预测性维护软件系统用于监控和分析机器和设备在运行时的性能和状况。通过采用先进技术，该软件系统可以主动进行机器维护，防止故障发生。预测性维护软件系统具有多种应用，包括检测电机效率变化、识别谐波失真引起的三相功率不平衡以及检测故障轴承产生的过热。
根据数据桥市场研究公司 (Data Bridge Market Research) 的调查， 预测性维护市场 2022 年为 39.2385 亿美元，预计到 2030 年将达到 606.0862 亿美元。预计在 2023 年至 2030 年的预测期内，市场将以 40.80% 的复合年增长率增长。
“减少设备故障、维护成本和停机时间的需求日益增长”
预测性维护市场的增长是由对最小化设备故障、维护费用和停机时间的需求不断增长所推动的。设备停机时间是指由于不可预见的设备故障而导致特定设备无法运行的时间段。大型机械的此类计划外停机和频繁的设备故障会阻碍业务运营，导致暂时停产、经济处罚、浪费员工时间和其他不利影响。因此，对减少设备故障、维护成本和停机时间的需求不断增长预计将在预测期内推动预测性维护解决方案的采用。
什么限制了 这 预测性维护 市场？
“对定期维护和升级的要求很高，以保持系统更新”
预测性维护系统对定期维护和升级的需求很大。由于工业流程的动态性质和不断发展的技术，这些系统需要持续关注以确保最佳性能。定期维护活动（例如传感器校准、数据验证和软件更新）对于保持准确性和可靠性是必不可少的。此外，定期系统升级对于纳入新算法、增强数据分析能力以及跟上预测性维护实践的新兴趋势至关重要。
分割： 北美预测性维护市场
预测性维护市场根据组件、部署模式、系统集成、组织规模、垂直和利益相关者进行细分。
- 根据组件，预测性维护市场细分为解决方案、集成、独立、服务、系统集成、支持和维护、咨询。
- 根据部署模式，预测性维护市场细分为本地、云端。
- 根据系统集成，预测性维护市场细分为支持和维护、咨询。
- 根据组织规模，预测性维护市场分为大型企业、小型企业和中型企业 (SME)。
- 在垂直基础上，预测性维护市场细分为政府和国防、制造业、能源和公用事业、运输和物流、医疗保健和生命科学。
- 根据利益相关者，预测性维护市场细分为 MRO、OEM/ODM、技术集成商。
区域洞察：美国主导预测性维护市场
美国在预测性维护市场占据主导地位，因为其对机器学习、物联网和人工智能等新兴技术的投资不断增加，从而增强了该地区的解决方案和服务领域。此外，银行业、IT 和电信行业越来越多地采用预测性维护，这将进一步促进该地区的市场增长。
欲了解有关此次考察的更多信息， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/north-america-predictive-maintenance-market
最近的发展
- 2022 年，专注于交通、医疗、工业和基础设施的德国科技公司西门子以未披露的金额收购了 Senseye。通过此次收购，Senseye 成为西门子的子公司，预计将加强其在数字服务组合中的地位。
在 预测性维护 市场包括：
- 微软 (美国)
- IBM（美国）
- SAP（德国）
- SAS Institute Inc.（美国）
- Software AG（德国）
- Cloud Software Group, Inc.（美国）
- 惠普企业发展有限公司 (美国)
- Altair Engineering Inc.（美国）
- Splunk Inc.（美国）
- 甲骨文 (美国)
- 谷歌（美国）
- 亚马逊网络服务公司（美国）
- 通用电气（美国）
- 施耐德电气（法国）
- 日立有限公司（日本）
- PTC（美国）
- RapidMiner（美国）
- 卓越运营 (OPEX) 集团有限公司（英国）
- DINGO Software Pty. Ltd.（澳大利亚）
- CHIRON Swiss SA（俄罗斯）
以上是报告中涉及的关键参与者，要了解更多有关预测性维护市场公司联系的详尽列表， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：北美预测性维护市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、北美与地区和供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
