车队管理是对广泛的商用车辆运营的系统管理，重点关注性能、维护和成本控制。它旨在通过确保车辆系统平稳运行来最大化盈利能力并最小化风险。由车队经理领导，职责包括维护、资源管理、安全合规、资产利用、风险管理、路线规划、废物管理和提高生产力。车队监控需求的不断增长预计将推动区域市场增长，反映出该行业对效率、安全性和成本效益的重视。
Data Bridge Market Research 分析称， 英国车队管理市场 预计到 2031 年将达到 59.0946 亿美元，2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 9.1%。
“燃油经济性监测车队需求增长推动市场增长”
车队对燃油经济性监测的需求激增是车队管理市场增长的驱动力。企业越来越认识到优化燃油效率以降低运营成本和环境影响的重要性。配备先进监测功能的车队管理解决方案可实时洞察燃油消耗模式，使公司能够做出明智的决策，提高燃油经济性，并最终有助于节省成本，从而推动车队管理市场的扩张。
哪些因素制约了英国车队管理市场的增长？
“连接效率较低阻碍了市场增长”
连接效率降低对车队管理市场构成了重大挑战。低效的连接会妨碍实时数据交换，影响及时决策和整体运营效率。这会导致资源利用率不理想、车辆维护计划受到影响并增加风险。无法实时无缝监控和管理车队会导致运营成本增加、生产力下降以及及时解决新出现问题的能力下降，从而阻碍车队管理行业的发展和效率。
细分：英国车队管理市场
英国车队管理市场根据组件、租赁类型、运输方式、硬件、车队规模、通信范围、部署、通信类型、功能、运营和最终用户进行细分。
- 根据组件，英国车队管理市场细分为解决方案和服务
- 根据租赁类型，英国车队管理市场分为租赁和非租赁
- 根据运输方式，英国车队管理市场细分为汽车、 机车车辆和海洋
- 根据硬件，英国车队管理市场细分为跟踪、优化、ADAS、诊断等
- 根据车队规模，英国车队管理市场细分为小型车队（1-5 辆车）、中型车队（5-20 辆车）以及大型和企业车队（20-50+ 辆车）
- 根据通信范围，英国车队管理市场分为短距离通信和长距离通信
- 根据部署情况，英国车队管理市场细分为本地、云端和混合
- 根据通信类型，英国车队管理市场细分为 GNSS、蜂窝系统和其他。
- 根据功能，英国车队管理市场细分为监控驾驶员行为、燃油消耗、资产管理、ELD 合规性、路线管理、车辆维护更新、交付计划、事故预防、实时车辆定位、移动应用程序等
- 根据运营情况，英国车队管理市场分为私人和商业
- 根据最终用户，英国车队管理市场细分为汽车、政府、医疗保健、能源和公用事业、制造业、零售业、运输和物流、建筑业等
最新发展：英国车队管理市场
- 2023 年 11 月，Holman, Inc. 在伯明翰设立了新办事处，扩大了业务范围，创造了 100 多个工作岗位，员工人数增加到 300 人。此次扩张是由成功的商业合同推动的，大大提高了不同客户的车队管理能力，扩大了公司的消费者基础，增强了客户服务能力
- 2021 年 12 月，Aurelius Group 通过潜在收购来增强车队能力，从而在两年前收购了 BT Fleet Solutions，随后更名为 Rivus Fleet Solutions。随后，Aurelius Group 进一步扩张，收购了 Pullman Fleet Services、GKN Wheels and Structures 和 AutoRestore，彰显了 Aurelius Group 致力于巩固其在车队相关服务领域的地位
要了解有关该研究的更多信息，请访问 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/uk-fleet-management-market
英国车队管理市场的主要参与者包括：
- 奥雷利乌斯（德国）
- Holman, Inc.（美国）
- 大陆汽车集团（德国）
- 西门子（德国）
- AT&T 知识产权（美国）
- IBM 公司（美国）
- MiX Telematics（南非）
- TRAXALL（加拿大）
- Verizon（美国）
- Zonar Systems, Inc.（美国）
- 思科系统公司（美国）
- 罗伯特博世有限公司 (德国)
- FleetCheck Limited（英国）
- Alphabet（谷歌母公司）（美国）
- Midas FMS (印度)
以上是报告中涉及的关键参与者，了解更多和详尽的列表 英国车队管理市场 公司联系方式： https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：英国车队管理市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
