Global Neural Network Software Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%

![]() |
2025 –2032 |
![]() |
USD 5.20 Billion |
![]() |
USD 10.70 Billion |
![]() |
|
![]() |
|
Глобальный рынок программного обеспечения для нейронных сетей, по компонентам (программное обеспечение для нейронных сетей, сервисы, платформы и другие вспомогательные сервисы), типу (интеллектуальный анализ и архивирование данных, аналитическое программное обеспечение, программное обеспечение для оптимизации и визуализации), применению (обнаружение мошенничества, диагностика оборудования, финансовое прогнозирование, оптимизация изображений и другие приложения), вертикали (банковские финансовые услуги и страхование, правительство и оборона, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, промышленное производство, медиа, телекоммуникации и ИТ, транспорт и логистика, розничная торговля и электронная коммерция и другие). Тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка программного обеспечения для нейронных сетей
- Объем мирового рынка программного обеспечения для нейронных сетей оценивался приблизительно в 5,2 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 10,7 млрд долларов США к 2032 году, при этом среднегодовой темп роста составит 9,4% в течение прогнозируемого периода.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на интеллектуальное наблюдение, промышленную диагностику и предиктивное обслуживание в таких секторах, как оборона, производство, здравоохранение и автомобилестроение.
Анализ рынка программного обеспечения для нейронных сетей
- Нейронная сеть — это ряд алгоритмов, которые имитируют процесс обучения мозга для извлечения закономерностей. Другими словами, более простыми словами, программное обеспечение нейронной сети используется для работы так же, как человеческий мозг
- Растущий спрос на прогнозные решения для малых и средних предприятий создает прибыльные возможности роста для рынка программного обеспечения для нейронных сетей. Увеличение развертывания беспроводной широкополосной связи LTE в сочетании с ростом внедрения технологий Интернета вещей будет способствовать дальнейшему росту рыночной стоимости программного обеспечения для нейронных сетей
- Северная Америка занимает заметную долю на мировом рынке программного обеспечения для нейронных сетей, на долю которой в 2024 году придется около 32,8% рынка. Это обусловлено самым ранним внедрением передовых технологических решений, таких как искусственный интеллект, интернет вещей и машинное обучение, а также присутствием основных ключевых игроков.
- С другой стороны, в Азиатско-Тихоокеанском регионе, по прогнозам, будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста в 10,9% в течение прогнозируемого периода, что обусловлено ростом развития ИТ-инфраструктуры и научно-исследовательской деятельности.
- В 2025 году сегмент программного обеспечения для нейронных сетей, как ожидается, будет доминировать на рынке, удерживая наибольшую долю в 26,7%. Это доминирование обусловлено быстрым внедрением систем принятия решений на основе ИИ, предиктивной аналитики и моделей глубокого обучения в различных секторах, включая финансы, здравоохранение, производство и автономные системы. Предприятия все чаще интегрируют программное обеспечение для нейронных сетей в свои операции для повышения эффективности, точности и понимания на основе данных
Область применения отчета и сегментация рынка программного обеспечения для нейронных сетей
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке программного обеспечения для нейронных сетей |
Охваченные сегменты |
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
Ключевые игроки рынка |
|
Возможности рынка |
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка программного обеспечения для нейронных сетей
«Интеграция программного обеспечения нейронных сетей с периферийными вычислениями»
- Рынок программного обеспечения для нейронных сетей развивается с интеграцией технологий периферийных вычислений, что позволяет обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени в источнике. Эта тенденция подпитывается растущей потребностью в решениях с низкой задержкой в таких секторах, как производство, здравоохранение и автономные системы, где немедленное принятие решений имеет решающее значение
- Такие отрасли, как автомобилестроение, здравоохранение и розничная торговля, внедряют периферийные вычисления в сочетании с программным обеспечением нейронных сетей, чтобы обеспечить более быструю обработку и снизить зависимость от облачной инфраструктуры, улучшить скорость реагирования системы и снизить требования к полосе пропускания.
- Например, в 2025 году NVIDIA запустила платформу Jetson AGX Orin, предназначенную для периферийных приложений ИИ. Она обеспечивает высокопроизводительные вычисления и аналитику в реальном времени на периферии, предлагая решение для автономных транспортных средств, дронов и робототехники.
- Сочетание периферийных вычислений и нейронных сетей также помогает решать проблемы конфиденциальности данных, поскольку большую часть обработки данных можно выполнять локально, минимизируя передачу конфиденциальной информации по сетям. В результате все больше отраслей перенимают эту тенденцию для повышения конфиденциальности, безопасности и эффективности работы
Динамика рынка программного обеспечения для нейронных сетей
Водитель
«Растущая потребность в автоматизации принятия решений на основе данных»
- Растущая зависимость от аналитики данных и спрос на автоматизацию в таких секторах, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, стимулируют внедрение программного обеспечения нейронных сетей. Это программное обеспечение позволяет системам обучаться на основе огромных объемов данных и предоставлять точные прогнозы или рекомендации в реальном времени, способствуя принятию лучших решений.
- В сфере финансов нейронные сети используются для высокочастотной торговли, управления рисками, обнаружения мошенничества и обслуживания клиентов, где они могут быстро анализировать закономерности в исторических данных для прогнозирования движений рынка или обнаружения аномалий.
- Поставщики медицинских услуг интегрируют программное обеспечение на основе нейронных сетей для таких приложений, как анализ медицинских изображений, поддержка диагностики и персонализированные планы лечения, поскольку они позволяют получать более быстрые и точные результаты, чем традиционные методы.
Например,
- В феврале 2025 года IBM представила усовершенствованную платформу здравоохранения на базе нейронных сетей, способную обрабатывать миллионы медицинских карт в режиме реального времени, помогая больницам оптимизировать уход за пациентами и повысить эффективность работы.
- Ожидается, что растущая потребность в более быстром и точном принятии решений в секторах, где интенсивно используются данные, окажет значительное влияние на рынок программного обеспечения для нейронных сетей.
Возможность
«Расширение автоматизации на основе ИИ на малых и средних предприятиях (МСП)»
- Малые и средние предприятия (МСП) все больше осознают потенциал автоматизации на основе ИИ для оптимизации операций, повышения эффективности и сокращения расходов, что является движущей силой внедрения программного обеспечения на основе нейронных сетей. Поскольку эти предприятия принимают цифровую трансформацию, растет спрос на доступные масштабируемые решения на основе ИИ
- Нейросетевое программное обеспечение предоставляет малым и средним предприятиям возможность автоматизировать такие процессы, как поддержка клиентов, управление запасами, прогнозирование продаж и профилактическое обслуживание, что позволяет им более эффективно конкурировать с более крупными предприятиями.
- Поставщики, предлагающие специализированные решения для МСП, могут воспользоваться этой возможностью, предлагая настраиваемые, простые в использовании инструменты на основе нейронных сетей, разработанные для удовлетворения уникальных потребностей малого бизнеса в таких отраслях, как розничная торговля, производство и здравоохранение.
. Например,
- В 2025 году компания Microsoft запустила новый набор инструментов автоматизации на основе нейронных сетей для малых и средних предприятий, что позволит им интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы без значительных первоначальных инвестиций в оборудование или инфраструктуру.
- Поскольку малые и средние предприятия продолжают отдавать приоритет экономически эффективным решениям по автоматизации на основе искусственного интеллекта, рынок программного обеспечения для нейронных сетей будет переживать существенный рост.
Сдержанность/Вызов
«Проблемы конфиденциальности и безопасности данных»
- Одной из основных проблем в широком внедрении программного обеспечения нейронных сетей является обеспокоенность относительно конфиденциальности и безопасности данных. Поскольку эти системы часто требуют больших объемов конфиденциальных данных для обучения, компании и потребители могут колебаться в принятии этих решений из-за потенциальных рисков утечки данных или неправильного использования
- Кроме того, отсутствие четких правил и стандартов в отношении использования персональных и конфиденциальных данных в нейронных сетях вызывает опасения относительно юридической ответственности и соблюдения требований, что может удерживать организации от полного внедрения этой технологии.
- Сложность защиты моделей нейронных сетей и обрабатываемых ими данных создает значительные препятствия, особенно в отраслях со строгими требованиями к защите данных, таких как здравоохранение и финансы.
Например,
- В марте 2025 года, согласно отчету Data Security Weekly, несколько организаций в секторе ИИ выразили обеспокоенность по поводу уязвимостей нейронных сетей, особенно в связи с тем, что они становятся все более распространенными в критически важной инфраструктуре, что привело к замедлению внедрения в строго регулируемых секторах.
- Чтобы решить эти проблемы, компании инвестируют в надежные методы шифрования, более прозрачные методы обработки данных и более строгие рамки соответствия, чтобы обеспечить большую безопасность и вызвать доверие у потенциальных пользователей.
Масштаб рынка программного обеспечения для нейронных сетей
Рынок сегментирован по компонентному признаку, типу, применению и вертикали.
Сегментация |
Субсегментация |
По компоненту |
|
По типу |
|
По применению |
|
По вертикали |
|
Ожидается , что в 2025 году нейронная сеть будет доминировать на рынке, занимая наибольшую долю в сегменте компонентов .
В 2025 году сегмент программного обеспечения для нейронных сетей, как ожидается, будет доминировать на рынке, занимая самую большую долю в 26,7%. Это доминирование обусловлено быстрым внедрением систем принятия решений на основе ИИ, предиктивной аналитики и моделей глубокого обучения в различных секторах, включая финансы, здравоохранение, производство и автономные системы. Предприятия все чаще интегрируют программное обеспечение для нейронных сетей в свои операции для повышения эффективности, точности и понимания на основе данных.
Ожидается, что платформа займет наибольшую долю на рынке программного обеспечения для нейронных сетей в прогнозируемый период.
Ожидается, что сегмент Platform займет вторую по величине долю рынка программного обеспечения для нейронных сетей в 2025 году с прогнозируемой долей рынка в 23,5%. Этот рост обусловлен увеличением инвестиций в оборонные технологии, расширением систем на базе искусственного интеллекта и развитием передовых технологий инфракрасной визуализации. Эти инновации требуют сложных решений на основе нейронных сетей для расширенной функциональности в таких областях, как пограничный контроль, тактическое оборудование, ночное видение и обнаружение целей, все из которых способствуют доминированию сегмента.
Региональный анализ рынка программного обеспечения для нейронных сетей
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке программного обеспечения для нейронных сетей»
- Северная Америка доминирует на рынке программного обеспечения для нейронных сетей, на ее долю в 2024 году придется около 32,8% доли мирового рынка, что обусловлено широким внедрением технологий на основе ИИ в таких секторах, как финансы, здравоохранение, производство, оборона и автономные системы.
- Развитая цифровая инфраструктура региона, высокая концентрация стартапов в сфере искусственного интеллекта и сильное присутствие таких мировых технологических гигантов, как IBM, Microsoft, Google и Oracle, вносят значительный вклад в его лидерство на рынке.
- Растущий спрос на прогнозную аналитику, принятие решений в режиме реального времени и автоматизированную диагностику на предприятиях продолжает укреплять доминирующее положение Северной Америки.
- Кроме того, благоприятные правительственные инициативы, постоянное сотрудничество между академическими кругами и промышленностью, а также существенное финансирование НИОКР в области ИИ и машинного обучения еще больше ускоряют рост рынка во всем регионе.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке программного обеспечения для нейронных сетей»
- Ожидается, что самые высокие темпы роста будут зафиксированы в Азиатско-Тихоокеанском регионе: прогнозируемый среднегодовой темп роста составит 10,9% в период с 2024 по 2032 год, что обусловлено масштабной цифровой трансформацией, растущим внедрением ИИ и увеличением инвестиций в интеллектуальную автоматизацию во всех отраслях.
- Ключевые страны, такие как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, значительно увеличивают инвестиции в исследования ИИ, облачную инфраструктуру и реформу образования для создания рабочей силы, готовой к использованию ИИ.
- Быстрая урбанизация, промышленная модернизация и растущее использование нейронных сетей в умных городах, робототехника, кибербезопасность и прогнозирование поведения клиентов являются основными факторами региональной экспансии.
- Ожидается, что растущая потребность в интеллектуальных системах в таких секторах, как электронная коммерция, финтех, телекоммуникации и логистика, в сочетании с поддерживающими правительственными стратегиями в области ИИ будут способствовать значительному росту рынка в регионе в ближайшие годы.
Доля рынка программного обеспечения для нейронных сетей
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Корпорация IBM (США)
- Оракул (США)
- Майкрософт (США)
- САП (Германия)
- Google LLC (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- Корпорация Intel (США)
- Qualcomm Technologies, Inc. (США)
- Alyuda Research, LLC (США)
- Neural Technologies Limited (Великобритания)
- Ward Systems Group, Inc. (США)
- Афинити (США)
- GMDH Inc. (США)
- Starmind (Швейцария)
- NeuralWare (США)
- Слагкрыссарен Актиеболаг (Швеция)
- Slashdot Media, LLC (США)
- XENON Systems Pty Ltd (Австралия)
- Xilinx (США)
- AIBrain Inc. (США)
Последние разработки на мировом рынке программного обеспечения для нейронных сетей
- В марте 2025 года Goldman Sachs сообщил, что несколько недооцененных компаний-разработчиков программного обеспечения, таких как Adobe, Snowflake и MongoDB, готовы извлечь выгоду из монетизации ИИ, поскольку значительные инвестиции в ИИ улучшают их программные решения, позиционируя их как перспективные для роста доходов.
- В феврале 2025 года компания Forrester Research определила агентный ИИ как ведущую развивающуюся технологию 2025 года, которая произведет революцию в таких секторах, как автономный транспорт, промышленная автоматизация и здравоохранение, а также поднимет важные этические и контрольные вопросы.
- В январе 2025 года интеграция программного обеспечения нейронных сетей в подключенные интеллектуальные устройства, включая носимые устройства и системы Интернета вещей, была отмечена как ключевой драйвер роста, позволяющий принимать решения в режиме реального времени и улучшающий пользовательский опыт в различных отраслях.
- В декабре 2024 года нейроморфные вычисления, имитирующие структуру человеческого мозга, получили признание благодаря своему потенциалу для создания более адаптивных и эффективных систем искусственного интеллекта, что обещает прорывы в робототехнике и обработке сенсорной информации.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.