Die digitalen Plattformen haben in den schwierigen Zeiten der COVID-19-Pandemie eine wichtige Rolle dabei gespielt, ein besseres Verständnis für jedes Thema oder jedes Meeting zu schaffen. Mithilfe von Chatbots ist es einfacher, Dinge und Meetings zu verwalten, wann immer wir wollen, da sie Aufgaben wie das Planen und Finden aufschlussreicher Informationen in natürlicher oder regionaler Sprache schnell und intuitiv erledigen. Forscher der Aalto-Universität haben nun die Leistungsfähigkeit von Chatbots genutzt, um Entwicklern und Designern bei der Entwicklung neuer Anwendungen zu helfen und es den Endbenutzern zu ermöglichen, Informationen zu den Apps auf ihren Geräten wie Mobiltelefonen, Laptops und anderen zu finden.
Verschiedene Arten von Anwendungen und Benutzeroberflächen enthalten eine große Menge an Informationen, die für unterschiedliche Bedürfnisse und Aufgaben verwendet werden können. In ihrer Studie wollten die Forscher herausfinden, welche Chatbot-Funktionen am wünschenswertesten sind und wie Benutzer mit ihnen kommunizieren würden.
Das Experiment wählte drei Zielgruppen aus: Designer, Softwareentwickler und normale Benutzer. Mehr als 100 Designer, Entwickler und normale Benutzer nahmen an der Umfrage teil. Ziel des Experiments war es, herauszufinden, welche Fähigkeiten und Funktionen verschiedene Benutzertypen bei der Verwendung dieser neuen Art von Chatbot am nützlichsten finden und wie sie Fragen stellen würden, insbesondere welche Arten von Wörtern und Ausdrücken sie verwenden würden. „Dies ist ein wichtiger erster Schritt bei der Entwicklung von Chatbots, die Benutzern helfen können, durch einfache Gespräche Informationen über Anwendungen zu finden“, sagte Kashyap Todi, Postdoktorand an der Aalto-Universität. Als Ergebnis der Umfrage wurden 21 Schlüsselmerkmale und über 1.300 der am häufigsten gestellten Fragen von Benutzern gesammelt und analysiert, um Heys Benutzeroberfläche zu erstellen, die es Benutzern ermöglicht, Informationen in Benutzeroberflächen durch einfache Gespräche zu finden, basierend auf den in der Umfrage gesammelten häufig verwendeten Ausdrücken.
