أصبحت مراكز البيانات بسرعة بمثابة المحفزات وراء نمو البنية التحتية كخدمة (IaaS)، حيث إنها في الأساس مركز بيانات خارجي. تمت تلبية الطلب الفردي على IaaS ومراكز البيانات من خلال الجمع بين كلا الحلين. ويعني هذا المزيج بشكل أساسي توفير خدمات وحلول مركز البيانات كحل للبنية التحتية. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين إنشاء مراكز البيانات والبنية التحتية كخدمة في أنه تقليديًا، يتم إنشاء مراكز البيانات من قبل المستخدمين النهائيين الذين يشكلون جميع المعدات والمكونات ويتطلبون بنية تحتية متخصصة لبنائها. ويتطلب هذا أيضًا توظيف جميع متخصصي تكنولوجيا المعلومات المطلوبين الذين يتمتعون بالمهارة الكافية للتعامل مع جميع التعقيدات والمشكلات، في حالة ظهورها.
يتم تثبيت جميع هذه الخدمات وتكاملها في مؤسسات مختلفة حيث تهدف إلى تحسين قدرات التخزين والبنية التحتية الخاصة بها. يتطلب هذا التكامل لمراكز البيانات في مكان العمل رأس مال ماليًا كبيرًا لتلبية الاحتياجات المختلفة للبنية التحتية والمكونات والموظفين. ولذلك، بدأ العديد من مقدمي خدمات تكنولوجيا المعلومات في بناء مراكز البيانات المتخصصة الخاصة بهم لتزويدهم كخدمة IaaS. يعد هذا الحل المبتكر الذي يقدمه مختلف مزودي تكنولوجيا المعلومات فعالاً للغاية من حيث التكلفة بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم حيث يمكنهم الاستفادة من جميع مزايا مركز البيانات دون الحاجة إلى إنفاق مبالغ كبيرة على إنشاء البنية التحتية.
نظرًا لتوفر مراكز البيانات كعروض خدمات، يتم تكبد تكاليف الصيانة والتحديث من قبل مزودي تكنولوجيا المعلومات حيث يكونون مسؤولين عن تحسين عمليات مركز البيانات. إحدى فوائد هذا النوع من الخدمة هو أن العديد من مزودي تكنولوجيا المعلومات قد بدأوا في دمج مراكز البيانات الخاصة بهم مع الذكاء الاصطناعي مما أثر بشكل كبير على قدراتهم في تقديم حلول أعمال متخصصة عالية الفعالية. وكان هذا التأثير إيجابيًا إلى حد كبير حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإجراءات الأمنية في مراكز البيانات. يمنح تكامل الذكاء الاصطناعي خوادم التخزين القدرة على مقاومة أي اختراقات غير مرغوب فيها للمعلومات السرية من خلال اعتماد تدابير وقائية مختلفة حيث أن الحاجة إلى الحماية ضد الهجمات السيبرانية في أعلى مستوياتها على الإطلاق.
أحد المتطلبات الرئيسية لأي بنية تحتية لمركز بيانات هو وجود حلول مثالية للحفاظ على الطاقة مع عدم تعويض فاعليتها عن طريق تقليل تدفق الطاقة عبر خوادم التخزين التي لا يتم استخدامها بشكل كبير وزيادة تدفق الطاقة في الخوادم حيث الحاجة إلى التشغيلية عالية وتتطلب عمليات أفضل لآلية التبريد.
من المزايا الأخرى للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات توفر التحليلات التنبؤية بناءً على الاحتياجات التشغيلية المختلفة للأعمال، مما يساعد في تحسين خوادم التخزين مع تحفيز التحليلات المتعلقة بوقت توقف هذه الخوادم. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد وعزل المناطق التي بها مشكلات في الخادم بشكل أفضل وتنظيم فترة الصيانة وفقًا لاستخدام المستهلك. وهذا يعني أيضًا أن الذكاء الاصطناعي مسؤول عن المراقبة المستمرة للمعدات والمكونات المختلفة المختلفة، ويتولى المسؤولية الوظيفية لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات. لذلك، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل متطلبات التوظيف وتكاليف التدريب لمختلف متخصصي تكنولوجيا المعلومات.
تفوق فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير سلبيات عدم وجود الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، على الرغم من أن التحسين الواقعي للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات على نطاق تجاري واسع لا يزال بعيدًا جدًا وفي المستقبل غير البعيد هذا الاتجاه لتحسين العمليات المختلفة ستصبح مراكز البيانات حقيقة واقعة، حيث سيهيمن الذكاء الاصطناعي على صناعة مراكز البيانات.
تمت تغطية اتجاهات السوق المختلفة والرؤى القيمة فيما يتعلق بأتمتة مراكز البيانات في التقرير الذي نشرته شركة Data Bridge Market Research حول "سوق برامج أتمتة مراكز البيانات العالمية": https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-data-center-automation-software-market
