Глобальный рынок баз данных графов по типу (структура описания ресурсов (RDF), граф помеченных свойств (LPG)), приложение (обнаружение, предотвращение мошенничества, механизм рекомендаций), база данных (реляционная (SQL), нереляционная (NoSQL)), развертывание Модель (локальная и облачная), тип анализа (анализ пути, анализ связности, анализ сообщества и анализ центральности), размер (крупные предприятия, малые и средние предприятия), компонент (программное обеспечение, услуги), конечный пользователь (банковское дело, финансовые услуги) и страхование, телекоммуникации и информационные технологии, здравоохранение и биологические науки, транспорт и логистика, розничная торговля и электронная коммерция, энергетика и коммунальные услуги, правительство и общественность, производство и другие) – отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года.
Анализ рынка и размер базы данных графов
Раннее внедрение инструментов графовых баз данных и растущие отраслевые альянсы со многими технологическими компаниями для предоставления решений по обработке данных и быстрой аналитике. На ранней стадии технологического прогресса были созданы финтех-решения, а усовершенствования в области информационных технологий в значительной степени способствуют росту этого рынка. Кроме того, прогнозируется, что он будет способствовать росту рынка за счет внедрения Интернета вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) устройства. В результате этого ожидается значительный рост спроса на решения для баз данных диаграмм из-за увеличения инвестиций в передовые технологии, такие как машинное обучение (ML), в ближайшие годы.
Согласно анализу Data Bridge Market Research, рынок графовых баз данных, как ожидается, достигнет 7384,79 миллиона долларов США к 2030 году, что составит 1938,20 миллиона долларов США в 2022 году, при среднегодовом темпе роста 18,20% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.
Объем рынка и сегментация базы данных графов
Отчет по метрике |
Подробности |
Прогнозный период |
2023–2030 гг. |
Базисный год |
2022 год |
Исторические годы |
2021 г. (настраивается на 2015–2020 гг.) |
Количественные единицы |
Выручка в миллионах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США. |
Охваченные сегменты |
По типу (структура описания ресурсов (RDF), помеченный граф свойств (LPG)), приложению (обнаружение, предотвращение мошенничества, механизм рекомендаций), базе данных (реляционная (SQL), нереляционная (NoSQL)), модели развертывания (локальная) и облако), тип анализа (анализ пути, анализ связности, анализ сообщества и анализ центральности), размер (крупные предприятия, малые и средние предприятия), компонент (программное обеспечение, услуги), конечный пользователь (банковское дело, финансовые услуги и страхование, телекоммуникации и ИТ, здравоохранение и биологические науки, транспорт и логистика, розничная торговля и Электронная коммерция, Энергетика и коммунальные услуги, Правительство и общественность, Производство, Прочие) |
Охваченные страны |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки. |
Охваченные игроки рынка |
Teradata (США), Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), IBM Corporation (США), Microsoft (США), Siemens AG (Германия), ANSYS, Inc (США), SAP SE (Германия), Oracle (США), Robert Bosch GmbH (Германия), Swim.ai, Inc. (США), Atos SE (Франция), ABB (Швейцария), KELLTON TECH (Индия), AVEVA Group plc (Великобритания), DXC Technology Company (США), Altair Engineering , Inc (США), Hexaware Technologies Limited (Индия), Tata Consultancy Services Limited (Индия), Infosys Limited (Индия), NTT DATA, Inc. (Япония), TIBCO Software Inc. (США), Redis Ltd (США) |
Возможности рынка |
|
Определение рынка
База данных графов относится к типу базы данных, которая использует структуры графов для семантических запросов с узлами, ребрами и свойствами для хранения и представления данных. Каждое ребро представляет собой соединение или взаимосвязь, а каждый узел представляет собой объект между двумя узлами. Базы данных графов — это технологии, которые преобразуют базы данных реляционной онлайн-обработки транзакций (OLTP).
Рынок баз данных графов
Драйверы
- Растущий спрос на решения с возможностью обработки запросов с малой задержкой.
Инструменты и сервисы графовых баз данных широко используются во всем мире, вплоть до того, что многие устаревшие поставщики баз данных пытаются ассимилировать схемы графовых баз данных в свои основные инфраструктуры реляционных баз данных. Хотя теоретически эта стратегия может показаться экономящей деньги, но на самом деле она может ухудшить и замедлить производительность запросов, выполняемых помимо базы данных. База данных графов превращает традиционные традиционные сделки в мощные центры цифрового бизнеса с точки зрения цифровой деловой активности. Таким образом, ожидается, что растущий спрос на решения с возможностью обработки запросов с малой задержкой будет стимулировать темпы роста рынка.
- Растущее использование технологии графовых баз данных
Производители широко используют технологию графовых баз данных, особенно для управления бизнес-данными, с приложениями во многих отраслях и секторах. Технология графовых баз данных имеет множество преимуществ по сравнению с другими системами баз данных для решения проблем, возникающих при оценке сложных и больших данных. Эти системы способны управлять и масштабировать огромные массивы данных или информации, которые появляются естественным образом.
Возможности
- Растущий спрос на решения для обработки запросов с малой задержкой
Предприятия сталкиваются с проблемами при хранении огромных объемов связанных данных в базе данных, которая не подходит для какой-либо конкретной цели. Теперь предприятия развертывают систему рекомендаций в реальном времени, которая может обрабатывать запросы с малой задержкой, а не громоздкий пакетный процесс поверх общей реляционной базы данных. Она значительно превосходит традиционные реляционные базы данных, позволяя пользователям специально запрашивать предыдущие покупки, сделанные клиентами во время онлайн-посещения, для сопоставления сеансовых и исторических данных. Задержка сокращается при использовании графовой базы данных. Более того, миллионы связанных записей можно просматривать с надежным временем отклика независимо от размера базы данных, при этом ссылки и узлы «указывают» друг на друга. Чтобы добиться низкой задержки, запросы делятся на подзапросы, которые выполняются мгновенно. Таким образом, растущий спрос на решения для обработки запросов с малой задержкой создаст огромные возможности для роста рынка.
Ограничения
- Комплексное программирование и стандартизация
Хотя графовые базы данных технически являются базами данных NoSQL, которые на практике должны работать на одном сервере, поскольку эти базы данных нельзя распределить в недорогом кластере. Именно это приводит к быстрому снижению производительности сети. Еще одним серьезным недостатком является то, что разработчикам приходится писать свои запросы на Java, поскольку нет SQL для сохранения данных из графовых баз данных, что требует найма дорогих программистов. Все это являются одними из основных факторов, сдерживающих рост рынка.
В этом отчете о рынке с графической базой данных представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений на рынке. регулирование, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке графовых баз данных, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Анализ влияния Covid-19 на мировой рынок графовых баз данных
Вспышка пандемии COVID-19 изменила динамику деловых операций во всем мире и оказала существенное негативное влияние на бизнес из-за ограничений, введенных правительствами для контроля распространения коронавируса. Однако вспышка COVID-19 предоставила компаниям многочисленные возможности для расширения и цифровизации операций за рубежом благодаря внедрению и внедрению таких технологий, как прогнозный анализ, Интернет вещей (IoT), большие данные, искусственный интеллект (ИИ) и технология блокчейна. увеличилось во время первоначальных блокировок. Однако ожидается, что с внедрением вакцинации компании, работающие в таких отраслях, привлекут значительные инвестиции, поскольку решения для графовых баз данных приобрели большую популярность в многочисленных бизнес-операциях за прогнозируемый период.
Недавнее развитие
- В 2021 году Neo4j запустила новую графовую базу данных версии 4.3 с постепенными обновлениями, подчеркивающими предыдущие открытия. Благодаря улучшенным индексам свойств отношений и интеллектуальному планированию операций ввода-вывода самая последняя версия включает блокировку цепочки отношений для более быстрой записи данных графа, скорости транзакций и параллельного резервного копирования.
- В 2021 году DataStax, Inc. объявила о приобретении Kafkaesque Technologies Inc., облачной службы обмена сообщениями, полностью управляемой и управляемой Apache Pulsar, для ускорения доставки облачной и масштабируемой потоковой передачи бизнес-событий с открытым исходным кодом для продвинутых приложения для обработки данных. Это приобретение позволит компаниям предоставлять современные приложения для обработки данных с неограниченным масштабированием, облачным хостингом и быстрой скоростью разработки.
Глобальный рынок графовых баз данных
Рынок графовых баз данных сегментирован по типу, приложению, базе данных, модели развертывания, типу анализа, размеру, компоненту и конечному пользователю. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Тип
- Структура описания ресурсов (RDF)
- Маркированный граф свойств (LPG)
Приложение
- Обнаружение мошенничества
- Профилактика
- Механизм рекомендаций
- База данных (реляционная (SQL)
- Нереляционный (NoSQL)
Модель развертывания
- Локально
- Облако
Тип анализа
- Анализ пути
- Анализ связности
- Анализ сообщества и анализ центральности
Размер
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
Компонент
- Программное обеспечение
- Услуги
- Профессиональные услуги
- Управляемые службы
Конечный пользователь
- Банковское дело, финансовые услуги и страхование
- Телеком и ИТ
- Здравоохранение и науки о жизни
- Транспорт и логистика
- Розничная торговля и электронная коммерция
- Энергетика и коммунальные услуги
- Правительство и общественность
- Производство
- Другие
База данных графов. Региональный анализ/понимание рынка.
Рынок графовых баз данных анализируется, и информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по стране, типу, приложению, базе данных, модели развертывания, типу анализа, размеру, компоненту и конечному пользователю, как указано выше.
В отчет о рынке графовых баз данных включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия. , Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке графовых баз данных с точки зрения доходов и доли рынка благодаря наличию хорошо зарекомендовавших себя финтех-решений и раннему развитию этой технологии. Кроме того, достижения в области информационных технологий будут способствовать дальнейшему росту рынка в этом регионе.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе по-прежнему будут прогнозироваться самые высокие совокупные ежегодные темпы роста в течение прогнозируемого периода 2023–2030 годов, поскольку в этом регионе значительно увеличились возможности для мелких продавцов графовых баз данных по запуску решений графовых баз данных для многих секторов.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка базы данных графиков
Конкурентная среда на рынке графовых баз данных предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком графовых баз данных.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке графовых баз данных:
- Терадата (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Корпорация IBM (США)
- Майкрософт (США)
- Сименс АГ (Германия)
- АНСИС, Инк (США)
- SAP SE (Германия)
- Оракул (США)
- Роберт Бош ГмбХ (Германия)
- Swim.ai, Inc. (США)
- Атос SE (Франция)
- АББ (Швейцария)
- КЕЛТОН ТЕК (Индия)
- AVEVA Group plc (Великобритания)
- Технологическая компания DXC (США)
- Альтаир Инжиниринг, Инк (США)
- Hexaware Technologies Limited (Индия)
- Tata Consultancy Services Limited (Индия)
- Инфосис Лимитед (Индия)
- NTT DATA, Inc. (Япония)
- TIBCO Software Inc. (США)
Артикул-