دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحويل الأعمال

ملخص

يُعرف الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء محتوى مثل الصوت والنص والتعليمات البرمجية والفيديو والصور والبيانات الأخرى باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي. يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي خوارزميات التعلم الآلي لإنتاج مخرجات بناءً على مجموعة بيانات التدريب، على عكس خوارزميات الذكاء الاصطناعي القياسية، والتي يمكن استخدامها للعثور على أنماط في مجموعة بيانات التدريب وإجراء التنبؤات. يمكن أن تكون مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي في نفس الوسائط مثل الموجه (نص إلى نص) أو في وسيط مختلف (نص إلى صورة أو صورة إلى فيديو). تعتبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ChatGPT وBard وDALL-E وMidjourney وDeepMind من الأمثلة المعروفة. على وجه التحديد، يتم تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بكميات هائلة من المحتوى الحالي لتدريب النماذج على إنتاج محتوى جديد. ويتعلمون كيفية تحديد الأنماط الأساسية في مجموعة البيانات بناءً على التوزيع الاحتمالي، وعندما يتم إعطاؤهم مطالبة، يقومون بإنشاء أنماط مماثلة (أو مخرجات بناءً على هذه الأنماط).

على سبيل المثال،

• في يوليو 2023، أعلنت شركة IBM عن طرح IBM Watson، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي يتيح للعملاء والشركاء تخصيص النماذج ونشرها لحالات استخدام مؤسسية مختلفة أو إنشاء نماذج خاصة بهم.
• في يوليو 2023، اعتمدت شركةcognizant على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google Cloud لإنشاء حلول نموذج اللغة الكبيرة (LLM) للرعاية الصحية، مما جلب إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مجموعة من تحديات أعمال الرعاية الصحية.
• أطلقت شركة LTIMindtree، وهي شركة استشارات تقنية وحلول رقمية عالمية، Canvas.ai، وهي منصة ذكاء اصطناعي توليدية جاهزة للمؤسسات مصممة لتسريع رحلة المفهوم إلى القيمة للشركات التي تستخدم مبادئ الذكاء الاصطناعي المدروسة.

بالإضافة إلى ذلك، يستخدم جزء من الفئة الشاملة للتعلم الآلي يسمى التعلم العميق أو الذكاء الاصطناعي التوليدي شبكة عصبية تسمح له بالتعامل مع أنماط أكثر تعقيدًا من التعلم الآلي التقليدي. لا تتطلب الشبكات العصبية، المستوحاة من الدماغ البشري، بالضرورة إشرافًا أو تدخلًا بشريًا لتمييز الاختلافات أو الأنماط في بيانات التدريب.

وفقًا لأبحاث سوق Data Bridge، من المتوقع أن يحقق سوق الذكاء الاصطناعي نموًا سوقيًا بنسبة CAGR 26.1٪ في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028. يقدم التقرير الصادر عن Data Bridge Market Research تحليلاً مكثفًا ورؤى أفضل للسوق، مع تسليط الضوء على العوامل التي من المتوقع أن يكون لها تأثير بارز على نموها خلال فترة التنبؤ. لمعرفة المزيد عن الدراسة، يرجى اتباع الرابط أدناه

https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-artificial-intelligence-market

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى نماذج التعلم العميق التي يمكنها أخذ البيانات الأولية لتوليد مخرجات محتملة إحصائيًا عند المطالبة بذلك. تم استخدام النماذج التوليدية لسنوات في الإحصائيات لتحليل البيانات الرقمية. ومع ذلك، فإن ظهور التعلم العميق جعل من الممكن توسيع نطاقها ليشمل الصور والكلام وأنواع البيانات المعقدة الأخرى. من بين النماذج الأولى التي حققت هذا العمل الفذ، كانت أجهزة التشفير التلقائي المتنوعة، أو VAEs، التي تم تقديمها في عام 2013. وكانت VAEs أول نماذج التعلم العميق التي يتم استخدامها على نطاق واسع لإنشاء صور وكلام واقعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يتعلم من العناصر الموجودة لإنشاء عناصر جديدة وواقعية تعكس خصائص بيانات التدريب. يمكنه إنتاج مجموعة متنوعة من المحتوى الجديد، مثل الصور والفيديو والموسيقى والكلام والنص ورموز البرامج وتصميمات المنتجات. يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من التقنيات التي تستمر في التطور. وفي المقام الأول هي النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي، التي يتم تدريبها على مجموعة واسعة من البيانات غير المسماة التي يمكن استخدامها لمهام مختلفة، مع المزيد من الضبط الدقيق. يتطلب إنشاء هذه النماذج المدربة عمليات حسابية معقدة وقوة حاسوبية هائلة، لكنها في جوهرها خوارزميات تنبؤية.

أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي:

المصدر: ألتكسوفت

رحلة الذكاء الاصطناعي التوليدي

• في حوالي عام 2010، اكتشف باحث الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على ترجمة اللغة الطبيعية أن النموذج يتعرض لكمية هائلة من النص وهو أفضل بكثير من النماذج التي تستخدم القواعد النحوية من أعلى إلى أسفل
• في عام 2014، بدأت النماذج اللغوية في فهم معنى الكلمات في اللغة الطبيعية من خلال تحليل السياق الذي ظهرت فيه الكلمة
• في الفترة من 2017 إلى 2022، تم إحراز تقدم في اللغة يمكن أن يكون بمثابة أساس للتخصيص. ومع ذلك، فإن إنشاء نموذج تأسيسي يعد فعالاً من حيث التكلفة، ولكن بمجرد إنشائه يمكن تخصيصه باستخدام كمية صغيرة من البيانات الإضافية لتحقيق مهام الأداء الحديثة دون استثمارات كبيرة
• شهد عام 2022 وصول chatGPT، والذي أعطى المستخدمين طريقة بسيطة للوصول إلى نموذج تأسيسي كبير للغة. تعد النماذج الأساسية، بما في ذلك المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (التي تقود ChatGPT)، من بين ابتكارات هندسة الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها لأتمتة وتعزيز البشر أو الآلات، وتنفيذ عمليات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات بشكل مستقل.

إن مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي كبيرة وتتغير بسرعة. يتم تدريب ChatGPT والبرامج المماثلة باستخدام الكثير من البيانات المتاحة للجمهور. من الضروري إيلاء اهتمام وثيق لكيفية استخدام شركاتك للمنصات لأنها لا تهدف إلى الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقوانين حقوق الطبع والنشر الأخرى.

الاستراتيجيات الرئيسية المعتمدة من قبل أصحاب الأعمال

لقد شق الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقه إلى عالم الأعمال، حيث قامت 35% من الشركات بدمجه، وفقًا لمؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2022. وتقوم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك ChatGPT، بتحليل كميات هائلة من البيانات لإنتاج رؤى حصرية تتفوق عليها التقليدية. غالبًا ما تفشل الأساليب في التسليم الفوري. يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال بتأثير بعيد المدى، بدءًا من أتمتة إنشاء المحتوى وحتى تحسين سلسلة التوريد وتحسين خدمة العملاء. ومن خلال الجمع بين التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على تمكين الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين عملياتها وزيادة أرباحها.

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي والواقع الممتد من الأدوات القوية التي يمكن أن تساعد في معالجة التحديات المجتمعية الملحة ومشاكل الأعمال من خلال زيادة التجربة البشرية وتوسيعها وتوسيع نطاقها بدلاً من تكرارها أو استبدالها. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي "إنشاء" النصوص والكلام والصور والموسيقى والفيديو، وخاصة التعليمات البرمجية. عندما يتم ربط هذه الإمكانية بموجز من المعلومات الخاصة بشخص ما، والتي تستخدم لتخصيص متى وماذا وكيف يتم التفاعل، فإن السهولة التي يمكن لشخص ما من خلالها إنجاز الأمور، وتوسيع إمكانية الوصول إلى البرامج، ترتفع بشكل كبير.

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل الصناعات عبر مجموعة واسعة من القطاعات وإعادة تشكيل الشركات بمعدل سريع، بفضل قدرته على توليد حلول جديدة، وأتمتة الإجراءات، وتحسين قدرات اتخاذ القرار. إنها مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي يمكنها إنتاج نص أصلي ورسومات وأنواع أخرى من المواد. ووفقا لنتائج الاستطلاع، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة فعالة يمكن تطبيقها على المؤسسات بعدة طرق. وفي السنوات القادمة، من المرجح أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير أكبر على المؤسسات مع تقدم التكنولوجيا.

تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي

لقد أثر ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير على الطريقة التي تعمل بها الشركات وتدير سير العمل اليومي. لقد مكّن ظهور تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي المتنوعة الشركات من اتخاذ قرارات أكثر حكمة وأتمتة المهام المتكررة، مما يجعل العمليات أكثر كفاءة وفعالية. يمكن الآن تعزيز تطبيقات الإنتاجية الاحترافية مثل البريد الإلكتروني ومعالجة النصوص من خلال التشغيل الآلي لزيادة الكفاءة والدقة بفضل أحدث التطورات في قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يعد تطبيق Microsoft لـ GPT-3.5 في الإصدار المتميز من Teams مثالًا جديرًا بالملاحظة على فعالية الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال إنشاء الأقسام والعناوين والعلامات المخصصة تلقائيًا، تعمل هذه الأداة الفعالة على تحسين سجلات الاجتماعات. حتى الإشارات قد يتم تمييزها، مما يسهل عليك تحديد الفقرات الأكثر أهمية في المحادثة.

• انشاء محتوى

تعد صياغة محتوى عالي الجودة إحدى المهام الأكثر صعوبة واستهلاكًا للوقت في عالم الشركات، سواء كان ذلك يتعلق بإنتاج أوصاف المنتجات أو المواد الترويجية أو حتى المقالات بأكملها. يمكن للشركات الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية في الأعمال التجارية في مثل هذه الحالات لإنشاء محتوى عالي الجودة مقبول في فترة زمنية محدودة. ومن خلال استخدام معالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات التعلم الآلي، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تقييم المحتوى الحالي وإنشاء محتوى جديد عالي الجودة يلبي معايير محددة. قد يتضمن ذلك اعتبارات مثل النغمة والأسلوب وحتى الجماهير المستهدفة.

• خدمة الزبائن

تعد خدمة العملاء مجالًا حيويًا حيث يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT معالجة مشكلات العمل الصعبة. يمكن لروبوتات الدردشة التي تدعمها ChatGPT أن تزود العملاء بإجابات سريعة ودقيقة على استفساراتهم، مما يحسن تجربة العملاء بشكل عام. يمكنهم أيضًا تقديم اقتراحات مخصصة للعملاء بناءً على سجل الشراء والتفضيلات الخاصة بهم.

على سبيل المثال،

• قد يستخدم بائع التجزئة ChatGPT لإنشاء روبوت دردشة يمكنه مساعدة العملاء في تحديد موقع المنتجات والإجابة على الاستفسارات ومعالجة الطلبات. يمكن أيضًا برمجة Chatbot لتحديد شكاوى العملاء ومشكلاتهم وحلها، مما يضمن حلها في الوقت المناسب ورضا العملاء

• العملية القانونية

تعد المساعدة في العمليات القانونية للشركة أحد أهم تطبيقات أعمال الذكاء الاصطناعي. يمكن للشركات أن تستمد مزايا كبيرة من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في أقسامها القانونية. ومن خلال القدرة على إجراء البحوث القانونية، والتدقيق في السوابق القضائية، وصياغة المستندات القانونية، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على تمكين الفرق القانونية من العمل بكفاءة وكفاءة أكبر.

على سبيل المثال،

• يمكن للفريق القانوني للشركة الاستفادة من ChatGPT لتدقيق العقود وتحديد المآزق القانونية المحتملة، وبالتالي ضمان الامتثال للوائح القانونية وتقليل احتمالية النزاعات القانونية. علاوة على ذلك، يمكن لقدرات ChatGPT التنبؤية أن تساعد الفرق القانونية في اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال فحص الأحكام والقوانين واللوائح السابقة. وهذا بدوره يمكن أن يمكّن الشركات من صياغة تكتيكات قانونية فعالة وتقليل احتمالية نشوب نزاعات قانونية محتملة. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال، يمكن للشركات تعزيز إنتاجية فريقها القانوني وكفاءته، وتقليص التكاليف المرتبطة بالأبحاث القانونية وصياغة المستندات، ورفع مستوى الخدمات القانونية المقدمة. ولذلك، ليس من المستغرب أن يلجأ عدد متزايد من الشركات إلى هذه الأدوات لتبسيط عملياتها القانونية.

• التعامل مع عمليات الموارد البشرية

تتمتع أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT بالقدرة على تقديم دعم كبير لعمليات الموارد البشرية في الشركات. يمكن لـ ChatGPT، من خلال معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات التعلم الآلي، أتمتة مهام الموارد البشرية المتكررة مع تقديم إجابات دقيقة وسريعة لاستفسارات الموظفين.

على سبيل المثال، يمكن للمؤسسات الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركات لابتكار مساعد افتراضي للموارد البشرية. يمكن لهذا المساعد الافتراضي مساعدة الموظفين في مهام مثل إدارة الإجازات وإدارة المزايا وتقديم موظفين جدد إلى المؤسسة. علاوة على ذلك، يمكن لروبوت الدردشة تقديم توصيات مخصصة للتطوير الوظيفي للعاملين بناءً على مهاراتهم واهتماماتهم، وبالتالي تحسين مشاركة الموظفين والاحتفاظ بهم. علاوة على ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لوضع تدابير لمنع الغش في اختبارات القبول عبر الإنترنت.

• تحليلات البيانات

توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال ميزة كبيرة في تحليلات البيانات من خلال الكشف عن الأنماط والاتجاهات المخفية التي قد تستعصي على الإدراك البشري. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على الكشف عن مثل هذه الأفكار تتيح للشركات الفرصة لتحديد مجالات جديدة للنمو، وتحسين العمليات، وزيادة رضا عملائها.

تعد القدرة على تحليل المشاعر للذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة حالة استخدام ممتازة في تحليلات البيانات. يمكن لأدوات مثل ChatGPT تحليل بيانات الوسائط الاجتماعية لتحديد توجهات العملاء تجاه العلامة التجارية أو المنتج أو الخدمة. يمكن للشركات الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية باستخدام هذه المعلومات. يمكنهم تحسين استراتيجياتهم التسويقية، وتطوير فهم متعمق لعملائهم، وتعزيز رضا العملاء بمساعدة هذه البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بالقدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات واكتشاف المخاطر المحتملة. توفر مثل هذه الرؤى التحليلية للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على تحديد المشكلات المحتملة ومعالجتها بشكل استباقي قبل تفاقمها. من خلال تحليل تعليقات العملاء وسلوكهم، يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية في الأعمال التجارية تحديد الأنماط التي تشير إلى وجود خطر كبير لتراجع العملاء. تسمح هذه الوظيفة للشركات بمعالجة هذه الأنماط بشكل استباقي، وبالتالي الاحتفاظ بالعملاء من خلال العروض والحوافز المخصصة

• تعزيز المبيعات والهدف في المنظمات

تستخدم العديد من المؤسسات الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال، وخاصةً لتعزيز مبيعاتها. يكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) أهمية في عالم الأعمال كوسيلة لزيادة المبيعات والحفاظ على القدرة التنافسية. يتضمن أحد التطبيقات المحددة لهذه التقنية استخدام نماذج اللغة التوليدية لإنشاء أوصاف منتجات مخصصة تلبي الاحتياجات والتفضيلات الفردية للعملاء. من خلال تحليل بيانات العملاء وسلوكهم، يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج أوصاف فريدة ومقنعة. يعد تحسين الأسعار طريقة أخرى يمكن من خلالها الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية في الأعمال التجارية بشكل جيد. من خلال تحليل اتجاهات السوق، وسلوك العملاء، وأسعار المنافسين، يمكن للنماذج التوليدية توليد الأسعار المثلى للمنتجات أو الخدمات. يتيح ذلك للشركات تحقيق أقصى قدر من الإيرادات مع الاستمرار في توفير القيمة لعملائها.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال التجارية من قبل الشركات التي تريد المساعدة في تقسيم العملاء والحملات التسويقية المستهدفة. من خلال التدقيق في بيانات العملاء، يمكن للنماذج التوليدية اكتشاف الأنماط وإنشاء حملات مستهدفة تجذب شرائح محددة من العملاء.

• تطوير منتج جديد

يعد تطوير المنتجات الجديدة استخدامًا رائعًا آخر للذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال. يمكن أن يشكل تطوير المنتجات المبتكرة وتسريع عملية التصميم مآزق تجارية معقدة للعديد من الشركات. ومع ذلك، هناك منهجيات إبداعية لمعالجة هذه العقبات، وأحدها من خلال استخدام الآليات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

ومن خلال استغلال الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات فحص كميات هائلة من البيانات بسرعة وإنتاج تصميمات محسنة ترتكز على معايير محددة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقليل مدة وتكلفة تطوير المنتج بشكل كبير مع ضمان الجودة والأداء.

على سبيل المثال،

• في الصناعة التحويلية، يمكن لأدوات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي فحص قيود التصميم المختلفة مثل الوزن والقوة واستخدام المواد لإنشاء تصميمات محسنة لمنتجات مثل قطع غيار السيارات ومكونات الطائرات والمزيد. وبالتالي، يعد تطوير المنتجات الجديدة أحد أكثر حالات استخدام أعمال الذكاء الاصطناعي إثارةً. علاوة على ذلك، يمكن أيضًا استخدام الآليات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لصياغة تصميمات منتجات مخصصة بناءً على تفضيلات العملاء وسلوكهم. من خلال التدقيق في بيانات العملاء، يمكن للمؤسسات إنشاء تصميمات منتجات فريدة ومصممة خصيصًا تلبي احتياجات وتوقعات العملاء الأفراد.

• الكشف عن الغش

ولمعالجة المشكلة المعقدة المتمثلة في اكتشاف الاحتيال في قطاع الأعمال، قد تستخدم الشركات أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تتمتع هذه الأدوات بالقدرة على اكتشاف أنواع مختلفة من الأنشطة الاحتيالية وإحباطها بشكل فعال. أحد التطبيقات المفيدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال هو في مجال تحديد وثائق الهوية المزورة. تقوم هذه الأدوات بمسح وثائق الهوية والمصادقة عليها بسرعة مثل جوازات السفر ورخص القيادة والمزيد لمنع الأنشطة الاحتيالية.

علاوة على ذلك، يمكن للشركات استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد عمليات الاحتيال في الدفع. تقوم هذه الأدوات بفحص بيانات الدفع والتعرف على المعاملات أو الأنماط المشبوهة، وتمكين الشركات من اتخاذ الإجراءات المناسبة ومنع الأنشطة الاحتيالية.

هناك مجال آخر يمكن أن تكون فيه أدوات الكشف عن الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي ذات فائدة، وهو التحقق من الحسابات المزيفة. تقوم هذه الأدوات بفحص سلوك المستخدم وبياناته لاكتشاف الحسابات الزائفة ومنعهم من الوصول إلى المنصة أو بدء معاملات احتيالية.

التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي التوليدي

أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) شائعًا على نطاق واسع، لكن اعتماده من قبل الشركات يأتي مصحوبًا بدرجة من المخاطر الأخلاقية. مع انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، تتحمل الشركات مسؤولية التأكد من أنها تستخدم هذه التكنولوجيا بشكل أخلاقي وتخفيف الضرر المحتمل. فيما يلي بعض التحديات التي قد تواجهها المؤسسات عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالها-

• انعدام الشفافية.لا يمكن التنبؤ بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وChatGPT، وحتى الشركات التي تقف وراءها لا تفهم دائمًا كل شيء عن كيفية عملها.
• دقة.تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية أحيانًا إجابات غير دقيقة وملفقة. قم بتقييم جميع المخرجات للتأكد من دقتها وملاءمتها وفائدتها الفعلية قبل الاعتماد على المعلومات أو توزيعها علنًا.
• تحيز.يحتاج المستخدم إلى سياسات أو ضوابط معمول بها لاكتشاف المخرجات المتحيزة والتعامل معها بطريقة تتفق مع سياسة الشركة وأي متطلبات قانونية ذات صلة.
• الملكية الفكرية (IP) وحقوق التأليف والنشر.لا توجد حاليًا ضمانات لإدارة البيانات وحمايتها يمكن التحقق منها فيما يتعلق بمعلومات المؤسسة السرية. يجب أن يفترض المستخدمون أن أي بيانات أو استفسارات يدخلونها في ChatGPT ومنافسيها ستصبح معلومات عامة.
• الأمن السيبراني والاحتيال.يجب على الشركات الاستعداد لاستخدام الأنشطة الضارة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية للهجمات السيبرانية والاحتيالية، مثل تلك التي تستخدم التزييف العميق للهندسة الاجتماعية للموظفين، والتأكد من وضع ضوابط مخففة. يجب على المستخدم التشاور مع مزود التأمين السيبراني للتحقق من مدى تغطية السياسة الحالية للانتهاكات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
• الاستدامة.يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي كميات كبيرة من الكهرباء. يجب على المستخدم اختيار البائعين الذين يقللون من استهلاك الطاقة ويستفيدون من الطاقة المتجددة عالية الجودة للتخفيف من التأثير على أهداف الاستدامة.

خاتمة

في حين أن روبوتات الدردشة التي تولد النصوص، مثل ChatGPT، قد جذبت الكثير من الاهتمام، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد ينتج أيضًا أنواعًا أخرى من المواد، مثل الرسومات والفيديو والصوت ورموز الكمبيوتر. بالإضافة إلى ذلك، لديه القدرة على تصنيف وتعديل وتلخيص والرد على الاستفسارات وإنشاء مواد جديدة للمؤسسات. من خلال تغيير كيفية إنجاز العمل على مستوى النشاط عبر وظائف الأعمال وسير العمل، فإن كل إجراء من هذه الإجراءات لديه القدرة على توفير القيمة. مع تطور التكنولوجيا ونضجها، يمكن دمج هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متزايد في سير عمل المؤسسة لأتمتة المهام وتنفيذ إجراءات محددة مباشرة. ومع ذلك، قد يشكل الذكاء الاصطناعي التوليدي مخاطر مختلفة لأن النماذج قد تولد تحيزًا خوارزميًا بسبب بيانات التدريب غير الكاملة أو القرارات التي يتخذها المهندسون الذين يقومون بتطوير النماذج. علاوة على ذلك، يمكن للنماذج أن تنتج إجابات مختلفة لنفس المطالبات، مما يعيق قدرة المستخدم على تقييم دقة وموثوقية المخرجات.