预测期 
市场规模（基准年） 
市场规模（预测年份）
复合年增长率全球机器学习芯片市场，按芯片类型（GPU、ASIC、FPGA、CPU、其他）、技术（片上系统、系统级封装、多芯片模块、其他）、垂直行业（媒体和广告、BFSI、IT 和电信、零售、医疗保健、汽车和运输、其他）划分 - 行业趋势和预测到 2029 年。
市场分析和规模
机器学习芯片广泛应用于汽车、交通、制造、媒体和广告以及金融等各个行业，用于预防错误和节省成本。硬件基础设施包括存储、计算、组件和网络。
2021 年全球机器学习芯片市场价值为 17.8 亿美元，预计到 2029 年将达到 1442.4 亿美元，在 2022-2029 年的预测期内复合年增长率为 41.10%。片上系统是各自市场中最大的技术领域，因为供应商大量使用这种技术来降低成本。Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
市场定义
机器学习 (ML) 被定义为 人工智能（AI），通常基于经验学习而不是编程来完成决策任务。这些芯片用于增强知识产权核心。它们有助于通过机器学习、功率、优化和分析来提高性能、面积 (PPA) 结果。
报告范围和市场细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2022 至 2029 年 |
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基准年 |
2021 |
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历史岁月 |
2020（可定制至 2019 - 2014） |
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定量单位 |
收入（单位：十亿美元）、销量（单位：台）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
芯片类型（GPU、ASIC、FPGA、CPU、其他）、技术（片上系统、系统级封装、多芯片模块、其他）、垂直行业（媒体和广告、BFSI、IT 和电信、零售、医疗保健、汽车和运输、其他） |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷和南美洲的其他地区。 |
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涵盖的市场参与者 |
谷歌公司（美国）、亚马逊网络服务公司（美国）、超微半导体公司（美国）、比特大陆科技控股公司（中国）、英特尔公司（美国）、赛灵思公司（美国）、三星公司（韩国）、高通技术公司（美国）、NVIDIA 公司（美国）、Wave Computing 公司（美国）、Graphcore（英国）、IBM 公司（美国）、台湾半导体制造股份有限公司（台湾）和美光科技公司（美国）等 |
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市场机会 |
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机器学习芯片市场动态
本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：
驱动程序
- 数字化趋势兴起
数字化趋势的兴起以及全球信息技术（IT）行业的扩张是推动机器学习芯片市场增长的主要因素之一。深度学习算法能够自动拦截可用数据点，从而提高决策过程的准确性和效率。
- 网络攻击增加
网络攻击数量的增加促使各行各业采用数据库管理， 欺诈检测系统 和 网络安全 加速市场。
与先进技术的融合
与大数据分析和云计算的结合，为各行业提供增强的服务，进一步影响市场。研发 (RandD) 活动改进了深度学习的硬件和软件处理解决方案。
此外，快速的城市化、生活方式的改变、投资的激增和消费者支出的增加对机器学习芯片市场产生了积极影响。
机会
此外，对开发人类感知人工智能系统的关注度不断提高，为 2022 年至 2029 年的预测期内的市场参与者带来了盈利机会。此外，将人工智能引入边缘设备将进一步扩大市场。
限制/挑战
另一方面，投资回报率低和缺乏熟练的人工智能劳动力预计将阻碍市场增长。此外，预计在 2022-2029 年的预测期内，有限的结构化数据将对机器学习芯片市场构成挑战。
本机器学习芯片市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关机器学习芯片市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
COVID-19 对机器学习芯片市场的影响
由于严格的封锁和保持社交距离以遏制病毒传播，COVID-19 对机器学习芯片市场产生了负面影响。经济不确定性、部分业务停工和消费者信心低迷影响了机器学习芯片技术的需求。疫情期间，供应链受到阻碍，物流活动也受到延迟。然而，由于限制措施的放松，机器学习芯片市场预计将在疫情后恢复增长。
最近的发展
- 2020 年 5 月，NVIDIA 为其 EGX Edge AI 平台和 EGX A100 推出了两款功能强大的产品，适用于大型商用现成服务器。这些平台能够安全地远程部署、更新和管理服务器群。
- NVIDIA 于 2020 年 5 月宣布推出首款基于 NVIDIA Ampere 架构的 GPU NVIDIA A100。该产品目前已全面投产并向全球客户发货。它借鉴了 NVIDIA Ampere 架构的设计突破，实现了公司迄今为止最大的性能飞跃。
全球机器学习芯片市场范围及市场规模
机器学习芯片市场根据芯片类型、技术和行业垂直度进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
芯片类型
- 图形处理器
- 专用集成电路 (ASIC)
- FPGA
- 中央处理器
- 其他的
- 神经网络处理单元
- 混合芯片
技术
- 片上系统
- 系统级封装
- 多芯片模块
- 其他的
垂直行业
- 媒体和广告
- BFSI
- 信息技术和电信
- 零售
- 卫生保健
- 汽车和运输
- 其他的
机器学习芯片市场区域分析/洞察
对机器学习芯片市场进行了分析，并按上述国家、芯片类型、技术和行业垂直提供了市场规模洞察和趋势。
机器学习芯片市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太其他地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 的沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
由于人们对该地区关键基础设施和敏感数据安全的担忧日益增加，北美在机器学习芯片市场占据主导地位。
由于该地区采用了先进技术，预计欧洲将在 2022 年至 2029 年的预测期内实现显著增长。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和机器学习芯片市场
机器学习芯片市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对机器学习芯片市场的关注有关。
机器学习芯片市场的一些主要参与者包括
- 谷歌公司（美国）
- 亚马逊网络服务公司（美国）
- 超微半导体公司 (美国)
- 比特大陆科技控股公司 (中国)
- 英特尔公司（美国）
- Xilinx（美国）、三星（韩国）
- 高通技术公司（美国）
- NVIDIA 公司（美国）
- Wave Computing, Inc.（美国）
- Graphcore（英国）
- IBM 公司（美国）
- 台湾半导体制造股份有限公司 (中国台湾)
- 美光科技公司（美国）
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