round button
Leave a message

Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка вычислений в оперативной памяти — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка вычислений в оперативной памяти — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Sep 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global In Memory Computing Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Diagram Прогнозируемый период
2024 –2031
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 30.43 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 170.09 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

Сегментация мирового рынка вычислений в оперативной памяти по компонентам (решения и услуги), применению (управление рисками и обнаружение мошенничества, анализ настроений, геопространственная/географическая информационная система, обработка, продажи и маркетинг, оптимизация, предиктивный анализ, управление цепочками поставок и другие), способу развертывания ( облачные и локальные), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), вертикали (BFSI, ИТ и телекоммуникации , розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и науки о жизни, транспорт и логистика, государственное управление и оборона, энергетика и коммунальные услуги, СМИ и развлечения и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.

Рынок вычислений в оперативной памяти

Анализ рынка вычислений в оперативной памяти

Рынок вычислений в памяти переживает устойчивый рост, обусловленный растущей потребностью в высокоскоростной обработке данных и аналитике в реальном времени в различных отраслях. Поскольку организации сталкиваются с экспоненциальным ростом данных и потребностью в более быстром принятии решений, вычисления в памяти предлагают убедительное решение, значительно сокращая время доступа к данным. Рынок стимулируется достижениями в области аппаратных технологий, включая разработку высокопроизводительной оперативной памяти и многоядерных процессоров, которые повышают осуществимость и масштабируемость решений в памяти. Кроме того, рост аналитики больших данных, искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) усилил спрос на возможности обработки данных в реальном времени, что еще больше подстегивает расширение рынка. Ключевые секторы, такие как финансы, здравоохранение и розничная торговля, все чаще внедряют вычисления в памяти, чтобы получить конкурентные преимущества за счет более быстрой обработки транзакций и улучшенного анализа данных.

Размер рынка вычислений в оперативной памяти

Объем мирового рынка вычислений в оперативной памяти в 2023 году оценивался в 30,43 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 170,09 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 24,00% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо аналитических данных о рынке, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Тенденции рынка вычислений в оперативной памяти

«Спрос на высокопроизводительные вычисления (HPC)»

The demand for high-performance computing (HPC) is significantly driving the growth of the in-memory computing market, as these technologies offer critical benefits for HPC environments. In-memory computing accelerates data processing and minimizes latency, which is essential for applications requiring rapid and complex computations, such as scientific research, simulations, and large-scale data analysis. HPC systems rely on the ability to handle vast amounts of data quickly and efficiently, and in-memory computing provides the necessary speed and performance enhancements by storing data in RAM rather than on slower disk storage. This capability enables researchers and analysts to perform intricate simulations and data-intensive tasks with greater accuracy and speed, making it possible to achieve faster results and more detailed insights. As the need for advanced computing power continues to grow in fields such as climate modeling, drug discovery, and financial forecasting, the role of in-memory computing in supporting these demanding applications becomes increasingly critical. Consequently, the expanding applications of HPC across various industries are expected to further boost the adoption and development of in-memory computing technologies.

Report Scope and Market Segmentation       

Attributes

In-Memory Computing Key Market Insights

Segmentation

  • By Component: Solutions and Services
  • By Application: Risk Management and Fraud Detection, Sentiment Analysis, Geospatial/ Geographic Information System, Processing, Sales and Marketing, Optimization, Predictive Analysis, Supply Chain Management, and Others
  • By Deployment Mode: Cloud and On-Premise
  • By Organization Size: Small and mid-size enterprises and Large Enterprises
  • By Vertical: BFSI, IT and Telecom, Retail and e-commerce, Healthcare and Life Sciences, Transportation and Logistics, Government and Defence, Energy and Utilities, Media and Entertainment, and Others)

Countries Covered

U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, Rest of South America

Key Market Players

Altibase Corp. (South Korea), Fujitsu Ltd. (Japan), GigaSpaces Technologies Inc. (Israel), GridGain Systems Inc. (U.S.), HCL Technologies Limited (India), International Business Machines Corporation (IBM) (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), NTT DATA Corporation (Nippon Telegraph and Telephone) (Japan), Oracle Corporation (U.S.), SAP SE (Germany), SAS Institute Inc. (U.S.), Software AG (Germany), and TIBCO Software Inc. (U.S.)

Market Opportunities

  • Advancements in Memory Technology
  • Increasing Adoption of Hybrid Cloud Models

Value Added Data Infosets

In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

In-Memory Computing Market Definition

In-memory computing refers to a data processing technique where data is stored and processed directly in the system's RAM (Random Access Memory) rather than on traditional disk storage. This approach significantly accelerates data access and processing speeds because accessing data in RAM is much faster than retrieving it from disk storage. In-memory computing is particularly beneficial for applications that require real-time or near-real-time data processing, such as big data analytics, high-performance computing, and real-time transactions. By reducing the latency associated with disk I/O operations, in-memory computing enhances overall system performance and efficiency.

In-Memory Computing Market Dynamics

Drivers  

  • Growing Demand for Real-Time Data Processing

The increasing need for real-time data processing across industries such as finance, healthcare, and retail are significant drivers for the in-memory computing market. As businesses face pressure to make swift, data-driven decisions, the ability to process and analyze data instantly has become crucial. Real-time data processing enables organizations to respond quickly to market changes, customer needs, and operational challenges, thereby gaining a competitive edge. In sectors like finance, where milliseconds can impact trading decisions, or healthcare, where timely patient data can be critical, the demand for in-memory computing solutions is growing rapidly. This trend is pushing companies to adopt advanced in-memory technologies to enhance their data processing capabilities and maintain agility in a fast-paced environment.

  • Advancements in Hardware Technology

Recent advancements in RAM technology and multi-core processors have significantly improved the feasibility and scalability of in-memory computing solutions. Enhanced hardware capabilities, including faster and higher-capacity memory modules, enable the processing of larger datasets and more complex computations with greater efficiency. This progress supports the growing need for high-speed data access and processing, driving the expansion of the in-memory computing market. Innovations in hardware not only boost the performance of in-memory systems but also reduce latency and improve overall system responsiveness. As technology continues to advance, these improvements are expected to further propel the adoption of in-memory computing across various industries.

Opportunities

  • Advancements in Memory Technology

Ongoing research and development in memory technologies, such as non-volatile RAM (NVRAM) and phase-change memory (PCM), are poised to enhance the capabilities and appeal of in-memory computing solutions. These emerging technologies offer potential benefits such as improved data retention, faster access times, and reduced power consumption compared to traditional memory options. Non-volatile RAM provides persistent data storage without the need for continuous power, while phase-change memory offers high-speed data access with the ability to retain data without a constant power supply. Technologies are expected to contribute to more efficient and scalable in-memory computing solutions, creating opportunities for market growth and expanding the range of applications for in-memory systems.

  • Increasing Adoption of Hybrid Cloud Models

Hybrid cloud environments allow organizations to leverage the flexibility and scalability of cloud computing while maintaining critical applications and data on-premises for performance and security reasons. In-memory computing solutions can be integrated into hybrid cloud architectures to provide fast, real-time data processing across both cloud and on-premises environments. This integration supports seamless data access and analytics, enhancing operational efficiency and enabling organizations to scale their computing resources as needed. The adoption of hybrid cloud models, which combine on-premises infrastructure with cloud-based resources, presents significant opportunities for in-memory computing.

Restraints/Challenges

  • High Cost of RAM

The high cost of high-capacity RAM remains a significant barrier to the widespread adoption of in-memory computing solutions, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). The expense associated with acquiring and maintaining large volumes of RAM can be prohibitive for organizations with limited budgets, making it challenging for them to implement and benefit from in-memory computing technologies. The high cost of RAM remains a key restraint that affects the accessibility and adoption of these advanced computing solutions.

  • Data Security Concerns

Storing large volumes of data in-memory raises significant data security concerns, as in-memory storage can be more vulnerable to breaches compared to traditional disk-based storage solutions. The transient nature of RAM means that data is lost when power is interrupted, but this also introduces risks related to unauthorized access or data leakage while data is in memory.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб мирового рынка вычислений в оперативной памяти

Рынок сегментирован на основе компонента, приложения, режима развертывания, размера организации и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

  • Решения
    • База данных в памяти (IMDB)
      • Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
      • Обработка транзакций в режиме онлайн (OLTP)
    • Сетка данных в памяти (IMDG)
    • Обработка потока данных
  • Услуги
    • Профессиональные услуги
      • Консалтинг
      • Системная интеграция и внедрение
      • Поддержка и обслуживание
    • Управляемые услуги

Приложение

  • Управление рисками и обнаружение мошенничества
  • Анализ настроений
  • Геопространственная/географическая информационная система
  • Обработка
  • Продажи и маркетинг
  • Оптимизация
  • Прогностический анализ
  • Управление цепочками поставок
  • Другие

Режим развертывания

  • Облако
  • Локально

Размер организации

  • Малые и средние предприятия
  • Крупные предприятия

Вертикальный

  • БФСИ
  • ИТ и Телеком
  • Розничная торговля и электронная коммерция
  • Здравоохранение и науки о жизни
  • Транспорт и логистика
  • Правительство и оборона
  • Энергетика и коммунальные услуги
  • СМИ и развлечения
  • Другие

Региональный анализ мирового рынка вычислений в оперативной памяти

Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о размерах и тенденциях рынка по странам, компонентам, приложениям, способам развертывания, размерам организации и вертикалям, как указано выше.

Страны, охваченные рынком: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке из-за растущего спроса на аналитику и платформы расширенной аналитики среди малого и среднего бизнеса, а также государственных учреждений в регионе. Растущее внедрение решений для вычислений в памяти в Северной Америке во многом объясняется потребностью в обработке данных в реальном времени и возможностями быстрого принятия решений, которые имеют решающее значение для организаций, стремящихся повысить операционную эффективность и получить конкурентное преимущество.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет самым быстрорастущим из-за широкого внедрения технологии вычислений в памяти в различных секторах, включая производство и розничную торговлю. Расширение промышленной базы региона в сочетании с ростом инвестиций в технологические достижения подпитывает спрос на эффективные и масштабируемые вычислительные решения. Поскольку предприятия в Азиатско-Тихоокеанском регионе стремятся улучшить свои возможности обработки данных и удовлетворить растущие операционные потребности, ожидается, что внедрение решений вычислений в памяти ускорится, что приведет к значительному росту рынка.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Доля мирового рынка вычислений в оперативной памяти

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка вычислений в оперативной памяти являются:

  • Altibase Corp. (Южная Корея)
  • Fujitsu Ltd. (Япония)
  • GigaSpaces Technologies Inc. (Израиль)
  • GridGain Systems Inc. (США)
  • HCL Technologies Limited (Индия)
  • IBM (США)
  • Корпорация Microsoft (США)
  • NTT DATA Corporation (Nippon Telegraph and Telephone) (Япония)
  • Корпорация Oracle (США)
  • SAP SE (Германия)
  • Институт SAS Inc. (США)
  • Software AG (Германия)
  • TIBCO Software Inc. (США)

Последние разработки на рынке вычислений в оперативной памяти

  • В июле 2020 года Microsoft представила обновленную версию своего сервиса Azure Stack HCI, представив Azure Stack HCI v2 в предварительной версии. Эта последняя итерация позволяет пользователям развертывать сервис на собственных серверах и имеет встроенную интеграцию с Azure Arc, среди прочих улучшений. Новая версия Azure Stack HCI включает в себя хост-операционную систему, отличную от Windows Server, специально разработанную для гиперконвергентной инфраструктуры (HCI) и предназначенную для бесшовной интеграции с Azure для гибридного опыта
  • В августе 2020 года IBM объявила о выпуске процессора IBM POWER10, следующего поколения в линейке процессоров POWER. IBM POWER10 разработан для удовлетворения потребностей корпоративных гибридных облачных вычислений, подчеркивая энергоэффективность и производительность в 7-нм дизайне. Он обещает до трех раз большую энергоэффективность процессора, емкость рабочей нагрузки и плотность контейнеров по сравнению со своим предшественником IBM POWER9


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The global in-memory computing market size was valued at USD 30.43 billion in 2023.
The global in-memory computing market is to grow at a CAGR of 24.00% during the forecast period of 2024 to 2031.
The major players operating in the market are Altibase Corp. (South Korea), Fujitsu Ltd. (Japan), GigaSpaces Technologies Inc. (Israel), GridGain Systems Inc. (U.S.), HCL Technologies Limited (India), International Business Machines Corporation (IBM) (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), NTT DATA Corporation (Nippon Telegraph and Telephone) (Japan), Oracle Corporation (U.S.), SAP SE (Germany), SAS Institute Inc. (U.S.), Software AG (Germany), and TIBCO Software Inc. (U.S.).
Growing demand for real-time data processing and advancements in hardware technology are major drivers of the market.
The countries covered in the market are U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, and rest of South America.
a