Global Data Warehouse As A Service Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
 Forecast Period |
2024 –2031 |
 Market Size (Base Year) |
USD 9.06 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 55.96 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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>全球数据仓库即服务市场，按类型（企业数据仓库即服务、运营数据存储）、用途（分析、报告、数据挖掘）、部署模型（公共云、私有云、混合云）、组织规模（中小型企业、大型企业）、应用（客户分析、风险与合规管理、资产管理、供应链管理、欺诈检测和威胁管理等）、垂直行业（银行、金融服务和保险、零售和电子商务、医疗保健和制药、电信和 IT、政府和公共部门、制造业、媒体和娱乐、旅游和酒店等）– 行业趋势和预测到 2030 年。
数据仓库即服务市场分析和规模
企业对了解业务流程、产品、客户和服务的可用信息的需求不断增长，该技术在金融、商业、医疗保健和其他行业的实际应用以及对数据可管理性的日益关注是推动数据仓库即服务市场的主要因素。商业智能在整个商业生态系统的企业管理中的重要性日益增加，对数据仓库服务的需求（尤其是基于云的部署）以及对低延迟和高速分析的高需求加速了数据仓库即服务市场的增长。
Data Bridge Market Research 分析，数据仓库即服务市场在 2022 年为 72.1531 亿美元，到 2030 年可能达到 114.0258 亿美元，预计在预测期内的复合年增长率为 25.55%。由于市场对此类服务的需求很高，“企业数据仓库即服务”在数据仓库即服务市场类型细分中占据主导地位。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
报告范围和市场细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2023 至 2030 年 |
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基准年 |
2022 |
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历史岁月 |
2021 (可定制为 2015-2020) |
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定量单位 |
收入（百万美元）、销量（单位）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
按类型（企业数据仓库即服务、运营数据存储）、用途（分析、报告、数据挖掘）、部署模型（公共云、私有云、混合云）、组织规模（中小型企业、大型企业）、应用（客户分析、风险与合规管理、资产管理、供应链管理、欺诈检测和威胁管理、其他）、垂直行业（银行、金融服务和保险、零售和电子商务、医疗保健和制药、电信和 IT、政府和公共部门、制造业、媒体和娱乐、旅游和酒店业、其他） |
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覆盖国家 |
美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区 |
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涵盖的市场参与者 |
谷歌（美国）、IBM 公司（美国）、亚马逊（美国）、微软（美国）、VMware 公司（美国）、惠普企业发展有限公司（美国）、戴尔公司（美国）、华为技术有限公司（中国）、富士通（日本）、Nutanix（美国）、微软（美国）、NetApp（美国）、昆腾公司（美国）、Scale Computing（美国）、DataCore Software（美国）、Maxta（美国）、深信服科技（中国）、SAP SE（德国） |
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市场机会 |
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市场定义
数据仓库即服务是指托管服务和一种外包模式，它消除了内部数据仓库的费用，外包服务提供商配置内部数据仓库所需的软件和硬件。这是一种付费服务，数据由客户提供给外包公司。
数据仓库即服务市场动态
驱动程序
- 数据中心公司加大对超大规模数据中心的投资
各大数据中心公司都对超大规模数据中心进行了大规模投资，预计这将带来丰厚的市场增长机会。去年，Equinix 宣布计划在欧洲几个主要市场建设约 32 个超大规模数据中心。该公司的总容量约为 600 兆瓦，投资额超过 69 亿美元，旨在在超大规模数据中心的崛起中占据更好的地位。该地区数据中心的这种增长将增加该地区对 HCI 市场的需求。
- 数据安全需求日益增加
在预测期内，远程工作者数量的增加给企业带来了新的安全挑战。数据仓库即服务为这些服务提供了可扩展且安全的基础设施，支持企业保护其数据并降低网络攻击风险。总体而言，企业对数据安全日益增长的需求是推动数据仓库即服务市场增长的主要因素。
机会
- 数据仓库即服务的多重优势
组织需要快速可靠的存储性能。数据仓库即服务 (HCI) 提供安全可靠的基础设施，并通过将网络和计算集成到单个系统中来整合资源、简化管理并降低成本。这些优势导致许多企业越来越多地采用数据仓库即服务。因此，对它的需求增加，可能会促进市场增长。
-
企业对云平台的接受度越来越高
企业（主要是发展中国家）对云平台的接受度越来越高，预计这将推动亚太地区数据仓库即服务市场的增长。客户互动中越来越多地采用数字技术，这让该公司更加注重业务扩张和新产品的开发。
限制/挑战
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数据仓库即服务标准的限制日益增加
数据仓库即服务标准日益受限预计将在预测期内阻碍市场增长。例如，云兼容性和可扩展性问题可能会给想要部署数据仓库即服务系统的组织或企业带来重大问题。
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实施成本高
数据仓库即服务产品通常价格较高，因为卖家产品之间没有集成的互操作性。聚合节点可能会对可能并非全部需要的资源收取不受欢迎的资本费用。此外，维护合同和软件许可成本可能会增加数据仓库即服务的经常性成本。这些因素将阻碍市场增长。
本数据仓库即服务市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关数据仓库即服务市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
最新动态
- 2021 年 5 月，WPP 与微软合作，利用云工作室转型内容制作
- 2020 年 3 月，谷歌推出了谷歌人工智能云平台，旨在提供部署机器学习产品流水线的设计
全球数据仓库即服务市场范围
数据仓库即服务市场根据类型、用途、部署模型、组织规模、应用和垂直行业进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
类型
- 企业数据仓库即服务
- 运营数据存储
用法
- 分析
- 报告
- 数据挖掘
部署模型
- 私有云
- 公有云
- 混合云
组织规模
- 中小企业
- 大型企业
应用
- 客户分析
- 风险与合规管理
- 资产管理
- 供应链管理
- 欺诈检测
- 威胁管理
- 其他的
垂直行业
- 银行金融服务和保险 (BFSI)
- 信息技术和电信
- 政府
- 医疗保健和生命科学
- 零售
- 电力和能源制造业
- 石油和天然气
- 矿业
- 教育
- 运输与物流
- 媒体和娱乐
数据仓库即服务市场区域分析/洞察
对数据仓库即服务市场进行了分析，并按上述国家、类型、用途、部署模型、组织规模、应用和行业垂直提供了市场规模洞察和趋势。
数据仓库即服务市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲的其他地区。
由于汽车设施基础雄厚以及主要市场参与者的强大影响力，北美有望在数据仓库即服务市场中占据主导地位。
预计亚太地区将在 2023 年至 2030 年的预测期内出现显著增长，这得益于政府加强宣传力度、汽车设施增加、该地区研究活动增多、拥有大量未开发市场以及人口庞大。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
ICT 基础设施增长 安装基础和新技术渗透
数据仓库即服务市场还为您提供每个国家/地区资本设备医疗保健支出增长、数据仓库即服务市场不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术影响以及医疗保健监管情景的变化及其对数据仓库即服务市场的影响的详细市场分析。数据涵盖 2010-2020 年的历史时期。
竞争格局和数据仓库即服务市场份额分析
数据仓库即服务市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对数据仓库即服务市场的关注有关。
数据仓库即服务市场的一些主要参与者包括：
- 谷歌（美国）
- IBM 公司（美国）
- 亚马逊 (美国)
- 微软 (美国)
- VMware Inc.（美国）
- 惠普企业发展有限公司 (美国)
- 戴尔公司（美国）
- 华为技术有限公司（中国）
- 富士通（日本）
- Nutanix (美国)
- NetApp (美国)
- 量子公司 (美国)
- Scale Computing（美国）
- DataCore 软件（美国）
- Maxta（美国）
- 深信服科技（中国）
- SAP SE（德国）
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.
