination von Biologie und Informationstechnologie. Im Mittelpunkt der Branche stehen biologische Daten, die mithilfe von IT-Techniken analysiert und transformiert werden. Die Bioinformatik hatte schon immer ein enormes Potenzial, wenn es darum ging, viele Bereiche der wissenschaftlichen Forschung wesentlich zu unterstützen. Die Werkzeuge, die die Bioinformatik bereitstellen kann, ermöglichen es Wissenschaftlern, größere Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren, um entscheidende Informationen zu entdecken, die zu wichtigen Entdeckungen führen könnten. Genetik und Genome standen in den letzten Jahren im Mittelpunkt der Bioinformatik, darunter vergleichende Genomik, DNA-Microarrays und funktionelle Genomik.

Das Wachstum des Marktes für KI in der Bioinformatik nimmt mit der steigenden Nachfrage nach Analysetools in der Arzneimittelforschung und -entwicklung und der Integration von KI in verschiedenen Bereichen zur bequemeren Dateninterpretation zu. Daher wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum deutlich wächst, während die Kosten und die Komplexität der KI-Integration das Marktwachstum behindern könnten. Die COVID-19-Pandemie hat die F&E-Aktivitäten verstärkt, was wiederum positiv zum Marktwachstum beiträgt.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Juni 2022 gab SOPHiA GENETICS, ein führendes Unternehmen im Bereich datengesteuerter Medizin, auf der ESHG-Konferenz in Wien bekannt, dass es die CE-IVD-Zertifizierung für die analytische Funktionalität erhalten hat, die von seiner cloudbasierten SOPHiA DDM™-Plattform, einem Zubehör für diagnostische Anwendungen, unterstützt wird. Mit dieser Zertifizierung ist die SOPHiA DDM™-Plattform nun IVD-fähig und unterstützt alle Anwendungen und Module, die für diagnostische Zwecke in der Europäischen Union und anderen Märkten entwickelt wurden, die diese Zertifizierung anerkennen. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine Präsenz im asiatisch-pazifischen Markt zu erhöhen.
• Im Dezember 2021 gaben JADBio und BioLizard ihre Partnerschaft bekannt. BioLizard ist ein agiles Bioinformatik- und KI/ML-Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum, das Kunden in den Bereichen Biowissenschaften, Biotechnologie und Pharmazie betreut. JADBio ist eine robuste automatisierte Plattform für maschinelles Lernen, die eine intuitive, zeitnahe und interaktive Erstellung von ML-Vorhersagemodellen auf Basis biomedizinischer und Multi-Omics-Daten ermöglicht und gleichzeitig durch ihr umfangreiches Spektrum an Berichten und Analysen die Entdeckung von Wissen (Biomarker-Signaturen) ermöglicht. Dies hat dem Unternehmen geholfen, sein Produkt- und Dienstleistungsportfolio auf dem Markt zu erweitern.

Marktumfang für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum ist nach Angebot, Typ, Produkten und Dienstleistungen, Anwendung und Sektor segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse wichtiger Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Dienstleistungen
• Software
• Andere

Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum in Dienstleistungen, Software und Sonstiges unterteilt.

Typ

• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Andere

Auf der Grundlage des Typs wurde der Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum in maschinelles Lernen, Deep Learning und andere unterteilt.

Produkte und Dienstleistungen

• Bioinformatik-Dienstleistungen
• Bioinformatik-Plattformen
• Tools zum Wissensmanagement

Auf der Grundlage von Produkten und Dienstleistungen wurde der Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum in Bioinformatikdienste, Bioinformatikplattformen und Wissensmanagementtools segmentiert.

Anwendung

• Genomik
• Chemoinformatik und Arzneimitteldesign
• Proteomik
• DNA-Sequenzierung
• Systembiologie
• Transkriptomik
• Text Mining
• Mikroarrays
• Metabolomik
• Andere

Auf der Grundlage der Anwendung wurde der Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum in die folgenden Segmente unterteilt: Genomik, Chemoinformatik und Arzneimitteldesign, Proteomik, DNA-Sequenzierung, Systembiologie, Transkriptomik, Text Mining, Microarrays, Metabolomik und andere.

Sektor

• Medizinische Biotechnologie
• Tierbiotechnologie
• Pflanzenbiotechnologie
• Umweltbiotechnologie
• Forensische Biotechnologie
• Andere

Auf Branchenbasis wurde der Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum in medizinische Biotechnologie, Tierbiotechnologie, Pflanzenbiotechnologie, Umweltbiotechnologie, forensische Biotechnologie und andere unterteilt.

KI in der Bioinformatik – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt für KI in der Bioinformatik wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Typ, Produkten und Dienstleistungen, Anwendung und dem oben genannten Sektor bereitgestellt.

Die im Marktbericht für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum abgedeckten Länder sind China, Südkorea, Japan, Indien, Australien, Singapur, Malaysia, Indonesien, Thailand, die Philippinen und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums. China wird voraussichtlich den Markt für KI in der Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum dominieren, da die Nachfrage nach fortschrittlicher Technologie in der Bioinformatik unter anderem für die Arzneimittelforschung und Genomik steigt. Die Komplexität des Verständnisses von KI und ihrer Entwicklung wird jedoch voraussichtlich das Marktwachstum im Prognosezeitraum behindern.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, Porters Fünf-Kräfte-Analyse und Fallstudien sind einige der Hinweise, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit von Marken aus dem asiatisch-pazifischen Raum und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Aufgrund des technologischen Fortschritts in der KI und der zunehmenden Integration von KI in verschiedenen Bereichen wird China voraussichtlich den Markt für KI im Bereich Bioinformatik im asiatisch-pazifischen Raum dominieren. Auf China folgt Japan aufgrund des technologischen Fortschritts im Land, und Südkorea wird auf die Tatsache zurückgeführt, dass der Bedarf an Arzneimittelentdeckung und -entwicklung sowie die Zahl klinischer Studien steigt.

Wettbewerbsumfeld und KI in der Bioinformatik Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für KI in der Bioinformatik liefert Einzelheiten über den Wettbewerber. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz im asiatisch-pazifischen Raum, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus des Unternehmens auf den Markt für KI in der Bioinformatik.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für KI in der Bioinformatik zählen unter anderem SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Strand Life Sciences, Dassault Systèmes, SomaLogic Operating Co., Inc. und Elucidata.