Forscher haben kürzlich eine Deep-Learning-Methode und einen Prozess entwickelt, mit denen aus einem einzigen Bild ein nahtlos in einer Endlosschleife abgespieltes, realistisch aussehendes Video erstellt werden kann. Fotos zeigen uns manchmal den Moment, in dem die Szene nicht wirklich erfasst wird, aber auf Videos können wir die Bewegung in der Szene sehen. Stellen Sie sich eine Szene mit den Kaieteur-Wasserfällen als Standbild vor. Es gibt keinen Moment der Freude, da sich das Wasser nicht bewegt. Forscher der University of Washington haben daher eine Deep-Learning-Methode entwickelt, mit der sie aus einem einzigen Foto ein Endlos-Video erstellen können. Das System ist in der Lage, das Video von herabstürzendem Wasser aus nur einem Bild abzuspielen. Dies wurde erreicht, indem das Foto in einer Endlosschleife abgespielt wurde. Alles ist so perfekt, dass Sie durch ein Foto das Gefühl haben, als ob das Wasser herabkommt, und es vermittelt uns den Eindruck, als ob das eigentliche Video abgespielt wird. Es fehlt nur noch das Tosen des Wassers und die Spritzer in Ihrem Gesicht.
Die Methode des Teams kann jedes fließende Material wie Rauch und Wolken animieren. Diese Technik erstellt ein kurzes Video, das sich nahtlos wiederholt und den Eindruck einer kontinuierlichen Bewegung vermittelt. Die Forscher stellten diesen Ansatz am 22. Juni auf der Konferenz für Computer Vision und Mustererkennung vor. „Ein Bild fängt einen eingefrorenen Moment ein, aber in einem statischen Bild gehen viele Informationen verloren“, sagte der Hauptautor Aleksander Holynski, ein Doktorand an der Paul G. Allen School of Engineering and Computer Science. „Die Besonderheit und Einzigartigkeit unserer Methode besteht darin, dass keine Benutzereingaben oder zusätzlichen Informationen erforderlich sind“, sagte Holynski. Alles, was Sie brauchen, ist ein Foto. Und es gibt hochauflösende, sich nahtlos wiederholende Videos aus, die oft wie echte Videos aussehen. „Die Entwicklung einer Methode, mit der ein einzelnes Foto in ein glaubwürdiges Video umgewandelt werden kann, war für die Branche eine Herausforderung. Tatsächlich erfordert es, dass Sie die Zukunft vorhersagen“, sagte Holynski. In der realen Welt gibt es fast unendlich viele Möglichkeiten, was als Nächstes passieren könnte.
