Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка вычислений в оперативной памяти — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка вычислений в оперативной памяти — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Sep 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global In Memory Computing Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 30.43 Billion USD 170.09 Billion 2023 2031
Diagram Прогнозируемый период
2024 –2031
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 30.43 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 170.09 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Altibase Corp.
  • Fujitsu Ltd.
  • GigaSpaces Technologies Inc.
  • GridGain Systems Inc.
  • HCL Technologies Limited

Сегментация мирового рынка вычислений в оперативной памяти по компонентам (решения и услуги), применению (управление рисками и обнаружение мошенничества, анализ настроений, геопространственная/географическая информационная система, обработка, продажи и маркетинг, оптимизация, предиктивный анализ, управление цепочками поставок и другие), способу развертывания ( облачные и локальные), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), вертикали (BFSI, ИТ и телекоммуникации , розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и науки о жизни, транспорт и логистика, государственное управление и оборона, энергетика и коммунальные услуги, СМИ и развлечения и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.

Рынок вычислений в оперативной памяти

Анализ рынка вычислений в оперативной памяти

Рынок вычислений в памяти переживает устойчивый рост, обусловленный растущей потребностью в высокоскоростной обработке данных и аналитике в реальном времени в различных отраслях. Поскольку организации сталкиваются с экспоненциальным ростом данных и потребностью в более быстром принятии решений, вычисления в памяти предлагают убедительное решение, значительно сокращая время доступа к данным. Рынок стимулируется достижениями в области аппаратных технологий, включая разработку высокопроизводительной оперативной памяти и многоядерных процессоров, которые повышают осуществимость и масштабируемость решений в памяти. Кроме того, рост аналитики больших данных, искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) усилил спрос на возможности обработки данных в реальном времени, что еще больше подстегивает расширение рынка. Ключевые секторы, такие как финансы, здравоохранение и розничная торговля, все чаще внедряют вычисления в памяти, чтобы получить конкурентные преимущества за счет более быстрой обработки транзакций и улучшенного анализа данных.

Размер рынка вычислений в оперативной памяти

Объем мирового рынка вычислений в оперативной памяти в 2023 году оценивался в 30,43 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 170,09 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 24,00% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо аналитических данных о рынке, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Тенденции рынка вычислений в оперативной памяти

«Спрос на высокопроизводительные вычисления (HPC)»

Спрос на высокопроизводительные вычисления (HPC) в значительной степени стимулирует рост рынка вычислений в памяти, поскольку эти технологии предлагают критические преимущества для сред HPC. Вычисления в памяти ускоряют обработку данных и минимизируют задержку, что имеет важное значение для приложений, требующих быстрых и сложных вычислений, таких как научные исследования, моделирование и анализ крупномасштабных данных . Системы HPC полагаются на способность быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных, а вычисления в памяти обеспечивают необходимые улучшения скорости и производительности за счет хранения данных в оперативной памяти, а не на более медленном дисковом хранилище. Эта возможность позволяет исследователям и аналитикам выполнять сложные моделирования и задачи с интенсивным использованием данных с большей точностью и скоростью, что позволяет достигать более быстрых результатов и более подробных сведений. Поскольку потребность в передовых вычислительных мощностях продолжает расти в таких областях, как моделирование климата, разработка лекарств и финансовое прогнозирование, роль вычислений в памяти в поддержке этих требовательных приложений становится все более важной. Следовательно, ожидается, что расширение приложений HPC в различных отраслях еще больше ускорит принятие и разработку технологий вычислений в памяти.

Область отчета и сегментация рынка       

Атрибуты

Ключевые данные о рынке вычислений в оперативной памяти

Сегментация

  • По компоненту: Решения и услуги
  • По применению: управление рисками и обнаружение мошенничества, анализ настроений, геопространственная/географическая информационная система, обработка, продажи и маркетинг, оптимизация, предиктивный анализ, управление цепочками поставок и другие
  • По способу развертывания: облачное и локальное
  • По размеру организации : малые и средние предприятия, крупные предприятия
  • По отраслям: BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция , здравоохранение и науки о жизни, транспорт и логистика, государственное управление и оборона, энергетика и коммунальные услуги, СМИ и развлечения и другие)

Страны, охваченные

США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

Altibase Corp. (Южная Корея), Fujitsu Ltd. (Япония), GigaSpaces Technologies Inc. (Израиль), GridGain Systems Inc. (США), HCL Technologies Limited (Индия), International Business Machines Corporation (IBM) (США), Microsoft Corporation (США), NTT DATA Corporation (Nippon Telegraph and Telephone) (Япония), Oracle Corporation (США), SAP SE (Германия), SAS Institute Inc. (США), Software AG (Германия) и TIBCO Software Inc. (США)

Возможности рынка

  • Достижения в области технологий памяти
  • Растущее внедрение гибридных облачных моделей

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов.

Определение рынка вычислений в оперативной памяти

In-memory computing относится к методу обработки данных, при котором данные хранятся и обрабатываются непосредственно в оперативной памяти (RAM) системы, а не на традиционном дисковом хранилище. Такой подход значительно ускоряет доступ к данным и скорость обработки, поскольку доступ к данным в оперативной памяти происходит намного быстрее, чем их извлечение из дискового хранилища. In-memory computing особенно полезен для приложений, требующих обработки данных в реальном времени или почти в реальном времени, таких как аналитика больших данных, высокопроизводительные вычисления и транзакции в реальном времени. За счет сокращения задержки, связанной с операциями ввода-вывода на диске, in-memory computing повышает общую производительность и эффективность системы.

Динамика рынка вычислений в оперативной памяти

Драйверы  

  • Растущий спрос на обработку данных в реальном времени

Растущая потребность в обработке данных в реальном времени в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, является важным фактором для рынка вычислений в оперативной памяти. Поскольку предприятия сталкиваются с необходимостью принимать быстрые решения на основе данных, способность мгновенно обрабатывать и анализировать данные стала критически важной. Обработка данных в реальном времени позволяет организациям быстро реагировать на изменения рынка, потребности клиентов и операционные проблемы, тем самым получая конкурентное преимущество. В таких секторах, как финансы, где миллисекунды могут повлиять на торговые решения, или здравоохранение, где своевременные данные пациентов могут иметь решающее значение, спрос на решения для вычислений в оперативной памяти стремительно растет. Эта тенденция подталкивает компании к внедрению передовых технологий в оперативной памяти для улучшения своих возможностей обработки данных и поддержания гибкости в быстро меняющейся среде.

  • Достижения в области аппаратных технологий

Недавние достижения в области технологий оперативной памяти и многоядерных процессоров значительно улучшили осуществимость и масштабируемость решений для вычислений в оперативной памяти. Расширенные возможности оборудования, включая более быстрые и высокопроизводительные модули памяти, позволяют обрабатывать большие наборы данных и выполнять более сложные вычисления с большей эффективностью. Этот прогресс поддерживает растущую потребность в высокоскоростном доступе к данным и их обработке, что стимулирует расширение рынка вычислений в оперативной памяти. Инновации в оборудовании не только повышают производительность систем в оперативной памяти, но и сокращают задержку и улучшают общую отзывчивость системы. По мере дальнейшего развития технологий ожидается, что эти улучшения еще больше подтолкнут внедрение вычислений в оперативной памяти в различных отраслях.

Возможности

  • Достижения в области технологий памяти

Текущие исследования и разработки в области технологий памяти, таких как энергонезависимая оперативная память (NVRAM) и память с изменением фазы (PCM), нацелены на повышение возможностей и привлекательности вычислительных решений в оперативной памяти. Эти новые технологии предлагают потенциальные преимущества, такие как улучшенное сохранение данных, более быстрое время доступа и сниженное энергопотребление по сравнению с традиционными вариантами памяти. Энергонезависимая оперативная память обеспечивает постоянное хранение данных без необходимости постоянного питания, в то время как память с изменением фазы обеспечивает высокоскоростной доступ к данным с возможностью сохранения данных без постоянного источника питания. Ожидается, что технологии будут способствовать созданию более эффективных и масштабируемых вычислительных решений в оперативной памяти, создавая возможности для роста рынка и расширяя спектр приложений для систем в оперативной памяти.

  • Растущее внедрение гибридных облачных моделей

Гибридные облачные среды позволяют организациям использовать гибкость и масштабируемость облачных вычислений, сохраняя критически важные приложения и данные локально для обеспечения производительности и безопасности. Решения для вычислений в памяти могут быть интегрированы в гибридные облачные архитектуры для обеспечения быстрой обработки данных в реальном времени как в облачных, так и в локальных средах. Эта интеграция поддерживает бесшовный доступ к данным и аналитику, повышая операционную эффективность и позволяя организациям масштабировать свои вычислительные ресурсы по мере необходимости. Внедрение гибридных облачных моделей, которые объединяют локальную инфраструктуру с облачными ресурсами, открывает значительные возможности для вычислений в памяти.

Ограничения/Проблемы

  • Высокая стоимость оперативной памяти

Высокая стоимость ОЗУ большой емкости остается существенным препятствием для широкого внедрения решений вычислений в оперативной памяти, особенно для малых и средних предприятий (МСП). Расходы, связанные с приобретением и поддержанием больших объемов ОЗУ, могут быть непомерными для организаций с ограниченным бюджетом, что затрудняет для них внедрение и использование технологий вычислений в оперативной памяти. Высокая стоимость ОЗУ остается ключевым ограничением, которое влияет на доступность и внедрение этих передовых вычислительных решений.

  • Проблемы безопасности данных

Хранение больших объемов данных в памяти вызывает серьезные опасения по поводу безопасности данных, поскольку хранение в памяти может быть более уязвимым к нарушениям по сравнению с традиционными решениями для хранения на основе дисков. Временная природа ОЗУ означает, что данные теряются при прерывании питания, но это также создает риски, связанные с несанкционированным доступом или утечкой данных, пока данные находятся в памяти.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб мирового рынка вычислений в оперативной памяти

Рынок сегментирован на основе компонента, приложения, режима развертывания, размера организации и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

  • Решения
    • База данных в памяти (IMDB)
      • Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
      • Обработка транзакций в режиме онлайн (OLTP)
    • Сетка данных в памяти (IMDG)
    • Обработка потока данных
  • Услуги
    • Профессиональные услуги
      • Консалтинг
      • Системная интеграция и внедрение
      • Поддержка и обслуживание
    • Управляемые услуги

Приложение

  • Управление рисками и обнаружение мошенничества
  • Анализ настроений
  • Геопространственная/географическая информационная система
  • Обработка
  • Продажи и маркетинг
  • Оптимизация
  • Прогностический анализ
  • Управление цепочками поставок
  • Другие

Режим развертывания

  • Облако
  • Локально

Размер организации

  • Малые и средние предприятия
  • Крупные предприятия

Вертикальный

  • БФСИ
  • ИТ и Телеком
  • Розничная торговля и электронная коммерция
  • Здравоохранение и науки о жизни
  • Транспорт и логистика
  • Правительство и оборона
  • Энергетика и коммунальные услуги
  • СМИ и развлечения
  • Другие

Региональный анализ мирового рынка вычислений в оперативной памяти

Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о размерах и тенденциях рынка по странам, компонентам, приложениям, способам развертывания, размерам организации и вертикалям, как указано выше.

Страны, охваченные рынком: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке из-за растущего спроса на аналитику и платформы расширенной аналитики среди малого и среднего бизнеса, а также государственных учреждений в регионе. Растущее внедрение решений для вычислений в памяти в Северной Америке во многом объясняется потребностью в обработке данных в реальном времени и возможностями быстрого принятия решений, которые имеют решающее значение для организаций, стремящихся повысить операционную эффективность и получить конкурентное преимущество.

Asia-Pacific is expected to be the fastest growing due to the widespread adoption of in-memory computing technology across various sectors, including manufacturing and retail. The region's expanding industrial base, coupled with increasing investments in technological advancements, fuels the demand for efficient and scalable computing solutions. As businesses in Asia-Pacific strive to enhance their data processing capabilities and support growing operational needs, the adoption of in-memory computing solutions is expected to accelerate, leading to significant market growth.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Global In-Memory Computing Market Share

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

In-Memory Computing Market Leaders Operating in the Market Are:

  • Altibase Corp. (South Korea)
  • Fujitsu Ltd. (Japan)
  • GigaSpaces Technologies Inc. (Israel)
  • GridGain Systems Inc. (U.S.)
  • HCL Technologies Limited (India)
  • IBM (U.S.)
  • Microsoft Corporation (U.S.)
  • NTT DATA Corporation (Nippon Telegraph and Telephone) (Japan)
  • Oracle Corporation (U.S.)
  • SAP SE (Germany)
  • SAS Institute Inc. (U.S.)
  • Software AG (Germany)
  • TIBCO Software Inc. (U.S.)

Latest Developments in In-Memory Computing Market

  • In July 2020, Microsoft introduced an upgraded version of its Azure Stack HCI service, unveiling Azure Stack HCI v2 in preview. This latest iteration allows users to deploy the service on their own servers and features built-in integration with Azure Arc, among other enhancements. The new Azure Stack HCI version includes a host operating system distinct from Windows Server, tailored specifically for hyper-converged infrastructure (HCI) and designed to seamlessly integrate with Azure for a hybrid experience
  • В августе 2020 года IBM объявила о выпуске процессора IBM POWER10, следующего поколения в линейке процессоров POWER. IBM POWER10 разработан для удовлетворения потребностей корпоративных гибридных облачных вычислений, подчеркивая энергоэффективность и производительность в 7-нм дизайне. Он обещает до трех раз большую энергоэффективность процессора, емкость рабочей нагрузки и плотность контейнеров по сравнению со своим предшественником IBM POWER9


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Рынок сегментирован на основе Сегментация мирового рынка вычислений в оперативной памяти по компонентам (решения и услуги), применению (управление рисками и обнаружение мошенничества, анализ настроений, геопространственная/географическая информационная система, обработка, продажи и маркетинг, оптимизация, предиктивный анализ, управление цепочками поставок и другие), способу развертывания ( облачные и локальные), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), вертикали (BFSI, ИТ и телекоммуникации , розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и науки о жизни, транспорт и логистика, государственное управление и оборона, энергетика и коммунальные услуги, СМИ и развлечения и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года. .
Размер Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка вычислений в оперативной памяти — обзор отрасли и прогноз до 2031 года в 2023 году оценивался в 30.43 USD Billion долларов США.
Ожидается, что Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка вычислений в оперативной памяти — обзор отрасли и прогноз до 2031 года будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 24% в течение прогнозируемого периода 2024–2031.
Основные участники рынка включают Altibase Corp. ,Fujitsu Ltd. ,GigaSpaces Technologies Inc. ,GridGain Systems Inc. ,HCL Technologies Limited ,IBM ,Microsoft Corporation ,NTT DATA Corporation ,Oracle Corporation ,SAP SE ,SAS Institute Inc. ,Software AG ,TIBCO Software Inc. .
Testimonial