全球生物信息学人工智能市场 - 行业趋势和 2030 年预测

全球生物信息学人工智能市场，按产品（软件、服务、其他）、类型（机器学习、深度学习和其他）、产品和服务（知识管理工具、生物信息学平台、生物信息学组织应用（基因组学、微阵列、系统生物学、文本挖掘、化学信息学和药物设计、蛋白质组学、转录组学、DNA 测序、代谢组学、其他）、部门（医学生物技术、动物生物技术、植物生物技术、环境生物技术、法医生物技术、其他）划分 - 行业趋势和预测到 2030 年。

生物信息学人工智能市场分析及规模

基因测序成本的降低增强了市场的需求。为提供更好的医疗服务而增加的医疗支出也归因于市场的增长。在这一关键时期，主要市场参与者高度关注各种服务的推出和服务批准。此外，对生物信息学的需求不断增长以及公共和私营部门对生物信息学的资金增加也促进了市场需求的增长。

由于市场参与者的增加和先进服务的可用性，预测年生物信息学中的人工智能市场将不断增长。与此同时，制造商正致力于研发活动，以在市场上推出新服务。生物信息学技术的不断进步进一步推动了市场的增长。然而，生物信息学仪器的高成本和网络安全问题可能会阻碍预测期内生物信息学中的人工智能市场的增长。

Data Bridge Market Research 分析，2022 年全球生物信息学 AI 市场价值为 253 万美元，预计到 2030 年将达到 2.1738 亿美元，在 2023-2030 年预测期内的复合年增长率为 42.7%。由于手持式 AI 在生物信息学中的商业化使用技术途径的快速发展，“服务”占据了生物信息学 AI 市场中最大的技术细分市场。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深入的专家分析、患者流行病学、渠道分析、定价分析和监管框架。

报告范围和市场细分

市场定义

生物信息学是一门与生物分子序列分析有关的分支学科。它通常指基因、DNA、RNA 或蛋白质，尤其适用于比较基因和蛋白质中的其他序列以及生物体内或生物体之间的不同序列，研究生物体之间的进化关系，并利用 DNA 和蛋白质序列中存在的模式来弄清它们的功能。

生物信息学结合了计算机编程、大数据和分子生物学，使科学家能够理解和识别生物数据中的模式。它在研究基因组和 DNA 测序方面特别有用，因为它允许科学家组织大量数据。

从遗传学到毒理学再到真菌学和放射生物学，生物学有许多分支学科可供研究。而生物信息学是众多分支学科中最具吸引力的一个，它能让你识别、评估、存储和检索生物信息。作为一门跨学科研究领域，它结合了计算机科学、统计学和生物学的各种应用，开发了用于理解生物数据的软件应用程序，如 DNA 测序、蛋白质分析、进化遗传学等。

在不久的将来，与药物研发中的生物信息学相关的重要决策将由那些不仅了解生物学，而且还能使用生物信息学工具及其发布的知识来制定假设和确定质量目标的个人来做出。

全球生物信息学人工智能市场动态

驱动程序

• 对生物信息学的需求不断增长

随着基因组学的关注，药理学在各种慢性疾病（尤其是癌症）的治疗中继续发挥更大的作用，新一代测序 (NGS) 正在发展成为一种强大的工具，可以更深入、更准确地了解单个肿瘤和特定受体的分子基础。信息学在生物学研究中至关重要，它涉及学习编程的生物学家，或学习生物学基础知识的计算机程序员、数学家或数据库管理员。

• 降低基因测序成本

降低基因组学和生物标志物预测成本的强烈需求促成了高通量基因组测序的诞生，这种技术通常被称为下一代测序 (NGS)。单个生物信息学循环中可同时生成数千或数百万个序列。工业 NGS 技术的大幅升级最终导致 DNA 测序每碱基成本大幅降低。因此，最近，主要测序技术已成为研究的主要主题，而样本设计优化则发挥了次要作用。

• 增加公共和私营部门对生物信息学的资助

为了改善生物信息学的工作流程，联邦机构、公共和私人机构正在提供资金以开展生物信息学项目并资助科学家进行研究。重要的是向潜在资助者提供明确的提案和战略，说明机构在生物信息学能力建设方面要实现的目标以及预期的产出和成果。全球许多政府机构和私人组织都在加大对生物信息学领域的投资。这些投资在很大程度上促进了生物信息学服务的数据和技术进步，进而提高了这些服务的质量。

 机会

• 主要参与者的战略举措

研究质量的大幅提升和研究机会的增加得益于主要市场参与者采取的各种战略举措。多年来，他们采取了产品发布、合作、合并、收购等举措，有望引领和创造更多市场机会。

通过与新技术公司成功合作，确保行业持续增长、创新和生存，医疗保健产品供应商拥有巨大的机会。实施技术支持的医疗企业将探索新的患者护理产品模式，简化流程并更多地吸引患者。

公司发现和开发先进的生物信息学产品，这些公司正在启动新的举措并与其他主要参与者合作，以提供更可靠的结果和服务。

• 生物信息学技术的进展

生物信息学平台和仪器的尺寸和成本正在下降，使公共卫生实验室更容易采用。尽管目前基于人工智能的生物信息学需要高度专业的设备和大量熟练的人员来分析数据，但生物信息学革命不太可能已经结束。随着技术的进步，仪器和技术也需要升级，此外，生物信息学市场在各种应用方面具有巨大的升级潜力，预测期内生物信息学技术有很大的进步机会。

限制/挑战

• 仪器成本高

设备成本是影响市场的主要因素。基于人工智能的生物信息学仪器非常复杂，需要高验证和其他规格，而这些规格的增加又会增加。基因组学仪器还配备了先进的特性和功能，因此价格较高，在 1000 万至 2000 万美元之间。由于制药公司和研究实验室需要许多这样的系统，他们在采购多台基因组学仪器上的资本支出非常高。对于中小型制药公司和研究实验室来说，在多台基因组学仪器上进行如此高的投资是不可行的。因此，基于人工智能的设备的高成本预计将抑制市场的增长。

• 缺乏熟练的专业人员来执行基于人工智能的生物信息学技术

生物信息学是生物学中发展最快的研究领域之一，它涉及开发和使用计算工具来收集、存档、组织、分析和可视化生物数据。技术的进步使得从传统的数据分析方法达到下一代分析的水平成为可能。生物信息学技术的进步需要各种技能来处理。由于生物信息学平台是高度自动化和昂贵的机器，因此对此类机器的不当操作会损坏其零件，从而妨碍生物数据的分析和可视化。因此，它将成比例地妨碍数据处理的结果。因此，缺乏具有足够技能和知识来执行下一代测序的熟练专业人员，阻碍了市场的增长。

这份生物信息学人工智能市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关生物信息学人工智能市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报。我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，以实现市场增长。

最近的发展

• 2022 年 6 月，数据驱动医疗领域的领导者 SOPHiA GENETICS 在维也纳举行的 ESHG 会议上宣布，其基于云的 SOPHiA DDM™ 平台（诊断应用程序的附件）支持的分析功能已获得 CE-IVD 认证。凭借此认证，SOPHiA DDM™ 平台现已准备好进行 IVD 测试，以支持欧盟和其他认可此认证的市场中所有用于诊断目的的应用程序和模块。这有助于该公司提高其在全球市场的影响力
• 2021 年 12 月，JADBio 和 BioLizard 宣布合作。BioLizard 是一家敏捷的生物信息学和 AI/ML 公司，为全球生命科学、生物技术和制药行业的客户提供服务。JADBio 是一个强大的自动化机器学习平台，允许在生物医学和多组学数据上直观、及时和交互地创建 ML 预测模型，同时允许通过其广泛的报告和分析发现知识（生物标志物特征）。这有助于该公司扩大其在市场上的产品和服务组合。

全球生物信息学人工智能市场范围

生物信息学中的人工智能市场根据产品、类型、产品和服务、应用和行业进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中的主要增长细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

奉献

• 服务
• 软件
• 其他的

类型

• 机器学习
• 深度学习
• 其他的

产品与服务

• 生物信息学服务
• 生物信息学平台
• 知识管理工具

应用

• 基因组学
• 化学信息学与药物设计
• 蛋白质组学
• DNA 测序
• 系统生物学
• 转录组学
• 文本挖掘
• 微阵列
• 代谢组学
• 其他的

部门

• 医学生物技术
• 动物生物技术
• 植物生物技术
• 环境生物技术
• 法医生物技术
• 其他的

全球生物信息学分析/洞察领域的人工智能

对生物信息学中的人工智能市场进行了分析，并按国家、产品、类型、产品和服务、应用和部门提供了市场规模洞察和趋势。

生物信息学人工智能市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大、墨西哥、英国、德国、法国、西班牙、意大利、荷兰、瑞士、俄罗斯、比利时、土耳其、欧洲的其他地区、中国、韩国、日本、印度、澳大利亚、新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国、菲律宾、亚太地区的亚太其他地区、中东和非洲的南非、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及和中东和非洲 (MEA) 的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲的其他地区。

由于对先进技术和药物开发与设计的需求不断增长，北美有望在全球生物信息学人工智能市场中占据主导地位，从而加速市场增长。为了应对日益增长的需求，公司和市场参与者正在启动各种战略，如产品发布、改进、收购协议等，这些战略有望推动市场增长。

由于政府对医疗保健基础设施和人工智能研究的投资迅速增加，预计在 2023 年至 2030 年的预测期内，亚太地区的生物信息学市场人工智能将显著增长。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

生物信息学中的竞争格局和人工智能市场份额分析

生物信息学中的人工智能市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与专注于生物信息学中的人工智能市场的公司有关。

生物信息学人工智能市场报告涵盖的主要参与者包括：

• 杰德生物（美国）
• Gnosis 数据分析（以色列）
• Fios Genomics（英国）
• SOPHiA GENETICS（瑞士）
• Biomax Informatics Inc.（美国）
• DNASTAR（美国）
• Ardigen（母公司 Selvita 集团）（波兰）
• 来源 BioScience（英国）
• QIAGEN（德国）
• NeoGenomics 实验室 (美国)
• CelbridgeScience（美国）
• Eurofins Scientific（卢森堡）
• Illumina 公司（美国）
• 赛默飞世尔科技公司（美国）
• Insilico Medicine（美国）
• Strand Life Sciences（印度）
• 达索系统（法国）
• iNDX.Ai（美国）
• Paige AI, Inc.（美国）
• SomaLogic Operating Co., Inc.（美国）