Global Edge Ai Hardware Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
 Forecast Period |
2023 –2030 |
 Market Size (Base Year) |
USD 744.03 Million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 4,030.32 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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>全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场，按设备（智能手机、相机、机器人、可穿戴设备、智能扬声器、汽车、智能镜子）、处理器（中央处理单元 (CPU)、图形处理单元 (GPU)、专用集成电路 (ASIC) 等）、功耗（小于 1W、1-3W、3-5W、5-10W、超过 10W）、流程（训练、推理）、最终用户行业（消费电子、智能家居、汽车和交通、政府、医疗保健、工业、航空航天和国防、建筑、其他）- 行业趋势和预测到 2030 年。
边缘人工智能（AI）硬件市场分析及规模
人工智能在过去几年中取得了巨大的增长和发展，并将在短短几年内得到更广泛的应用。边缘人工智能 (AI) 硬件使人工智能世界更加优化和精简。它被认为是公司在更短的时间内或基于实时分析数据的有效方法。
Data Bridge Market Research 分析称，2022 年全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场价值为 7.4403 亿美元，预计到 2030 年将达到 40.3032 亿美元，在 2023-2030 年的预测期内复合年增长率为 20.84%。由于消费者支出和对消费电子产品的需求不断增加，“消费电子产品”占各自市场中最大的终端用户行业细分市场。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的见解外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、定价分析和监管框架。
边缘人工智能 (AI) 硬件市场范围和细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2023 至 2030 年 |
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基准年 |
2022 |
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历史岁月 |
2021 (可定制为 2015-2020) |
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定量单位 |
收入（百万美元）、销量（单位）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
设备（智能手机、相机、机器人、可穿戴设备、智能音箱、汽车、智能镜）、处理器（中央处理器 (CPU)、图形处理器 (GPU)、专用集成电路 (ASIC) 等）、功耗（小于 1W、1-3W、3-5W、5-10W、大于 10W）、流程（训练、推理）、最终用户行业（消费电子、智能家居、汽车和交通、政府、医疗保健、工业、航空航天和国防、建筑、其他） |
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覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区 |
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涵盖的市场参与者 |
思科（美国）、IBM（美国）、英特尔公司（美国）、三星（韩国）、谷歌（美国）、微软（美国）、美光科技公司（美国）、NVIDIA 公司（美国）、甲骨文（美国）、Arm Limited（英国）、赛灵思（美国）、超微半导体公司（美国）、戴尔（美国）、惠普企业开发有限公司（美国）、哈瓦那实验室有限公司（美国）、Facebook 公司（美国）、新思科技公司（美国）、Nutanix（美国）、Pure Storage 公司（美国）、亚马逊网络服务公司（美国） |
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市场机会 |
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市场定义
边缘AI硬件是一组用于处理和驱动基于人工智能的机器人和设备的设备和装置。这些设备和装置用于通过处理设备本身的数据来集成和改进人工智能设备的处理。并且在此过程中不需要云系统的云计算 。这种能力使设备能够做出独立的决策。
全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场动态
驱动程序
- 人工智能（AI）意识的提高
企业对将人工智能 (AI) 纳入业务流程的认识不断提高，这是推动边缘人工智能(AI) 硬件市场的主要因素之一。该技术通过流程自动化提高了运营效率，同时降低了成本。
- 人工智能协处理器的出现
用于边缘计算的人工智能协处理器的兴起，以及消费电子和汽车等各种终端用户行业对物联网应用的增加，加速了市场的增长。
- 人工智能设备数量增加
全球企业边缘人工智能设备数量激增，以降低紧急情况下的运营成本，进一步影响了市场。对无需传输数据即可执行人工智能推理的边缘人工智能 (AI) 硬件的需求增加有助于扩大市场。
此外，快速的城市化、生活方式的改变、投资的激增和消费者支出的增加对边缘人工智能（AI）硬件市场产生了积极影响。
机会
- 用于设备上图像分析的专用 AI 处理器
此外，用于设备上图像分析的专用 AI 处理器和将 IT 和电信融合在一起的 5G 网络的出现，将在 2023 年至 2030 年的预测期内为市场参与者带来盈利机会。物联网边缘计算需求的增加将进一步扩大市场。
限制/挑战
- 、有限的设备上训练和有限的人工智能专家数量
另一方面，有限的设备训练和有限的 AI 专家数量预计将阻碍市场增长。此外，高功耗和尺寸限制以及边缘 AI 标准优化问题预计将在 2023-2030 年预测期内挑战边缘人工智能 (AI) 硬件市场。
这份全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关变频驱动器市场的更多信息，请联系 Data Bridge 市场研究部门获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，以实现市场增长。
近期发展
- 英特尔于 2021 年 4 月推出了第三代英特尔至强可扩展处理器。该处理器旨在提供具有内置人工智能、高级安全功能和加密加速的平衡架构
- 现代汽车于 2020 年 11 月与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA DRIVE 信息娱乐和 AI 平台应用于其未来的起亚、现代和 Genesis 车型。
全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场范围
全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场根据设备、处理器、功耗和最终用户行业进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和见解，帮助他们做出战略决策，以确定核心市场应用。
设备
- 智能手机
- 相机
- 机器人
- 可穿戴
- 智能音箱
- 汽车智能后视镜
处理器
- 中央处理器 (CPU)
- 图形处理单元 (GPU)
- 专用集成电路（ASIC）
- 其他的
功耗
- 小于1W
- 1-3瓦
- 3-5瓦
- 5-10瓦
- 超过10W
过程
- 训练
- 推理
最终用户行业
- 消费电子产品
- 智能手机
- 可穿戴
- 娱乐机器人
- 智能家居
- 汽车和运输
- 政府
- 卫生保健
- 工业的
- 航空航天和国防
- 建造
- 其他的
全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场国家分析/洞察
对全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场进行了分析，并按上述国家、设备、处理器、功耗和最终用户行业提供了市场规模洞察和趋势。
全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场涵盖的地区包括北美、南美、欧洲、亚太地区以及中东和非洲。全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场报告涵盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区。
由于北美地区人工智能服务器的采用率很高，且拥有知名的人工智能技术提供商，预计北美将主导边缘人工智能（AI）硬件市场。
预计亚太地区将在2023年至2030年的预测期内出现显著增长，因为该地区将建设5G网络和数据中心等“新基础设施”项目。
报告的区域部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和国内市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供区域数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响和贸易路线。
全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场还为您提供了详细的市场分析，包括每个地区资本设备 AI 领域的增长、全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术影响以及电池监管情景的变化及其对变频驱动器市场的影响。数据适用于 2010-2020 年的历史时期。
竞争格局和全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场份额分析
全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度以及应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对全球边缘人工智能 (AI) 硬件市场的关注有关。
全球边缘人工智能（AI）硬件市场的一些主要参与者包括：
- 思科 (美国)
- IBM（美国）
- 英特尔公司（美国）
- 三星（韩国）
- 谷歌（美国）
- 微软 (美国)
- 美光科技公司（美国）
- NVIDIA 公司（美国）
- 甲骨文 (美国)
- Arm Limited（英国）
- Xilinx（美国）
- 超微半导体公司 (美国)
- 戴尔（美国）
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.
