Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств продолжает свой экспоненциальный рост, используя новейшие методы и технологии для революционных фармацевтических исследований. Благодаря передовым алгоритмам и аналитике данных ИИ ускоряет процессы идентификации и оптимизации лекарств, значительно сокращая время и затраты. Его применение в предиктивном моделировании, виртуальном скрининге и идентификации целей повышает эффективность разработки лекарств, обещая прорывы в борьбе с болезнями.                               

Глобальный объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств оценивался в 932,24 млн долларов США в 2023 году, по прогнозам, к 2031 году он достигнет 1409,14 млн долларов США, при среднегодовом темпе роста 5,30% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Это указывает на то, что рыночная стоимость. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают глубокий экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ конвейера, анализ цен и нормативную базу.

Область отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Искусственный интеллект (ИИ) в разработке лекарств использует передовые алгоритмы для анализа обширных наборов данных, прогнозирования молекулярных взаимодействий и разработки новых соединений с терапевтическим потенциалом. Благодаря машинному обучению и методам добычи данных ИИ ускоряет процесс разработки лекарств, оптимизируя выбор молекул и снижая затраты. Он улучшает идентификацию целей, оптимизацию лидов и прогнозирование токсичности, революционизируя фармацевтические исследования и ускоряя доставку жизненно важных лекарств.            

Динамика рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов

Драйверы

• Ускоренный процесс разработки лекарств

ИИ ускоряет процесс открытия лекарств, анализируя огромные наборы данных, предсказывая молекулярные взаимодействия и выявляя потенциальных кандидатов на лекарства быстрее, чем традиционные методы. Например, Atomwise, используя виртуальный скрининг на основе ИИ, выявил кандидата на лекарство от Эболы всего за несколько дней, процесс, который обычно занимает месяцы при использовании традиционных методов. Такое ускорение позволяет быстрее выявлять и разрабатывать перспективные соединения, потенциально спасающие жизни в экстренных медицинских ситуациях.

• Рост заболеваемости хроническими заболеваниями стимулирует потребность

Рост числа хронических заболеваний во всем мире, подтвержденный данными CDC, показывающими, что шесть из десяти взрослых в США страдают от них, подчеркивает необходимость в эффективном лечении. ИИ в разработке лекарств становится многообещающим решением для смягчения этого кризиса в области здравоохранения. Анализируя обширные наборы данных, платформы ИИ предлагают идеи для разработки лекарств, нацеленных на такие состояния, как болезни сердца и диабет, удовлетворяя насущную потребность в инновационных методах лечения для снижения уровня смертности.  

Возможности

• Растущее сотрудничество и обмен данными между исследователями

ИИ способствует сотрудничеству между исследователями и облегчает обмен данными между учреждениями и компаниями, обеспечивая доступ к разнообразным наборам данных и расширяя коллективную базу знаний для открытия лекарств. Например, такие платформы, как Drug Discovery от OpenAI, которые используют ИИ для анализа молекулярных структур и прогнозирования свойств лекарств, поощряют совместные усилия, предоставляя исследователям общее пространство для доступа и внесения вклада в огромный пул данных, ускоряя темпы открытий и инноваций в фармацевтической промышленности.

• Растущий спрос на персонализированную медицину

ИИ облегчает персонализированную медицину, анализируя данные пациентов, включая геномику , протеомику и клинические записи, для выявления биомаркеров, указывающих на восприимчивость к заболеванию и реакцию на лечение. Например, анализ геномных профилей опухолей с помощью ИИ может предсказать реакцию пациентов на конкретные методы лечения рака, позволяя разрабатывать индивидуальные стратегии лечения, которые максимизируют эффективность и минимизируют побочные эффекты, в конечном итоге улучшая результаты лечения пациентов в онкологии и не только. 

Ограничения/Проблемы

• Интеграция с традиционными методами затрудняет рабочий процесс

Интеграция ИИ с традиционными методами разработки лекарств сталкивается с препятствиями в стандартизации, совместимости и оптимизации рабочего процесса. Гармонизация алгоритмов ИИ с устоявшимися экспериментальными и вычислительными методами требует тщательного планирования для обеспечения бесшовной интеграции, сводя к минимуму сбои в существующих рабочих процессах.   

• Разработка ограничений конфиденциальности и доступности данных

Доступ к закрытым данным в области разработки лекарств ограничен из-за ограничений конфиденциальности, интеллектуальной собственности и нормативных ограничений. Это ограничивает доступность данных для моделей ИИ, затрудняя их разработку и проверку. Проблемы конфиденциальности, особенно в отношении данных пациентов, требуют осторожного обращения и соблюдения правил, что еще больше усложняет доступ к данным для инициатив по разработке лекарств на основе ИИ.   

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавнее развитие

• В июле 2021 года Chief.AI представила платформу искусственного интеллекта с оплатой по мере использования для открытия лекарств, демократизировав доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта. Это позволяет малым и средним предприятиям быстро и точно определять прорывные терапевтические средства, устраняя непредсказуемость традиционного открытия лекарств.
• В январе 2021 года Nucleai и Debiopharm Pharma заключили соглашение о сотрудничестве, позволяющее последней использовать платформу ИИ Nucleai для кандидатов на онкологические препараты. Это подчеркивает растущую значимость ИИ в совершенствовании процессов разработки лекарств, особенно в терапии на основе биомаркеров
• В сентябре 2020 года Atomwise получила 123 миллиона долларов США в рамках финансирования серии B под руководством Sanabil и B Capital Group Investments. Эти существенные инвестиции направлены на расширение присутствия Atomwise на рынке, запуск его линейки разработки лекарственных препаратов и установление новых партнерских отношений с фармацевтическими фирмами, подчеркивая ключевую роль ИИ в продвижении искусственного интеллекта в области разработки и открытия лекарственных препаратов.
• В июле 2020 года IBM стратегически приобрела WDG Automation, обогатив свои возможности автоматизации на основе ИИ для предприятий. Этот стратегический шаг расширяет возможности IBM по предоставлению комплексных решений ИИ, охватывающих бизнес-процессы и ИТ-операции, тем самым укрепляя ее общий портфель

Искусственный интеллект (ИИ) в сфере разработки лекарственных препаратов

Рынок сегментирован на основе применения, технологии, типа препарата, предложения, показания и конечного использования. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Приложение

• Новые кандидаты на лекарственные препараты
• Оптимизация и перепрофилирование лекарственных средств. Доклинические испытания и одобрение.
• Мониторинг наркотиков
• Поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями
• Понимание механизмов заболевания
• Агрегирование и синтез информации
• Формирование и квалификация гипотез
• Разработка лекарств De Novo
• Поиск целей для старого препарата
• Другие

Технологии

• Машинное обучение
  • Контролируемое обучение
  • Обучение с подкреплением
  • Неконтролируемое обучение
  • Другие технологии машинного обучения
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• Другие

Тип препарата

• Малая молекула
• Большая молекула

Предложение

• Программное обеспечение
• Услуги

Индикация

• Иммуноонкология
• Нейродегенеративные заболевания
• Сердечно-сосудистые заболевания
• Метаболические заболевания
• Другие

Конечное использование

• Контрактные исследовательские организации (КИО)
• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Научно-исследовательские центры и академические институты
• Другие

Искусственный интеллект (ИИ) в региональном анализе/анализе рынка разработки лекарств

Проводится анализ рынка и предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по странам, областям применения, технологиям, типам лекарственных средств, предложениям, показаниям и конечному использованию, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать в области искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств, что обусловлено значительными инвестициями в исследования и широким внедрением ИИ в разработку лекарств. Ключевые игроки, такие как IBM, Google и Microsoft, усиливают влияние региона и технологический прогресс, значительно катализируя рост рынка.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем быстрого роста искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств из-за возросших инвестиций в инициативы по исследованиям и разработкам. Развивающаяся инфраструктура здравоохранения региона еще больше ускоряет расширение рынка, подчеркивая его растущее влияние на формирование приложений ИИ для разработки лекарств.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Рост инфраструктуры здравоохранения Установленная база и проникновение новых технологий

The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.

Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Share Analysis

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Some of the major players operating in the market are:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• IBM Corp. (U.S.)
• Atomwise Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Benevolent AI (U.K.)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (U.S.)
• DEEP GENOMICS (Canada)
• Exscientia (U.K.)
• Insilico Medicine (Hong Kong)
• Cyclica (Canada)
• NuMedii, Inc. (U.S.)
• Envisagenics (U.S.)
• Owkin Inc. (U.S.)
• BERG LLC (U.S.)
• Schrödinger, Inc. (U.S.)
• XtalPi Inc. (China)
• BIOAGE Inc. (U.S.)

SKU-52303