Global Generative Ai Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%

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2025 –2032 |
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USD 24.61 Billion |
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USD 400.46 Billion |
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全球生成式人工智慧市場細分,按組件(軟體和服務)、技術(生成對抗網路 (GAN)、Transformer、變分自編碼器 (VAE) 和擴散網路)、行業(醫療保健、BFSI、IT 和電信、製造業、政府、零售和消費品等)– 行業趨勢和預測到 2032 年
生成式人工智慧市場分析
受機器學習演算法的進步以及各行各業對人工智慧解決方案日益增長的需求的推動,全球生成人工智慧市場正在迅速擴張。生成式人工智慧是指能夠基於現有資料產生新內容(例如文字、圖像、音訊和視訊)的演算法。這項技術正在醫療保健、金融、娛樂和行銷等領域得到應用,它可以增強創造力、優化流程並實現任務自動化。最近的發展包括 GPT-4、DALL·E 和 Stable Diffusion 等模型的興起,這些模型顯著提高了人工智慧創造逼真內容的能力。此外,微軟、Google和 OpenAI 等主要科技公司的投資正在加速創新。預計市場將持續成長,重點是改善人工智慧的道德使用和應對監管挑戰。隨著各行各業越來越依賴生成性人工智慧,其應用將徹底改變工作流程並改變全球客戶體驗。
生成式人工智慧市場規模
2024 年全球生成式人工智慧市場規模為 246.1 億美元,預計到 2032 年將達到 4,004.6 億美元,2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 41.72%。除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。
全球生成人工智慧市場趨勢
“生成式人工智慧在內容創作中的應用日益廣泛”
在機器學習和人工智慧創新的推動下,全球生成人工智慧市場正在經歷顯著成長。生成式人工智慧涉及可以根據從資料中學習到的模式創建新內容(例如文字、圖像和影片)的演算法。一個值得注意的趨勢是產生人工智慧在內容創作中的應用越來越多,尤其是在行銷和娛樂領域。公司正在利用人工智慧實現內容生成的自動化,從而提高效率並降低成本。 OpenAI 的 GPT 模型和深度學習進步等創新正在進一步提升能力,使 AI 生成的內容更加逼真和多功能。隨著市場的擴大,生成性人工智慧正成為各行業的關鍵工具,改變企業創造和與受眾互動的方式。
報告範圍和生成式人工智慧市場細分
屬性 |
生成式人工智慧關鍵市場洞察 |
涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、其他地區的歐洲地區 |
主要市場參與者 |
IBM(美國)、NVIDIA Corporation(美國)、Open AI(美國)、Anthropic PBC(美國)、微軟(美國)、Google(美國)、Amazon Web Services, Inc.(美國)、Adobe(美國)、埃森哲(愛爾蘭)、凱捷(法國)、Insilico Medicine(香港)、TLDR Technologies, Inc. Face(美國)、DIALPAD, INC.(美國)、Persado(美國)、CopyAI, Inc(美國)、Synthesis AI(美國)、together.ai(美國)、Defog, Inc.(新加坡)、Mistral AI(法國)、Adept AI(美國)、DeepSearch labs(英國)、STAB.L(以色列) Inc.(美國)、Colossyan Inc.(英國)、ambeRoad Tech GmbH(德國)、Databricks(美國)、Inflection AI(美國) |
市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
全球生成人工智慧市場定義
生成性人工智慧是指人工智慧的一個子集,專注於根據所學的模式和資料創建新內容,例如文字、圖像、影片、音樂或其他形式的媒體。與分析和處理現有資料的傳統人工智慧不同,產生人工智慧演算法旨在產生模仿輸入資料的樣式、結構或內容的原始輸出。該技術採用生成對抗網路 (GAN)、變分自編碼器 (VAE) 和基於 Transformer 的模型等先進模型,從而能夠創建高度逼真且多樣化的內容。生成式人工智慧廣泛應用於娛樂、行銷、設計和醫療保健等產業,為內容創作、問題解決和自動化提供創新解決方案。
生成式人工智慧市場動態
驅動程式
- 人工智慧在創意產業的應用日益增多
生成式人工智慧正在透過創建原創內容來增強創造力並簡化生產流程,從而改變遊戲、廣告和設計等行業。在遊戲中,人工智慧用於生成沉浸式環境、角色和故事情節,從而減少開發時間和成本。在廣告領域,人工智慧工具可以根據個人喜好創建個人化、引人入勝的廣告活動,從而提高消費者的參與度。同樣,在設計方面,生成式人工智慧加速了視覺資產、標誌和產品原型的創建,從而實現了更快的迭代和更大的創新。這些能力正在推動生成性人工智慧的廣泛採用,使其成為這些領域的關鍵市場驅動力。
- 自動化需求增加
行銷、內容創作和娛樂等行業越來越多地利用生成人工智慧來自動執行重複且耗時的任務,例如內容生成、影片編輯和社交媒體分析。透過利用人工智慧生成文字、圖像和視頻,公司可以顯著降低營運成本,因為手動創建所需的人力資源更少。這種自動化也加快了生產時間,使企業能夠更快、更有效率地交付內容。因此,生成式人工智慧正在成為提高生產力和可擴展性的重要工具,推動其廣泛應用並促進這些產業的成長。
機會
- 製造業中的生成設計
製造商越來越多地採用生成式人工智慧來優化產品設計、加速原型創建並簡化整體設計流程。透過使用人工智慧演算法,製造商可以探索廣泛的設計可能性,找到最有效、最具成本效益的解決方案,並減少材料浪費。該技術可以實現快速原型設計,從而實現更快的迭代並更快地將創新產品推向市場。生成式人工智慧還有助於自動化結構優化和產品客製化等複雜任務,從而提高產品品質並降低生產成本。這種向人工智慧驅動設計的轉變帶來了巨大的市場機遇,推動了各行業的效率和創新。
- 電子商務與零售
生成性人工智慧透過改變產品推薦、個人化購物體驗和動態定價策略,為零售業提供了巨大的市場機會。零售商可以利用人工智慧來分析客戶行為和偏好,從而即時產生客製化的產品建議和個人化優惠。此外,生成式人工智慧可以創建客製化的產品內容和圖像,增強線上產品展示並提供虛擬試穿,從而提高客戶參與度和滿意度。這種程度的個人化可以促進銷售並增強整體購物體驗,從而提高客戶忠誠度。生成式人工智慧在零售業的廣泛應用為推動該行業的創新和成長創造了寶貴的機會。
限制/挑戰
- 缺乏熟練勞動力
生成式人工智慧市場面臨的一個主要挑戰是缺乏開發和維護這些先進系統所需的熟練專業人員。生成式人工智慧技術需要人工智慧、機器學習、資料科學和深度學習的專業知識。隨著各行各業對人工智慧解決方案的需求不斷增長,人才庫的缺口也越來越大,限制了企業充分利用產生人工智慧潛力的能力。缺乏技能人才會影響人工智慧模型的開發、實施和最佳化,從而減緩創新和採用。這種技能差距是生成式人工智慧技術廣泛融合的一個主要障礙。
- 計算成本高
生成式人工智慧市場的一個重大限制因素是開發和運行高階人工智慧模型所需的高昂運算成本。這些模型需要強大的處理能力和複雜的硬體(例如 GPU)來處理訓練和運行所需的大量資料。對於中小型企業來說,取得和維護所需基礎設施的成本可能過高。因此,許多企業可能難以採用生成式人工智慧技術,限制了其在市場上的競爭力。這個財務障礙是一個關鍵挑戰,可能會減緩生成式人工智慧在各行業的廣泛應用。
本市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息,分析了新興收入領域的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息,請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。
生成式人工智慧市場範圍
市場根據組件、技術和行業進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中成長微弱的細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。
成分
- 軟體
- 服務
科技
- 生成對抗網路(GAN)
- 變壓器
- 變分自編碼器(VAE)
- 擴散網絡
產業
- 衛生保健
- 金融服務業
- 資訊科技和電信
- 製造業
- 政府
- 零售和消費品
- 其他的
產生人工智慧市場區域分析
對市場進行分析,並按國家、組件、技術和行業提供上述市場規模洞察和趨勢。
市場報告涉及的國家有:北美的美國、加拿大、墨西哥、德國、瑞典、波蘭、丹麥、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲的其他地區、日本、中國、印度、韓國、紐西蘭、越南、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區(APAC)的其他地區、巴西、阿根廷、南美洲的其他地區、歐洲地區(AME、AME)。
由於技術的重大進步和各行各業的日益普及,亞太地區的生成人工智慧市場正在快速成長。中國、日本和韓國等國家正大力投資人工智慧,以引領自主系統、機器人技術和數位轉型領域的創新。電子商務、製造業和媒體等行業正在利用生成人工智慧實現自動化和個人化解決方案,而政府對人工智慧研發的支持正在培育競爭激烈的市場格局。
北美是全球生成式人工智慧市場的主導地區,在大量投資和強大的技術公司和研究機構網路的推動下,到 2024 年將佔據 40.8% 的收入份額。隨著各組織專注於提高效率和促進創新,該地區在醫療保健、金融和娛樂領域得到了廣泛的應用。隨著資料隱私和人工智慧倫理監管的進步,加上加拿大政府對人工智慧驅動研究的大力支持,北美仍然是塑造生成人工智慧未來發展的關鍵參與者。
報告的國家部分還提供了影響市場當前和未來趨勢的個別市場影響因素和市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外,在對國家數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。
生成式人工智慧市場份額
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
在市場上運營的生成人工智慧市場領導者是:
- IBM(美國)
- NVIDIA公司(美國)
- Open AI(美國)
- 人類PBC(美國)
- 微軟(美國)
- Google(美國)
- 亞馬遜網路服務公司(美國)
- Adobe(美國)
- 埃森哲(愛爾蘭)
- 凱捷(法國)
- Insilico Medicine(香港)
- TLDR Technologies, Inc(美國)
- Lumen5(加拿大)
- AI21實驗室(以色列)
- 擁抱的臉(美國)
- DIALPAD, INC.(美國)
- 波斯語(美國)
- CopyAI, Inc(美國)
- 合成人工智慧(美國)
- together.ai(美國)
- Defog, Inc.(新加坡)
- 米斯特拉爾 AI(法國)
- Adept AI(美國)
- DeepSearch實驗室(英國)
- STABILITY AI LTD(英國)
- Lightricks(以色列)
- Cohere(加拿大)
- Writesonic, Inc.(美國)
- Colossyan Inc.(英國)
- ambeRoad Tech GmbH(德國)
- Databricks(美國)
- Inflection AI(美國)
全球生成人工智慧市場的最新發展
- 2023 年 6 月,Salesforce 推出了兩款旨在增強商業和客戶體驗的生成式 AI 產品:Commerce GPT 和 Marketing GPT。行銷 GPT 模型使用來自 Salesforce 雲端平台的即時數據來創建更具創新性的受眾群體、個人化的電子郵件活動和有效的行銷策略。這些工具旨在推動更具針對性和影響力的消費者參與
- 2023 年 6 月,埃森哲與微軟建立合作關係,利用基於雲端技術的生成式人工智慧幫助企業轉變營運方式。此次合作旨在指導公司在其組織內負責任地實施和擴展人工智慧驅動的解決方案。埃森哲和微軟透過整合各自的專業知識,幫助企業充分釋放生成式人工智慧的潛力,推動創新和成長
- 2023 年 5 月,SAP SE 與微軟合作,透過先進的企業級創新來應對關鍵業務挑戰。此次合作將微軟的技術與 SAP 的解決方案結合,創造了新的體驗,增強了企業吸引、留住和培養員工的能力。透過利用這種整合,公司可以改善人才管理和整體勞動力效率
- 2023年4月,亞馬遜網路服務公司推出了專為新創公司設計的全球生成式人工智慧加速器。該加速器為新創公司提供尖端的人工智慧工具、機器學習模型和堆疊優化,以及量身定制的市場進入策略。該計劃旨在賦能新創企業,利用生成式人工智慧促進各行各業的創新和成長
- 2023 年 3 月,Adobe 與 NVIDIA 合作推動生成式 AI 的發展並增強創意工作流程。此次合作的重點是開發先進的人工智慧模型,以便無縫整合到開發人員和行銷人員廣泛使用的應用程式中。他們的目標是創新新一代人工智慧工具,以改變創意流程並提高各行業的效率
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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