Global Cloud Robotics Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
8.34 Billion
USD
64.43 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 8.34 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 64.43 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация мирового рынка облачной робототехники, компонент (программное обеспечение и услуги), модель обслуживания (IaaS, PaaS и SaaS), приложение, модель развертывания (публичное, частное и гибридное облако), конечный пользователь (вертикали и сторонние пользователи) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 г.
Размер рынка облачной робототехники
- Объем мирового рынка облачной робототехники оценивается в 8,34 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 64,43 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 29,12% в течение прогнозируемого периода.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как развитие беспроводных технологий, рост инфраструктуры Интернета и облака, а также рост инфраструктуры Интернета и облака.
Анализ рынка облачной робототехники
- Облачная робототехника преобразует отрасль робототехники, позволяя роботам перекладывать задачи обработки и хранения данных на облачную инфраструктуру. Эта архитектура позволяет роботам получать выгоду от доступа в режиме реального времени к мощным вычислительным ресурсам, общим базам знаний, моделям машинного обучения и системам удаленного мониторинга, что делает их более интеллектуальными, масштабируемыми и экономически эффективными.
- Рост рынка обусловлен интеграцией ИИ, 5G и IoT с робототехникой, а также растущим внедрением облачных вычислительных платформ для управления парком роботов, аналитики данных и принятия решений. Такие отрасли, как производство, логистика, здравоохранение и сельское хозяйство, используют облачную робототехнику для повышения операционной эффективности, гибкости и удаленных возможностей.
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке облачной робототехники благодаря значительным инвестициям в стартапы в сфере искусственного интеллекта и робототехники, развитой экосистеме облачной инфраструктуры и широкому внедрению автономных систем в складском хозяйстве и производстве.
- Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет демонстрировать самый быстрый рост, чему будут способствовать расширение промышленной автоматизации в Китае, Японии и Южной Корее, увеличение государственной поддержки НИОКР в области искусственного интеллекта и робототехники, а также быстрое развертывание сетей 5G, обеспечивающих взаимодействие облачных роботов с малой задержкой.
- Ожидается, что сегмент программного обеспечения займет самую большую долю рынка — 56,23%, что обусловлено растущим спросом на облачные роботизированные платформы, решения по управлению автопарком и аналитику на основе искусственного интеллекта, которые улучшают обучение роботов и их адаптивность в различных приложениях.
Область применения отчета и сегментация рынка облачной робототехники
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке облачной робототехники |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья и расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка облачной робототехники
«Интеграция 5G, Edge AI и IoT для повышения производительности облачной робототехники»
- Важной тенденцией, которая меняет рынок облачной робототехники, является объединение технологий связи 5G, искусственного интеллекта Edge и Интернета вещей для поддержки принятия решений в режиме реального времени, динамического управления и распределенного интеллекта во всех парках робототехники.
- Эти технологии сокращают задержки, обеспечивают непрерывное обучение и позволяют роботам беспрепятственно взаимодействовать в сложных и изменяющихся средах с помощью облачных вычислений.
- Например, в марте 2025 года Hyundai Robotics интегрировала ИИ с поддержкой 5G в своих складских роботов, развернутых в Южной Корее, что обеспечивает навигацию в реальном времени, адаптивное планирование пути и улучшенный обход препятствий. Эти роботы обрабатывают локальные сенсорные данные через периферийные узлы, используя облачные серверы для глубокого обучения и координации парка, повышая производительность и безопасность.
- Эта тенденция ускоряет внедрение совместных и автономных роботизированных систем в таких отраслях, как логистика, здравоохранение и сельское хозяйство, предлагая как масштабируемость облака, так и оперативность на периферийном уровне.
Динамика рынка облачной робототехники
Водитель
«Растущий спрос на масштабируемую и интеллектуальную роботизированную автоматизацию во всех отраслях промышленности»
- Растущая потребность в масштабируемых роботизированных платформах, обеспечивающих интеллектуальное принятие решений и централизованное управление, является ключевым фактором, стимулирующим рынок облачной робототехники.
- Поскольку предприятия развертывают все больше роботов в распределенных локациях, возможность удаленного обновления программного обеспечения, управления данными и проведения диагностики становится все более важной.
- Облачная робототехника также обеспечивает возможность совместного обучения, когда роботы обмениваются знаниями по сети, что позволяет улучшить выполнение задач и сократить избыточность операций.
- Например, в июле 2024 года компания Amazon Robotics расширила свою облачную систему управления парком роботов в центрах обработки заказов в Европе, обеспечив мониторинг производительности в режиме реального времени, централизованные обновления и предиктивное обслуживание для минимизации простоев и эксплуатационных расходов.
- Такая масштабируемость в сочетании с усовершенствованной автоматизацией на основе ИИ стимулирует ее внедрение в таких секторах, как производство, электронная коммерция и общественная безопасность.
Возможность
«Расширение применения облачной робототехники в здравоохранении и домах престарелых»
- Растущая потребность в масштабируемых роботизированных платформах, обеспечивающих интеллектуальное принятие решений и централизованное управление, является ключевым фактором, стимулирующим рынок облачной робототехники.
- Поскольку предприятия развертывают все больше роботов в распределенных локациях, возможность удаленного обновления программного обеспечения, управления данными и проведения диагностики становится все более важной.
- Облачная робототехника также обеспечивает возможность совместного обучения, когда роботы обмениваются знаниями по сети, что позволяет улучшить выполнение задач и сократить избыточность операций.
- Например, в июле 2024 года компания Amazon Robotics расширила свою облачную систему управления парком роботов в центрах выполнения заказов в Европе, обеспечив мониторинг производительности в режиме реального времени, централизованные обновления и предиктивное обслуживание для минимизации простоев и эксплуатационных расходов.
- Такая масштабируемость в сочетании с усовершенствованной автоматизацией на основе ИИ стимулирует ее внедрение в таких секторах, как производство, электронная коммерция и общественная безопасность.
Сдержанность/Вызов
«Проблемы задержки и надежности сети при работе роботов в режиме реального времени»
- Растущая потребность в масштабируемых роботизированных платформах, обеспечивающих интеллектуальное принятие решений и централизованное управление, является ключевым фактором, стимулирующим рынок облачной робототехники.
- Поскольку предприятия развертывают все больше роботов в распределенных локациях, возможность удаленного обновления программного обеспечения, управления данными и проведения диагностики становится все более важной.
- Облачная робототехника также обеспечивает возможность совместного обучения, когда роботы обмениваются знаниями по сети, что позволяет улучшить выполнение задач и сократить избыточность операций.
- Например, в июле 2024 года компания Amazon Robotics расширила свою облачную систему управления парком роботов в центрах обработки заказов в Европе, обеспечив мониторинг производительности в режиме реального времени, централизованные обновления и предиктивное обслуживание для минимизации простоев и эксплуатационных расходов.
- Такая масштабируемость в сочетании с автоматизацией на основе искусственного интеллекта стимулирует ее внедрение в таких секторах, как производство, электронная коммерция и общественная безопасность.
Масштаб рынка облачной робототехники
Рынок сегментирован по принципу развертывания, типа, области применения, типа предприятия и отрасли.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По компоненту |
|
|
По модели обслуживания |
|
|
По применению |
|
|
Конечным пользователем
|
|
В 2025 году прогнозируется, что услуги будут доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте компонентов
Прогнозируется, что сегмент услуг займет наибольшую долю на рынке облачной робототехники из-за растущей зависимости от системной интеграции, консалтинга и услуг постоянной поддержки. Поскольку организации все чаще развертывают сложные роботизированные системы, интегрированные с облачными вычислениями, существует значительная потребность в технических знаниях для управления совместимостью, обновлениями и проблемами кибербезопасности. Компании также используют управляемые услуги для обслуживания, удаленной диагностики и оптимизации систем в реальном времени, что повышает спрос в секторах производства, логистики и здравоохранения.
Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшая доля в сегменте модели развертывания будет приходиться на публичное облако.
Сегмент публичного облака обусловлен его экономической эффективностью, масштабируемостью и простотой доступа. Инфраструктура публичного облака позволяет компаниям быстро развертывать и обновлять роботизированные системы без необходимости крупных первоначальных капиталовложений в ИТ-инфраструктуру. Эта модель особенно популярна среди стартапов, МСП и сторонних поставщиков роботизированных услуг, которым требуется гибкость и глобальный охват.
Региональный анализ рынка облачной робототехники
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке облачной робототехники»
- Северная Америка в настоящее время доминирует на мировом рынке облачной робототехники благодаря своей мощной технологической инфраструктуре, раннему внедрению ИИ, Интернета вещей и облачных вычислений, а также надежным инвестициям в автоматизацию во всех отраслях. Присутствие основных поставщиков облачных услуг, таких как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, ускорило развертывание платформ облачной робототехники в таких секторах, как логистика, производство и здравоохранение.
- Лидером в регионе являются США, где широкомасштабное внедрение складских и доставочных роботов в электронную коммерцию сопровождается широким внедрением систем телеприсутствия и роботизированных хирургических систем в здравоохранении.
- Кроме того, благоприятные правительственные инициативы, поддерживающие Индустрию 4.0 и интеллектуальное производство, способствуют более широкой интеграции облачной робототехники, превращая Северную Америку в центр инноваций и расширения рынка.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке облачной робототехники»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самого быстрого роста мирового рынка облачной робототехники, обусловленного быстрой индустриализацией, растущим спросом на автоматизацию и расширением цифровой инфраструктуры. Такие страны, как Китай, Япония, Южная Корея и Индия, вкладывают значительные средства в интеллектуальные фабрики, облачные платформы и исследования ИИ для модернизации своих производственных и логистических экосистем.
- В частности, Китай лидирует в развертывании робототехники в центрах электронной коммерции и на промышленных предприятиях, в то время как Япония продвигается в области робототехники для ухода за пожилыми людьми с поддержкой облачных систем управления.
- Более того, бурно развивающийся рынок электронной коммерции в Азиатско-Тихоокеанском регионе, растущий дефицит рабочей силы и инициативы по созданию умных городов способствуют более широкому внедрению облачной робототехники, позиционируя регион как важный драйвер будущего роста рынка.
Доля рынка облачной робототехники
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Amazon Robotics (США)
- Google (США)
- Хуавей (Китай)
- IBM (США)
- Майкрософт (США)
- C2RO (Канада)
- CloudMinds (США)
- Группа Hit Robot (США)
- V3 Smart Technologies (Сингапур)
- Rapyuta Robotics (Япония)
- Ортелио (Великобритания)
- Тенд (США)
Последние разработки на мировом рынке облачной робототехники
- В марте 2025 года компания SVT Robotics представила свой новый облачный портал SOFTBOT на выставке ProMat 2025. Эта платформа упрощает интеграцию технологий автоматизации, позволяя быстро развертывать и управлять робототехническими системами в различных отраслях. Предлагая удобный интерфейс и масштабируемую архитектуру, портал SOFTBOT отвечает растущему спросу на гибкие и эффективные решения по автоматизации в секторах производства и логистики.
- В апреле 2025 года Samsung и Google Cloud расширили свое партнерство, представив Ballie — домашнего робота-компаньона на базе искусственного интеллекта. Ballie, оснащенный платформой Gemini AI от Google, предназначен для помощи в выполнении повседневных задач, управления интеллектуальными домашними устройствами и предоставления персонализированных взаимодействий. Это сотрудничество знаменует собой значительный шаг в деле внедрения передовой облачной робототехники в домохозяйства потребителей, что улучшает опыт использования интеллектуального дома.
- В 2024 году Formant, ведущий поставщик облачных платформ для робототехники, заключил партнерское соглашение с Holman, глобальной компанией по предоставлению автомобильных услуг. Целью этого сотрудничества является интеграция облачных решений Formant по управлению робототехникой в операции автопарка Holman, что позволит осуществлять мониторинг, аналитику и управление роботизированными системами в режиме реального времени. Партнерство подчеркивает растущее внедрение облачной робототехники в автомобильной промышленности для повышения операционной эффективности и масштабируемости.
- В марте 2025 года Nauticus Robotics объявила о намерении приобрести SeaTrepid International, компанию, специализирующуюся на подводной робототехнике и облачной интеграции. Это стратегическое приобретение направлено на расширение возможностей Nauticus в подводных робототехнических операциях, используя облачные технологии для улучшения обработки данных и планирования миссий. Ожидается, что слияние укрепит позиции Nauticus в секторе морской робототехники, предлагая передовые решения для офшорной промышленности.
- В марте 2025 года Google DeepMind представила две новые модели ИИ, Gemini Robotics и Gemini Robotics ER, основанные на архитектуре Gemini 2.0. Эти модели предназначены для улучшения рассуждений и адаптивности роботов в сложных средах, позволяя выполнять такие задачи, как манипулирование объектами и пространственная организация. Разработка представляет собой значительный прогресс в интеграции ИИ с облачной робототехникой, направленный на улучшение функциональности и универсальности роботизированных систем в различных приложениях.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
