Global Artificial Intelligence In Supply Chain Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
2022
2029
 Forecast Period |
2023 –2029 |
 Market Size (Base Year) |
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 Market Size (Forecast Year) |
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 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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>全球供应链人工智能市场，按产品（硬件、软件和服务）、技术（机器学习、自然语言处理、情境感知计算和计算机视觉）、应用（车队管理、供应链规划、仓库管理、虚拟助理、风险管理、货运经纪等）、行业（汽车、航空航天、零售、制造、医疗保健、消费包装商品和食品饮料）、国家（美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、法国、意大利、英国、比利时、西班牙、俄罗斯、土耳其、荷兰、瑞士、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、南非、以色列、中东和非洲其他地区）划分，行业趋势和预测到 2029 年
供应链市场人工智能的市场分析与洞察
互联网普及率激增（尤其是在发展中经济体），对提高组织绩效和运营效率的关注度不断提高，以及中小企业越来越多地采用人工智能等先进技术，这些都是推动供应链人工智能市场增长的主要因素。Data Bridge Market Research 分析称，在 2022-2029 年的预测期内，供应链人工智能市场的复合年增长率将达到 8.60%。因此，到 2029 年，供应链人工智能市场价值将达到 5451 万美元。
供应链中的人工智能通过利用认知预测和最佳行动建议来帮助提高整体供应链绩效。人工智能用于供应链应用程序，以自动化诸如分配资源、将工作分配给人员等流程。
经济体尤其是新兴经济体的数字化程度不断提高将成为市场增长的主要驱动因素。对供应链和物流数据可见性和透明度的需求不断增长、数据和信息量不断增加、中小企业的采用率不断提高以及印度和中国等发展中经济体 IT 行业的不断加强将进一步促进市场的增长。云计算服务的日益普及和政府法规的不断出台是推动市场增长的其他一些因素。
然而，欠发达和发展中经济体缺乏技术专长将成为市场增长的制约因素。此外，劳动力短缺和劳动力成本上升也将再次阻碍市场增长率。落后经济体缺乏强大的基础设施以及人工智能编码的复杂性也将对市场增长率构成挑战。
这份供应链市场人工智能报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需获取有关供应链市场人工智能的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
全球供应链人工智能市场范围和市场规模
供应链人工智能市场根据产品、技术、应用和行业进行细分。不同细分市场之间的增长有助于您获得与预计在整个市场中普遍存在的不同增长因素相关的知识，并制定不同的策略来帮助确定核心应用领域和目标市场的差异。
- 供应链人工智能市场根据产品类型已细分为硬件、软件和服务。
- 基于技术，供应链市场中的人工智能已细分为机器学习、自然语言处理、上下文感知计算和计算机视觉。
- 根据应用，供应链市场中的人工智能已细分为车队管理、供应链规划、风险管理、仓库管理、虚拟助理、货运经纪等。
- 根据行业划分，供应链人工智能市场已细分为汽车、航空航天、制造、零售、医疗保健、消费包装商品以及食品和饮料。
供应链市场国家层面的人工智能分析
对供应链中的人工智能市场进行了分析，并按国家、产品、技术、应用和行业提供了市场规模和数量信息。
供应链人工智能市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
北美在供应链人工智能市场中占据主导地位，并将在预测期内继续保持主导地位，这要归功于主要参与者的大量存在以及发达经济体专注于增强供应链领域现有的解决方案。亚太地区将在预测期内继续实现大幅增长，并将获得最高的复合年增长率。这是因为该地区拥有年轻且精通技术的人口，并且物联网 (IoT) 的普及率不断提高。
供应链人工智能市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。消费量、生产地点和产量、进出口分析、价格趋势分析、原材料成本、下游和上游价值链分析等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些主要指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
供应链市场份额分析中的竞争格局和人工智能
供应链市场竞争格局中的人工智能提供了竞争对手的详细信息。 详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。 以上提供的数据点仅与公司对供应链市场中人工智能的关注有关。
供应链人工智能市场的一些主要参与者包括亚马逊网络服务公司、project44、德国邮政股份公司、联邦快递、通用电气、谷歌有限责任公司、IBM、英特尔公司、Coupa 软件公司、美光科技公司、微软、NVIDIA 公司、甲骨文、SAP SE、三星、赛灵思、Fraight AI、CH Robinson Worldwide、Inc.、E2open、LLC、RELEX Solutions、SKF 集团、菜鸟网络、Splice Machine 和美国软件公司等。
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Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
