全球数字生物制造市场 – 行业趋势和 2031 年预测

数字生物制造市场分析和规模

根据最近的一份报告，开发一种新药的过程通常需要 10 至 15 年的时间，需要 10 至 20 亿美元的大量投资。然而，尽管投入了这些大量资源，超过 90% 的候选药物仍会在临床试验的各个阶段失败。如此高的失败率不仅导致生物制造商遭受重大财务损失，而且还会妨碍药物开发过程的整体效率和生产力。

Data Bridge Market Research 分析，数字生物制造市场在 2023 年为 189.9 亿美元，到 2031 年将飙升至 520.4 亿美元，预计在预测期内的复合年增长率为 13.64%。由于对患者更好的治疗和诊断方法的需求不断增长，“过程分析技术 (PAT)”在市场技术领域占据主导地位。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、渠道分析、定价分析和监管框架。

报告范围和市场细分

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市场定义

数字化生物制造是指人工智能、机器学习、大数据分析和自动化等数字技术在生物制造领域的应用。它涉及将数字工具和技术集成到生物制药制造过程中，以提高效率、生产力、质量和法规遵从性。数字化生物制造涵盖多个方面，包括流程优化、实时监控和控制、数据驱动决策、预测分析和先进制造技术。

全球数字生物制造市场动态

驱动程序

• 生物制药需求不断增长

单克隆抗体、疫苗和细胞疗法等生物制药产品的需求不断增长，推动了对高效、可扩展制造工艺的需求。数字化生物制造使这些复杂的生物治疗药物的生产速度更快、更具成本效益。

• 数字技术的进步

人工智能、机器学习和大数据分析等数字技术的快速发展使得实时收集、分析和解释大量数据成为可能。这使得生物制造中的流程控制、优化和决策更加完善，并推动了市场的增长。

机会

• 增强流程优化和生产力

数字生物制造能够整合高级分析和机器学习算法来优化生物过程。通过利用实时数据监控和分析，制造商可以识别瓶颈、优化参数并简化生产工作流程。这可以提高生物制造业务的生产力、降低成本并提高产量。

• 采用先进的制造技术

数字化生物制造为采用先进制造技术（如连续制造和模块化生产系统）提供了机会。这些技术提高了生物制造过程的灵活性、可扩展性和效率。通过集成数字工具和自动化，制造商可以实现更快的生产周期、减少停机时间并提高资源利用率。

限制/挑战

• 初期投资成本高

实施生物制造的数字技术和基础设施可能需要大量的前期投资。这包括获取和集成数字工具、升级现有系统以及培训人员。实施这些技术并确保与现有基础设施兼容的成本可能会成为小型生物制造公司或预算有限的公司的障碍。

• 数据隐私和安全问题

随着数字技术的使用增加以及生物制造过程中大量数据的收集，需要采取强有力的数据隐私和安全措施。保护敏感信息（如知识产权、专有流程和患者数据）对于防止未经授权的访问、数据泄露或滥用至关重要。确保数据隐私和安全需要实施强大的加密方法、访问控制和定期安全审核，这可能会给生物制造公司带来挑战。

本数字生物制造市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关数字生物制造市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，以实现市场增长。

最新动态

• 2023 年 6 月，Kaia Health 推出了 Angela，这是一款符合 HIPAA 要求、基于人工智能的语音数字护理助理、陪伴者和向导，旨在增强患者的物理治疗体验
• 2023 年 3 月，MindMaze 在美国和欧洲推出了一款名为 Izar 的专有医疗设备，旨在改善中风后手部康复

全球数字生物制造市场范围

数字生物制造市场根据技术类型、部署、生物制剂类型和应用进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

技术类型

• 过程分析技术(PAT)
• 数据分析软件(DAS)
• 制造执行系统（MES）
• 数字孪生

部署

• 基于云
• 本地

生物制剂类型

• 抗体
• 细胞和基因治疗
• 蛋白质
• 疫苗
• 其他的

应用

• 生物过程优化
• 生物制造过程自动化和控制
• 其他的

全球数字生物制造市场区域分析/见解

对数字生物制造市场进行了分析，并按国家、技术类型、部署、生物制剂类型和应用提供了市场规模见解和趋势。

数字生物制造市场报告涵盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列、中东和非洲其他地区。

由于医疗设施基础雄厚、市场主要参与者众多、医疗保健基础设施优良以及人口众多，北美有望在数字生物制造市场占据主导地位。   

预计亚太地区将在 2024 年至 2031 年的预测期内出现显着增长，原因是政府促进医疗保健的举措增多，人们的健康意识不断提高，对诊断和治疗程序的先进医疗技术的需求不断增长，人口众多，以及对优质医疗服务的需求不断增长。

报告的国家部分还提供了影响单个市场影响因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响和贸易路线。   

医疗保健基础设施增长安装基础和新技术渗透

数字生物制造市场还为您提供了详细的市场分析，包括每个国家在资本设备医疗保健支出的增长情况、数字生物制造市场不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术的影响以及医疗保健监管场景的变化及其对数字生物制造市场的影响。

竞争格局和数字生物制造市场份额分析

The digital biomanufacturing market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width, and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the digital biomanufacturing market.

Some of the major players operating in the digital biomanufacturing market are:

• AspenTech (U.S.)
• Dassault Systèmes (France)
• FUJIFILM Diosynth Biotechnologies (U.S.)
• GE Healthcare (U.S.)
• Körber (Germany)
• Merck kGA (Germany)
• Sartorius (Germany)
• Thermo Fisher Scientific (U.S.)

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