全球预测性维护市场规模、份额和趋势分析报告 – 行业概况和 2031 年预测

预测性维护市场分析

越来越多地使用新兴技术来获取有价值的决策见解，促进了行业增长。各种垂直终端用户越来越需要降低成本和减少停机时间，这刺激了市场增长。

预测性维护市场规模

2023 年全球预测性维护市场规模为 67.2 亿美元，预计到 2031 年将达到 630.9 亿美元，2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 32.30%。

报告范围和市场细分       

预测性维护市场定义

预测性维护软件系统用于在操作任何仪器或机器时监视其性能和状况。该软件系统使用先进的技术来观察仪器，从而可以在发生任何故障之前定期维护机器。预测性维护软件系统已应用于各种领域，例如发现谐波失真导致的三相功率不平衡、独特的电机电气现象尖峰、危险轴承发热。

预测性维护市场动态

本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：

驱动程序

• 越来越多地使用新兴技术来获得有价值的见解

大数据、机器对机器 (M2M) 通信和人工智能的不断发展为从人工手段中得出的信息的传播创造了新的可能性。物联网传感器从各种来源（如探测器、摄像机和其他相关传感器）获取大量数据。然而，除非有人将数据转换为可行的上下文信息，否则数据本身不会产生任何价值。大数据和数据可视化方法使企业能够通过批处理和离线分析获得新的洞察力。实时数据分析和决策树通常是手动完成的；但为了使其可扩展，最好自动完成。人工智能技术的主要部分是探测物联网生态系统各种因素产生的大量数据，并将数据转换为有意义的洞察力。企业正在将人工智能集成到其预定义的逻辑模型中，以自动化数据解释过程，并从这些物联网传感器生成的数据中获得实时洞察力。人工智能为企业提供了结构和工具来剖析实时数据并确定物联网的多种用例。

• 全球行业数量增加，刺激新兴国家的需求和供应增加  

全球范围内中小型企业数量的增长是促进市场增长的主要因素之一。换句话说，银行、金融服务和保险 (BFSI)、政府和公共部门、医疗保健和生命科学、制造业、零售和电子商务、电信和 IT 行业数量的增加 直接影响着市场的增长率。

机会

• 实时状态监控，协助采取及时行动

几乎每个行业都越来越需要先进的资产运营。配备人工智能和机器学习的结果提供商可以收集大量与客户相关的数据并将其转化为有意义的洞察力，因为物联网从连接偏差中生成了大量数据。人工智能还可以与物联网偏差相结合，以优化服务交付的各个方面，例如预测保护和质量评估，而无需任何人工干预。基于人工智能的物联网结果已经在各种行业中得到推广，而且随着技术的成熟，这种趋势只会增长。大数据、M2M 通信的不断发展使实时状态监测成为可能。来自检测器、选择器和其他控制参数的实时输入不仅可以预测早期资产故障，还可以帮助公司实时覆盖并采取及时行动。

限制/挑战

• 缺乏熟练劳动力

需要训练有素的员工来处理最新的软件系统，以部署基于人工智能的物联网技术和技能。因此，需要培训员工如何操作新系统和升级系统。此外，企业正在积极支持新技术；尽管如此，他们仍面临着专业人才和全职员工的短缺。随着大多数全球零售商都在建立预测保护系统，对专业人才的需求正在增加。公司需要在 网络安全、网络和运营等领域获得勇气。此外，他们还寻求使用物联网数据来预测问题、预防故障、优化运营、开发新产品、提供高级分析能力，包括人工智能和机器学习。这些技术将在总体降低运营成本方面发挥关键作用。此外，随着企业将人工智能集成到物联网中，对熟悉功能智能的数据分析师团队的需求将日益增长，以处理由物联网偏差产生的大量数据。

• 需要频繁维护和升级以保持系统更新

企业正在支持基于人工智能的物联网成果，以实现预测性节约和增强客户体验。需求中的销售人员必须考虑两个重要因素，即视频节约和更新，来开发预测性节约系统。基于人工智能的物联网系统需要根据不断变化的业务条件进行精简和维护，以应用技术升级。随着新因素的增加，软件也需要升级。新系统必须与现有系统和新系统集成。随着系统数量的增加，节约成本也会增加。对于提供不间断成果的公司来说，维护和升级基于人工智能的物联网系统将是一项艰巨的任务。

本预测性维护 市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关预测性维护 市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

COVID-19 对预测性维护市场的影响

COVID-19 彻底改变了企业运营的动态。尽管 COVID-19 疫情暴露了各个垂直行业商业模式的缺陷，但随着封锁期间人工智能、分析、物联网和区块链等技术的引入和集成增加，它也为企业在各个地区实现数字化和业务扩展提供了许多机会。零售和制造业在 2020 年的头两个季度和第二个季度的业务表现大幅下滑。尽管如此，随着疫苗的出现和对疫情的显著控制，预计这些行业的投资将在整个季度内不断增加，因为不同业务职能部门的预测保护效果不断提高。

预测性维护市场范围

预测性维护市场根据组件、部署模式、组织规模、垂直行业和利益相关者进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

成分

• 解决方案
  • 融合的
  • 独立

• 服务
  • 托管服务
  • 专业服务
    • 系统集成
    • 支持和维护
    • 咨询

系统集成

• 支持和维护
• 咨询

 部署模式

• 本地
• 云
  • 公有云
  • 私有云
  • 混合云

 组织规模

• 大型企业
• 中小企业

 垂直的

• 政府和国防
• 制造业
• 能源和公用事业
• 运输和物流
• 医疗保健和生命科学

利益相关者

• 维护、维修及运行 (MRO)
• 代工/ODM
• 技术集成商

预测性维护市场区域分析

对预测性维护 市场进行了分析，并按国家、组件、部署模式、组织规模、垂直行业、利益相关者提供了市场规模洞察和趋势。

预测性维护市场报告涵盖的国家 包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太地区其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

预计北美将拥有预测维护市场中最重要的市场份额。推动北美预测维护市场扩张的关键因素包括该地区不断增长的技术进步。预计各地区预测维护参与者范围的不断扩大将进一步推动市场增长。然而，由于新兴经济体、技术进步以及需要采用最新的技术创新，通过适当的资产维护实现最佳产出，亚太地区预测维护的采用率将稳步上升。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。   

预测性维护市场份额

预测性维护 市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对预测性维护 市场的关注有关。

预测性维护市场的领导者有：

• 微软(美国)
• IBM(美国)
• SAP(德国)
• SAS Institute Inc.（美国）
• Software AG（德国）
• TIBCO Software Inc.（美国）
• 惠普企业发展有限公司 (美国)
• Altair Engineering Inc.（美国）
• Splunk Inc.（美国）
• 甲骨文 (美国)
• 谷歌（美国）
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• 通用电气（美国）
• 施耐德电气（法国）
• 日立有限公司（日本）
• PTC（美国）
• RapidMiner, Inc.（美国）
• 卓越运营 (OPEX) 集团有限公司（英国）
• 澳洲野狗（澳大利亚）
• Factory5（俄罗斯）

预测性维护市场的最新发展

• 2021 年 7 月，施耐德电气推出了 EcoStruxure TriconexTM Safety View，这是该公司首款经过二进制安全和网络安全认证的旁路和报警操作软件，它使驾驶员既可以看到影响现场威胁降低位置的旁路状态，也可以看到在风险较高时安全运营工厂所需的关键警告
• 2021 年 5 月，SAS 研究院推出了 SAS Viya 平台，通过将新的数据操作结果纳入其重要的 pall 原生 SASViya 平台，为数据和逻辑成功奠定基础

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