一项新研究表明，有许多基于算法和机器学习的技术可以预测我们的大脑如何工作。这项研究表明我们的大脑如何处理图像，以及计算机如何预测人们会喜欢哪些画作。它是在特殊软件的帮助下完成的，计算机首先通过该软件分析图像及其曲率，并在此基础上得出一个特定的结果，判断图像是否正确或结构是否良好。
例如，有些人喜欢印象派绘画（如克劳德·莫奈）的浓重笔触和柔和的色调，而有些人则喜欢罗斯科的抽象形状和大胆的色彩。个人的艺术品味有一定的气质。现在，加州理工学院的一项新研究表明，一个简单的计算机程序可以准确预测一个人会喜欢哪些画作。在这项研究中，招募了 1,500 多名志愿者对印象派、立体派、抽象派和色域流派的画作进行评分。志愿者的回答被输入到计算机程序中，经过这段熟悉期后，计算机能够比偶然预测更准确地预测志愿者的艺术偏好。“对艺术的评价是个人和主观的，所以我对结果感到惊讶，”主要作者 Kiyohito Iigaya 说，他是加州理工学院心理学教授 John O'Doherty 实验室的博士后研究员。
