Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка периферийных вычислений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Анализ рынка периферийных вычислений

Рынок периферийных вычислений переживает стремительный рост, поскольку организации стремятся обрабатывать данные ближе к их источнику, сокращая задержку и повышая эффективность. Периферийные вычисления предполагают децентрализацию вычислительных ресурсов, что позволяет обрабатывать данные в реальном времени на «периферии» сетей, таких как устройства, датчики и локальные центры обработки данных. Эта технология особенно важна в таких отраслях, как производство, здравоохранение, автомобилестроение и умные города , где большие объемы данных необходимо обрабатывать быстро для оптимальной производительности. Недавние разработки, такие как интеграция ИИ и машинного обучения в периферийные решения, еще больше стимулируют рынок, позволяя принимать более разумные решения и быстрее получать информацию. Кроме того, по мере расширения сетей 5G ожидается, что спрос на периферийные вычислительные решения значительно возрастет, что обеспечит бесперебойное подключение и услуги с малой задержкой. С приложениями, охватывающими от Интернета вещей до автономных систем, периферийные вычисления готовы стать ключевым фактором цифровой трансформации в различных секторах.

Размер рынка периферийных вычислений

Объем мирового рынка периферийных вычислений в 2024 году оценивался в 2,33 млрд долларов США, а к 2032 году, по прогнозам, он достигнет 4,51 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 8,60% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год. Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ конвейера, анализ цен и нормативную базу.

Тенденции рынка периферийных вычислений

« Растущее внедрение технологии 5G»

Рынок периферийных вычислений стремительно развивается, поскольку компании ищут способы обработки данных ближе к их источнику, минимизируя задержку и повышая эффективность. Одним из ключевых нововведений в этой области является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, что расширяет возможности принятия решений в реальном времени на периферии. Заметной тенденцией является растущее внедрение технологии 5G, которая стимулирует спрос на периферийные вычисления, предлагая более быструю передачу данных и меньшую задержку. Такое сближение 5G и периферийных вычислений открывает новые возможности в таких отраслях, как производство, здравоохранение и умные города. В результате периферийные вычисления становятся важнейшим компонентом стратегии цифровой трансформации, обеспечивая более быстрые и интеллектуальные услуги и приложения.

Область применения отчета и сегментация рынка периферийных вычислений    

Edge Computing Market Definition

Edge computing is a distributed computing framework that processes data closer to its source, such as at the edge of a network, rather than relying on a centralized data center. This approach reduces latency, enhances real-time data processing, and minimizes bandwidth usage by handling data locally on devices, sensors, or edge servers. Edge computing is particularly valuable in applications that require quick decision-making, such as IoT, autonomous vehicles, smart cities, and industrial automation, where fast and efficient data processing is critical for performance and reliability.

Edge Computing Market Dynamics

Drivers

• Rapid Growth of the Internet of Things

The rapid growth of the Internet of Things (IoT) has led to an explosion in the number of connected devices, each generating large volumes of data that need to be processed in real-time for effective operation. Traditional cloud computing models, which rely on centralized data processing, struggle to keep up with the low-latency requirements of IoT applications. As a result, edge computing has emerged as a key solution, enabling data to be processed closer to its source, such as on devices or local servers. This shift towards real-time, localized data processing is a significant driver of the edge computing market.

• Automation and AI Integration

The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) at the edge is revolutionizing industries by enabling real-time, autonomous decision-making and predictive analytics without the need to rely on centralized systems. This capability is crucial in applications such as autonomous vehicles, industrial automation, and smart cities, where immediate responses to changing data are essential. By processing data locally, AI and ML models can quickly analyze and act on information at the edge, reducing latency and improving efficiency. This growing trend of AI and ML at the edge is a significant driver in the expansion of the edge computing market.

Opportunities

• Cloud-to-Edge Hybrid Solutions

As organizations continue to embrace digital transformation, the need for optimized cloud infrastructure has become paramount. Hybrid edge-cloud models are gaining traction as they allow businesses to leverage the best of both worlds. By combining the scalability and vast storage capacity of centralized cloud systems with the real-time, low-latency capabilities of local data processing at the edge, businesses can achieve greater flexibility, efficiency, and performance. This hybrid approach is particularly beneficial for industries requiring fast data analysis and high-volume processing, such as healthcare, manufacturing, and finance, creating a significant market opportunity for edge computing solutions.

• Integration of Edge Security Solutions

As cybersecurity threats and data privacy concerns continue to escalate, businesses are seeking more secure ways to manage and process sensitive information. Edge computing presents a valuable opportunity by enabling data to be processed locally, reducing the need to transmit sensitive data to centralized cloud data centers. This localized processing minimizes the risk of data breaches, enhances compliance with privacy regulations, and ensures faster response times. As a result, organizations in sectors such as finance, healthcare, and government are increasingly adopting edge computing for its security advantages, creating a growing market opportunity for edge-based security solutions.

Restraints/Challenges

• Data Management and Storage

Managing large volumes of data at the edge, particularly in real-time, presents significant challenges for organizations. The distributed nature of edge computing often requires robust storage and processing capabilities at each edge device to handle vast amounts of data without compromising performance. Ensuring data consistency across these devices can be complex, as synchronization between edge locations and centralized systems becomes increasingly difficult. These issues can lead to concerns about data loss, incomplete processing, or delays in critical decision-making. As a result, organizations must invest in advanced infrastructure and solutions to effectively manage data at the edge, making this a key challenge in the edge computing market.

• High Initial Costs

While edge computing offers significant long-term benefits, the initial investment can be a major barrier, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). Building a distributed network of edge devices requires substantial upfront costs for hardware, software, and infrastructure. Additionally, ensuring secure connectivity and robust data management solutions across various edge locations further increases expenses. These high initial costs can deter SMEs from adopting edge computing, limiting their ability to compete with larger organizations that have more resources. As a result, the financial burden associated with implementing edge computing remains a key restraint for its widespread adoption in the market.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Edge Computing Market Scope

The market is segmented on the basis of component, technology, application, organization size, and vertical. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Hardware
• Gateways
• Micro Data Center
• Platform
• Solution and Services

Technology

• Mobile Edge Computing
• Fog Computing

Application

• Smart Cities
• Location Services
• Analytics
• Environmental Monitoring
• Optimized Local Content
• Data Caching
• Augmented Reality
• Others

Organization Size

• Small and Medium-Sized Enterprises
• Large Enterprises

Vertical

• Manufacturing
• Healthcare
• Transportation
• Government and Public
• Media and Entertainment
• Energy and Utilities
• Telecom and IT
• Retail
• Others

Edge Computing Market Regional Analysis

The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, technology, application, organization size, and vertical as referenced above.

Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка собирается стать лидером на мировом рынке периферийных вычислений, движимая интеграцией периферийных вычислений с промышленным Интернетом вещей (IoT), подталкивая производителей США к подключенным заводам. Кроме того, рост многочисленных стартапов, предлагающих платформы для разработки периферийных решений, еще больше ускоряет расширение рынка в регионе. Такое сближение технологических достижений и предпринимательских инноваций укрепляет позицию Северной Америки как ключевого игрока в ландшафте периферийных вычислений.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет испытывать самые высокие темпы роста на мировом рынке периферийных вычислений, обусловленные достижениями в области технологий искусственного интеллекта, включая создание исследовательских лабораторий Microsoft в Китае и Индии. Растущее внимание региона к управлению устройствами IoT в сочетании с развертыванием сетей 5G еще больше подпитывает принятие периферийных вычислений. В совокупности эти факторы позиционируют Азиатско-Тихоокеанский регион как ключевой драйвер инноваций и роста в секторе периферийных вычислений.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.  

Доля рынка периферийных вычислений

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка периферийных вычислений, работающими на рынке, являются:

• Nokia (Финляндия)
• Huawei Technologies Co. Ltd. (Китай)
• Juniper Networks Inc. (США)
• Dell Inc. (США)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
• SixSq SA (Швейцария)
• eMachineShop (США)
• САГУНА (Израиль)
• Vapor IO (США)
• ADLINK Technology Inc. (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• GENERAL ELECTRIC (США)
• IBM (США)
• Корпорация Intel (США)
• Майкрософт (США)
• SAP SE (Германия)

Последние разработки на рынке периферийных вычислений

• В январе 2024 года EQT Infrastructure объединилась с EdgeConneX для продвижения центров обработки данных для клиентов гипермасштаба в глобальном масштабе. Это сотрудничество направлено на разработку значительных новых мощностей центров обработки данных, поддерживая растущие потребности облачных вычислений, искусственного интеллекта и других критических потребностей цифровой инфраструктуры. Альянс готов удовлетворить растущую потребность в масштабируемых, высокопроизводительных центрах обработки данных в развивающемся цифровом ландшафте
• В мае 2023 года Dell Technologies представила NativeEdge — программную платформу для периферийных операций, направленную на повышение эффективности и безопасности периферийных развертываний. Платформа разработана для помощи компаниям в оптимизации их периферийной инфраструктуры, одновременно упрощая управление и эксплуатацию удаленных периферийных устройств. NativeEdge предоставляет компаниям оптимизированное решение для эффективного развертывания и защиты периферийных вычислительных приложений
• В апреле 2023 года Nokia представила четыре сторонних приложения для своей платформы MX Industry Edge (MXIE), разработанных для улучшения анализа данных для предприятий. Эти приложения позволяют компаниям безопасно подключаться и собирать данные из операционных технологических активов на периферии, обеспечивая эффективную обработку данных в локальных средах. Интегрируя эти инструменты, MXIE помогает предприятиям получать ценную информацию, сохраняя безопасность и контроль над своими периферийными операциями
• В октябре 2022 года Amazon Web Services (AWS) запустила экземпляр Amazon Elastic Compute Cloud Trn1, работающий на процессорах Trainium, созданных AWS. Эти экземпляры специально разработаны для высокопроизводительного обучения моделей машинного обучения в облаке, предлагая до 50% сокращения затрат на обучение по сравнению с эквивалентными экземплярами на базе GPU. Экземпляры Trn1 предоставляют компаниям экономически эффективное решение для ускорения рабочих нагрузок машинного обучения при сохранении эффективности производительности.
• В августе 2022 года компания Belden представила устройство Hirschmann OpEdge-8D для улучшения подключения промышленного Интернета вещей (IoT) в крупных сложных промышленных сетях. Используя периферийные вычисления, устройство обеспечивает более эффективное использование операционных данных, улучшая принятие решений в реальном времени. Устройство Hirschmann OpEdge-8D разработано для поддержки растущего спроса на бесперебойное и эффективное управление данными в промышленных средах.

SKU-30186