Global Ai In Bioinformatics Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
2.53 Million
USD
3.20 Million
2022
2030
 Forecast Period |
2023 –2030 |
 Market Size (Base Year) |
USD 2.53 Million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 3.20 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
|
全球生物信息学人工智能市场，按产品（软件、服务、其他）、类型（机器学习、深度学习和其他）、产品和服务（知识管理工具、生物信息学平台、生物信息学组织应用（基因组学、微阵列、系统生物学、文本挖掘、化学信息学和药物设计、蛋白质组学、转录组学、DNA 测序、代谢组学、其他）、部门（医学生物技术、动物生物技术、植物生物技术、环境生物技术、法医生物技术、其他）划分 - 行业趋势和预测到 2030 年。
生物信息学人工智能市场分析及规模
基因测序成本的降低增强了市场的需求。为提供更好的医疗服务而增加的医疗支出也归因于市场的增长。在这一关键时期，主要市场参与者高度关注各种服务的推出和服务批准。此外，对生物信息学的需求不断增长以及公共和私营部门对生物信息学的资助不断增加也促进了市场需求的增长。
由于市场参与者的增加和先进服务的可用性，预测年生物信息学中的人工智能市场将不断增长。与此同时，制造商正致力于研发活动，以在市场上推出新服务。生物信息学技术的不断进步进一步推动了市场的增长。然而，生物信息学仪器的高成本和网络安全问题可能会阻碍预测期内生物信息学中的人工智能市场的增长。
Data Bridge Market Research 分析，2022 年全球生物信息学 AI 市场价值为 253 万美元，预计到 2030 年将达到 2.1738 亿美元，在 2023-2030 年预测期内的复合年增长率为 42.7%。由于手持式 AI 在生物信息学中的商业化使用技术途径的快速发展，“服务”占据了生物信息学 AI 市场中最大的技术细分市场。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深入的专家分析、患者流行病学、渠道分析、定价分析和监管框架。
报告范围和市场细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2023 至 2030 年 |
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基准年 |
2022 |
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历史岁月 |
2021 (可定制为 2015-2020) |
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定量单位 |
收入（百万美元），定价（美元） |
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涵盖的领域 |
按产品（软件、服务、其他）、类型（机器学习、深度学习、其他）、产品和服务（知识管理工具、生物信息学平台、生物信息学服务）、应用（基因组学、微阵列、系统生物学、文本挖掘、化学信息学和药物设计、蛋白质组学、转录组学、DNA 测序、代谢组学、其他）、部门（医学生物技术、动物生物技术、植物生物技术、环境生物技术、法医生物技术、其他） |
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覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、英国、德国、法国、西班牙、意大利、荷兰、瑞士、俄罗斯、比利时、土耳其、欧洲其他地区、中国、韩国、日本、印度、澳大利亚、新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国、菲律宾、亚太其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区 |
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涵盖的市场参与者 |
JADBio（美国）、Gnosis Data Analysis（以色列）、Fios Genomics（英国）、SOPHiA GENETICS（瑞士）、Biomax Informatics Inc.（美国）、DNASTAR（美国）、Ardigen（母公司 Selvita Group）（波兰）、Source BioScience（英国）、QIAGEN（德国）、NeoGenomics Laboratories（美国）、CelbridgeScience（美国）、Eurofins Scientific（卢森堡）、Illumina, Inc.（美国）、Thermo Fisher Scientific, Inc.（美国）、Insilico Medicine（美国）、Strand Life Sciences（印度）、Dassault Systèmes（法国）、iNDX.Ai（美国）、Paige AI, Inc.（美国）、SomaLogic Operating Co., Inc.（美国）等 |
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市场机会 |
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市场定义
生物信息学是一门与生物分子序列分析有关的分支学科。它通常指基因、DNA、RNA 或蛋白质，尤其适用于比较基因和蛋白质中的其他序列以及生物体内或生物体之间的不同序列，研究生物体之间的进化关系，并利用 DNA 和蛋白质序列中存在的模式来弄清它们的功能。
生物信息学结合了计算机编程、大数据和分子生物学，使科学家能够理解和识别生物数据中的模式。它在研究基因组和 DNA 测序方面特别有用，因为它允许科学家组织大量数据。
从遗传学到毒理学再到真菌学和放射生物学，生物学有许多分支学科可供研究。而生物信息学是众多分支学科中最具吸引力的一个，它能让你识别、评估、存储和检索生物信息。作为一门跨学科研究领域，它结合了计算机科学、统计学和生物学的各种应用，开发了用于理解生物数据的软件应用程序，如 DNA 测序、蛋白质分析、进化遗传学等。
在不久的将来，与药物研发中的生物信息学相关的重要决策将由那些不仅了解生物学，而且还能使用生物信息学工具及其发布的知识来制定假设和确定质量目标的个人来做出。
全球生物信息学人工智能市场动态
驱动程序
- 对生物信息学的需求不断增长
随着基因组学的关注，药理学在治疗各种慢性疾病（尤其是癌症）方面继续发挥着越来越重要的作用，新一代测序 (NGS) 正在发展成为一种强大的工具，可以更深入、更准确地了解单个肿瘤和特定受体的分子基础。信息学在生物学研究中至关重要，它涉及学习编程的生物学家，或学习生物学基础知识的计算机程序员、数学家或数据库管理员。
- 降低基因测序成本
降低基因组学和生物标志物预测成本的强烈需求促成了高通量基因组测序的诞生，这种技术通常被称为下一代测序 (NGS)。单个生物信息学循环中可同时生成数千或数百万个序列。工业 NGS 技术的大幅升级最终导致 DNA 测序每碱基成本大幅降低。因此，最近，主要测序技术已成为研究的主要课题，而样本设计优化则发挥了次要作用。
- 增加公共和私营部门对生物信息学的资助
为了改善生物信息学的工作流程，联邦机构、公共和私人机构正在提供资金以开展生物信息学项目并资助科学家进行研究。重要的是向潜在资助者提供明确的提案和战略，说明机构在生物信息学能力建设方面要实现的目标以及预期的产出和成果。全球许多政府机构和私人组织都在加大对生物信息学领域的投资。这些投资在很大程度上促进了生物信息学服务的数据和技术进步，进而提高了这些服务的质量。
机会
- 主要参与者的战略举措
研究质量的大幅提升和研究机会的增加得益于主要市场参与者采取的各种战略举措。多年来，他们采取了产品发布、合作、合并、收购等举措，有望引领和创造更多市场机会。
通过与新技术公司成功合作，确保行业持续增长、创新和生存，医疗保健产品供应商拥有巨大的机会。实施技术支持的医疗企业将探索新的患者护理产品模式，简化流程并更多地吸引患者。
公司发现和开发先进的生物信息学产品，这些公司正在启动新的举措并与其他主要参与者合作，以提供更可靠的结果和服务。
- 生物信息学技术的进展
生物信息学平台和仪器的尺寸和成本正在下降，这使得公共卫生实验室更容易采用。尽管目前基于人工智能的生物信息学需要高度专业的设备和大量熟练的人员来分析数据，但生物信息学革命不太可能已经结束。随着技术的进步，仪器和技术也需要升级，此外，生物信息学市场在各种应用方面都有巨大的升级潜力，预测期内生物信息学技术有很大的进步机会。
限制/挑战
- 仪器成本高
设备成本是影响市场的主要因素。基于人工智能的生物信息学仪器非常复杂，需要高验证和其他规格，而这些规格的增加又会增加。基因组学仪器还配备了先进的特性和功能，因此价格较高，在 1000 万至 2000 万美元之间。由于制药公司和研究实验室需要许多这样的系统，他们在采购多台基因组学仪器上的资本支出非常高。对于中小型制药公司和研究实验室来说，在多台基因组学仪器上进行如此高的投资是不可行的。因此，基于人工智能的设备的高成本预计将抑制市场增长。
- 缺乏熟练的专业人员来执行基于人工智能的生物信息学技术
生物信息学是生物学中发展最快的研究领域之一，它涉及开发和使用计算工具来收集、存档、组织、分析和可视化生物数据。技术的进步使得从传统的数据分析方法达到下一代分析的水平成为可能。生物信息学技术的进步需要各种技能来处理。由于生物信息学平台是高度自动化和昂贵的机器，因此对此类机器的不当操作会损坏其零件，从而妨碍生物数据的分析和可视化。因此，它将成比例地妨碍数据处理的结果。因此，缺乏具有足够技能和知识来执行下一代测序的熟练专业人员，阻碍了市场的增长。
这份生物信息学人工智能市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需了解有关生物信息学人工智能市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报。我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，以实现市场增长。
最新动态
- 2022 年 6 月，数据驱动医疗领域的领导者 SOPHiA GENETICS 在维也纳举行的 ESHG 会议上宣布，其基于云的 SOPHiA DDM™ 平台（诊断应用程序的附件）支持的分析功能已获得 CE-IVD 认证。凭借此认证，SOPHiA DDM™ 平台现已准备好进行 IVD 测试，以支持欧盟和其他认可此认证的市场中所有用于诊断目的的应用程序和模块。这有助于该公司提高其在全球市场的影响力
- 2021 年 12 月，JADBio 和 BioLizard 宣布建立合作伙伴关系。BioLizard 是一家敏捷的生物信息学和 AI/ML 公司，为全球生命科学、生物技术和制药行业的客户提供服务。JADBio 是一个强大的自动化机器学习平台，允许在生物医学和多组学数据上直观、及时和交互地创建 ML 预测模型，同时允许通过其广泛的报告和分析发现知识（生物标志物特征）。这有助于该公司扩大其在市场上的产品和服务组合。
全球生物信息学人工智能市场范围
生物信息学中的人工智能市场根据产品、类型、产品和服务、应用和行业进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中的主要增长细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
奉献
- 服务
- 软件
- 其他的
类型
- 机器学习
- 深度学习
- 其他的
产品和服务
- 生物信息学服务
- 生物信息学平台
- 知识管理工具
应用
- 基因组学
- 化学信息学与药物设计
- 蛋白质组学
- DNA 测序
- 系统生物学
- 转录组学
- 文本挖掘
- 微阵列
- 代谢组学
- 其他的
部门
- 医学生物技术
- 动物生物技术
- 植物生物技术
- 环境生物技术
- 法医生物技术
- 其他的
全球生物信息学分析/洞察领域的人工智能
对生物信息学中的人工智能市场进行了分析，并按国家、产品、类型、产品和服务、应用和部门提供了市场规模洞察和趋势。
The countries covered in the AI in bioinformatics market report are U.S., Canada, Mexico in North America, U.K., Germany, France, Spain, Italy, Netherlands, Switzerland, Russia, Belgium, Turkey, rest of Europe in Europe, China, South Korea, Japan, India, Australia, Singapore, Malaysia, Indonesia, Thailand, Philippines, rest of Asia-Pacific in Asia-Pacific, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Israel, Egypt and rest of Middle East and Africa (MEA) in Middle East and Africa, Brazil, Argentina and rest of South America in South America.
North America is expected to dominate the global AI in bioinformatics market due to the rising demand for advanced technology and drug development & design, which have accelerated the market growth. To cope with the increasing demand, companies and market players are initiating various strategies such as product launch, advancement, acquisition agreements and others which is expected to dive the market growth.
Asia-Pacific is expected to show significant growth in AI in Bioinformatics market during the forecast period of 2023 to 203o due to rapidly increasing government investments in healthcare infrastructure and AI research.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and AI in Bioinformatics Market Share Analysis
The AI in bioinformatics market competitive landscape provides details by the competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies focus on the AI in bioinformatics market.
The major players covered in the AI in bioinformatics market report are:
- JADBio (U.S.)
- Gnosis Data Analysis (Israel)
- Fios Genomics (U.K.)
- SOPHiA GENETICS (Switzerland)
- Biomax Informatics Inc. (U.S.)
- DNASTAR (U.S.)
- Ardigen (Parent Company Selvita Group) (Poland)
- Source BioScience (U.K.)
- QIAGEN (Germany)
- NeoGenomics Laboratories (U.S.)
- CelbridgeScience (U.S.)
- Eurofins Scientific (Luxembourg)
- Illumina, Inc. (U.S.)
- Thermo Fisher Scientific, Inc. (U.S.)
- Insilico Medicine (U.S.)
- Strand Life Sciences (India)
- Dassault Systèmes (France)
- iNDX.Ai (U.S.)
- Paige AI, Inc. (U.S.)
- SomaLogic Operating Co., Inc. (U.S.)
SKU-
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- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 SALES VOLUME
2.2.11 EPIDEMIOLOGY MODELLING
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET : RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6. INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8. COST ANALYSIS BREAKDOWN
9. TECHNOLOGY ROADMAP
10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11. REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14. INSTALLED BASE DATA
15. VALUE CHAIN ANALYSIS
16. HEALTHCARE ECONOMY
16.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
16.2 CAPITAL EXPENDITURE
16.3 CAPEX TRENDS
16.4 CAPEX ALLOCATION
16.5 FUNDING SOURCES
16.6 INDUSTRY BENCHMARKS
16.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
16.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
16.9 GOVERNMENT POLICIES
16.10 ECONOMIC DEVELOPMENT
17. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, BY OFFERING
17.1 OVERVIEW
17.2 SOFTWARE
17.2.1 BY MODE
17.2.1.1. INTEGRATED
17.2.1.2. STANDALONE
17.2.2 BY DEPLOYMENT MODE
17.2.2.1. WEB-BASED
17.2.2.2. CLOUD-BASED
17.2.2.3. ON PREMISE
17.3 SERVICES
17.4 HARDWARE
18. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY PRODUCT AND SERVICES
18.1 OVERVIEW
18.2 KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.2.1 GENERALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.2.2 SPECIALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.3 BIOINFORMATICS PLATFORMS
18.3.1 SEQUENCE ANALYSIS PLATFORMS
18.3.2 SEQUENCE ALIGNMENT PLATFORMS
18.3.3 SEQUENCE MANIPULATION PLATFORMS
18.3.4 STRUCTURAL ANALYSIS PLATFORMS
18.3.5 OTHERS
18.4 BIOINFORMATICS SERVICES
18.4.1 SEQUENCING SERVICES
18.4.2 DATABASE MANAGEMENT
18.4.3 DATA ANALYSIS
18.4.4 OTHERS
19. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 MACHINE LEARNING
19.2.1 SUPERVISED LEARNING
19.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
19.3 DEEP LEARNING
19.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
19.5 NEURAL NETWORKS
19.6 OTHERS
20. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 GENOMICS
20.2.1 BY TYPE
20.2.1.1. SEQUENCE ANALYSIS
20.2.1.1.1. DNA
20.2.1.1.2. RNA
20.2.1.2. GENE EXPRESSION ANALYSIS AND CLUSTERING
20.2.1.3. VIRAL GENE-VARIANT REPORTING
20.2.1.4. OTHERS
20.2.2 BY OFFERING
20.2.2.1. SOFTWARE
20.2.2.1.1. BY MODE
20.2.2.1.1.1 INTEGRATED
20.2.2.1.1.2 STANDALONE
20.2.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.2.2.1.2.1 WEB-BASED
20.2.2.1.2.2 CLOUD-BASED
20.2.2.1.2.3 ON PREMISE
20.2.2.2. SERVICES
20.2.2.3. HARDWARE
20.3 MICROARRAYS
20.3.1 SOFTWARE
20.3.1.1. BY MODE
20.3.1.1.1. INTEGRATED
20.3.1.1.2. STANDALONE
20.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.3.1.2.1. WEB-BASED
20.3.1.2.2. CLOUD-BASED
20.3.1.2.3. ON PREMISE
20.3.2 SERVICES
20.3.3 HARDWARE
20.4 STRUCTURALBIOLOGY
20.4.1 SOFTWARE
20.4.1.1. BY MODE
20.4.1.1.1. INTEGRATED
20.4.1.1.2. STANDALONE
20.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.4.1.2.1. WEB-BASED
20.4.1.2.2. CLOUD-BASED
20.4.1.2.3. ON PREMISE
20.4.2 SERVICES
20.4.3 HARDWARE
20.5 CHEMOINFORMATICS & DRUG DESIGN
20.5.1 BY PHASE
20.5.1.1. PRE-CLINICAL
20.5.1.2. HIV AND HEPATITIS C (HCV) PROTEASE CLEAVAGE PREDICTION
20.5.1.3. OTHERS
20.5.2 BY OFFERING
20.5.2.1. SOFTWARE
20.5.2.1.1. BY MODE
20.5.2.1.1.1 INTEGRATED
20.5.2.1.1.2 STANDALONE
20.5.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.5.2.1.2.1 WEB-BASED
20.5.2.1.2.2 CLOUD-BASED
20.5.2.1.2.3 ON PREMISE
20.5.2.2. SERVICES
20.5.2.3. HARDWARE
20.6 PROTEOMICS
20.6.1 SOFTWARE
20.6.1.1. BY MODE
20.6.1.1.1. INTEGRATED
20.6.1.1.2. STANDALONE
20.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.6.1.2.1. WEB-BASED
20.6.1.2.2. CLOUD-BASED
20.6.1.2.3. ON PREMISE
20.6.2 SERVICES
20.6.3 HARDWARE
20.7 TRANSCRIPTOMICS
20.7.1 SOFTWARE
20.7.1.1. BY MODE
20.7.1.1.1. INTEGRATED
20.7.1.1.2. STANDALONE
20.7.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.7.1.2.1. WEB-BASED
20.7.1.2.2. CLOUD-BASED
20.7.1.2.3. ON PREMISE
20.7.2 SERVICES
20.7.3 HARDWARE
20.8 METABOLOMICS
20.8.1 SOFTWARE
20.8.1.1. BY MODE
20.8.1.1.1. INTEGRATED
20.8.1.1.2. STANDALONE
20.8.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.8.1.2.1. WEB-BASED
20.8.1.2.2. CLOUD-BASED
20.8.1.2.3. ON PREMISE
20.8.2 SERVICES
20.8.3 HARDWARE
20.9 PRECISION MEDICINE
20.9.1 SOFTWARE
20.9.1.1. BY MODE
20.9.1.1.1. INTEGRATED
20.9.1.1.2. STANDALONE
20.9.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.9.1.2.1. WEB-BASED
20.9.1.2.2. CLOUD-BASED
20.9.1.2.3. ON PREMISE
20.9.2 SERVICES
20.9.3 HARDWARE
20.10 MOLECULAR MODELING
20.10.1 SOFTWARE
20.10.1.1. BY MODE
20.10.1.1.1. INTEGRATED
20.10.1.1.2. STANDALONE
20.10.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.10.1.2.1. WEB-BASED
20.10.1.2.2. CLOUD-BASED
20.10.1.2.3. ON PREMISE
20.10.2 SERVICES
20.10.3 HARDWARE
20.11 OTHERS
21. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY SECTOR
21.1 OVERVIEW
21.2 MEDICAL BIOTECHNOLOGY
21.2.1 SOFTWARE
21.2.1.1. BY MODE
21.2.1.1.1. INTEGRATED
21.2.1.1.2. STANDALONE
21.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.2.1.2.1. WEB-BASED
21.2.1.2.2. CLOUD-BASED
21.2.1.2.3. ON PREMISE
21.2.2 SERVICES
21.2.3 HARDWARE
21.3 ANIMAL BIOTECHNOLOGY
21.3.1 SOFTWARE
21.3.1.1. BY MODE
21.3.1.1.1. INTEGRATED
21.3.1.1.2. STANDALONE
21.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.3.1.2.1. WEB-BASED
21.3.1.2.2. CLOUD-BASED
21.3.1.2.3. ON PREMISE
21.3.2 SERVICES
21.3.3 HARDWARE
21.4 PLANT BIOTECHNOLOGY
21.4.1 SOFTWARE
21.4.1.1. BY MODE
21.4.1.1.1. INTEGRATED
21.4.1.1.2. STANDALONE
21.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.4.1.2.1. WEB-BASED
21.4.1.2.2. CLOUD-BASED
21.4.1.2.3. ON PREMISE
21.4.2 SERVICES
21.4.3 HARDWARE
21.5 ENVIRONMENTAL BIOTECHNOLOGY
21.5.1 SOFTWARE
21.5.1.1. BY MODE
21.5.1.1.1. INTEGRATED
21.5.1.1.2. STANDALONE
21.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.5.1.2.1. WEB-BASED
21.5.1.2.2. CLOUD-BASED
21.5.1.2.3. ON PREMISE
21.5.2 SERVICES
21.5.3 HARDWARE
21.6 FORENSIC BIOTECHNOLOGY
21.6.1 SOFTWARE
21.6.1.1. BY MODE
21.6.1.1.1. INTEGRATED
21.6.1.1.2. STANDALONE
21.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.6.1.2.1. WEB-BASED
21.6.1.2.2. CLOUD-BASED
21.6.1.2.3. ON PREMISE
21.6.2 SERVICES
21.6.3 HARDWARE
21.7 OTHERS
22. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 PHARMA AND BIOPHARMA COMPANIES
22.2.1 SOFTWARE
22.2.1.1. BY MODE
22.2.1.1.1. INTEGRATED
22.2.1.1.2. STANDALONE
22.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.2.1.2.1. WEB-BASED
22.2.1.2.2. CLOUD-BASED
22.2.1.2.3. ON PREMISE
22.2.2 SERVICES
22.2.3 HARDWARE
22.3 BIOTECH COMPANIES
22.3.1 SOFTWARE
22.3.1.1. BY MODE
22.3.1.1.1. INTEGRATED
22.3.1.1.2. STANDALONE
22.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.3.1.2.1. WEB-BASED
22.3.1.2.2. CLOUD-BASED
22.3.1.2.3. ON PREMISE
22.3.2 SERVICES
22.3.3 HARDWARE
22.4 GOVERNMENT AGENCIES
22.4.1 SOFTWARE
22.4.1.1. BY MODE
22.4.1.1.1. INTEGRATED
22.4.1.1.2. STANDALONE
22.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.4.1.2.1. WEB-BASED
22.4.1.2.2. CLOUD-BASED
22.4.1.2.3. ON PREMISE
22.4.2 SERVICES
22.4.3 HARDWARE
22.5 LABORATORIES
22.5.1 SOFTWARE
22.5.1.1. BY MODE
22.5.1.1.1. INTEGRATED
22.5.1.1.2. STANDALONE
22.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.5.1.2.1. WEB-BASED
22.5.1.2.2. CLOUD-BASED
22.5.1.2.3. ON PREMISE
22.5.2 SERVICES
22.5.3 HARDWARE
22.6 RESEARCH AND ACADEMIC INSTITUTES
22.6.1 SOFTWARE
22.6.1.1. BY MODE
22.6.1.1.1. INTEGRATED
22.6.1.1.2. STANDALONE
22.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.6.1.2.1. WEB-BASED
22.6.1.2.2. CLOUD-BASED
22.6.1.2.3. ON PREMISE
22.6.2 SERVICES
22.6.3 HARDWARE
22.7 OTHERS
23. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY REGION
GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
23.1 NORTH AMERICA
23.1.1 U.S.
23.1.2 CANADA
23.1.3 MEXICO
23.2 EUROPE
23.2.1 GERMANY
23.2.2 FRANCE
23.2.3 U.K.
23.2.4 HUNGARY
23.2.5 LITHUANIA
23.2.6 AUSTRIA
23.2.7 IRELAND
23.2.8 NORWAY
23.2.9 POLAND
23.2.10 ITALY
23.2.11 SPAIN
23.2.12 RUSSIA
23.2.13 TURKEY
23.2.14 NETHERLANDS
23.2.15 SWITZERLAND
23.2.16 REST OF EUROPE
23.3 ASIA-PACIFIC
23.3.1 JAPAN
23.3.2 CHINA
23.3.3 SOUTH KOREA
23.3.4 INDIA
23.3.5 SINGAPORE
23.3.6 THAILAND
23.3.7 INDONESIA
23.3.8 MALAYSIA
23.3.9 PHILIPPINE
23.3.10 AUSTRALIA
23.3.11 NEW ZEALAND
23.3.12 VIETNAM
23.3.13 TAIWAN
23.3.14 REST OF ASIA-PACIFIC
23.4 SOUTH AMERICA
23.4.1 BRAZIL
23.4.2 ARGENTINA
23.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
23.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5.1 SOUTH AFRICA
23.5.2 SAUDI ARABIA
23.5.3 UAE
23.5.4 EGYPT
23.5.5 KUWAIT
23.5.6 ISRAEL
23.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
23.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
24. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , SWOT AND DBMR ANALYSIS
25. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY LANDSCAPE
25.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
25.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
25.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
25.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
25.5 MERGERS & ACQUISITIONS
25.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
25.7 EXPANSIONS
25.8 REGULATORY CHANGES
25.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
26. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY PROFILE
26.1 ILLUMINA, INC
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.3 REVENUE ANALYSIS
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.2 DASSAULT SYSTÈMES
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.3 REVENUE ANALYSIS
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.3 AGILENT TECHNOLOGIES, INC + NVIDIA + AWS
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.3 REVENUE ANALYSIS
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.4 QIAGEN
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.3 REVENUE ANALYSIS
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.5 GNOSIS DATA ANALYSIS
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.3 REVENUE ANALYSIS
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.6 FIOS GENOMICS
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.3 REVENUE ANALYSIS
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.7 JADBIO – GNOSIS DA S.A.
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.3 REVENUE ANALYSIS
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.8 DNASTAR
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.3 REVENUE ANALYSIS
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.9 SOPHIA GENETICS
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.3 REVENUE ANALYSIS
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.10 BIOMAX INFORMATICS AG + MOLECULAR NETWORKS GMBH
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.3 REVENUE ANALYSIS
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.11 ARDIGEN
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.3 REVENUE ANALYSIS
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.12 SOURCE GENOMICS
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.3 REVENUE ANALYSIS
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.13 EUROFINS SCIENTIFIC
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.3 REVENUE ANALYSIS
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.14 INSILICO MEDICINE
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.3 REVENUE ANALYSIS
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.15 NEOGENOMICS LABORATORIES
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.3 REVENUE ANALYSIS
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.16 GENEDATA AG
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.3 REVENUE ANALYSIS
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.17 PLISADE BIO. + STRAND LIFE SCIENCES
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.3 REVENUE ANALYSIS
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.18 INDX.AI.
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.3 REVENUE ANALYSIS
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.19 PAIGE AI, INC.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.3 REVENUE ANALYSIS
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.20 OWKIN
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.3 REVENUE ANALYSIS
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.21 INSITRO
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.3 REVENUE ANALYSIS
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.22 SHANGHAI ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.3 REVENUE ANALYSIS
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.23 IONLACE
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.3 REVENUE ANALYSIS
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.24 TAMARIND BIO
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.3 REVENUE ANALYSIS
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPEMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
27. RELATED REPORTS
28. QUESTIONNAIRE
29. CONCLUSION
30. DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
