>全球人工智能即服务市场，按技术（机器学习和深度学习、自然语言处理）、云（公共、私有、混合）、服务类型（软件工具、服务）、部署模式（基于云、本地）、企业规模（中小型企业、大型企业）、最终用户（银行、金融服务和保险、医疗保健和生命科学、电信、政府和国防、制造业、能源、其他）、国家（美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区）划分的行业趋势和预测到 2028 年
市场分析与洞察：全球人工智能即服务市场
到 2028 年，人工智能即服务市场规模将达到 493.3 亿美元，预计在 2021 年至 2028 年的预测期内将以 35.30% 的复合年增长率增长。Data Bridge Market Research 关于人工智能即服务的报告提供了有关预计在预测期内普遍存在的各种因素的分析和见解，同时提供了它们对市场增长的影响。
人工智能即服务通常是指提供开箱即用的人工智能解决方案的公司。人工智能和机器学习技术被广泛用于重塑和机械化业务流程运营，并通过利用人工智能即服务提供具有竞争力和创新性的产品。
全球各组织对业务流程中的预测性和智能自动化的需求不断增长，以增加服务和产品组合，预计这将影响 2021 年至 2028 年预测期内人工智能即服务市场的增长。此外，电子制造商在各种物联网设备中采用人工智能技术（如自然语言生成、虚拟代理、语音识别和机器学习平台）的增加也有望促进人工智能即服务市场的增长。此外，对以 API 和 SDK 形式提供的人工智能服务的需求增加以及大量创新型初创公司的出现也可能对市场的增长产生积极影响。此外，各种信息技术 (IT) 组织对软件即服务 (SaaS)、基础设施即服务 (IaaS) 和业务流程即服务 (BPaaS) 等高级商品服务的采用增加也有望产生对人工智能即服务的巨大需求，并促进人工智能即服务市场的增长。
然而，缺乏熟练的员工和数据安全的敏感性预计将成为上述预测期内人工智能即服务增长的主要限制因素，而缺乏监管标准可能会对 2021 年至 2028 年预测期内人工智能即服务市场的增长构成挑战。
同样，对智能商业应用的需求增长和对人工智能服务集成商的高需求预计将创造各种新机遇，从而推动上述预测期内人工智能即服务市场的增长。
这份人工智能即服务市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关人工智能即服务市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
全球人工智能即服务市场范围和市场规模
人工智能即服务市场根据技术、云、服务类型、企业规模和最终用户进行细分。细分市场之间的增长有助于您分析利基增长领域和进入市场的策略，并确定您的核心应用领域和目标市场的差异。
- 基于技术，人工智能即服务市场细分为机器学习、深度学习和自然语言处理。
- 在云的基础上，人工智能即服务市场细分为公共、私有和混合。
- 人工智能即服务市场根据服务类型细分为软件工具和服务。软件工具进一步细分为数据存储和归档、建模和处理、云和基于 Web 的应用程序编程接口等。服务进一步细分为专业服务和托管服务。
- 根据企业规模，人工智能即服务市场分为中小型企业和大型企业。
- 人工智能即服务市场的终端用户部分细分为银行、金融服务和保险、医疗保健和生命科学、电信、零售、政府和国防、制造业、能源等。银行、金融服务和保险进一步细分为欺诈和风险管理、客户细分、销售和营销活动管理、投资预测、数字助理等。医疗保健和生命科学进一步细分为疾病识别和诊断、图像分析、个性化治疗、药物发现/制造等。电信进一步细分为客户分析、网络安全、网络优化等。零售进一步细分为推荐引擎、追加销售和跨渠道营销、细分和定位等。政府和国防进一步细分为自主和防御系统、威胁情报等。制造业进一步细分为预测性维护、收入估计、需求预测、供应链管理等。能源进一步细分为电力/能源使用分析、地震数据处理、碳排放、智能电网管理等。
人工智能即服务市场国家级分析
对人工智能即服务市场进行了分析，并按国家、技术、云、服务类型、企业规模和最终用户提供了市场规模和数量信息。
人工智能即服务市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥，南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区，欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区，亚太地区 (APAC) 的其他地区，亚太地区 (APAC) 的沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列，中东和非洲 (MEA) 的其他地区。
由于美国和加拿大等新兴国家/地区的各种组织越来越多地采用基于云的人工智能服务，北美引领了人工智能服务市场。由于 IT 服务和解决方案的普及率不断提高，以及各种组织为实现精准的业务运营而开展的电子商务活动不断增加，预计亚太地区将在 2021 年至 2028 年的预测期内以显着的增长率扩张。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和人工智能即服务市场份额分析
人工智能即服务市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、区域存在、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对人工智能即服务市场的关注有关。
人工智能即服务市场报告中涉及的主要参与者包括 IBM、Google、Microsoft、Salesforce、Amazon Web Services, Inc.、FICO、SAS Institute, Inc.、IRIS AI、SAP SE、BigML, Inc.、Absolutdata、Rainbird Technologies Ltd.、Sift、Intel Corporation、Centurysoft、Qualcomm、Siemens、Next IT Corp、DataRobot, Inc. 和 Yottamine Analytics Inc.，以及其他国内和全球参与者。市场份额数据分别针对全球、北美、欧洲、亚太地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 和南美提供。DBMR 分析师了解竞争优势，并为每个竞争对手分别提供竞争分析。
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Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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