Глобальный рынок платформ для обработки и анализа данных – отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года

Глобальный рынок платформ для обработки данных, тип компонента (платформа, услуги), функциональное подразделение (маркетинг, продажи, логистика, финансы и бухгалтерский учет, поддержка клиентов, бизнес-операции, другое), модель развертывания (локальная, облачная), размер организации ( Малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), приложения для конечных пользователей (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникации и ИТ, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и биологические науки, производство, энергетика и коммунальные услуги, СМИ и развлечения, транспорт и логистика, правительство, другие) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Анализ рынка и размеры платформ для обработки данных

Платформа облегчает интеграцию данных из различных источников, таких как базы данных, API, файлы и потоковые данные. Он позволяет пользователям подключаться к источникам данных, извлекать данные и преобразовывать их для анализа. Платформы обработки данных часто предоставляют инструменты для очистки, предварительной обработки и разработки функций данных.

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок платформ для обработки данных, который в 2022 году составлял 122,94 миллиарда долларов США, к 2030 году вырастет до 942,76 миллиарда долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 29,00% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Объем и сегментация рынка платформ для обработки и анализа данных

Определение рынка

Платформа для обработки данных — это программное обеспечение или набор инструментов, которые облегчают и оптимизируют сквозной рабочий процесс обработки данных. Он предоставляет единую среду для специалистов по данным, аналитиков и других заинтересованных сторон для выполнения задач, связанных со сбором, подготовкой, анализом, моделированием, визуализацией и развертыванием моделей машинного обучения. Платформа обработки данных обычно предлагает ряд интегрированных инструментов и возможностей, которые позволяют пользователям эффективно работать с данными.

Динамика глобальной платформы обработки данных

Драйверы

• Быстрый рост больших данных

Объем данных, собираемых профессионалами, часто растет из-за роста популярности социальных сетей, Интернета вещей и других средств массовой информации. Платформа науки о данных создала огромный поток данных как в структурированной, так и в неструктурированной форме. Разработка машинных и генерируемых человеком данных обычно в 10 раз быстрее, чем разработка корпоративных данных старого образца, скорость роста машинных данных генерируются в 50 раз быстрее. Огромный рост предложений данных дает предприятиям возможность приобретать новые вещи, что привело к росту спроса на свежие подходы и играет решающую роль в развитии рынка платформ для обработки данных.

• Высокие инвестиции в исследования и разработки

Огромные инвестиции в исследования и разработки привели к быстрому развитию технологий. Современная координация и решения по обработке данных имеют важное значение для роста бизнеса, спрос на технологии, повышающие квалификацию, растет с увеличением количества предприятий. Платформы для обработки данных пользуются спросом, поскольку их легче обучать, проектировать и масштабировать. Такие технологии, как искусственный интеллект, периферийные вычисления и машинное обучение находятся в стадии развития, что способствует развитию рынка платформ для обработки данных.

Возможности

• Высокие инвестиции и достижения в технологиях

Предполагается, что высокие инвестиции в исследования и разработки откроют для рынка прибыльные возможности, которые будут способствовать дальнейшему увеличению темпов роста рынка платформ для обработки данных в будущем. Более того, быстрое развитие таких технологий, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и Интернет вещей (IoT), также открывает многочисленные возможности роста на рынке.

Ограничения/вызовы

• Неопределенность в отношении деловых вопросов

Для предприятий крайне важно провести тщательное исследование проблем, которые они намерены решать с помощью платформы обработки данных. Без четкого понимания бизнес-задачи простой выбор наборов данных и проведение анализа данных может привести к низкой производительности. Эффективность использования платформы обработки данных для принятия обоснованных решений значительно снижается. Более того, даже с четко определенной целью усилия компании могут оказаться неэффективными, если ее ожидания относительно внедрения платформы для обработки данных не совпадают с ее целями. Ожидается, что именно этот фактор создаст несколько препятствий для роста в течение прогнозируемого периода.

• Отсутствие технической экспертизы

В современном бизнес-ландшафте широко используются методы расширенной аналитики, такие как потоковая аналитика, машинное обучение и прогнозная аналитика. Однако эти методы создают проблемы, поскольку требуют обширных аналитических знаний. Например, разработка модели машинного обучения требует технических навыков, аналитических навыков и способностей критического мышления. К сожалению, многим конечным пользователям не хватает персонала, обладающего необходимыми знаниями и навыками. Более того, значительная часть усилий организации посвящена сбору и очистке данных из нескольких источников. Не обязательно, чтобы каждый сотрудник, работающий с данными, хорошо разбирался в науке о данных. Тем не менее, для формирования культуры принятия решений на основе данных необходимо сочетание бизнес-опыта и соответствующего обучения. Следовательно, ожидается, что нехватка обученного персонала и технических знаний станет серьезной проблемой для рынка платформ для обработки данных в обозримом будущем.

В этом отчете о рынке платформы для обработки данных представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения появляющихся источников дохода, изменений в регулирование рынка, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке платформ для обработки данных, свяжитесь с Data Bridge Market Research, чтобы получить аналитическую информацию, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Глобальный рынок платформ для обработки и анализа данных

Рынок платформ для обработки данных сегментирован по типу компонентов, функциональному разделению, модели развертывания, размеру организации и приложениям для конечных пользователей. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Тип компонента

• Платформа
• Услуги
• Профессиональные услуги
• Поддержка и обслуживание
• Консалтинг
• Развертывание и интеграция
• Управляемые службы

Функциональный отдел

• Маркетинг
• Продажи
• Логистика
• Финансы и учет
• Служба поддержки
• Деловые операции
• Другие

Модель развертывания

• Локально
• Облачный

Размер организации

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

Приложение для конечного пользователя

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Телеком и ИТ
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Здравоохранение и науки о жизни
• Производство, энергетика и коммунальные услуги
• СМИ и развлечения
• Транспорт и логистика
• Правительство
• Другие

Региональный анализ/аналитика глобального рынка платформ для анализа и анализа данных

Рынок платформ для обработки данных анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, типам компонентов, функциональному подразделению, модели развертывания, размеру организации и приложениям конечного пользователя, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке платформ для обработки данных: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия. , Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке платформ для обработки данных благодаря наличию хорошо налаженной инфраструктуры и низкой стоимости рабочей силы в развивающихся странах. Кроме того, по оценкам, эффективные послепродажные услуги, предлагаемые производителями в каждой стране, ускорят рост в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год произойдет значительный рост из-за быстрого роста операций по разведке нефти и газа на территории региона. Большая база Китая по производству электроники делает его важным фактором расширения регионального рынка.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Анализ конкурентной среды и доли рынка платформ обработки данных

Конкурентная среда на рынке платформ для обработки данных предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке платформ для обработки данных.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке платформ для обработки данных:

• IBM (США)
• DataRobot Inc., (США)
• apheris AI GmbH (Германия)
• Цифровая экосистема талантов (США)
• Датабэнд (Израиль)
• dotData (США)
• Эксплориум Инк., (США)
• Нугата (Израиль)
• Тектон Инк., (США)
• Spell Designs Pty Ltd (США)
• Аррикто Инк., (США)
• Итеративный (США)
• Google Inc (США)
• Майкрософт (США)
• SAS Institute Inc., (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• The MathWorks, Inc. (США)
• Cloudera Inc., (США)
• Терадата (США)
• TIBCO Software Inc. (США)
• АЛЬТЕРИКС, ИНК. (США)
• РапидМайнер (США),
• Блоки данных (США)
• Snowflake Inc., (США)
• H2O.ai (США)
• Альтаир Инк., (США)
• Анаконда Инк., (США)
• SAP SE (США)
• Domino Data Lab Inc., (США)
• Датаик (США)