Глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования, по компонентам (решения, услуги), приложениям (маршрутизация и организация очереди вызовов, интеграция и запись данных, качество и мониторинг чата, принятие решений в реальном времени, оптимизация рабочей силы (WFO)), размеру организации (малые и Средние предприятия (МСП), крупные предприятия), модель развертывания (публичное облако, частное облако, гибридное облако), вертикаль (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), потребительские товары и розничная торговля, государственный и государственный сектор, здравоохранение и Науки о жизни, производство, средства массовой информации и развлечения, услуги на базе телекоммуникаций и информационных технологий (ITES), другие) – отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.

Анализ и размер рынка полностью гомоморфного шифрования

Рынок полностью гомоморфного шифрования (FHE) имеет растущий спрос во всех отраслях из-за его способности выполнять вычисления над зашифрованными данными. FHE позволяет пользователям обрабатывать конфиденциальную информацию без ее расшифровки, обеспечивая сквозную безопасность. Эта возможность особенно ценна в таких секторах, как финансы, здравоохранение и облачные вычисления, где конфиденциальность и защита данных имеют первостепенное значение. По мере развития технологий FHE на рынке продолжает расти распространение безопасных и сохраняющих конфиденциальность приложений для обработки данных.

Data Bridge Market Research анализирует мировой рынок полностью гомоморфного шифрования, который в 2023 году составлял 297,62 миллиона долларов США, и, как ожидается, достигнет 550,87 миллиона долларов США к 2031 году при среднегодовом темпе роста 8,00% в течение прогнозируемого периода 2024-2031 годов. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Объем отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это усовершенствованный криптографический метод, который позволяет выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными без необходимости расшифровки. Это означает, что конфиденциальная информация может оставаться зашифрованной на протяжении всего процесса обработки, что обеспечивает безопасный анализ данных и вычисления в таких сценариях, как облачные вычисления. FHE сохраняет конфиденциальность данных, гарантируя, что даже объект, выполняющий вычисления, не сможет получить доступ к исходным незашифрованным данным. Это имеет важное значение для защиты конфиденциальности в различных приложениях, включая безопасный аутсорсинг данных и конфиденциальные вычисления.

Динамика мирового рынка полностью гомоморфного шифрования

Драйверы

• Технологические достижения, связанные с полностью гомоморфным шифрованием

Продолжающиеся исследовательские усилия повышают эффективность и производительность алгоритмов FHE, делая их более практичными для реальных приложений. Оптимизация аппаратного ускорения, усовершенствование алгоритмов и разработка протоколов сокращают вычислительные затраты, традиционно связанные с FHE, и способствуют более широкому внедрению. Поскольку FHE становится более доступным и масштабируемым, такие отрасли, как финансы, здравоохранение и облачные вычисления, все чаще используют эту технологию для защиты конфиденциальных данных во время обработки. Технологическая эволюция FHE является ключевым катализатором, способствующим росту рынка за счет устранения барьеров и расширения его применимости в различных секторах.

• Растущий спрос на технологии полностью гомоморфного шифрования со стороны государственных органов

Правительства во всем мире уделяют приоритетное внимание безопасности и конфиденциальности данных, особенно в таких чувствительных областях, как оборона, разведка и государственные услуги. FHE обеспечивает безопасные вычисления с зашифрованными данными, позволяя государственным учреждениям использовать передовую аналитику и облачные сервисы без ущерба для конфиденциальной информации. Растущая угроза кибератак и утечек данных побудила правительства принять FHE в качестве надежного решения для защиты секретных и конфиденциальных данных, что вносит значительный вклад в растущий мировой рынок технологий полностью гомоморфного шифрования.

Возможности

• Растущий спрос на решения по сохранению конфиденциальности стимулирует внедрение технологий виртуализации

Поскольку предприятия и частные лица отдают приоритет безопасности данных, внедрение технологий виртуализации, в частности FHE, приобрело решающее значение. Способность FHE выполнять вычисления на основе зашифрованных данных соответствует растущей потребности в надежных мерах конфиденциальности в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и облачные вычисления. Эта тенденция представляет собой выгодную возможность для глобального рынка FHE удовлетворить растущий спрос на передовые криптографические решения, которые защищают конфиденциальную информацию во все более цифровом мире.

• Растущий интерес к машинному обучению зашифрованных данных из разных отраслей

FHE позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными без необходимости расшифровки, обеспечивая конфиденциальность и безопасность. Эта возможность особенно ценна для обучения моделей машинного обучения на конфиденциальных наборах данных, таких как медицинские записи или финансовые транзакции, при сохранении конфиденциальности. На рынке FHE наблюдается растущий интерес со стороны отраслей, стремящихся использовать машинное обучение при сохранении конфиденциальности данных, тем самым удовлетворяя острую потребность в безопасной и конфиденциальной обработке данных в развивающейся среде приложений искусственного интеллекта. Эта технология обещает способствовать укреплению доверия и соблюдения требований в отраслях, управляемых данными.

Ограничения/вызовы

• Высокая стоимость решений гомоморфного шифрования

Реализация FHE часто требует значительных вычислительных ресурсов и специализированного оборудования, что увеличивает общие расходы организаций. Сложность алгоритмов FHE и необходимость мощной вычислительной инфраструктуры приводят к увеличению затрат на развертывание. Кроме того, опыт, необходимый для внедрения и обслуживания, увеличивает финансовое бремя. В результате многие предприятия, особенно мелкие, могут счесть первоначальные инвестиции в FHE непомерно высокими, что ограничивает широкое внедрение и препятствует росту рынка.

• Отсутствие технической экспертизы сдерживает внедрение решений FHE

Внедрение решений FHE требует специальных знаний в области передовой криптографии и методов шифрования, которые не получили широкого распространения. Многим организациям и частным лицам может быть сложно эффективно развертывать системы FHE и управлять ими из-за их сложности. Нехватка квалифицированных специалистов препятствует широкому внедрению FHE в различных отраслях, ограничивая его потенциальное влияние на безопасность и конфиденциальность данных.

В этом глобальном отчете о рынке полностью гомоморфного шифрования представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений. в регулировании рынка, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о мировом рынке полностью гомоморфного шифрования, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавние улучшения

• В 2020 году IBM Security представила услугу, облегчающую экспериментирование с полностью гомоморфным шифрованием (FHE), революционной технологией, позволяющей сохранять данные в зашифрованном виде во время облачной обработки, повышая конфиденциальность и безопасность для организаций, изучающих передовые криптографические решения.
• В 2020 году американская фирма по обеспечению безопасности данных Enveil получила финансирование на сумму около 10 миллионов долларов для гомоморфного шифрования корпоративного масштаба. Компания стремится обеспечить безопасное сотрудничество, обмен данными и монетизацию, подчеркивая растущий интерес и инвестиции в передовые методы шифрования для различных приложений.
• В 2020 году Microsoft в партнерстве с Intel разработала безопасный анклав для конфиденциальных вычислений, продемонстрировав совместные усилия по повышению безопасности данных. Эта инициатива отражает стремление отрасли создать безопасную среду для конфиденциальной информации, используя технологии конфиденциальных вычислений.
• В 2020 году IBM в сотрудничестве с Intel разработала безопасный анклав для конфиденциальных вычислений, подчеркнув совместную приверженность развитию методов безопасных вычислений. Это партнерство подчеркивает важность отраслевого сотрудничества в решении растущих проблем безопасности и конфиденциальности данных.

Глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования

Глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования сегментирован по компонентам, каналам продаж, размерам предприятий, приложениям и конечному использованию. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решение
• Аналитика зашифрованных данных
• Моделирование зашифрованных данных AI/ML
• Зашифрованная передача данных
• Зашифрованные запросы к базе данных
• Зашифрованная биометрия и поведенческие данные
• Услуги
• Профессиональный
• Удалось

Торговый канал

• Прямой канал
• Канал распределения

Размер предприятия

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

Приложение

• Безопасные вычисления данных
• Конфиденциальность данных
• Монетизация данных
• Соответствие нормативным требованиям

 Конечное применение

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Здравоохранение
• Правительство
• Промышленный
• ИТ и телекоммуникации
• Производство
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другой

Региональный анализ/аналитика рынка облачных контакт-центров

Анализируется глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется с учетом страны, компонента, канала продаж, размера предприятия, приложения и конечного использования, как указано выше.

В отчет о мировом рынке полностью гомоморфного шифрования включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония. , Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальная часть Среднего региона Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на мировом рынке полностью гомоморфного шифрования, что обусловлено ростом числа малых и средних предприятий и распространением современных медицинских учреждений. Расширение сектора здравоохранения в регионе в сочетании с растущим внедрением технологии гомоморфного шифрования усиливает рост рынка. Широкое использование этого метода шифрования отражает его жизненно важную роль в повышении безопасности данных, особенно в секторах, требующих надежной защиты, таких как здравоохранение.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут наблюдаться самые высокие совокупные ежегодные темпы роста из-за быстрой индустриализации и растущего внедрения решений гомоморфного шифрования предприятиями. Ожидается, что продолжающийся рост и расширение банковской и финансовой отрасли в регионе будет и дальше способствовать устойчивому развитию рынка в течение прогнозируемого периода, подчеркивая растущую важность мер безопасности данных в этих секторах.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли мирового рынка полностью гомоморфного шифрования

Конкурентная среда на мировом рынке полностью гомоморфного шифрования предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным рынком полностью гомоморфного шифрования.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке полностью гомоморфного шифрования:

• Майкрософт (США)
• IBM (США)
• Галуа, Инк. (США)
• КриптоЭксперты (Франция)
• Конверт (США)
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd (Китай)
• Двойственность (США)
• ShieldIO (США)
• Космиан (Франция)
• Корнами, Инк. (США)
• DESILO, INC. (Южная Корея)
• Корпорация Intel (США)
• Инфер (США)
• Фалес (Франция)
• Нетскопе, Инк. (США)
• Зама (Индия)
• Заику Групп ЛТД (Великобритания)