Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка периферийных вычислений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка периферийных вычислений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Nov 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 60
  • Количество рисунков: 220

Global Edge Computing Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 2.33 Billion USD 4.51 Billion 2024 2032
Diagram Прогнозируемый период
2025 –2032
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 2.33 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 4.51 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Nokia
  • Huawei Technologies Co.
  • Juniper Networks
  • Dell
  • Cisco

>Сегментация мирового рынка периферийных вычислений по компонентам (оборудование, шлюзы, микроцентры обработки данных, платформы, решения и услуги), технологиям (мобильные периферийные вычисления и туманные вычисления), приложениям ( умные города , службы определения местоположения, аналитика, мониторинг окружающей среды , оптимизированный локальный контент, кэширование данных, дополненная реальность и другие), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), вертикали (производство, здравоохранение, транспорт, правительство и общественность, СМИ и развлечения, энергетика и коммунальные услуги, телекоммуникации и ИТ, розничная торговля и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года

Рынок периферийных вычислений

Анализ рынка периферийных вычислений

Рынок периферийных вычислений переживает стремительный рост, поскольку организации стремятся обрабатывать данные ближе к их источнику, сокращая задержку и повышая эффективность. Периферийные вычисления предполагают децентрализацию вычислительных ресурсов, что позволяет обрабатывать данные в реальном времени на «периферии» сетей, таких как устройства, датчики и локальные центры обработки данных. Эта технология особенно важна в таких отраслях, как производство, здравоохранение, автомобилестроение и умные города , где большие объемы данных необходимо обрабатывать быстро для оптимальной производительности. Недавние разработки, такие как интеграция ИИ и машинного обучения в периферийные решения, еще больше стимулируют рынок, позволяя принимать более разумные решения и быстрее получать информацию. Кроме того, по мере расширения сетей 5G ожидается, что спрос на периферийные вычислительные решения значительно возрастет, что обеспечит бесперебойное подключение и услуги с малой задержкой. С приложениями, охватывающими от Интернета вещей до автономных систем, периферийные вычисления готовы стать ключевым фактором цифровой трансформации в различных секторах.

Размер рынка периферийных вычислений

Объем мирового рынка периферийных вычислений в 2024 году оценивался в 2,33 млрд долларов США, а к 2032 году, по прогнозам, он достигнет 4,51 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 8,60% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год. Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ конвейера, анализ цен и нормативную базу.

Тенденции рынка периферийных вычислений

« Растущее внедрение технологии 5G»

Рынок периферийных вычислений стремительно развивается, поскольку компании ищут способы обработки данных ближе к их источнику, минимизируя задержку и повышая эффективность. Одним из ключевых нововведений в этой области является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, что расширяет возможности принятия решений в реальном времени на периферии. Заметной тенденцией является растущее внедрение технологии 5G, которая стимулирует спрос на периферийные вычисления, предлагая более быструю передачу данных и меньшую задержку. Такое сближение 5G и периферийных вычислений открывает новые возможности в таких отраслях, как производство, здравоохранение и умные города. В результате периферийные вычисления становятся важнейшим компонентом стратегии цифровой трансформации, обеспечивая более быстрые и интеллектуальные услуги и приложения.

Область применения отчета и сегментация рынка периферийных вычислений    

Атрибуты

Ключевые данные о рынке периферийных вычислений

Охваченные сегменты

  • По компонентам: оборудование, шлюзы, микроцентр обработки данных, платформа, а также решения и услуги
  • По технологиям: мобильные периферийные вычисления и туманные вычисления
  • По применению: умные города, службы определения местоположения, аналитика, мониторинг окружающей среды , оптимизированный локальный контент, кэширование данных, дополненная реальность и другие
  • По размеру организации: малые и средние предприятия, крупные предприятия
  • По отраслям: производство, здравоохранение, транспорт, государственное управление и общественность, СМИ и развлечения, энергетика и коммунальные услуги, телекоммуникации и ИТ, розничная торговля и другие

Страны, охваченные

США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

Nokia (Финляндия), Huawei Technologies Co. Ltd. (Китай), Juniper Networks Inc. (США), Dell Inc. (США), Cisco Systems, Inc. (США), Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), SixSq SA (Швейцария), eMachineShop (США), SAGUNA (Израиль), Vapor IO (США), ADLINK Technology Inc. (США), Amazon Web Services, Inc. (США), GENERAL ELECTRIC (США), IBM (США), Intel Corporation (США), Microsoft (США), SAP SE (Германия)

Возможности рынка

  • Гибридные решения «от облака до периферии»
  • Интеграция решений по обеспечению безопасности Edge

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Определение рынка периферийных вычислений

Периферийные вычисления — это распределенная вычислительная среда, которая обрабатывает данные ближе к источнику, например, на периферии сети, а не полагаясь на централизованный центр обработки данных. Такой подход сокращает задержку, улучшает обработку данных в реальном времени и минимизирует использование полосы пропускания за счет локальной обработки данных на устройствах, датчиках или периферийных серверах. Периферийные вычисления особенно ценны в приложениях, требующих быстрого принятия решений, таких как Интернет вещей, автономные транспортные средства, умные города и промышленная автоматизация, где быстрая и эффективная обработка данных имеет решающее значение для производительности и надежности.

Динамика рынка периферийных вычислений

Драйверы

  • Быстрый рост Интернета вещей

Быстрый рост Интернета вещей (IoT) привел к взрывному росту числа подключенных устройств, каждое из которых генерирует большие объемы данных, которые необходимо обрабатывать в режиме реального времени для эффективной работы. Традиционные модели облачных вычислений , которые полагаются на централизованную обработку данных, с трудом справляются с требованиями к низкой задержке приложений IoT. В результате периферийные вычисления стали ключевым решением, позволяющим обрабатывать данные ближе к их источнику, например, на устройствах или локальных серверах. Этот сдвиг в сторону локализованной обработки данных в режиме реального времени является существенным драйвером рынка периферийных вычислений.

  • Автоматизация и интеграция ИИ

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на периферии революционизирует отрасли, обеспечивая автономное принятие решений в реальном времени и предиктивную аналитику без необходимости полагаться на централизованные системы. Эта возможность имеет решающее значение в таких приложениях, как автономные транспортные средства, промышленная автоматизация и умные города, где немедленная реакция на изменяющиеся данные имеет важное значение. Обрабатывая данные локально, модели ИИ и МО могут быстро анализировать и действовать на основе информации на периферии, сокращая задержку и повышая эффективность. Эта растущая тенденция ИИ и МО на периферии является значительным драйвером расширения рынка периферийных вычислений.

Возможности

  • Гибридные решения «от облака до периферии»

Поскольку организации продолжают внедрять цифровую трансформацию, потребность в оптимизированной облачной инфраструктуре становится первостепенной. Гибридные модели периферийного облака набирают обороты, поскольку они позволяют компаниям использовать лучшее из обоих миров. Объединяя масштабируемость и огромную емкость хранения централизованных облачных систем с возможностями локальной обработки данных в режиме реального времени с низкой задержкой на периферии, компании могут достичь большей гибкости, эффективности и производительности. Этот гибридный подход особенно выгоден для отраслей, требующих быстрого анализа данных и обработки больших объемов, таких как здравоохранение, производство и финансы, создавая значительные рыночные возможности для решений периферийных вычислений.

  • Интеграция решений по обеспечению безопасности Edge

Поскольку угрозы кибербезопасности и проблемы конфиденциальности данных продолжают расти, компании ищут более безопасные способы управления и обработки конфиденциальной информации. Периферийные вычисления предоставляют ценную возможность, позволяя обрабатывать данные локально, что снижает необходимость передачи конфиденциальных данных в централизованные облачные центры обработки данных. Такая локализованная обработка минимизирует риск утечки данных, повышает соответствие правилам конфиденциальности и обеспечивает более быстрое время отклика. В результате организации в таких секторах, как финансы, здравоохранение и правительство, все чаще используют периферийные вычисления из-за их преимуществ безопасности, создавая растущую рыночную возможность для периферийных решений безопасности.

Ограничения/Проблемы

  • Управление данными и хранение

Управление большими объемами данных на периферии, особенно в режиме реального времени, представляет собой существенную проблему для организаций. Распределенная природа периферийных вычислений часто требует надежных возможностей хранения и обработки на каждом периферийном устройстве для обработки огромных объемов данных без ущерба для производительности. Обеспечение согласованности данных на этих устройствах может быть сложной задачей, поскольку синхронизация между периферийными местоположениями и централизованными системами становится все более сложной. Эти проблемы могут привести к проблемам потери данных, неполной обработки или задержек в принятии критически важных решений. В результате организации должны инвестировать в передовую инфраструктуру и решения для эффективного управления данными на периферии, что делает это ключевой проблемой на рынке периферийных вычислений.

  • Высокие первоначальные затраты

Хотя периферийные вычисления предлагают значительные долгосрочные преимущества, первоначальные инвестиции могут стать серьезным препятствием, особенно для малых и средних предприятий (МСП). Создание распределенной сети периферийных устройств требует существенных первоначальных затрат на оборудование, программное обеспечение и инфраструктуру. Кроме того, обеспечение безопасного подключения и надежных решений по управлению данными в различных периферийных местоположениях еще больше увеличивает расходы. Эти высокие первоначальные затраты могут удерживать МСП от внедрения периферийных вычислений, ограничивая их способность конкурировать с более крупными организациями, имеющими больше ресурсов. В результате финансовое бремя, связанное с внедрением периферийных вычислений, остается ключевым сдерживающим фактором для их широкого внедрения на рынке.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб рынка периферийных вычислений

Рынок сегментирован на основе компонента, технологии, приложения, размера организации и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

  • Аппаратное обеспечение
  • Шлюзы
  • Микроцентр обработки данных
  • Платформа
  • Решения и услуги

Технологии

  • Мобильные периферийные вычисления
  • Туманные вычисления

Приложение

  • Умные города
  • Услуги определения местоположения
  • Аналитика
  • Мониторинг окружающей среды
  • Оптимизированный локальный контент
  • Кэширование данных
  • Дополненная реальность
  • Другие

Размер организации

  • Малые и средние предприятия
  • Крупные предприятия

Вертикальный

  • Производство
  • Здравоохранение
  • Транспорт
  • Правительство и общественность
  • СМИ и развлечения
  • Энергетика и коммунальные услуги
  • Телекоммуникации и ИТ
  • Розничная торговля
  • Другие

Региональный анализ рынка периферийных вычислений

Проводится анализ рынка и предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по странам, компонентам, технологиям, сферам применения, размерам организаций и вертикалям, как указано выше.

The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America is set to lead the global edge computing market, driven by the integration of edge computing with the Industrial Internet of Things (IoT), pushing U.S. manufacturers toward connected factories. Additionally, the growth of numerous start-ups offering platforms to develop edge-enabled solutions further accelerates market expansion in the region. This convergence of technological advancements and entrepreneurial innovation strengthens North America's position as a key player in the edge computing landscape.

Asia-Pacific is anticipated to experience the highest growth rate in the global edge computing market, driven by advancements in AI technologies, including the establishment of Microsoft’s research labs in China and India. The region’s growing focus on IoT device management, coupled with the deployment of 5G networks, further fuels the adoption of edge computing. These factors combined position Asia-Pacific as a key driver of innovation and growth in the edge computing sector.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.  

Edge Computing Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Edge Computing Market Leaders Operating in the Market Are:

  • Nokia (Finland)
  • Huawei Technologies Co. Ltd. (China)
  • Juniper Networks Inc. (U.S.)
  • Dell Inc. (U.S.)
  • Cisco Systems, Inc. (U.S.)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
  • SixSq SA (Швейцария)
  • eMachineShop (США)
  • САГУНА (Израиль)
  • Vapor IO (США)
  • ADLINK Technology Inc. (США)
  • Amazon Web Services, Inc. (США)
  • GENERAL ELECTRIC (США)
  • IBM (США)
  • Корпорация Intel (США)
  • Майкрософт (США)
  • SAP SE (Германия)

Последние разработки на рынке периферийных вычислений

  • В январе 2024 года EQT Infrastructure объединилась с EdgeConneX для продвижения центров обработки данных для клиентов гипермасштаба в глобальном масштабе. Это сотрудничество направлено на разработку значительных новых мощностей центров обработки данных, поддерживая растущие потребности облачных вычислений, искусственного интеллекта и других критических потребностей цифровой инфраструктуры. Альянс готов удовлетворить растущую потребность в масштабируемых, высокопроизводительных центрах обработки данных в развивающемся цифровом ландшафте
  • В мае 2023 года Dell Technologies представила NativeEdge — программную платформу для периферийных операций, направленную на повышение эффективности и безопасности периферийных развертываний. Платформа разработана для помощи компаниям в оптимизации их периферийной инфраструктуры, одновременно упрощая управление и эксплуатацию удаленных периферийных устройств. NativeEdge предоставляет компаниям оптимизированное решение для эффективного развертывания и защиты периферийных вычислительных приложений
  • В апреле 2023 года Nokia представила четыре сторонних приложения для своей платформы MX Industry Edge (MXIE), разработанных для улучшения анализа данных для предприятий. Эти приложения позволяют компаниям безопасно подключаться и собирать данные из операционных технологических активов на периферии, обеспечивая эффективную обработку данных в локальных средах. Интегрируя эти инструменты, MXIE помогает предприятиям получать ценную информацию, сохраняя безопасность и контроль над своими периферийными операциями
  • В октябре 2022 года Amazon Web Services (AWS) запустила экземпляр Amazon Elastic Compute Cloud Trn1, работающий на процессорах Trainium, созданных AWS. Эти экземпляры специально разработаны для высокопроизводительного обучения моделей машинного обучения в облаке, предлагая до 50% сокращения затрат на обучение по сравнению с эквивалентными экземплярами на базе GPU. Экземпляры Trn1 предоставляют компаниям экономически эффективное решение для ускорения рабочих нагрузок машинного обучения при сохранении эффективности производительности.
  • В августе 2022 года компания Belden представила устройство Hirschmann OpEdge-8D для улучшения подключения промышленного Интернета вещей (IoT) в крупных сложных промышленных сетях. Используя периферийные вычисления, устройство обеспечивает более эффективное использование операционных данных, улучшая принятие решений в реальном времени. Устройство Hirschmann OpEdge-8D разработано для поддержки растущего спроса на бесперебойное и эффективное управление данными в промышленных средах.

SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Рынок сегментирован на основе Сегментация мирового рынка периферийных вычислений по компонентам (оборудование, шлюзы, микроцентры обработки данных, платформы, решения и услуги), технологиям (мобильные периферийные вычисления и туманные вычисления), приложениям ( умные города , службы определения местоположения, аналитика, мониторинг окружающей среды , оптимизированный локальный контент, кэширование данных, дополненная реальность и другие), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), вертикали (производство, здравоохранение, транспорт, правительство и общественность, СМИ и развлечения, энергетика и коммунальные услуги, телекоммуникации и ИТ, розничная торговля и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года .
Размер Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка периферийных вычислений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года в 2024 году оценивался в 2.33 USD Billion долларов США.
Ожидается, что Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка периферийных вычислений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 8.6% в течение прогнозируемого периода 2025–2032.
Основные участники рынка включают Nokia, Huawei Technologies Co. , Juniper Networks , Dell, Cisco, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SixSq Sàrl, FogHorn Systems, Vasona Networks , MachineShop , Saguna Networks , Vapor IO, Violin Systems LLC, Aricent , ADLINK Technology , Amazon Web Services , GENERAL ELECTRIC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft, SAP SE.
Testimonial