ملخص
تعد المركبات ذاتية القيادة الإنجاز الأكثر أهمية في مجال التنقل، ومن المقرر أن تغير طريقة سفر الناس. إن اعتماد المركبات ذاتية القيادة سيحدث ثورة في الطريقة التي يتنقل بها الناس، مما يؤدي إلى تحسين السلامة على الطرق، وتقليل الازدحام المروري، وانخفاض انبعاثات الكربون. لقد أتاح التطور التكنولوجي السريع في السنوات الأخيرة أن تصبح المركبات ذاتية القيادة حقيقة واقعة. الغرض من هذا المقال هو استكشاف كيف سيؤثر تحول التنقل في المركبات ذاتية القيادة على المجتمع وما هي الخطوات التي يجب اتخاذها من أجل نظام نقل سلس وأكثر كفاءة.
التركيز الأساسي للمركبات ذاتية القيادة هو السلامة، وقد أثبتت التكنولوجيا بالفعل أنها أكثر أمانًا من المركبات التي يقودها الإنسان. تعتبر المركبات ذاتية القيادة أكثر أمانًا لأنها تقضي على احتمالية الخطأ البشري، وهو السبب الرئيسي لحوادث الطرق. بالإضافة إلى ذلك، تحتوي المركبات ذاتية القيادة على مجموعة من أجهزة الاستشعار والكاميرات التي يمكنها اكتشاف المركبات الأخرى والمشاة والعوائق على الطريق، مما يضمن قدرة المركبات على الاستجابة وفقًا لذلك. علاوة على ذلك، فإن تطبيق المركبات ذاتية القيادة سوف يقلل من عدد الحوادث الناجمة عن القيادة تحت تأثير الكحول، والسرعة، والقيادة المتهورة، مما يجعل الطريق أكثر أمانًا للجميع.
المركبات ذاتية القيادة سوف تقلل بشكل كبير من الازدحام المروري. أحد الأسباب الرئيسية للازدحام المروري هو الخطأ البشري، مما يؤدي إلى توقف حركة المرور. يمكن للمركبات ذاتية القيادة التواصل مع بعضها البعض، مما يسمح لها بالحفاظ على سرعة ثابتة، وتجنب الاصطدامات، والاستفادة من الطريق بشكل أكثر كفاءة. سيؤدي هذا في النهاية إلى جعل النقل أسرع وأقل إحباطًا للركاب.
يعد قطاع النقل أحد المساهمين الرئيسيين في انبعاثات الكربون العالمية. سيؤدي اعتماد المركبات ذاتية القيادة إلى تقليل انبعاثات الكربون بشكل كبير. تم تصميم هذه المركبات بمحركات كهربائية وطاقة متجددة وأنماط قيادة محسنة تقلل من كمية الطاقة التي تستهلكها. تعتبر السيارات الكهربائية أكثر كفاءة بكثير من المركبات التقليدية التي تعمل بالبنزين، كما أن استخدام الطاقة المتجددة سيعمل على تقليل الانبعاثات بشكل أكبر.
الشكل 1: ملخص حول مستوى الأتمتة للسيارات ذاتية القيادة
شهد سوق المركبات ذاتية القيادة نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة بسبب النمو المرتفع في تكنولوجيا المركبات المتصلة وتطبيقات التنقل الديناميكي. بالإضافة إلى ذلك، فإن زيادة الحاجة إلى خيار قيادة آمن ومنتج وفعال وتكامل التكنولوجيا يقنع أيضًا إلى حد كبير نمو سوق المركبات ذاتية القيادة في فترة التوقعات المذكورة أعلاه. وبالمثل، فإن التقدم السريع في مختلف التقنيات وأجهزة الاستشعار داخل المركبات يعد محركًا آخر من المتوقع أن يؤدي إلى ازدهار نمو سوق المركبات ذاتية القيادة. وفقًا لتحليل Data Bridge Market Research، من المتوقع أن ينمو سوق المركبات ذاتية القيادة العالمي بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 20.52٪ في الفترة من 2021 إلى 2028.
لمعرفة المزيد عن الدراسة، قم بزيارة:https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-autonomous-vehicle-market
الشكل 2: الشركات تأخذ زمام المبادرة وتستثمر في تطوير المركبات ذاتية القيادة
الشكل: بعض اللاعبين الرائدين في مجال المركبات ذاتية القيادة
إن مستقبل التنقل يتغير بسرعة، وتستثمر الشركات بكثافة في تطوير السيارات ذاتية القيادة وغيرها من أشكال النقل التي تعتمد على التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للعمل. في الأخبار الأخيرة، خطت الشركات خطوات كبيرة في مجال التنقل، حتى أن بعضها اتخذ خطوات لإنشاء أنظمة القيادة الذاتية الخاصة بها.
أحد التطورات الهامة في عالم التنقل هو إطلاق أول مركبات ذاتية القيادة بالكامل. أصدرت شركات مثل تيسلا وجوجل وفورد جميعها مركبات قادرة على قيادة نفسها دون أي تدخل بشري. هذه السيارات قادرة على استشعار محيطها واتخاذ القرار بناءً على ما تكتشفه، مما يسمح لها بالتنقل بأمان عبر حركة المرور وغيرها من العوائق. وقد تم الإشادة بهذه التكنولوجيا لفوائدها المتعلقة بالسلامة، حيث من المرجح أن تقلل من عدد حوادث السيارات بسبب الخطأ البشري. ويمكن أن يؤدي أيضًا إلى توفير قدر أكبر من الراحة للسائقين، الذين يمكنهم ببساطة الدخول إلى الوجهة والسماح للسيارة بنقلهم إلى هناك.
على سبيل المثال،
تستخدم تسلا أجهزة استشعار وكاميرات وأجهزة كمبيوتر متقدمة، وستكون هذه السيارات قادرة على تفسير محيطها والتفاعل وفقًا لذلك. وهذا سيمكنهم من التنقل بسهولة على الطرق، وتجنب العوائق، ونقلك من النقطة أ إلى النقطة ب بأمان وكفاءة. هذه التكنولوجيا لا تجعل القيادة أكثر أمانًا فحسب، بل ستعمل أيضًا على تحسين تجربة التنقل بشكل عام. ومن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم العميق، ستتمكن سيارات تسلا من التعلم من تجربتها والتكيف مع المواقف الجديدة. وهذا يعني أنه يمكنهم التعلم من أنواع مختلفة من الطرق، وظروف حركة المرور، والأحوال الجوية. سيؤدي ذلك إلى قيادة أكثر سلاسة بالإضافة إلى زيادة الكفاءة في استخدام الوقت والطاقة.
لن تتمكن سيارات تسلا من التعلم من تجربتها فحسب، بل ستتمكن أيضًا من التواصل مع السيارات الأخرى على الطريق، من خلال تقنية الاتصال V2V (مركبة إلى مركبة). ستكون سيارات تسلا قادرة على نقل المعلومات فيما بينها حول سرعات حركة المرور، والتنسيق مع بعضها البعض من أجل تحقيق أقصى استفادة من الطريق. تخطط Tesla أيضًا لتقديم إمكانات جديدة لمشاركة الركوب مع سياراتها في عام 2022. وسيسمح هذا للمالكين بمشاركة سياراتهم مع مستخدميهم أثناء تواجدهم بعيدًا أو عدم القيادة. وهذا يعني أن أولئك الذين يمتلكون سيارة تسلا يمكنهم كسب بعض المال الإضافي عن طريق تأجيرها عندما لا تكون قيد الاستخدام.
بالإضافة إلى كل هذا الابتكار، تقدم تسلا أيضًا ميزات أمان جديدة في سياراتها. تم تصميم نظام الطيار الآلي الخاص بهم لمراقبة البيئة المحيطة من أجل اكتشاف المخاطر المحتملة. إذا تم الكشف عن خطر، فإنه سيتم تنبيه السائق واتخاذ الإجراءات اللازمة. على سبيل المثال، إذا تم اكتشاف أحد المشاة أو الحيوان أمام السيارة، يمكن للطيار الآلي أن يقوم بالفرملة أو التوجيه بعيدًا تلقائيًا لتجنب وقوع حادث. كل هذه التطورات في التكنولوجيا جعلت من تسلا رائدة في صناعة السيارات ذاتية القيادة في عام 2022. وبفضل التكنولوجيا المتطورة وميزات السلامة المحسنة، ستُحدث ثورة في كيفية تنقل الناس.
كما فتح تطوير الأنظمة المستقلة فرصًا جديدة للشركات في القطاع التجاري.
بشكل عام، أصبح التنقل في المركبات ذاتية القيادة جزءًا أكثر أهمية من الحياة. تستثمر الشركات بكثافة في هذا المجال وتتخذ خطوات كبيرة في مجال السلامة والراحة والقدرة على تحمل التكاليف. تتمتع المركبات ذاتية القيادة بالقدرة على إحداث ثورة في مجال النقل من خلال توفير نظام نقل فعال وآمن وسهل الوصول إليه للجميع.
شهد سوق المركبات شبه المستقلة والمستقلة نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة. تتمتع المركبات شبه المستقلة والمستقلة بالعديد من الميزات مثل إنتاجية المحرك وتحسين كفاءة استهلاك الوقود والحد من حوادث المركبات. هذه بعض الفوائد المحتملة التي من المتوقع أن تزيد الطلب على هذه المركبات وتدفع نمو السوق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمركبات شبه المستقلة والمستقلة رفع كفاءة المركبات لأنها ستوفر التحديثات والمركبات المتصلة وأنظمة مساعدة القيادة المحسنة لحركة المرور في الوقت الفعلي. توفر المركبات شبه المستقلة والمستقلة أيضًا القدرة على الانغماس في القيادة الذكية، مما يساعد في تغيير المسارات وفقًا لذلك. هذه بعض العوامل الرئيسية التي من المتوقع أن تخلق فرصة هائلة لنمو السوق. وفقًا لتحليل Data Bridge Market Research، من المتوقع أن ينمو سوق المركبات العالمية شبه المستقلة والمستقلة بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 3.80٪ في الفترة من 2023 إلى 2030.
لمعرفة المزيد عن الدراسة، قم بزيارة:https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-autonomous-vehicle-market
التحليل الإقليمي
في أمريكا الشمالية، قامت العديد من المدن بدمج المركبات ذاتية القيادة في أنظمة النقل الخاصة بها. على سبيل المثال، أطلقت شركة Waymo، وهي شركة تابعة لشركة Alphabet Inc.، خدمة عامة لنقل الركاب باستخدام مركبات ذاتية القيادة في منطقة فينيكس الحضرية. وتهدف هذه المبادرة إلى مواجهة تحديات النقل وتوفير خيارات التنقل الملائمة للمقيمين. تحرز الدول الأوروبية تقدمًا كبيرًا في اعتماد المركبات ذاتية القيادة. على سبيل المثال، تستثمر حكومة المملكة المتحدة بكثافة في البحث والتطوير في مجال تكنولوجيا القيادة الذاتية. وفي آسيا، وخاصة في الصين، برزت كواحدة من اللاعبين الرئيسيين في قطاع المركبات ذاتية القيادة. استثمرت شركات التكنولوجيا الصينية مثل بايدو وديدي بكثافة في تطوير حلول التنقل الذاتي. على سبيل المثال، أطلقت بايدو منصة أبولو، وهي منصة مفتوحة المصدر للقيادة الذاتية، وتعاونت مع العديد من شركات صناعة السيارات لاختبار تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة على الطرق العامة.
الشكل 3: العدد الإجمالي للتنقل الذاتي المشترك في سوق الولايات المتحدة، بحلول عام 2035 (%)
المصدر: منتدى النقل الدولي، إدارة النقل الفيدرالية (FTA)، تحليل DBMR
الشكل 4: العدد الإجمالي للتنقل الذاتي المشترك في السوق الصينية، بحلول عام 2035 (%)
المصدر: منتدى النقل الدولي، إدارة النقل الفيدرالية (FTA)، تحليل DBMR
الشكل 5: العدد الإجمالي للتنقل الذاتي المشترك في السوق الأوروبية، بحلول عام 2035 (%)
المصدر: منتدى النقل الدولي، إدارة النقل الفيدرالية (FTA)، تحليل DBMR
بشكل عام، تشير هذه الاتجاهات الإقليمية إلى الاهتمام المتزايد بالمركبات ذاتية القيادة كحل لتحسين التنقل وتقليل الازدحام وتعزيز كفاءة النقل. ومع التقدم المستمر في التكنولوجيا والسياسات الحكومية الداعمة، يستعد سوق المركبات ذاتية القيادة لتحقيق نمو كبير في السنوات القادمة.
الشكل 6: التباين الإقليمي في تحليل الاستثمار
المصدر: منتدى النقل الدولي، إدارة النقل الفيدرالية (FTA)، تحليل DBMR
تم استثمار أكثر من ثلث إجمالي الاستثمار في الشركات التي ركزت على التنقل كما هو الحال في الولايات المتحدة، تليها الصين (50.6 مليار دولار أمريكي)، والمملكة المتحدة (34.1 مليار دولار أمريكي)، وإسرائيل (18.5 مليار دولار أمريكي، حيث 17.4 مليار دولار أمريكي) يأتي من الاستثمارات في Mobileye). ورغم أن الاتحاد الأوروبي، باستثناء المملكة المتحدة، يتلقى 5% فقط من التمويل العالمي، فإنه يحتوي على 19% من كل الشركات المحددة. ويأتي كبار المستثمرين من الولايات المتحدة واليابان والصين، في حين أن أكبر مستثمر في ألمانيا يساهم بحوالي 4 مليارات دولار أمريكي فقط في الاتحاد الأوروبي.
شهد سوق التنقل المشترك العالمي نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة بسبب الاعتماد الواسع النطاق على أسلوب النقل الأنيق والفعال من حيث التكلفة بين العملاء. لذلك، من المرجح أن تؤدي الشعبية المتزايدة لمشاركة الرحلات بين المستهلكين إلى تعزيز نمو السوق. بالإضافة إلى ذلك، يتزايد الطلب على نموذج خدمة نقل الركاب بسبب تزايد انتشار الإنترنت في البلدان النامية حول العالم. ومن المتوقع أيضًا أن يكون الارتفاع في تقديم أنواع جديدة من الخدمات لضمان رضا العملاء بمثابة عامل رئيسي لنمو السوق. وفقًا لتحليل Data Bridge Market Research، من المتوقع أن ينمو سوق المركبات ذاتية القيادة العالمي بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 31.18٪ في الفترة من 2023 إلى 2030.
لمعرفة المزيد عن الدراسة، قم بزيارة:https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-shared-mobility-market
كانت شركات تصنيع السيارات الرائدة في طليعة تنفيذ التنقل في المركبات ذاتية القيادة. في النسخة الكاملة من التقرير، ستوفر أبحاث سوق Data Bridge حجم السوق من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) والحجم (مليون وحدة). سيوفر هذا التقرير عن سوق المركبات ذاتية القيادة تفاصيل التطورات الأخيرة وقوانين التجارة وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة الشركات في السوق وتأثيرات المشاركين في السوق المحلية والإقليمية. كما يدرس أيضًا فرص تدفقات الإيرادات الجديدة، والتغييرات التنظيمية، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) والحجم (مليون وحدة)، وتوسعات السوق، ومنافذ التطبيقات والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والمواقع الجغرافية. اتجاهات. يرجى الاتصال بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل لمعرفة المزيد عن سوق المركبات ذاتية القيادة. سوف يساعدك DBMR في اتخاذ قرار مستنير لتنمية السوق.
لمعرفة المزيد عن الدراسة، قم بزيارة:https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-autonomous-vehicle-market
الاتجاه التكنولوجي في تحويل التنقل في المركبات ذاتية القيادة
بعض اتجاهات التكنولوجيا تحول التنقل في المركبات ذاتية القيادة. تتطور المركبات ذاتية القيادة بسرعة، وتقودها أحدث اتجاهات التكنولوجيا. من الذكاء الاصطناعي (AI) إلى 5G إلى blockchain، تُحدث هذه التقنيات الجديدة ثورة في الطريقة التي يتحرك بها الأشخاص ويتفاعلون مع المركبات وكيفية استخدامها للنقل.
ذكرنا أعلاه أربعة اتجاهات تكنولوجية رئيسية تقود التقدم السريع في تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة وتغير طريقة تنقل الأشخاص حول العالم اليوم. ومع تطور هذه التقنيات، فإنها ستعمل بشكل مستمر على تحسين سلامة وكفاءة وراحة النقل لجميع المستخدمين. ستحدث المركبات ذاتية القيادة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والجيل الخامس وسلسلة الكتل والحوسبة السحابية ثورة في كيفية تنقل الناس حول العالم في السنوات المقبلة.
بعض التحديات في تصميم نظام مستقل بالكامل للسيارات ذاتية القيادة
الفرص المتاحة على الطريق لا حدود لها ومن المستحيل إنسانياً أن تكون مستعداً لكل واحدة منها. في هذه الحالة، من المستحيل تقنيًا تدريب الخوارزمية للاستعداد للظروف. يعد تدريب الأنظمة على كيفية الاستجابة لظروف الطريق المختلفة بحيث لا يتم تدمير أي أشياء أو حياة في أي ظرف من الظروف أحد أكثر المهام تحديًا. يجب أن تكون السيارة ذاتية القيادة قادرة على التعرف على مجموعة متنوعة من المواقف والتفاعل معها، مثل الانعطاف، والازدحام المفاجئ للمركبات على الطرق السريعة، والحياة البرية غير العادية أو معابر الحيوانات، والمشاة المنكوبين الذين يحاولون عبور الشارع، والحفر وظروف الطريق السيئة، والطرق المغلقة، والطرق قيد الإنشاء. أحد أكبر التحديات هو أن المركبات لديها بضع ثوانٍ فقط لإدراك ظروف الطريق واتخاذ القرارات الصحيحة.
وبصرف النظر عن ظروف الطريق، يجب على السيارات ذاتية القيادة أيضًا أن تكون على دراية بالظروف البيئية وأن تعدل قراراتها واستراتيجياتها في القيادة وفقًا لذلك. على سبيل المثال، يجب أن تكتشف السيارات ذاتية القيادة هطول الأمطار تلقائيًا وتحد من القيادة بسرعات منخفضة لتجنب الحوادث الناجمة عن الاحتكاك. تحتاج السيارة أيضًا إلى أن تكون على دراية بالتغيرات الجوية المماثلة وأن تتخذ قرارات في الوقت المناسب لضمان قيادة سلسة. والأخرى هي الحالة التي تحكم فيها السيارة على درجة الحرارة الخارجية وتقوم تلقائيًا بضبط درجة حرارة مكيف الهواء.
للحصول على قيادة سلسة دون انقطاع، يجب أن تحتوي السيارات ذاتية القيادة دائمًا على معلومات محدثة حول عوامل مختلفة، كما ذكرنا سابقًا. وإذا لم يصل تحديث واحد إلى النظام، فسيؤثر ذلك على قدرة السيارة بأكملها على اتخاذ القرارات، مع ما يترتب على ذلك من عواقب غير ضرورية. على سبيل المثال، إذا لم يتلق نظام الملاحة معلومات حول إغلاق الطريق القادم، فقد تفترض السيارة أن الطريق خالٍ وتستمر في التسارع نحوه. يمكن أن يتسبب ذلك في حدوث تصادم، مما يؤدي إلى إصابة شخصية أو تلف في الممتلكات. يمكن أن يحدث موقف مماثل إذا لم تتلق السيارة معلومات محدثة حول عبور المشاة أو دوران المركبات.
سيتعين على السيارات ذاتية القيادة أن تصل إلى الطريق حيث يتعين عليها القيادة في جميع أنواع الظروف المرورية. يمكن أن تكون حركة المرور خاضعة للإشراف بدرجة عالية وتنظيمها ذاتيًا. ومع ذلك، غالبًا ما تكون هناك حالات قد ينتهك فيها الأشخاص قواعد المرور. قد يظهر كائن في ظروف غير متوقعة. لا يمكن للمرء أن ينتظر إلى ما لا نهاية حتى تهدأ حركة المرور ويكون لديه بعض الشروط المسبقة لبدء التحرك تلقائيًا. إذا كان هناك المزيد من هذه السيارات في انتظار إزالة حركة المرور، فقد يؤدي ذلك في النهاية إلى توقف حركة المرور.
من الأمور المهمة التي يجب على السائقين التصرف فيها في الوقت المناسب، أن السلامة تمثل تحديًا كبيرًا في تشغيل السيارات ذاتية القيادة. ليست كل السيارات ذاتية القيادة التي تم تجربتها واختبارها هي ذاتية القيادة بالكامل. لديهم وحدات التدخل اليدوي. ومع أن الثقة في السيارات ذاتية القيادة لا تزال منخفضة نسبيًا، فإن 70% من السائقين يريدون تركيب مكابح يدوية على السيارات ذاتية القيادة. وهذا أمر مهم لأن السيارات ذاتية القيادة تتكون من شبكة من الأدوات والأجهزة المترابطة، وهناك اعتقاد عام بأن كل وحدة ستقوم بعملها.
الجانب الأكثر أهمية للسيارات ذاتية القيادة هو المسؤولية عن الحوادث. وفي حالة السيارات ذاتية القيادة، سيكون البرنامج هو العنصر الرئيسي الذي سيقود السيارة وسيتخذ جميع القرارات المهمة. في حين أن التصميمات الأولية تتضمن وضع شخص فعليًا خلف عجلة القيادة، إلا أن التصميمات الأحدث التي عرضتها Google لا تحتوي على لوحة قيادة وعجلة قيادة!
وفي مثل هذه التصاميم، حيث لا تحتوي السيارة على أي أدوات تحكم مثل عجلة القيادة أو دواسة الفرامل أو دواسة الوقود، فكيف يفترض أن يتحكم الشخص الموجود في السيارة في السيارة في حالة وقوع حادث مؤسف؟ بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لطبيعة السيارات ذاتية القيادة، سيكون الركاب في الغالب في حالة استرخاء وقد لا ينتبهون جيدًا لظروف حركة المرور. في المواقف التي تتطلب اهتمامهم، بحلول الوقت الذي يحتاجون فيه إلى التصرف، قد يكون الوقت قد فات لتجنب الموقف.
يجب أن تكون تجربة الجلوس في سيارة ذاتية القيادة سلسة مثل قيادة السيارة التقليدية. وهذا يعني أن السيارات ذاتية القيادة يجب أن تحتفظ بكل تعقيدات توليد ومعالجة البيانات على الواجهة الخلفية لتبقى سلسة للسائقين والركاب. إن إبطاء السيارة في كل مرة تكون هناك حاجة إلى بيانات جيدة إضافية لاتخاذ إجراء يمثل تهديدًا للحياة على الطريق. تحتاج السيارات ذاتية القيادة إلى الشعور بأن لديها سائقًا موثوقًا به يتحكم في الدواسات.
تستخدم السيارات ذاتية القيادة الليزر والرادار للملاحة. يتم تركيب أجهزة الليزر على السطح بينما يتم تركيب أجهزة الاستشعار على جسم السيارة. يعمل مبدأ الرادار من خلال اكتشاف انعكاسات الموجات الراديوية من الأجسام المحيطة. عندما تكون السيارة على الطريق، ستصدر السيارة باستمرار موجات تردد راديوي، والتي تنعكس من السيارات المحيطة والأشياء الأخرى القريبة من الطريق. يتم قياس الوقت المستغرق للانعكاس لحساب المسافة بين السيارة والجسم. ثم يتم اتخاذ الإجراء المناسب بناءً على قراءات الرادار. يعمل مبدأ الرادار من خلال اكتشاف انعكاسات الموجات الراديوية من الأجسام المحيطة. عندما تكون السيارة على الطريق، ستصدر السيارة باستمرار موجات تردد راديوي، والتي تنعكس من السيارات المحيطة والأشياء الأخرى القريبة من الطريق. يتم قياس الوقت المستغرق للانعكاس لحساب المسافة بين السيارة والجسم. ثم يتم اتخاذ الإجراء المناسب بناءً على قراءات الرادار. عندما يتم استخدام هذه التقنية لمئات المركبات على الطريق، هل تستطيع السيارة التمييز بين إشارتها (المنعكسة) والإشارة (المنعكسة أو المرسلة) من مركبة أخرى؟ حتى لو توفرت ترددات راديوية متعددة للرادار، فمن غير المرجح أن يكون نطاق التردد هذا غير كافٍ لجميع المركبات المصنعة.
وربما يكون هذا هو التحدي الأكبر في هذا المجال. تقوم السيارات ذاتية القيادة بتوليد ومعالجة كميات هائلة من البيانات في كل ثانية. تعمل العديد من أجهزة الاستشعار والأجهزة على نطاق واسع لاكتشاف البيانات من البيئة وإنتاجها. وتشمل هذه LIDAR، RADAR، SONAR، GPS، ورؤية الكمبيوتر. يمكن للسيارة ذاتية القيادة أن تولد ما يصل إلى 100 تيرابايت من البيانات عند القيادة لمدة 8 ساعات. والنتيجة هي الحاجة إلى كميات كبيرة من التخزين السحابي، والنقل، وقوة المعالجة مع توفر بنسبة 100% تقريبًا في جميع الأوقات. يجب أن تكون جميع هذه الوظائف على أعلى مستوى حتى تعمل السيارة بشكل مفيد.
ويعني اتصال V2X أن السيارة يمكنها الاتصال بمحيطها وبالسيارات الأخرى. تساعد تقنية V2X السيارات ذاتية القيادة بشكل كبير من خلال السماح لها باكتشاف الأشياء والعناصر الموجودة في المنطقة المحيطة، مما يقلل المخاطر أثناء القيادة. يمكن لـ V2X أيضًا العمل مع تكنولوجيا المعلومات لمعالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة. علاوة على ذلك، فإنه يتغير أيضًا بين أوضاع التشغيل المختلفة لإرسال واستقبال المعلومات الصحيحة بشكل مستمر. يتمتع اتصال V2X بميزة رائعة تستخدم بروتوكولات التشفير المتوافقة مع معايير الصناعة لتأمين جميع البيانات التي ينشئها وأنظمته المدمجة.
تساعد عناصر تحكم ADAS السيارات ذاتية القيادة على اتخاذ أفضل خيارات القيادة باستخدام معلومات دقيقة. وهذا يعني العثور على أفضل طريق بدون حركة مرور كثيفة، وركن السيارة بسهولة في مساحات صغيرة، وملاحظة الأشخاص الذين يسيرون وإشارات المرور من بعيد، ومعرفة ما سيفعله الطقس، وأشياء أخرى.
بعبارات أساسية، مكونات طبقة البيانات هي أجزاء من التطبيق الذي يسمح بالوصول إلى البيانات المخزنة في التخزين المستمر مثل السحابة. يتيح ذلك للوحدات استخدام البيانات المطلوبة بشكل شائع للمعالجة على الفور. وهذا يعني أنه يقلل من إنشاء معلومات مكررة غير ضرورية.
يسمح اختبار ADAS للمركبات بتخزين قرارات القيادة حتى قبل بدء القيادة على الطريق. وذلك لأن هذه الخوارزميات تم اختبارها عدة مرات في ظروف مختلفة للتعلم وضبط نفسها. وحدات ADAS جاهزة للعمل بشكل جيد ودقيق لاكتشاف الأشياء. إنهم يتحسنون باستمرار حتى بعد أن يبدأوا في استخدامها على الطريق.
الخاتمة والمستقبل
يمكن أن يؤدي تحول التنقل في المركبات ذاتية القيادة إلى تغييرات كبيرة في نظام النقل. وستعمل المركبات ذاتية القيادة على تقليل الازدحام المروري، وتحسين السلامة على الطرق، وتقليل انبعاثات الكربون، مما يجعل النقل أكثر كفاءة، وفعالية من حيث التكلفة، وصديقا للبيئة. ومع ذلك، يتطلب التحول جهودا منسقة من شركات تصنيع المركبات، وشركات التكنولوجيا، وصناع السياسات، والجهات التنظيمية لضمان إنشاء البنية التحتية اللازمة، وتطوير بروتوكولات الاتصال، وإنشاء إطار تنظيمي، مما يتيح التكامل السلس للمركبات ذاتية القيادة. مستقبل النقل في مجال القيادة الذاتية، وحان الوقت لتبني هذه التكنولوجيا وفوائدها.
وقد خدمت DBMR أكثر من 40% من شركات Fortune 500 على المستوى الدولي ولديها شبكة تضم أكثر من 5000 عميل. سيكون فريقنا سعيدًا بمساعدتك في الرد على استفساراتك. يزور، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/contact
اتصل بنا
