Image

Глобальное НЛП на рынке здравоохранения и биологических наук – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

ИКТ

Image

Глобальное НЛП на рынке здравоохранения и биологических наук – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • ИКТ
  • Предстоящий отчет
  • ноябрь 2021 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 60
  • Кол-во фигурок: 220

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и биологических наук, по компонентам (автономные решения, услуги), типу NLP (NLP на основе правил, статистическому NLP, гибридному NLP), режиму развертывания (локальное), размеру организации (крупному) Предприятия, малые и средние предприятия), приложения (интерактивный голосовой ответ (IVR), распознавание образов и изображений, автоматическое кодирование, классификация и категоризация, анализ текста и речи, другие), конечные пользователи (NLP для врачей, NLP для исследователей, NLP). для пациентов, НЛП для клинических операторов), Страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки), тенденции отрасли и Прогноз до 2029 года

Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Анализ рынка и понимание обработки естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни

Ожидается, что обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и медико-биологических наук будет расти в прогнозируемом периоде с 2022 по 2029 год. Исследование рынка Data Bridge анализирует, что рынок достигнет оценочной стоимости в 6 миллиардов долларов США к 2029 году и вырастет на среднегодовой темп роста 19,0% в вышеупомянутый прогнозный период.

Обработка естественного языка (НЛП) — это ветвь искусственный интеллект который помогает машинам понимать как письменную, так и устную речь человека путем анализа взаимодействия человека с компьютером. Его конечная цель, по сути, состоит в том, чтобы читать, расшифровывать, понимать и осмысливать человеческие языки таким образом, чтобы это было ценным. Стратегии НЛП позволяют извлекать данные из большого объема клинической информации и эффективно их улучшать для улучшения подготовки и обследования.

Ожидается, что такие факторы, как растущая потребность в прогнозной аналитике для снижения риска и решения серьезных проблем со здоровьем, растущее использование подключенных устройств и правильная государственная политика, а также растущие инициативы по всему миру, станут важными факторами, способствующими росту естественного язык обработки (NLP) на рынке здравоохранения и биологических наук. В дополнение к этому, растущий всплеск клинических данных в сочетании с интеграцией социальные медиа для оценки здоровья населения еще больше усугубит рост обработки естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни. Однако специфические медицинские подъязыки и низкое качество входных данных наряду с ограниченным доступом к клиническим данным сдерживают рост рынка.

Ожидается, что растущий спрос на системы НЛП, запрограммированные на понимание контекста медицинских записей, создаст прибыльные возможности для обработки естественного языка (НЛП) на рынке здравоохранения и наук о жизни. Растущее беспокойство по поводу соблюдения нормативных требований и конфиденциальности в отношении безопасности данных, замедляющее прогресс исследователей, а также слабая институциональная приверженность станут проблемой для обработки естественного языка (НЛП) на рынке здравоохранения и наук о жизни.

В этом отчете о рынке обработки естественного языка (NLP) в здравоохранении и медико-биологических науках представлена ​​подробная информация о новых последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников доходов, изменений в рыночном регулировании, стратегического анализа роста рынка, размера рынка, роста рынка категорий, ниш приложений и доминирования, одобрения продуктов, запуска продуктов, географического расширения, технологических инноваций на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об обработке естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и медико-биологических наук, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Глобальный Обработка естественного языка (NLP) в сфере здравоохранения и биологических наук. Объем и размер рынка

Рынок обработки естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и медико-биологических наук сегментируется по компонентам, типу NLP, режиму развертывания, размеру организации, применению и конечным пользователям. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и различия на вашем целевом рынке.

  • На основе компонентов рынок обработки естественного языка (NLP) в здравоохранении и науках о жизни сегментируется на отдельные решения и услуги.
  • В зависимости от типа НЛП рынок подразделяется на основанное на правилах НЛП, статистическое НЛП и гибридное НЛП.
  • В зависимости от размера организации рынок обработки естественного языка (НЛП) на рынке здравоохранения и медико-биологических наук подразделяется на крупные предприятия, а также малые и средние предприятия.
  • В зависимости от приложения рынок сегментирован на интерактивный голосовой ответ (IVR), шаблонный и распознавание изображений, автоматическое кодирование, классификация и категоризация, анализ текста и речи и другие.
  • В зависимости от режима развертывания обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и медико-биологических наук сегментируется на локальную и облачную.
  • В зависимости от конечных пользователей обработка естественного языка (НЛП) на рынке здравоохранения и медико-биологических наук сегментируется на НЛП для врачей, НЛП для исследователей, НЛП для пациентов и НЛП для клинических операторов.

Анализ естественного языка (NLP) на уровне страны на рынке здравоохранения и биологических наук

Рынок обработки естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и медико-биологических наук сегментируется по компонентам, типу NLP, режиму развертывания, размеру организации, применению и конечным пользователям.

Страны, охваченные обработкой естественного языка (NLP) в отчете о рынке здравоохранения и медико-биологических наук: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны. Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет , Южная Африка, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

По прогнозам, Северная Америка будет доминировать в сфере обработки естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и биологических наук в течение прогнозируемого периода из-за увеличения спроса на обработку естественного языка (NLP) в здравоохранении и науках о жизни, а также роста научно-исследовательской деятельности и инвестиций в области робототехники. С другой стороны, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует прибыльный рост благодаря внедрению передовых технологий, таких как обработка естественного языка (NLP) в здравоохранении и науках о жизни, для улучшения деловых операций в регионе.

В страновом разделе отчета о рынке обработки естественного языка (NLP) в здравоохранении и медико-биологических науках также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, а также изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и обработка естественного языка (NLP) в анализе доли рынка здравоохранения и биологических наук

Обработка естественного языка (NLP) в конкурентной среде на рынке здравоохранения и медико-биологических наук предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с обработкой естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и медико-биологических наук.

Некоторые из основных игроков, охваченных отчетом о рынке обработки естественного языка (NLP) в сфере здравоохранения и медико-биологических наук, включают 3M, Cerner Corporation, Nuance Communications Inc., Health Fidelty Inc., Dolby Systems Inc., Microsoft, IBM, GOOGLE LLC, Amazon. Web Services Inc., Apixio Inc., Averbis, Linguamantics, Clinithink, Wave Health Technologies, Inovalon, Lexlytics, Conversica Inc., Sparkcognition, Narrative Science, Stats LLC и другие.


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

По прогнозу к 2029 году рынок обработки естественного языка в здравоохранении и биологических науках будет расти в среднем на 19,0%.
По прогнозу к 2029 году рыночная стоимость обработки естественного языка в здравоохранении и биологических науках достигнет 6 миллиардов долларов США.
Основными игроками, рассматриваемыми в отчете о рынке обработки естественного языка (NLP) в сфере здравоохранения и медико-биологических наук, являются 3M, Cerner Corporation, Nuance Communications Inc., Health Fidelty Inc., Dolby Systems Inc., Microsoft, IBM, GOOGLE LLC, Amazon Web Services Inc. ., Apixio Inc., Averbis, Linguamantics, Clinithink, Wave Health Technologies, Inovalon, Lexlytics, Conversica Inc., Sparkcognition, Narrative Science, Stats LLC.
Страны, охваченные обработкой естественного языка (NLP) в отчете о рынке здравоохранения и медико-биологических наук: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны. Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет , Южная Африка, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; поэтому мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов