概述
自动驾驶汽车是出行领域最重大的突破，将改变人们的出行方式。自动驾驶汽车的采用将彻底改变人们的通勤方式，从而改善道路安全、减少交通拥堵并降低碳排放。近年来技术的快速发展使得自动驾驶汽车成为现实。本文的目的是探讨自动驾驶汽车的移动性转型将如何影响社会，以及需要采取哪些步骤来建立无缝且更高效的交通系统。
自动驾驶汽车的主要关注点是安全性，事实证明该技术比人类驾驶的汽车安全得多。自动驾驶汽车更安全，因为它们消除了人为失误的可能性，而人为失误是导致道路事故的主要原因。此外，自动驾驶汽车还配备了一系列传感器和摄像头，可以探测道路上的其他车辆、行人和障碍物，确保车辆能够做出相应的反应。此外，实施自动驾驶汽车将减少因酒后驾驶、超速驾驶和鲁莽驾驶造成的事故数量，让道路对每个人都更安全。
自动驾驶汽车将显着减少交通拥堵。交通拥堵的主要原因之一是人为失误，导致交通走走停停。自动驾驶车辆可以相互通信，使它们保持恒定速度，避免碰撞，并更有效地利用道路。这最终将使交通变得更快，并减少通勤者的沮丧。
交通运输部门是全球碳排放的主要贡献者之一。自动驾驶汽车的采用将显着减少碳排放。这些车辆采用电动机、可再生能源和优化的驾驶模式设计，减少了能源消耗。电动汽车比传统汽油动力汽车的效率要高得多，并且使用可再生能源将进一步减少排放。
图 1：自动驾驶汽车自动化水平简介
近年来，由于联网车辆技术和动态移动应用的高速增长，自动驾驶汽车市场出现了大幅增长。此外，对安全、高效和高效驾驶选择以及技术完整性的需求增加也在很大程度上推动了自动驾驶汽车市场在上述预测期内的增长。同样，各种车载技术和传感器的快速进步是预计推动自动驾驶汽车市场增长的另一个驱动因素。据Data Bridge Market Research分析，预计2021年至2028年全球自动驾驶汽车市场将以20.52%的复合年增长率（CAGR）增长。
要了解有关该研究的更多信息，请访问：https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-autonomous-vehicle-market
图 2：各公司积极投资自动驾驶汽车的开发
图：自动驾驶汽车领域的一些领先企业
移动出行的未来正在迅速变化，公司正在大力投资开发自动驾驶汽车和其他依赖人工智能和机器学习等先进技术来运行的交通方式。最近的消息显示，各公司在移动领域取得了重大进展，有些公司甚至采取措施创建自己的自动驾驶系统。
移动领域的重大发展之一是第一批全自动驾驶汽车的发布。特斯拉、谷歌和福特等公司都推出了无需任何人工干预即可自动驾驶的车辆。这些汽车能够感知周围环境并根据检测到的情况做出决策，从而使它们能够安全地穿过交通和其他障碍物。这项技术因其安全优势而受到称赞，因为它可能会减少因人为错误而导致的车祸数量。它还可以为驾驶员带来更大的便利，他们只需输入目的地，然后让汽车带他们去那里。
例如，
特斯拉使用先进的传感器、摄像头和计算机，这些汽车将能够解释周围的环境并做出相应的反应。这将使他们能够轻松地在道路上行驶、避开障碍物，并安全高效地从 A 点到达 B 点。该技术不仅使驾驶更加安全，还将改善整体移动体验。通过利用深度学习算法，特斯拉汽车将能够从经验中学习并适应新情况。这意味着他们可以从不同类型的道路、交通状况和天气状况中学习。这将使乘坐更加平稳，并提高时间和能源使用效率。
特斯拉汽车不仅能够学习经验，还能够通过 V2V（车对车）通信技术与道路上的其他汽车进行通信。特斯拉汽车将能够相互传递有关交通速度的信息，并相互协调，以最有效地利用道路。特斯拉还计划在 2022 年为其车辆引入新的乘车共享功能。这将允许车主在用户离开或不开车时与他们共享车辆。这意味着那些拥有特斯拉汽车的人可以通过在不使用时出租汽车来赚一些额外的钱。
除了所有这些创新之外，特斯拉还在其车辆中引入了新的安全功能。他们的自动驾驶系统旨在监控周围环境以检测潜在危险。如果检测到危险，它会提醒驾驶员并采取必要的行动。例如，如果检测到汽车前面有行人或动物，自动驾驶仪可以自动制动或转向以避免发生事故。所有这些技术进步使特斯拉在 2022 年成为自动驾驶汽车行业的领导者。凭借其尖端技术和改进的安全功能，他们将彻底改变人们的出行方式。
自主系统的发展也为商业领域的公司开辟了新的机遇。
总体而言，自动驾驶汽车的移动性正在成为生活中越来越重要的一部分。公司正在这一领域进行大量投资，并在安全性、便利性和可负担性方面取得了重大进展。自动驾驶汽车有潜力为每个人提供高效、安全、便捷的交通系统，从而彻底改变交通运输。
近年来，半自动和自动驾驶汽车市场经历了大幅增长。半自动和自动驾驶汽车具有许多特点，例如发动机生产率高、燃油效率高和车辆事故少。这些潜在的好处预计将增加对这些汽车的需求并推动市场的增长。此外，半自动和自动驾驶汽车可以提高汽车的效率，因为它们可以提供更新、联网汽车和实时交通改进的驾驶辅助系统。半自动和自动驾驶汽车还具有智能驾驶的能力，这有助于相应地改变路线。这些是预计将为市场增长创造巨大机会的一些主要因素。根据 Data Bridge Market Research 的分析，全球半自动和自动驾驶汽车市场预计将从 2023 年到 2030 年以 3.80% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。
要了解有关该研究的更多信息，请访问：https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-autonomous-vehicle-market
区域分析
在北美，一些城市一直在积极将自动驾驶汽车纳入其交通系统。例如，Alphabet Inc. 的子公司 Waymo 在凤凰城都市区推出了自动驾驶汽车公共乘车服务。该举措旨在解决交通挑战并为居民提供便捷的出行选择。欧洲国家在采用自动驾驶汽车方面正在取得重大进展。例如，英国政府一直在自动驾驶技术的研发上投入巨资。在亚洲，特别是在中国，已成为自动驾驶汽车领域的主要参与者之一。百度和滴滴等中国科技公司投入巨资开发自动驾驶解决方案。例如，百度推出了开源自动驾驶平台Apollo，并与多家汽车制造商合作在公共道路上测试自动驾驶汽车技术。
图3：到2035年美国市场共享自动驾驶出行总数（%）
资料来源：国际运输论坛、联邦运输管理局 (FTA)、DBMR 分析
图4：2035年中国市场共享自动驾驶出行总数（%）
资料来源：国际运输论坛、联邦运输管理局 (FTA)、DBMR 分析
图5：到2035年欧洲市场共享自动驾驶出行总数（%）
资料来源：国际运输论坛、联邦运输管理局 (FTA)、DBMR 分析
总体而言，这些区域趋势表明人们对自动驾驶汽车作为改善流动性、减少拥堵和提高运输效率的解决方案越来越感兴趣。随着技术的不断进步和政府的支持政策，自动驾驶汽车市场有望在未来几年出现显着增长。
图 6：投资分析的地区差异
资料来源：国际运输论坛、联邦运输管理局 (FTA)、DBMR 分析
超过三分之一的总投资投资于美国等专注于移动出行的公司，其次是中国（506 亿美元）、英国（341 亿美元）和以色列（185 亿美元，其中 174 亿美元）来自对 Mobileye 的投资）。尽管欧盟 (EU)（不包括英国）仅获得全球资金的 5%，但它包含了所有已确定公司的 19%。最大的投资者来自美国、日本和中国，而最大的投资者是德国，其对欧盟的贡献仅约40亿美元。
近年来，由于消费者广泛采用优雅且经济高效的交通方式，全球共享出行市场经历了大幅增长。因此，消费者越来越喜欢共享出行，这可能会推动市场增长。除此之外，由于互联网在全球发展中国家的普及率不断提高，对叫车服务模式的需求也在增加。为确保客户满意度而引入的新服务类型的增加也有望成为市场增长的主要因素。根据 Data Bridge Market Research 的分析，全球自动驾驶汽车市场预计将在 2023 年至 2030 年期间以 31.18% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。
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领先的汽车制造商一直处于实现自动驾驶汽车移动性的最前沿。在报告的完整版本中，Data Bridge 市场研究将提供价值（百万美元）和数量（百万单位）方面的市场规模。这份关于自动驾驶汽车市场的报告将提供最新发展、贸易法、生产分析、价值链优化、公司市场份额以及国内和区域市场参与者的影响的详细信息。它还研究了新收入来源的机会、监管变化、战略市场增长分析、价值（百万美元）和数量（百万单位）的市场规模、市场扩张、应用利基和主导地位、产品批准、产品发布和地理分布。趋势。请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简介，了解有关自动驾驶汽车市场的更多信息。 DBMR 将帮助您做出明智的选择来拓展市场。
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自动驾驶汽车出行转型的技术趋势
一些技术趋势正在改变自动驾驶汽车的出行方式。自动驾驶汽车正在迅速发展，并受到最新技术趋势的推动。从人工智能 (AI) 到 5G 再到区块链，这些新技术正在彻底改变人们的出行方式和与汽车的互动方式，以及汽车在交通中的使用方式
上述四大技术趋势正在推动自动驾驶汽车技术的快速进步，并改变当今世界人们的出行方式。随着这些技术变得更加先进，它们将不断提高所有用户交通的安全性、效率和便利性。由人工智能、5G、区块链和云计算驱动的自动驾驶汽车将在未来几年彻底改变人们在世界各地的出行方式。
设计无人驾驶汽车完全自主系统的一些挑战
路上的机会是无限的，人类不可能为每一个机会做好准备。在这种情况下，从技术上讲不可能训练算法来为情况做好准备。训练系统如何对各种道路情况做出反应，以便在任何给定情况下都不会破坏任何物体或生命，这是最具挑战性的任务之一。自动驾驶车辆应该能够识别各种情况并做出反应，例如转弯、高速公路上突然拥堵的车辆、不寻常的野生动物或动物过路处、试图过马路的痛苦行人、坑洼和路况不佳、封闭的道路、以及正在建设中的道路。最大的挑战之一是车辆只有几秒钟的时间来感知路况并做出正确的决定。
除了路况，自动驾驶汽车还必须了解环境条件，并据此调整驾驶决策和策略。例如，自动驾驶汽车应自动检测降雨并限制低速行驶，以避免摩擦引起的事故。车辆也需要了解类似的天气变化，并及时做出决策，确保平稳行驶。另一种情况是汽车判断外部温度并自动调节空调温度。
如前所述，为了实现平稳、不间断的驾驶，自动驾驶汽车必须始终拥有有关各种因素的最新信息。如果哪怕是一项更新没有到达系统，就会影响整辆车的决策能力，带来不必要的后果。例如，如果导航系统没有接收到有关即将到来的道路封闭的信息，则车辆可能会假设道路畅通并继续加速驶向该道路。它可能会引起碰撞，导致人身伤害或财产损失。如果车辆没有收到有关行人过路处或车辆转弯的最新信息，也会发生类似的情况。
自动驾驶汽车必须上路，在各种交通条件下行驶。流量可以高度调节和自我调节。然而，经常会出现人们违反交通规则的情况。物体可能会在意想不到的情况下出现。人们不能无休止地等待交通畅通，并有一些先决条件才能开始自动行驶。如果更多此类汽车等待交通畅通，最终可能会导致交通僵局。
驾驶员需要及时采取行动的重要事项之一，安全性是操作自动驾驶汽车的主要挑战。并非所有尝试和测试的自动驾驶汽车都是完全自动驾驶的。他们有手动干预模块。由于对自动驾驶汽车的信心仍然相对较低，70%的驾驶员希望自动驾驶汽车安装手动制动器。这很重要，因为自动驾驶汽车由相互依赖的小工具和设备组成的网络组成，并且人们普遍相信每个模块都会完成其工作。
自动驾驶汽车最重要的方面是事故责任。就自动驾驶汽车而言，软件将是驱动汽车并做出所有重要决策的主要组件。虽然最初的设计将人实际放置在方向盘后面，但谷歌展示的新设计没有仪表板和方向盘！
在这种设计中，汽车没有任何控制装置，如方向盘、刹车踏板或油门踏板，如果发生不幸事故，车内人员该如何控制汽车？此外，由于自动驾驶汽车的性质，车内人员大多处于放松状态，可能不会密切关注交通状况。在需要他们注意的情况下，等到他们需要采取行动时，可能已经太晚了，无法避免这种情况。
乘坐自动驾驶汽车的体验应该与驾驶传统汽车一样无缝。这意味着自动驾驶汽车必须保留在后端生成和处理数据的所有复杂性，以保持驾驶员和乘客的无缝连接。每次需要额外的良好数据来采取行动时，减慢车辆速度都会危及道路上的生命。自动驾驶汽车需要感觉有一个值得信赖的驾驶员在踩踏板。
自动驾驶汽车使用激光和雷达进行导航。激光器安装在车顶，传感器安装在车身上。雷达的工作原理是检测周围物体的无线电波反射。在道路上时，汽车会不断发射射频波，这些射频波会被周围的汽车和道路附近的其他物体反射。通过测量反射所需的时间来计算汽车和物体之间的距离。然后根据雷达读数采取适当的行动。雷达的工作原理是检测周围物体的无线电波反射。在道路上时，汽车会不断发射射频波，这些射频波会被周围的汽车和道路附近的其他物体反射。通过测量反射所需的时间来计算汽车和物体之间的距离。然后根据雷达读数采取适当的行动。当这项技术用于道路上的数百辆车辆时，汽车能否区分自己的（反射的）信号和另一辆车的（反射或传输的）信号？即使雷达有多个无线电频率可用，这个频率范围也不太可能不足以满足所有制造的车辆的需要。
这可能是该领域最大的挑战。自动驾驶汽车每秒生成并处理大量数据。许多传感器和设备广泛运行以检测环境并生成数据。其中包括激光雷达、雷达、声纳、GPS 和计算机视觉。自动驾驶汽车行驶 8 小时时可生成高达 100 (TB) TB 的数据。其结果是需要大量的云存储、传输和处理能力，并且始终保持近 100% 的可用性。所有这些功能必须处于最高水平，车辆才能有意义地工作。
V2X 连接意味着汽车可以与周围环境和其他汽车连接。 V2X 技术极大地帮助了自动驾驶汽车，让它们能够检测周围区域的物体和元素，从而降低驾驶时的风险。 V2X还可以与远程信息处理一起工作，更有效地处理数据。此外，它还可以在不同的操作模式之间进行切换，以连续传输和接收正确的信息。 V2X 连接有一个很棒的功能，它使用行业标准加密协议来保护其生成的所有数据及其嵌入式系统。
ADAS 控制可帮助自动驾驶汽车利用精确信息做出最佳驾驶选择。这意味着在没有太多交通的情况下找到最佳路线，在狭小的空间内轻松停车，从远处注意到人们的行走和交通信号灯，了解天气状况，以及其他事情。
从基本术语来看，数据层组件是应用程序的一部分，允许访问存储在云等持久存储中的数据。这允许模块立即使用常用的数据进行处理。这意味着它减少了不必要的重复信息的创建。
ADAS 测试允许车辆在开始上路行驶之前存储驾驶决策。这是因为这些算法在不同条件下进行了多次测试，以自我学习和调整。 ADAS 模块已准备好正常、准确地检测事物。即使他们开始在路上使用它们之后，它们仍然会变得越来越好。
结论和未来
自动驾驶汽车移动性的转变可能会给交通系统带来重大变化。自动驾驶汽车将减少交通拥堵，提高道路安全，减少碳排放，使交通更加高效、经济、环保。然而，这一转型需要汽车制造商、技术公司、政策制定者和监管机构的协调努力，以确保创建必要的基础设施、开发通信协议并建立监管框架，从而实现自动驾驶汽车的无缝集成。自动化交通的未来，是时候拥抱这项技术及其优势了。
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