Конфиденциальные вычисления: будущее безопасности облачных вычислений

Обзор

В настоящее время общепринятой практикой является шифрование данных при их хранении или передаче, однако шифрованием используемых данных, особенно в памяти, часто пренебрегают. Более того, в традиционной вычислительной инфраструктуре отсутствуют надежные механизмы защиты данных и кода во время их активного использования. Это создает проблему для организаций, работающих с конфиденциальной информацией, такой как информация, позволяющая установить личность (PII), финансовые данные или медицинские записи, поскольку им приходится устранять потенциальные угрозы, которые могут поставить под угрозу конфиденциальность и целостность как приложения, так и данных, находящихся в системной памяти. Конфиденциальные вычисления защищают используемые данные, выполняя вычисления в аппаратной, сертифицированной доверенной среде выполнения. Создавая безопасную и изолированную среду, организации могут эффективно повысить безопасность своих операций, связанных с конфиденциальными и регулируемыми данными. Эти контролируемые среды гарантируют предотвращение несанкционированного доступа или изменения приложений и данных во время их активного использования. В результате общий уровень безопасности этих организаций значительно повышается.

Введение

Вычисления охватывают три различных состояния данных: во время передачи, в состоянии покоя и в использовании. Когда данные активно перемещаются по сети, они считаются «в пути». Данные, которые хранятся и к которым не осуществляется активный доступ, называются «неактивными». Наконец, обрабатываемые или используемые данные классифицируются как «используемые». В нашу современную эпоху, когда хранение, потребление и обмен конфиденциальными данными стали обычным явлением, защита таких данных во всех их состояниях становится все более важной. Это относится к широкому спектру конфиденциальной информации, включая данные кредитных карт, медицинские записи, конфигурации брандмауэра и даже данные геолокации. В настоящее время криптография обычно используется для обеспечения как конфиденциальности данных (препятствование несанкционированному просмотру), так и целостности данных (предотвращение или обнаружение несанкционированных изменений). Хотя сейчас широко используются методы защиты данных при передаче и хранении, третий уровень — защита используемых данных — является новым рубежом.

Риски безопасности для незащищенных данных, «используемых»

Поскольку средства защиты, применяемые к передаваемым и хранящимся данным, все чаще противодействуют векторам угроз, направленным против сети и устройств хранения, злоумышленники перешли к нацеливанию на используемые данные. В отрасли произошло несколько громких атак на память, таких как взлом Target и атаки по каналу ЦП, которые резко повысили внимание к этому третьему состоянию, а также несколько громких атак, связанных с внедрением вредоносного ПО, таких как атака Triton и Атака на энергосистему Украины.

Расширенная защита от вредоносных программ — это тип интеллектуального встроенного высокоразвитого решения корпоративного класса для анализа и защиты от вредоносных программ. Это также дает командам безопасности уровень глубокой видимости и контроля, необходимый для быстрого обнаружения атак, сотрудничества и контроля вредоносных программ до того, как они нанесут ущерб. Согласно анализу, проведенному Data Bridge Market Research, объем рынка расширенной защиты от вредоносного ПО к 2028 году оценивается в 8 901,17 миллиона долларов США, и ожидается, что совокупный годовой темп роста составит 14,30% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Отчет о расширенной защите от вредоносного ПО содержит анализ и информацию о различных факторах, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода, а также показывает их влияние на рост рынка.

https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-advanced-malware-protection-market

• В 2017 году вредоносное программное обеспечение, известное как Triton, было обнаружено после его первоначального обнаружения на нефтехимическом заводе в Саудовской Аравии. Это вредоносное ПО обладает способностью отключать системы безопасности, что потенциально может привести к катастрофической промышленной аварии. Triton, который часто называют «самым смертоносным вредоносным ПО в мире», был специально создан для атак на конкретный контроллер промышленной системы управления (ICS). Такие контроллеры используются на некоторых объектах критической инфраструктуры для быстрого инициирования протоколов аварийного отключения, когда это необходимо. Злоумышленники, предположительно работающие на национальное государство, использовали сложное вредоносное ПО под названием Triton – для проникновения в одну из систем безопасности Triconex компании Schneider. Именно эти системы безопасности прекращают работу на ядерных объектах, нефтегазовых заводах, водоочистных сооружениях и других объектах при обнаружении опасных условий.
• Атака на энергосистему Украины в 2015 году представляла собой кибератаку, произошедшую 23 декабря 2015 года. Атака была нацелена на энергосистему в двух западных областях Украины и привела к отключению электроэнергии примерно у 230 000 потребителей в Украине на 1-6 часов. Эта атака стала первой публично признанной успешной кибератакой на энергосистему. Атака была осуществлена ​​группой хакеров, известных как Sandworm, которые, как полагают, связаны с российским правительством. Хакеры использовали комбинацию вредоносного ПО и методов социальной инженерии, чтобы получить доступ к системам управления энергосистемой. Получив доступ, они смогли удаленно отключать подстанции и вызывать отключения электроэнергии.

Поскольку объем данных, хранящихся и обрабатываемых на мобильных, периферийных устройствах и устройствах Интернета вещей, продолжает расти, обеспечение безопасности данных и приложений во время выполнения становится все более важным. Эти устройства часто работают в удаленных и сложных условиях, что затрудняет поддержание их безопасности. Кроме того, учитывая личный характер информации, хранящейся на мобильных устройствах, производители и поставщики мобильных операционных систем должны продемонстрировать, что персональные данные защищены и остаются недоступными для производителей устройств и третьих лиц во время обмена и обработки. Эти средства защиты должны соответствовать нормативным требованиям. Даже в ситуациях, когда вы контролируете свою инфраструктуру, защита наиболее конфиденциальных данных во время их использования является важным компонентом надежной стратегии глубокоэшелонированной защиты.

Конфиденциальные вычисления используют аппаратные доверенные среды выполнения (TEE) для защиты данных во время их активного использования. Внедряя конфиденциальные вычисления, мы можем эффективно смягчить многие угрозы, обсуждавшиеся ранее. Доверенная среда выполнения (TEE) — это среда, обеспечивающая высокий уровень гарантии с точки зрения целостности данных, конфиденциальности данных и целостности кода. Используя аппаратные методы, TEE обеспечивает расширенные гарантии безопасности для выполнения кода и защиты данных в среде.

В контексте конфиденциальных вычислений к неавторизованным объектам относятся другие приложения на хосте, операционная система хоста, гипервизор, системные администраторы, поставщики услуг и владелец инфраструктуры, а также все, кто имеет физический доступ к оборудованию. Конфиденциальность данных гарантирует, что эти неавторизованные лица не смогут получить доступ к данным, пока они используются в доверенной среде выполнения (TEE). Целостность данных защищает от несанкционированных изменений данных во время обработки объектами за пределами TEE. Целостность кода гарантирует, что неавторизованные лица не смогут заменить или изменить код внутри TEE. В совокупности эти атрибуты не только обеспечивают конфиденциальность данных, но и обеспечивают правильность вычислений, вселяя доверие к результатам вычислений. Этот уровень гарантии часто отсутствует в подходах, которые не используют аппаратное обеспечение TEE.

В следующей таблице сравнивается типичная реализация TEE с типичными реализациями двух других новых классов решений, защищающих используемые данные: гомоморфного шифрования (HE) и доверенных платформенных модулей (TPM).

Таблица 1. Сравнение свойств безопасности конфиденциальных вычислений по сравнению с HE и TPM.

	ТРОЙНИК ГВ	Гомоморфное шифрование	ТРМ
Целостность данных	И	Да (при условии целостности кода)	Только ключи
Конфиденциальность данных	И	И	Только ключи
Целостность кода	И	Нет	И
Конфиденциальность кода	Да (может потребоваться доработка)	Нет	И
Аутентифицированный запуск	Варьируется	Нет	Нет
Программируемость	И	Частичные («цепи»)	Нет
Подтверждаемость	И	Нет	И
Возможность восстановления	И	Нет	И

Доверенные среды выполнения (TEE)

Согласно CCC (в соответствии с общепринятой отраслевой практикой), доверенная среда выполнения (TEE) характеризуется тремя основными свойствами, а именно:

• Конфиденциальность данных: TEE гарантирует, что неавторизованные лица не смогут получить доступ к данным или просмотреть их во время их использования в среде.
• Целостность данных: TEE предотвращает внесение несанкционированными лицами изменений в данные, включая добавление, удаление или изменение, пока они используются в среде.
• Целостность кода: TEE защищает от несанкционированных действий, вносящих любые изменения в код, исполняемый в среде, включая добавления, удаления или изменения.

Рис. Характеристики доверенной среды выполнения (TEE)

К несанкционированным объектам относятся различные субъекты, такие как другие приложения на хосте, операционная система хоста и гипервизор, системные администраторы, поставщики услуг, владелец инфраструктуры или кто-либо еще, кто физически обращается к оборудованию. Эти свойства в совокупности гарантируют конфиденциальность данных и точность вычислений, выполняемых в TEE, тем самым вселяя доверие к результатам вычислений.

Кроме того, в зависимости от конкретной реализации TEE, он может предлагать дополнительные функции, в том числе:

• Конфиденциальность кода. Некоторые TEE защищают код от несанкционированного просмотра, что может быть важно при защите конфиденциальной интеллектуальной собственности, такой как проприетарные алгоритмы.
• Запуск с проверкой подлинности: некоторые TEE обеспечивают проверку авторизации или аутентификации перед запуском запрошенных процессов и могут отказаться запускать неавторизованные или неаутентифицированные процессы.
• Программируемость: TEE могут позволять программировать произвольный код, в то время как другие могут поддерживать только ограниченный набор операций. Некоторые TEE могут даже полностью состоять из фиксированного кода, установленного во время производства.
• Подтверждаемость: TEE часто предоставляют доказательства или измерения своего происхождения и текущего состояния, позволяя третьим сторонам проверять доказательства и определять, можно ли доверять коду, работающему в TEE. Крайне важно, чтобы доказательства были подписаны оборудованием, которое может быть проверено производителем, чтобы предотвратить их создание вредоносным ПО или неавторизованными лицами.
• Возможность восстановления: некоторые TEE предлагают механизмы восстановления из несоответствующих или потенциально скомпрометированных состояний. Например, если микропрограммное обеспечение или компонент программного обеспечения не соответствуют требованиям и механизму аутентификации запуска, возможно обновить этот компонент и повторить попытку (восстановить) запуск. Возможность восстановления обычно зависит от доверенных компонентов внутри TEE, выступающих в роли «корня» при обновлении других компонентов.

Аппаратные TEE используют аппаратные методы для обеспечения повышенных гарантий безопасности при выполнении кода и защите данных внутри TEE. Этот уровень гарантии часто отсутствует в подходах, которые не полагаются на аппаратное обеспечение TEE.

Преимущества конфиденциальных вычислений

Конфиденциальные вычисления предлагают многочисленные преимущества организациям, заботящимся о конфиденциальности и безопасности данных.

• Конфиденциальность данных. Защищая данные во время обработки, конфиденциальные вычисления гарантируют, что конфиденциальная информация останется конфиденциальной и недоступной для неавторизованных лиц.
• Сохранение целостности и конфиденциальности. Конфиденциальные вычисления гарантируют целостность данных и вычислений, предотвращая несанкционированное изменение или вмешательство. Он также сохраняет конфиденциальность данных, позволяя организациям сохранять контроль над своей конфиденциальной информацией.
• Улучшенный контроль и доверие. Конфиденциальные вычисления предоставляют организациям расширенный контроль над своими данными за счет минимизации предположений о доверии к базовой инфраструктуре. Он обеспечивает более высокий уровень доверия и гарантии безопасности вычислений даже в ненадежных средах.
• Соответствие нормативным требованиям. Конфиденциальные вычисления помогают организациям соблюдать строгие правила защиты данных. Защищая конфиденциальные данные во время обработки, организации могут удовлетворить нормативные требования, касающиеся конфиденциальности, безопасности и конфиденциальности данных.
• Совместная работа и обмен данными. Благодаря конфиденциальным вычислениям организации могут безопасно сотрудничать и обмениваться данными, сохраняя при этом конфиденциальность. Это особенно ценно в отраслях, где обмен данными необходим для исследований, инноваций или совместного принятия решений.

Рис. Преимущества конфиденциальных вычислений

Реализация конфиденциальных вычислений

Внедрение конфиденциальных вычислений требует тщательного планирования и рассмотрения.

• Оценка требований конфиденциальности: Организации должны оценить свои требования конфиденциальности и определить конкретные данные и вычисления, которые требуют защиты. Эта оценка помогает определить соответствующий уровень мер безопасности, которые необходимо реализовать.
• Выбор подходящей технологии. Организациям необходимо оценить и выбрать наиболее подходящую технологию для своих потребностей в конфиденциальных вычислениях. Это предполагает рассмотрение таких факторов, как производительность, совместимость, масштабируемость и поддержка поставщиков.
• Вопросы инфраструктуры. Реализация конфиденциальных вычислений может потребовать внесения изменений в существующую инфраструктуру. Организациям следует оценить требования к оборудованию и программному обеспечению, сетевую архитектуру и распределение ресурсов для поддержки конфиденциальных вычислительных возможностей.
• Лучшие практики разработки и развертывания. Соблюдение практик безопасной разработки и развертывания имеет решающее значение для обеспечения эффективности конфиденциальных вычислений. Это включает в себя безопасное кодирование, сканирование уязвимостей и тщательное тестирование для выявления и устранения потенциальных недостатков безопасности.
• Мониторинг и реагирование на инциденты. Внедрение надежных механизмов мониторинга позволяет организациям обнаруживать любые потенциальные нарушения безопасности или попытки несанкционированного доступа. Установление протоколов реагирования на инциденты обеспечивает оперативные действия в случае инцидента безопасности.
• Нормативные и юридические последствия. Организации должны учитывать нормативные и юридические последствия, связанные с внедрением конфиденциальных вычислений. Необходимо тщательно следить за соблюдением правил защиты данных, законов о конфиденциальности и договорных обязательств.

В следующей таблице показано, как масштабируемость по различным показателям сравнивается между классическими вычислениями, вычислениями с использованием типичного аппаратного TEE и гомоморфного шифрования. Как и в случае сравнения безопасности, фактические ответы могут различаться в зависимости от поставщика, модели или алгоритма.

Таблица 2. Сравнение свойств масштабируемости конфиденциальных вычислений по сравнению с HE и TPM

Характеристики	Родной	ТРОЙНИК ГВ	Гомоморфное шифрование
Ограничения размера данных	Высокий	Середина	Низкий
Скорость вычислений	Высокий	Высокий-Средний	Низкий
Масштабирование между машинами	Да	Больше работы	Да
Возможность объединения данных в наборах (MPC)	Да	Да	Очень ограничен

Проблемы в реализации

Хотя конфиденциальные вычисления приносят значительные преимущества, при их внедрении организациям приходится решать ряд проблем.

• Накладные расходы на производительность. Использование шифрования и безопасных анклавов может привести к снижению производительности из-за дополнительных вычислительных требований. Организациям необходимо тщательно продумать компромисс между безопасностью и производительностью, чтобы обеспечить оптимальные результаты.
• Управление ключами и аттестация. Эффективные процессы управления ключами и аттестации имеют решающее значение для обеспечения целостности и безопасности конфиденциальных вычислительных сред. Организации должны внедрить надежные механизмы для безопасного управления криптографическими ключами и проверки целостности доверенных сред выполнения.
• Интеграция устаревших систем. Интеграция конфиденциальных вычислений в существующие устаревшие системы может оказаться сложной задачей. Организациям необходимо оценить совместимость, потенциальные сбои и разработать стратегии для плавного внедрения конфиденциальных компьютерных технологий.
• Переносимость приложений и привязка к поставщику. Обеспечение переносимости приложений и избежание привязки к поставщику являются важными факторами. Организациям следует оценить гибкость и совместимость решений конфиденциальных вычислений, чтобы избежать зависимости от конкретных поставщиков или платформ.
• Управление безопасностью и уязвимостями. Конфиденциальные вычислительные среды должны постоянно контролироваться и обновляться для устранения возникающих угроз безопасности и уязвимостей. Организации должны иметь надежные методы управления безопасностью для выявления и снижения потенциальных рисков.

Ключевые стратегии

Intel объявляет о новых инициативах в области конфиденциальных вычислений. 25 января 2023 года корпорация Intel объявила о ряде новых инициатив в области конфиденциальных вычислений. Эти инициативы включают в себя:

• Запуск нового Центра передового опыта в области конфиденциальных вычислений, призванного помочь клиентам и партнерам внедрить технологии конфиденциальных вычислений.
• Выпуск новых программных инструментов и библиотек, упрощающих разработку и развертывание конфиденциальных компьютерных приложений.
• Создание новой экосистемы конфиденциальных вычислений, которая объединит лидеров отрасли для ускорения внедрения конфиденциальных вычислений.

Google анонсирует конфиденциальную облачную платформу. Google объявила о доступности своей Confidential Cloud Platform 1 февраля 2023 года. Confidential Cloud Platform — это набор сервисов, которые помогают организациям защищать конфиденциальные данные в облаке. Эти услуги включают в себя:

• Конфиденциальные виртуальные машины: тип виртуальной машины, которая шифрует данные в памяти во время их обработки.
• Конфиденциальные реестры: безопасный реестр, который можно использовать для хранения конфиденциальных данных и управления ими.
• Конфиденциальные функции: тип функции, которая может выполняться в конфиденциальной среде.

Microsoft объявляет о выпуске конфиденциальных вычислений для Azure. Microsoft объявила, что переносит конфиденциальные вычисления в Azure 3 февраля 2023 года. Конфиденциальные вычисления для Azure — это набор сервисов, которые помогают организациям защищать конфиденциальные данные в облаке. Эти услуги включают в себя:

• Конфиденциальные виртуальные машины: тип виртуальной машины, которая шифрует данные в памяти во время их обработки.
• Конфиденциальные контейнеры: тип контейнера, который шифрует данные в памяти во время их обработки.
• Конфиденциальные реестры: безопасный реестр, который можно использовать для хранения конфиденциальных данных и управления ими.

Это несколько примеров недавно объявленных ключевых стратегических инициатив, связанных с конфиденциальными вычислениями. Эти инициативы призваны помочь организациям внедрить технологии конфиденциальных вычислений и защитить конфиденциальные данные в облаке.

Реальные варианты использования

Конфиденциальные вычисления находят практическое применение в различных отраслях, позволяя организациям защищать конфиденциальные данные и обеспечивать конфиденциальность.

Рис. Варианты использования в реальном мире

Хранение и обработка ключей, секретов, учетных данных и токенов:

Криптографические ключи, секреты, учетные данные и токены — это «ключи от королевства» для организаций, ответственных за защиту конфиденциальных данных. Традиционно для соблюдения стандартов безопасности и обеспечения безопасности этих активов использовались локальные аппаратные модули безопасности (HSM). Однако запатентованный характер традиционных HSM ограничивал их масштабируемость и совместимость со средами облачных и периферийных вычислений, что приводило к увеличению затрат и проблемам с развертыванием. Конфиденциальные вычисления устраняют эти ограничения за счет использования стандартизированной вычислительной инфраструктуры, доступной локально, в общедоступных/гибридных облаках и даже на границе сети для сценариев использования Интернета вещей. Независимые поставщики программного обеспечения (ISV) и крупные организации уже используют конфиденциальные вычисления для безопасного хранения и обработки криптографической и секретной информации. Приложения управления ключами используют аппаратные доверенные среды выполнения (TEE) для хранения и обработки этих активов, обеспечивая конфиденциальность, целостность данных и целостность кода. Безопасность, достигаемая за счет конфиденциальных вычислений, сравнима с традиционными HSM, обеспечивая более масштабируемое и экономически эффективное решение для хранения и обработки конфиденциальной информации.

Варианты использования публичного облака:

В традиционных средах публичного облака доверие размещается на нескольких уровнях в инфраструктуре поставщика облачных услуг. Конфиденциальные вычисления предоставляют дополнительные гарантии защиты за счет сокращения количества уровней, которым должны доверять конечные пользователи. Благодаря аппаратным доверенным средам выполнения (TEE), обеспечивающим защиту используемых приложений и данных, неавторизованные лица, даже имеющие физический или привилегированный доступ, сталкиваются со значительными проблемами при доступе к защищенному коду приложений и данным. Конфиденциальные вычисления направлены на удаление поставщика облачных услуг из базы доверенных вычислений, что позволяет безопасно перенести рабочие нагрузки, которые ранее были ограничены соображениями безопасности или требованиями соответствия, в общедоступное облако.

Многосторонние вычисления

По мере появления новых парадигм вычислений, обеспечивающих совместное использование данных и вычислительной мощности между несколькими сторонами, обеспечение конфиденциальности и целостности конфиденциальных или регулируемых данных становится критически важным. Конфиденциальные вычисления предоставляют организациям решение для безопасного обмена и анализа данных без ущерба для их конфиденциальности, даже на ненадежных платформах. Частная многосторонняя аналитика может применяться в различных областях, таких как финансовые услуги, здравоохранение и правительство, для объединения и анализа частных данных без раскрытия базовых данных или моделей машинного обучения. Благодаря конфиденциальным вычислениям данные остаются защищенными от несанкционированного доступа и компрометации, даже от внутренних угроз, обеспечивая безопасное сотрудничество и раскрывая потенциал глобального обмена данными, одновременно снижая риски безопасности, конфиденциальности и нормативных требований.

Блокчейн

Блокчейны предоставляют неизменяемый реестр для записи и проверки транзакций без необходимости использования централизованного органа. Хотя они обеспечивают прозрачность и согласованность данных, хранение конфиденциальных данных в неизменяемой цепочке блоков создает проблемы конфиденциальности. Конфиденциальные вычисления могут улучшить реализацию блокчейна за счет использования аппаратных сред доверенного выполнения (TEE). TEE позволяют пользователям безопасно выполнять смарт-контракты, обеспечивая конфиденциальность, масштабируемость и оптимизацию проверки данных. Службы аттестации на основе TEE обеспечивают подтверждение надежности транзакций, устраняя необходимость для каждого участника независимо проверять исторические данные. Кроме того, конфиденциальные вычисления устраняют неэффективность вычислений и связи, связанную с протоколами консенсуса в системах блокчейна.

Мобильные и персональные компьютерные устройства

Конфиденциальные вычисления на клиентских устройствах предлагают варианты использования, обеспечивающие гарантии конфиденциальности и целостности данных. Разработчики приложений и производители устройств могут гарантировать, что личные данные не будут видны во время обмена или обработки, что снимает ответственность с производителей. Доверенные среды выполнения (TEE) обеспечивают формальную проверку правильности функционирования, позволяя разработчикам доказать, что пользовательские данные не покинули устройство. Например, реализации непрерывной аутентификации могут работать внутри TEE для идентификации пользователей без раскрытия конфиденциальных биометрических или поведенческих данных. Аналогичным образом, децентрализованное обучение моделей на устройстве может улучшить модели и поделиться улучшениями без утечки обучающих данных, обеспечивая контролируемую пользователем политику и ограничения посредством взаимной аттестации в аппаратном TEE.

Варианты использования Edge и IoT:

Конфиденциальные вычисления находят ценные варианты использования в периферийных средах и средах Интернета вещей, где конфиденциальность и безопасность данных имеют первостепенное значение. Например, в таких сценариях, как локальный поиск и фильтрация на домашних маршрутизаторах для обнаружения DDoS, конфиденциальная вычислительная среда может защитить конфиденциальное поведение пользователя, вытекающее из метаданных пакетов TCP/IP. Другие примеры включают конфиденциальную обработку машинного обучения, такую ​​как генерация метаданных видео для уменьшения задержки, наблюдение с помощью камер видеонаблюдения с шаблонами интересующих лиц и модели обучения на устройстве. Технология конфиденциальных вычислений также помогает смягчить атаки, использующие физический доступ к устройствам в средах, где ненадежные стороны могут иметь физический доступ.

Совокупность записей, технологическая база данных, связанная вместе с помощью криптографии, называется блокчейном. Прогнозируется, что глобальное расширение трансграничных торговых операций повысит спрос на эту технологию. Data Bridge Market Research анализирует, что рынок блокчейнов, оцениваемый в 10,02 млрд долларов США в 2022 году, достигнет 766,10 млрд долларов США к 2030 году, среднегодовой рост составит 71,96% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. Принятие криптовалют законом мотивирует компании и инвесторы для увеличения своих инвестиций в технологии блокчейна. Кроме того, ожидается, что технология блокчейна в ближайшее время станет более эффективной и действенной в усилиях компаний. DeFi — это новая финансовая технология на основе блокчейна, которая уменьшает контроль банков над финансовыми услугами и деньгами. В течение прогнозируемого периода ожидается рост рынка за счет увеличения стратегических инициатив в пространстве децентрализованного финансирования.

• https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-blockchain-market

Будущие тенденции и направления

Область конфиденциальных вычислений быстро развивается, и можно выделить несколько будущих тенденций и направлений.

• Достижения в области аппаратных TEE: аппаратные среды доверенного выполнения, скорее всего, увидят улучшения с точки зрения производительности, безопасности и функциональности. Инновации в аппаратных технологиях обеспечат более эффективные и безопасные решения для конфиденциальных вычислений.
• Стандартизация и совместимость. Усилия по стандартизации технологий конфиденциальных вычислений и обеспечению совместимости будут способствовать внедрению и интеграции конфиденциальных вычислений на различных платформах и средах.
• Интеграция с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО). Интеграция конфиденциальных вычислений с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения откроет новые возможности для безопасной обработки данных, позволяя организациям использовать возможности машинного обучения для обработки конфиденциальных данных без ущерба для конфиденциальности.
• Отраслевое сотрудничество и партнерство. Расширение сотрудничества между игроками отрасли, исследовательскими институтами и регулирующими органами будет способствовать развитию и внедрению конфиденциальных вычислений. Партнерские отношения будут способствовать инновациям, решению проблем и внедрению лучших практик безопасной обработки данных.

Заключение

Конфиденциальные вычисления предлагают новаторский подход к защите конфиденциальных данных во время обработки в ненадежных средах. Сочетая такие принципы, как изоляция данных, безопасные анклавы, аттестация, шифрование и минимизация предположений о доверии, организации могут обеспечить конфиденциальность и целостность своих данных. Несмотря на проблемы, связанные с производительностью, управлением ключами, устаревшими системами и переносимостью приложений, преимущества внедрения конфиденциальных вычислений значительны. Реальные варианты использования демонстрируют его ценность в здравоохранении, финансах, периферийных и облачных вычислениях. Следуя передовому опыту и учитывая будущие тенденции, организации могут использовать конфиденциальные вычисления для защиты своих конфиденциальных данных и сохранения конфиденциальности во все более взаимосвязанном мире.