Global Artificial Intelligence Ai In Insurance Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
 Forecast Period |
2023 –2030 |
 Market Size (Base Year) |
USD 3.64 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 35.77 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>全球保险市场的人工智能 (AI)，按组件（硬件、软件、服务）、技术（机器学习和深度学习、自然语言处理 (NLP)、机器视觉、机器人自动化）、部署模型（本地、云）、企业规模（大型企业、中小型企业）、应用（索赔管理、风险管理和合规、聊天机器人、其他）、部门（人寿保险、健康保险、产权保险、汽车保险、其他）划分 – 行业趋势和预测到 2030 年。
保险市场中的人工智能（AI）分析和规模
过去几年，人工智能 (AI) 为保险行业带来了创新变革。保险通常与耗时的会议、复杂的索赔、大量的文书工作以及等待数月才能做出决定有关。保险业的人工智能 (AI) 带来了自动化，不断重建保险提供商的信任。此外，人工智能 (AI) 等保险自动化有助于降低风险和欺诈，促进业务增长并自动化众多业务流程以降低总体成本。
Data Bridge Market Research 分析称，2022 年保险市场中的人工智能 (AI) 价值为 36.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 357.7 亿美元，预测期内的复合年增长率为 33.06%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
保险市场范围和细分中的人工智能（AI）
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2023 至 2030 年 |
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基准年 |
2022 |
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历史岁月 |
2021（可定制为 2015 - 2020） |
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定量单位 |
收入（单位：十亿美元）、销量（单位：台）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
组件（硬件、软件、服务）、技术（机器学习和深度学习、自然语言处理 (NLP)、机器视觉、机器人自动化）、部署模型（本地、云）、企业规模（大型企业、中小型企业）、应用（索赔管理、风险管理和合规、聊天机器人、其他）、行业（人寿保险、健康保险、产权保险、汽车保险、其他） |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区（作为中东和非洲 (MEA) 的一部分）、巴西、阿根廷和南美洲其他地区（作为南美洲的一部分） |
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涵盖的市场参与者 |
微软（美国）、Infosys Limited（印度）、Tractable Ltd（美国）、Insurify, Inc.（美国）、Slice Insurance Technologies Inc.（美国）、谷歌（美国）、甲骨文（美国）、Amazon Web Services Inc.（美国）、IBM（美国）、Avaamo（美国）、Cape Analytics（美国）、Wipro（印度）、Acko General Insurance（印度）、Shift Technology（法国）、Quantemplate（英国）、苏黎世（瑞士）、Lemonade Insurance Agency, LLC（美国） |
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市场机会 |
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市场定义
人工智能 (AI) 将改变保险行业。机器视觉、自然语言处理 (NLP)、机器学习和深度学习以及机器人自动化等人工智能 (AI) 技术有可能重塑从客户采购到索赔处理的整个保险生命周期。
保险市场中的人工智能（AI）
驱动程序
- 聊天机器人中人工智能 (AI) 的使用越来越多
保险行业的人工智能 (AI) 为客户服务水平带来了革命性的变化。聊天机器人是启动流程的最简单、最轻松的方式，无需任何人工干预即可将信息进一步分发到下一个协调流程。这使得流程快速、顺畅且无错误。基于人工智能的聊天机器人可以根据客户的历史记录和个人资料追加销售和交叉销售产品。
- 保险索赔管理和调查
通过人工智能 (AI) 规范授权、批准、付款跟踪、数据采集、索赔创建和追偿跟踪等所有流程，可以与其他应用程序配对，以重组欺诈检测流程，从而节省成本和时间。保险索赔中的人工智能可以降低处理成本 50-65%，索赔监管价格降低 20-30%，处理时间减少 50-90%，同时改善客户服务体验。
机会
- 人工智能 (AI)的众多优势
人工智能 (AI) 将增加关键的保险业务，例如风险评估、索赔处理、资产管理和预防。例如，保险中的人工智能 (AI) 的图像处理功能可用于估计财产损失。同一台机器可用于对智能系统支出做出明智的选择。因此，由于所有这些因素，对人工智能 (AI) 的需求增加，预计将创造巨大的市场增长机会。
限制
- 保险领域人工智能相关问题
缺乏技术知识，加上对网络安全和数据隐私的日益关注，很可能成为上述预测时间段内市场增长的主要制约因素。与安全漏洞和数据泄露相关的高风险将成为市场增长的最大挑战。
本保险市场人工智能 (AI) 报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关保险市场人工智能 (AI) 的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
Covid-19 对保险市场全球人工智能 (AI) 的影响
由于实施全球封锁，新冠疫情对全球保险市场的人工智能产生了积极影响，因此，许多公共、政府和其他人工智能保险组织都为员工采用了在家办公的文化。此外，随着数字化转型的迅速发展，许多政府都出台了严格的法规，如《加州消费者隐私法案》（CCPA）和《通用数据保护条例》（GDPR），以保护最终用户的数据。因此，许多国家的政府对投保人的个人信息、保单限额和新冠疫情法规的承保范围损害以及自然语言处理技术采取了严格的措施。这有助于保险公司扫描其内部保单和索赔文件，以检查其是否遵守多项监管政策。此外，保险公司正在增加服务和产品供应，使其在全球范围内广泛可用。因此，在疫情期间，基于云的客户端交互、远程连接、软件即服务（SaaS）和欺诈检测解决方案的数量有所增加。这种趋势在疫情后也将继续下去。
全球人工智能（AI）在保险市场范围
保险市场中的人工智能 (AI) 根据组件、技术、部署模型、企业规模、应用和行业进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
成分
- 硬件
- 软件
- 服务
技术
- 机器学习和深度学习
- 自然语言处理 (NLP)
- 机器视觉
- 机器人自动化
部署模型
- 场外
- 云
企业规模
- 大型企业
- 中小企业
应用
- 索赔管理
- 风险管理与合规
- 聊天机器人
- 其他的
部门
- 人寿保险
- 健康保险
- 产权保险
- 汽车保险
- 其他的
保险市场中的人工智能 (AI) 区域分析/见解
对保险市场中的人工智能 (AI) 进行了分析，并按国家、组成部分、技术、部署模型、企业规模、应用和行业提供了市场规模洞察和趋势。
保险市场人工智能（AI）报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥，欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其，欧洲其他地区，亚太地区（APAC）的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾，亚太地区（APAC）的其他地区，沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非，中东和非洲（MEA）的其他地区，南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
由于北美地区众多人工智能解决方案提供商越来越多地采用新技术，北美在保险市场人工智能（AI）的收入和市场份额方面占据主导地位。
由于政府支持数字化的举措不断增加，亚太地区将继续在 2023-2030 年预测期内保持最高的复合年增长率。此外，对物联网和人工智能等先进技术的投资不断增加，正在提高整个保险行业对人工智能的需求，这可能会促进该地区的市场增长。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
保险市场的竞争格局和人工智能（AI）份额分析
保险市场人工智能 (AI) 竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对保险市场人工智能 (AI) 的关注有关。
保险市场人工智能（AI）的一些主要参与者包括：
- 微软 (美国)
- 印孚瑟斯有限公司 (印度)
- Tractable Ltd（美国）
- Insurify, Inc.（美国）
- Slice Insurance Technologies Inc.（美国）
- 谷歌（美国）
- 甲骨文 (美国)
- 亚马逊网络服务公司（美国）
- IBM（美国）
- Avaamo（美国）
- Cape Analytics（美国）
- 威普罗（印度）
- Acko 普通保险 (印度)
- Shift Technology（法国）
- Quantemplate (英国)
- 苏黎世（瑞士）
- Lemonade Insurance Agency, LLC（美国）
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.
