Глобальный рынок программного обеспечения для нейронных сетей — тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

Анализ рынка и понимание рынка программного обеспечения для нейронных сетей

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок программного обеспечения для нейронных сетей будет демонстрировать среднегодовой темп роста в 30,30% в прогнозируемый период 2021-2028 гг. Растущее внедрение программного обеспечения для нейронных сетей различными вертикалями конечных пользователей, такими как банковские финансовые услуги и страхование, правительство и оборона, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение , промышленное производство, медиа, телекоммуникации и ИТ, транспорт и логистика, розничная торговля и электронная коммерция и другие, а также растущая доступность пространственных данных и аналитических инструментов являются основными факторами, объясняющими рост рынка программного обеспечения для нейронных сетей. Таким образом, стоимость рынка программного обеспечения для нейронных сетей к 2028 году составит 109,98 млрд долларов США.  

Нейронная сеть — это ряд алгоритмов, которые имитируют процесс обучения мозга для извлечения закономерностей. Другими словами, программное обеспечение нейронной сети используется для работы так же, как и человеческий мозг.

Растущий спрос на прогнозные решения со стороны малых и средних предприятий создает прибыльные возможности роста для рынка программного обеспечения для нейронных сетей. Расширение развертывания беспроводной широкополосной связи LTE в сочетании с ростом внедрения технологий Интернета вещей еще больше поспособствует росту рыночной стоимости программного обеспечения для нейронных сетей. Рост цифровизации экономики, увеличение случаев мошенничества и увеличение объема данных также будут способствовать росту спроса на программное обеспечение для нейронных сетей.

Однако нехватка квалифицированных специалистов или обученного персонала станет серьезным препятствием для роста рынка программного обеспечения для нейронных сетей. Кроме того, отсутствие государственного соответствия и проблемы с правительством еще больше затруднят рост рынка программного обеспечения для нейронных сетей. Медленный темп внедрения из-за эксплуатационных сложностей также снизит темпы роста рынка программного обеспечения для нейронных сетей.

В этом отчете о рынке программного обеспечения для нейронных сетей содержатся сведения о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке программного обеспечения для нейронных сетей, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер рынка программного обеспечения для нейронных сетей

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментирован на основе компонента, типа, приложения и вертикали. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на всем рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и разницу на вашем целевом рынке.

• По компонентному признаку рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментируется на программное обеспечение для нейронных сетей, услуги, платформы и другие вспомогательные услуги.
• По типу рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментируется на программное обеспечение для интеллектуального анализа и архивирования данных , аналитическое программное обеспечение, программное обеспечение для оптимизации и программное обеспечение для визуализации.
• По сфере применения рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментируется на обнаружение мошенничества, диагностику оборудования, финансовое прогнозирование, оптимизацию изображений и другие приложения.
• По вертикали рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментируется на банковские финансовые услуги и страхование, государственное управление и оборону, энергетику и коммунальные услуги, здравоохранение, промышленное производство, медиа, телекоммуникации и ИТ, транспорт и логистику, розничную торговлю и электронную коммерцию и др. Сегмент «Другие» подразделяется на недвижимость, развлечения, образование и академические круги, а также поставщиков вычислительных систем.

Анализ мирового рынка программного обеспечения для нейронных сетей на уровне страны

Проведен анализ мирового рынка программного обеспечения для нейронных сетей, а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, компонентам, типам, приложениям и отраслевым направлениям, как указано выше.

The countries covered in the neural network software market report are the U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America holds a prominent share in the global operational analytics market owing to the earliest adoption of advanced technological solutions such as artificial intelligence, internet of things and machine learning coupled with the presence of major key players. Asia-Pacific on the other hand is projected to score the highest CAGR for the forecast period owing to increasing IT infrastructural development and research and development activities.

The country section of the neural network software market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Neural Network Software Market Share Analysis

The neural network software market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies’ focus related to neural network software market.

Основными игроками, охваченными отчетом о рынке программного обеспечения для нейронных сетей, являются IBM Corporation, Oracle, Microsoft, SAP, Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Alyuda Research, LLC, Neural Technologies Limited, Ward Systems Group, Inc., Afiniti, GMDH Inc., Starmind, NeuralWare, Slagkryssaren Aktiebolag, Slashdot Media, LLC, XENON Systems Pty Ltd, Xilinx и AIBrain Inc., а также другие отечественные и мировые игроки. Данные о доле рынка доступны для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.

SKU-15700