Глобальный рынок генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении – отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года

Глобальный рынок генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении, предлагая (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), технологии (машинное обучение и обработка естественного языка), приложения (данные пациентов и анализ рисков, медицинскую визуализацию и диагностику, точную медицину, открытие лекарств, управление образом жизни и удаленное управление). Мониторинг пациентов, виртуальные помощники, носимые устройства, стационарный уход и управление больницами, исследования, отделения неотложной помощи и хирургия, психическое здоровье, медицинская помощь, а также роботы и кибербезопасность), конечные пользователи (больницы, плательщики медицинских услуг, фармацевтические и биотехнологические компании, пациенты, и другие) – Тенденции отрасли и прогноз до 2031 года.

Анализ и размер рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении

Согласно отчету Национальной медицинской библиотеки, в 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет проживать более 60% мирового населения, и на него будет приходиться половина всех случаев рака и 58% смертей, связанных с раком. Во всем мире зарегистрировано 19,2 миллиона новых случаев рака и 9,9 миллиона смертей, при этом в Азиатско-Тихоокеанском регионе приходится почти 50% новых случаев и более половины смертей, связанных с раком. Эти цифры подчеркивают значительное бремя рака. Учитывая, что медсестры составляют более половины кадров онкологического здравоохранения, приобретение новых знаний и внедрение научно обоснованных практик имеют решающее значение для оказания эффективной и действенной помощи при раке.

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок генерирующего искусственного интеллекта в здравоохранении, который в 2023 году составлял 3 208,5 миллиона долларов США, к 2031 году вырастет до 21 590,80 миллиона долларов США, и, как ожидается, среднегодовой темп роста составит 26,9% в течение прогнозируемого периода. Это указывает на рыночную стоимость. «Аппаратное обеспечение» доминирует в сегменте предложений на рынке из-за растущего спроса на более эффективные методы диагностики и лечения онкологических больных. В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают глубокий экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, анализ цен, и нормативная база.

Объем отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении представляет собой передовое применение искусственный интеллект это может произвести революцию в этой области. Эта технология использует алгоритмы глубокого обучения для создания ценного контента, такого как медицинские изображения, текст или даже соединения лекарств, с упором на улучшение ухода за пациентами, исследований и операционной эффективности. Генеративный ИИ играет решающую роль в обработке естественного языка, помогая обобщать и интерпретировать огромное количество клинической литературы, что позволяет медицинским работникам быть в курсе последних результатов исследований. Более того, открытие лекарств, созданных с помощью ИИ, ускорило процесс выявления потенциальных фармацевтических соединений, что потенциально ускоряет разработку новых методов лечения и терапии.

Динамика рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении

Драйверы

• Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) значительно расширило возможности генеративных алгоритмов ИИ в здравоохранении. Эти алгоритмы могут анализировать огромные объемы медицинских данных, включая медицинские изображения, записи пациентов, геномные данные и многое другое, чтобы генерировать идеи, прогнозы и даже новые решения. По мере развития методов искусственного интеллекта и машинного обучения организации здравоохранения все чаще используют генеративный искусственный интеллект для улучшения результатов лечения пациентов, оптимизации клинических рабочих процессов и разработки инновационных методов лечения и терапии.

• Растущий спрос на персонализированную медицину и прецизионное здравоохранение

Растущий акцент на персонализированную медицину и прецизионное здравоохранение, целью которых является адаптация медицинского лечения и вмешательств к отдельным пациентам на основе их уникального генетического состава, истории болезни, факторов образа жизни и других соответствующих данных. Генеративный ИИ играет решающую роль в этом сдвиге парадигмы, позволяя анализировать сложные биологические данные и создавать персонализированные планы лечения, рекомендации по лекарствам и прогностические модели. Поскольку поставщики медицинских услуг и фармацевтические компании стремятся предоставлять более эффективные и целенаправленные методы лечения, ожидается, что спрос на генеративные решения искусственного интеллекта значительно вырастет.

Возможности

• Открытие и разработка лекарств

Генеративные алгоритмы искусственного интеллекта потенциально могут совершить революцию в открытии и разработке лекарств, ускоряя идентификацию новых лекарств-кандидатов, оптимизируя молекулярные структуры и прогнозируя их эффективность и профиль безопасности. Эти алгоритмы могут анализировать обширные наборы данных, включая геномные данные, структуры белков и химические свойства, для создания новых молекулярных структур и прогнозирования их взаимодействия с биологическими мишенями. Используя генеративный искусственный интеллект, фармацевтические компании могут оптимизировать процесс разработки лекарств, сократить время и затраты, связанные с выводом новых лекарств на рынок, и, в конечном итоге, предоставлять пациентам более эффективные и целенаправленные методы лечения.

• Системы поддержки клинических решений

Генеративный искусственный интеллект может улучшить процесс принятия клинических решений, предоставляя медицинским работникам информацию в режиме реального времени. прогнозная аналитикаи персонализированные рекомендации, основанные на данных конкретного пациента. Системы поддержки клинических решений, основанные на генеративных алгоритмах искусственного интеллекта, могут помочь медицинским работникам диагностировать заболевания, прогнозировать результаты лечения пациентов и определять наиболее подходящие варианты лечения. Эти системы могут анализировать различные источники данных, включая электронные медицинские записи, медицинские снимки и геномную информацию, чтобы генерировать полезную информацию, которая поддерживает принятие обоснованных решений в местах оказания медицинской помощи. Интегрируя генеративный искусственный интеллект в клинические рабочие процессы, организации здравоохранения могут улучшить результаты лечения пациентов, повысить эффективность оказания медицинской помощи и сократить расходы на здравоохранение.

Ограничения/вызовы

• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

Основным препятствием на пути внедрения генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении является проблема конфиденциальности и безопасности данных. Медицинские данные, включая записи пациентов, медицинские изображения и геномную информацию, являются очень конфиденциальными и подчиняются строгим правилам, таким как HIPAA в США и GDPR в Европейском Союзе. Генеративным алгоритмам искусственного интеллекта требуется доступ к большим объемам разнообразных данных для эффективного обучения и получения точных результатов. Однако обеспечение конфиденциальности и безопасности этих данных представляет собой серьезную проблему. Медицинские организации должны внедрить надежные меры защиты данных, такие как шифрование, контроль доступа и методы анонимизации, чтобы защитить информацию о пациентах и ​​соответствовать нормативным требованиям. Кроме того, существует риск утечки данных и несанкционированного доступа к конфиденциальным медицинским данным, что может подорвать доверие к технологиям генеративного искусственного интеллекта и помешать их широкому внедрению в отрасли здравоохранения.

• Проблемы совместимости и интеграции

Еще одна проблема, стоящая перед мировым рынком генерирующего искусственного интеллекта в здравоохранении, — это совместимость и интеграция решений на базе искусственного интеллекта с существующими системами и рабочими процессами здравоохранения. Организации здравоохранения часто используют различные разрозненные системы и технологии для ведения пациентов, электронных медицинских карт (ЭМК), медицинской визуализации и управления лабораторной информацией. Интеграция генеративных алгоритмов искусственного интеллекта в эти сложные экосистемы здравоохранения требует беспрепятственного взаимодействия и совместимости с существующей инфраструктурой. Однако достижение функциональной совместимости может оказаться сложной задачей из-за различий в форматах данных, стандартах и ​​протоколах в ИТ-системах здравоохранения. Кроме того, для успешного внедрения необходима интеграция генеративных решений искусственного интеллекта в клинические рабочие процессы без ущерба для производительности или эффективности рабочих процессов. Поставщики медицинских услуг могут столкнуться с сопротивлением со стороны врачей, незнакомых с технологиями искусственного интеллекта или обеспокоенных их влиянием на их практику. Преодоление этих проблем совместимости и интеграции будет иметь решающее значение для реализации всего потенциала генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении и обеспечения его широкого внедрения в отрасли.

В этом отчете о рынке генерирующего искусственного интеллекта в здравоохранении представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений. в регулировании рынка, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке генерирующего искусственного интеллекта в здравоохранении, свяжитесь с Data Bridge Market Research, чтобы получить аналитическую информацию, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавние улучшения

• В октябре 2023 года компания Microsoft (США) представила новые решения для обработки данных и искусственного интеллекта — Microsoft Cloud — на конференции HLTH 2023, стремясь предоставить организациям здравоохранения возможность получить ценную информацию и улучшить качество обслуживания пациентов и врачей. Представленные отраслевые решения для обработки данных в Microsoft Fabric представляют собой единую аналитическую платформу, упрощающую интеграцию различных источников медицинских данных и обеспечивающую безопасный доступ к ценной информации.
• В ноябре 2023 года компания Koninklijke Philips NV (Нидерланды) в сотрудничестве с Vestre Viken Health Trust в Норвегии развернула свою платформу Al Manager для улучшения рабочих процессов в радиологии. Приложение для переломов костей с поддержкой AI упростило диагностику, позволяя рентгенологам сосредоточиться на сложных случаях. Эта инициатива, охватывающая 30 больниц и обслуживающая около 3,8 миллиона человек, ознаменовала самое масштабное внедрение искусственного интеллекта Philips в Европе, способствуя улучшению ухода за пациентами и ускорению диагностических процессов.

Объем рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении

Рынок генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении сегментирован на основе предложений, технологий, приложений и конечных пользователей. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложения

• Аппаратное обеспечение
  • Процессор
    • МПУ
    • графический процессор
    • ПЛИС
    • ASIC
  • Память
  • Сеть
    • Адаптер
    • Выключатель
    • Межсоединение
• Программное обеспечение
  • Платформа искусственного интеллекта
    • Интерфейс прикладной программы (API)
    • Платформа машинного обучения
  • ИИ-решения
    • На территории
    • Облачный
• Услуги
  • Развертывание и интеграция
  • Поддержка и обслуживание

Технологии

• Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Контролируемый
  • Без присмотра
  • Обучение с подкреплением
  • Другие
• Обработка естественного языка
  • IVR
  • оптическое распознавание символов
  • Распознавание образов и изображений
  • Автоматическое кодирование
  • Классификация и категоризация
  • Текстовая аналитика
  • Речевая аналитика
• Контекстно-зависимые вычисления
  • Контекст устройства
  • Пользовательский контекст
  • Физический контекст
• Компьютерное зрение

Приложение

• Данные пациентов и анализ рисков
• Медицинская визуализация и Диагностика
• Точная медицина
• Открытие наркотиков
• Управление образом жизни и удаленный мониторинг пациентов
• Виртуальные помощники
• Носимые устройства
• Стационарный уход и управление больницей
• Исследовать
• Отделение неотложной помощи и хирургия
• Душевное здоровье
• Роботы для медицинской помощи
• Информационная безопасность

Конечный пользователь

• Больницы
• Плательщики здравоохранения
• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Пациенты
• Другие

Региональный анализ/аналитика рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении

Анализируется рынок генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, технологиям, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, включенные в отчет о рынке генерирующего искусственного интеллекта в здравоохранении: США, Канада, Мексика, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет, Израиль и остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке благодаря мощной базе медицинских учреждений, сильному присутствию крупных игроков на рынке, исключительной инфраструктуре здравоохранения и большому количеству людей, больных раком.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе произойдет значительный рост благодаря увеличению правительственных инициатив по развитию здравоохранения, повышению осведомленности людей о здоровье и растущему спросу на передовые медицинские технологии для диагностики и процедур лечения, большому числу больных раком и растущему числу больных раком. спрос на качественную медицинскую помощь в регионе.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Рост установленной базы инфраструктуры здравоохранения и проникновение новых технологий

Рынок генеративного ИИ в здравоохранении также предоставляет вам подробный анализ рынка роста расходов здравоохранения на капитальное оборудование в каждой стране, установленной базы различных видов продуктов для рынка генеративного ИИ в здравоохранении, влияния технологий с использованием кривых жизненного цикла и изменений в регулировании здравоохранения. сценарии и их влияние на рынок генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении.

Конкурентная среда и анализ доли рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении

Конкурентная среда рынка предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:

• Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
• Майкрософт (США)
• Siemens Healthineers AG (Германия)
• Корпорация Intel (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Google Inc. (США)
• GE HealthCare Technologies Inc. (США)
• Медтроник (Ирландия)
• Micron Technology, Inc (США)
• Amazon.com Inc (США)
• Оракул (США)
• Джонсон & Джонсон Сервисез, Инк. (США)
• Мератив (США)
• General Vision, Inc., (США)
• КлаудМедкс (США)
• Онкора Медикал (США)
• Энлитик (США)
• Лунит Инк., (Южная Корея)
• Куре.ай (Индия)
• Темпус (США)
• КОТА (США)
• ФДНА ИНК. (США)
• Рекурсия (США)
• Атомвайз (США)
• Вирджин Пульс (США)
• Babylon Health (Великобритания)
• MDLIVE (США)
• Страйкер (США)
• Квентус (США)
• Свитч (Израиль)
• Sirona Medical, Inc. (США)
• Джинджер (США)
• Биобит (Израиль)